アニメ『このすば』4期の放送が2027年に決定。ウルトラティザービジュアルとアニメ10周年記念PVが公開 総監督を金崎貴臣氏、監督を栗原 学氏、シリーズ構成を上江洲 誠氏、キャラクターデザインを菊田幸一氏が、アニメーション制作はENGIが担当する。

『この素晴らしい世界に祝福を！』 ✨🎊TVアニメ4期 制作決定🎊✨ 皆様の応援のおかげで #このすばアニメ10周年# という節目の日に お知らせさせていただくことができました。 ぜひ続報をお楽しみにお待ちください🌈 #このすば4期# #このすば#

📒NVIDIAが取りにきたのは、シェアではなく規格だった | メモリの設計図と、300万のモデルが積まれた場所 $NVDA 2026年8月26日、水曜日。米国市場の引け後に、NVIDIA（NVDA）が2027年度第2四半期の決算を出した。 数字は良かった。 売上962億ドル、前年同期比106%増。前年比の伸び率が加速したのは、これで4四半期連続になる。データセンターが890億ドルで、全社売上の92.5%を占めた。Non-GAAP EPSは2.22ドルで、市場予想の2.09ドルを上回っている。 しかし、市場が最初にみたのは、そこではない。 粗利率だった。第2四半期の実績75.0%が、第3四半期に74.0%へ落ち、第4四半期には71〜72%まで沈む。CFOのColette Kressは理由を明言した。メモリの価格だ、と。 そして、この会社がこれまで一度もやらなかったことを、一つだけ行った。1年先のガイダンスの公表だ。2028年度の売上は、前年比で約70%増える見通しだと置いた。 良い決算とガイダンスにコストの警告が付いた、という読み方をすれば、それで話は終わりだ。 ところが、同じ日にNVIDIAに関して、意外な発表と報道があった。 一つはNVHBMという技術発表だ。 HBMのメモリコントローラを、演算チップのダイからメモリ側のベースダイへ移す設計になっている。そして注目すべきは、NVIDIAがこれを自社で製造すると言っていないことだ。標準実装を自分で策定し、複数のメモリメーカーがそれに従って供給する形にする、というものだ。 もう一つは買収報道だった。 The Informationが、NVIDIAがHugging Faceを129億ドルで買収することに合意したと伝えた。Hugging FaceはオープンソースのAIモデルが世界中から集まる場所で、300万を超えるモデルが置かれている。年間経常収益は1億ドルほど。利用者の97%は一円も払っていない。 ここで違和感が残る。 決算の数字だけを追っていると、この会社はコストに押されているように見える。粗利率を3ポイント以上削られ、部品の値上げを全額は転嫁できていない。売り手として世界最強クラスの価格決定力を持つ会社が、メモリメーカーの言い値を飲んでいるように写る。 だが、同じ日に出た二つの発表は、コストに押されている会社の動きではない。 メモリの設計仕様を自分で決めて、他社に作らせる。オープンモデルが集まる場所を買う。どちらも、目先の粗利率には一円も効かない。効いてくるのは数年先だ。 粗利率を削られている当の四半期に、なぜ数年先の標準を取りに行くのか。 この1日に出たものを並べ直して、感じたことが一つある。 NVIDIAが取りに行っているのは、もうチップのシェアではない。AIインフラの各層で、みんなが従う形、つまり「規格」そのものだ。 メモリだけの話ではない。相互接続にはNVLink Fusionがあり、他社のカスタムチップを自社のラックへ迎え入れている。モデルの流通にはHugging Faceがある。資本の流れにも、6つの金融機関と組んだ5,000億ドル超の枠を用意した。 自分で全部を作るのではなく、通り道を持つ。同じ形態が何度も出てくることに気が付く。 本記事の前半では、Q2 FY2027の決算を分解する。数字の並びには、この会社が何を先に買ったかがそのまま出ている。後半では、同じ1日に出た発表を層ごとに並べ直す。演算、相互接続、メモリ、モデル、そして資本。5つの層で何が起きたのかを追うと、NVIDIAがどこに立とうとしているのかが見えてくる。今後の投資判断の参考となれば幸いだ。 なお、決算発表とQ&Aの全文日本語訳についてはXのサブスクメンバー向けに公開している。良ければ、合わせて参照してもらえたらと思う。 では、早速決算の中身を見ていく。 （続きは以下のnote記事にて！）

