Annie 所长(@web3annie):黄仁勋进一步解释，为什么 Marvell $MRVL 能到1万亿美金市值？！老黄的底层逻辑其实就4点： 1. AI 已经开始赚钱了！过去AI是在烧钱训练模型，现在AI开始生产Token，Token又能卖钱。只要能赚钱，企业就会更加疯狂扩建AI，增加CapEx，而Marvell正站在这条产业链最核心的位置！ 2. 未来AI是无数Agent协同工作！当计算被拆散以后，最重要的就不再只是GPU，而是把所有GPU、CPU、内存和存储连接起来的高速网络。而Marvell正是全球最重要的数据中心互联芯片厂商之一。 3. AI工厂规模正在加速扩张。以后，每新增1美元AI算力投资，背后都需要更多交换机、光模块、DSP、定制ASIC和高速互联芯片。 Marvell 你就躺着数钱吧！ 4. 未来Agent不仅要推理，还要： • 访问互联网 • 调用工具 • 管理长期记忆 • 管理短期记忆 • 调度多个模型协同工作这一切都要大量连接，不论是铜缆和光模块，铜不够用了，就光互联。 Agent时代全面到来，未来AI最大的瓶颈之一，不是算力，而是连接！

2026.06.02 06:54

黄仁勋进一步解释，为什么 Marvell $MRVL 能到1万亿美金市值？！老黄的底层逻辑其实就4点： 1. AI 已经开始赚钱了！过去AI是在烧钱训练模型，现在AI开始生产Token，Token又能卖钱。只要能赚钱，企业就会更加疯狂扩建AI，增加CapEx，而Marvell正站在这条产业链最核心的位置！ 2. 未来AI是无数Agent协同工作！当计算被拆散以后，最重要的就不再只是GPU，而是把所有GPU、CPU、内存和存储连接起来的高速网络。而Marvell正是全球最重要的数据中心互联芯片厂商之一。 3. AI工厂规模正在加速扩张。以后，每新增1美元AI算力投资，背后都需要更多交换机、光模块、DSP、定制ASIC和高速互联芯片。 Marvell 你就躺着数钱吧！ 4. 未来Agent不仅要推理，还要： • 访问互联网 • 调用工具 • 管理长期记忆 • 管理短期记忆 • 调度多个模型协同工作这一切都要大量连接，不论是铜缆和光模块，铜不够用了，就光互联。 Agent时代全面到来，未来AI最大的瓶颈之一，不是算力，而是连接！