小墨同学(@xiaomovps):简单看了一圈刚发布的 Hy4 preview，我觉得有 3 个点挺有意思。第一，它明显在为长任务和 Agent 做准备。 1M 上下文背后塞了 Sparse Attention、IndexCache、MTP，不只是把窗口数字拉大，而是在解决长链路任务真正跑不动的问题。第二，Hy4 已经开始参与“研发自己”。从训练策略、评测到推理优化都开始让模型参与，官方给出的吞吐提升是 31.8%。第三，模型竞争开始从“会不会答题”，转向“能不能长期干活”。腾讯也开始拿真实工程任务测试，缓存价格已经打到了 0.3 元 / M Token。看来这次腾讯是像这种动真格的了，已经不再是比单纯的模型能力，而是谁更适合成为长期运行的 Agent 底座。

小墨同学

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小墨同学@xiaomovps

2026.08.28 08:21

简单看了一圈刚发布的 Hy4 preview，我觉得有 3 个点挺有意思。第一，它明显在为长任务和 Agent 做准备。 1M 上下文背后塞了 Sparse Attention、IndexCache、MTP，不只是把窗口数字拉大，而是在解决长链路任务真正跑不动的问题。第二，Hy4 已经开始参与“研发自己”。从训练策略、评测到推理优化都开始让模型参与，官方给出的吞吐提升是 31.8%。第三，模型竞争开始从“会不会答题”，转向“能不能长期干活”。腾讯也开始拿真实工程任务测试，缓存价格已经打到了 0.3 元 / M Token。看来这次腾讯是像这种动真格的了，已经不再是比单纯的模型能力，而是谁更适合成为长期运行的 Agent 底座。