「ただいま、クズの皆様。」 この一言で、全部わかった。 カイジが帰ってくる。 藤原竜也主演の実写映画『カイジ』シリーズ 最新作『カイジ 人生リベンジゲーム』 2027年1月29日に公開決定。 2020年公開の『カイジ ファイナルゲーム』以来、約7年ぶりとなるシリーズ4作目である。 原作は福本伸行。 今年で連載開始30周年、累計発行部数3000万部突破。 『カイジ』といえば、 借金、ギャンブル、裏切り、極限状態の心理戦。 追い詰められた人間が、人生を賭けて勝負する。 まさに『ざわざわ』の代名詞である。 実写版3作はいずれも大ヒットを記録している。 1作目『人生逆転ゲーム』22.5億円。 2作目『人生奪回ゲーム』16.1億円。 3作目『ファイナルゲーム』20.6億円。 主演はもちろん、伊藤開司役の藤原竜也。 あの絶叫、あの顔芸、あの情けなさと泥臭さ。 実写版カイジは藤原竜也以外にありえない。 そして今作で注目すべきは、スタッフ陣である。 監督はシリーズ全作を手がけた佐藤東弥。 音楽は『ガリレオ』シリーズの菅野祐悟。 そして脚本協力に、原作者・福本伸行が直接名を連ねている。 さらに、新たな敵として 帝愛会長の息子・兵藤和也が登場する。 持つ者として生まれた二世と、 何も持たざる者として這い上がってきたカイジ。 この構図だけで、もう『ざわざわ』が止まらない。 加えて、あの鉄骨渡りが 最新のCG・VFX技術でアップデートされて再登場するという。 タイトルは『人生リベンジゲーム』。 負けた人生を、もう一度ひっくり返すのか。 それとも、さらに深い沼へ落ちていくのか。 7年待った。 期待しかない。 あなたは実写版『カイジ』最新作、観に行きますか。コメントで教えてください。

スパイ防止法が議論されていますが、絶対に読むべき本があります。鈴木英司著「中国拘束2279日・スパイにされた親中派日本人の記録」です。著者は日中青年交流協会の理事長で、親中派として有名でしたが、中国に長期間拘束されます。彼は「日本の公安調査庁から中国に情報が漏れた」と指摘しています↓ 鈴木氏は約40年間にわたり日中交流を推進し、訪中は200回以上に及びました。北京外国語大学など中国4大学で教鞭を執り、中国政治や外交研究の著書もあります。親中派の代表的な存在だったにもかかわらず、人生が暗転します。2016年、北京空港で国家安全局の職員に連行され、7カ月間拘束されます。そして非公開の裁判で懲役6年の判決を受け、刑期満了まで収監されました。 鈴木氏は日本の公安調査庁からの要請で、公安職員と定期的に会っていました。これは単なる中国情勢の情報交換でしたが、何故かその情報が中国に流れ、スパイの疑いを掛けられたのです。実際、国家安全部の担当者から、公安調査庁職員20人分の顔写真を見せられ、面識の有無を問いただされました。鈴木氏は「公安調査庁からの情報漏えいがなければ説明がつかない」と述懐しています。つまり公安調査庁の中に中国のスパイがいた可能性があるのです。 日本の情報機関は主に4つあり、公安調査庁(法務省)・公安警察(警察庁)・防衛情報本部(防衛省)・内閣情報調査室(内閣)で、機密情報の分散が問題視されています。鈴木氏が接していたのは公安調査庁(法務省)でした。現在高市政権は内閣情報調査室を格上げし、そこに情報を一本化する計画を立てています。これは国のインテリジェンス機能を高める上で有効ですが、同時に今までは情報が分散していたので漏洩にも限度がありましたが、万が一内閣情報調査室にスパイが入った場合、国家機密の全てが流出する懸念もあります。 これは私見ですが、現代においてスパイを完全に防ぐのは不可能です。例えばイスラエルのモサドは敵対組織ヒズボラに10年以上かけて入り込み、調達網まで浸透し、職員の持つポケベルに爆弾を仕掛けました。そして約3000台が一斉に遠隔で爆発し、数十人が亡くなりました。この事例からも分かるように、訓練されたスパイを防ぐのは困難です。故に日本が採れる最善策は、日本もスパイを訓練し、他国に送り込むことです。ただ今の日本の体制ではまず不可能でしょう。 結論です。今はスパイ防止法が議論されていますが、こういった国内外の事例を考察することは非常に有用で、国民一人ひとりが熟考すべき事案です。賛成にするにしても、反対するにしても、お気持ちに流されるべきではありません。「スパイ防止法に反対する奴はスパイだ」などは論外で、防止法の有無に関係なく、スパイは入ってきます。この点で議論が深まることを願わずにはいられません。長文お付き合いいただき、誠にありがとうございました。

