WquGuru
@wquguru
AI+量化+工程
Vibe Coding 12原则→
打造Agent PoC→
欢迎DM👋
Joined May 2019
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最近深深体验了深度Review代码获得的宁静，这是一种Fable5和GPT-5.6带来的3x效率也无法替代的满足感。模型能力天花板还很高，但人的理解力带宽有明显天花板，如何让理解匹配效率提升，值得深思。
这种宁静来自心流与掌控：逐行剖析逻辑、预判边缘案例、权衡设计取舍，大脑高度专注，获得纯粹的智力成就感。AI工具虽能快速生成代码，却常是黑箱输出。知道它能跑，却未必真正理解背后的权衡与演进路径，长期易积累技术债。AI是杠杆，深度理解才是根基。速度与深度并进，才能把效率真正转化为个人竞争力。
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现在大家在集体散功。
最近深度用了 fable跟 gpt sol之后，我发现把大脑外包给 AI 的现象愈发严重。
现在只要测试用例跑通，前后端架构分离得差不多，代码我基本看都不看就无脑 push。
这种马上就能获得快感的做法很有迷惑性，深思下来这种策略绝对是有问题的。
我好像只剩下了把东西快速做出来的快感，彻底没有了以前那种死命跟疑难问题斗争一两个星期、一点点把事情往前推进并最终把问题死磕出来的勇气。
表面上解决了一堆问题，回过头看根本没学到相应的核心东西。
作为一个 10 年的老鸟我都有这种危机感和体会，那些一入行就这么干的初级工程师要是完全照着搞，基本彻底废了，他们根本学不到任何东西。
其实反思一下，我感觉学到最多的时期，反而是用 Cursor 按 Tab 的时期。 按 Tab 后眼睛会快速扫过这几行代码做微观审查，大脑依然主导着架构走向，解决问题的连贯性并没有断掉。
比较好的节奏是把 80% 的时间用来让 AI 快速推进任务，剩下的 20% 必须刻意慢下来留给学习。
多花点时间仔细 review AI 的代码，多让它多解释实现逻辑，或者干脆手写关键代码，把以前那种解决问题的状态重新找回来。
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