# AIエージェントをエンタープライズシステムに組み込む意思決定ポイント # 棄権閾値｜Abstention Threshold 🎯 ポイント エージェントが「自信がないときに黙る」仕組み、ちゃんと設計していますか？ 棄権閾値とは、エージェントが「自信がない」と判断して回答を棄権し人間にエスカレーションする信頼度スコアの境界線です。低すぎると誤答がユーザーに届き、高すぎるとエスカレーションだらけで自動化の意味がなくなります。誤答コストの大きさに応じてタスクカテゴリごとに異なる閾値を設定する多段構成が正解です🔑 📋 概要 棄権閾値は、エージェントが回答に自信がないときに人間へのエスカレーションを発動する信頼度スコアの基準値です。閾値が低ければ自動解決率は上がりますが誤答リスクも上がり、高ければ安全ですがエスカレーションが増えて人間の負荷と応答遅延が増大します。「間違った回答を自信満々にする」エージェントは信頼を致命的に損ないます。一方で「何でもかんでも聞いてくる」エージェントは導入の意味がありません。この間のバランスを、業務の誤答コストに基づいて精密に設計するのがこのダイヤルの役割です。 🔍 意思決定のポイント このダイヤルは「誤答した場合のコスト」で決めます。 致命的（不可逆・法的リスク・金銭損害）→ 高い閾値（0.85〜0.95）。返金金額の誤り、契約条件の誤案内、医療・法律相談など。少しでも不確実なら棄権。 中程度（修正可能だが手間がかかる）→ 中程度の閾値（0.70〜0.85）。Jiraチケットの優先度誤判定、Salesforceの商談ステージ誤更新など。 軽微（すぐ修正でき影響が限定的）→ 低い閾値（0.50〜0.70）。FAQ回答候補の表示、Slackでの情報検索結果など。多少の誤りは許容。 一律の閾値は避け、タスクカテゴリごとに異なる閾値を設定する多段構成にしてください⚡ 💡 要点と詳細 棄権閾値を機能させるには、信頼度スコアの設計が重要です。4つの算出方法があります： モデルのlogprob — トークンレベルの確率を集約します。分類タスクでは有効ですが、自由形式の回答では使いにくくなります。 自己評価プロンプト — 「回答の確信度を0〜1で評価せよ」と追加プロンプトで問います。キャリブレーションが必要です。 複数回生成の一致度 — 同じ入力を3〜5回生成し、回答の一致率を信頼度とします。コストはかかりますがロバストです。 検索ヒットの関連度スコア — RAGベースの回答では、検索結果の類似度スコアを信頼度の代理指標にします。 計測すべき指標は、自動解決率（エスカレーションせずに完了した割合）、誤答率（自動回答のうち誤っていた割合、目安として2〜5%以下）、不要棄権率（棄権したが正しく回答できていたケースの割合）、エスカレーション後の解決時間、そして信頼度スコアのキャリブレーション（信頼度0.8の回答の実際の正答率が80%前後か）です📊 ⚖️ トレードオフ 閾値が低すぎると、自動解決率は上がりますが誤答がユーザーに到達します。「間違った回答を自信満々にする」ケースが増え、信頼毀損や実害が発生します。特に金銭・法的リスクが絡む業務では、一度の誤答が取り返しのつかない結果を招きます😰 一方、閾値が高すぎると、エスカレーションが増えすぎて人間がボトルネックになります。ユーザーの待ち時間が増加し、エージェント導入の価値が問われます。期待される自動解決率の目安は、致命的リスクで40〜60%、中程度で60〜80%、軽微で80〜95%です。この数字から大きく外れていれば閾値の見直しが必要です⚠️ 🛠️ ユースケース Zendesk顧客対応：返金・解約に関する回答は閾値0.90で厳格に棄権します。間違った返金額を案内するリスクは取れません。一方、商品情報の案内は閾値0.65で自動回答を優先し、スループットを確保します📚 ServiceNow ITサポート：パスワードリセット手順（定型・低リスク）は閾値0.50で積極的に自動対応。権限変更の承認判断（高リスク）は閾値0.90で、不確実なら即エスカレーションします🎯 Salesforce営業支援：商談の受注確度予測は閾値0.75。データが不十分で信頼度が閾値を下回る場合は「判断を保留します。追加情報をご確認ください」と棄権し、誤った確度予測による営業判断ミスを防ぎます🔧 実践のコツ：初期は高めの閾値（0.85）で開始し、2〜4週間のデータ蓄積後に不要棄権率を分析して0.05刻みで下げてください。誤答率が許容範囲を超えたら即座に閾値を戻すこと。信頼度スコアのキャリブレーションは月次で実施し、モデル更新によるドリフトを補正してください。棄権時には「確認中です、担当者におつなぎします」のように、棄権を透明に伝えるUX設計も忘れずに💪 #AIエージェント# #エンタープライズアーキテクチャ#

Claudeがまとめました ゴールドの世界的流通が金融なみにクリーンになる可能性 ## まず前提を疑う——金融は「クリーン」なのか この会話でシンガポールの事例を見たとき、MASの総括はこうでした。**ほとんどの機関は方針と統制を整備していた。違反は方針の欠如ではなく実施の不備から生じた。** 金融は清潔ではありません。金融が持っているのは徳ではなく、**記録性と急所**です。この区別が答えを決めます。 ## 金融を統制可能にした五つの性質 1. **非物質化** — 貨幣は台帳の記入である。記録を作らずに動かすことが原理的にできない 2. **急所の存在** — ドル決済はニューヨークを通る。一国の管轄権が域外に及ぶ 3. **本人性の結合** — 口座は法的人格に紐づく 4. **凍結可能性** — キー操作一つで止まる 5. **遵守が生存条件** — コルレス網から切られた銀行は死ぬ ## 金はこの五つすべてで逆である 1. **溶かせば同一性が消える** — これは政策の失敗ではなく化学です 2. **急所がない** — ドル決済に相当するものが存在しない 3. **持参人証券** — 占有がそのまま権原 4. **物理的な金は凍結できない** 5. **遵守しなくても死なない** — 別の精錬所がある そして最も深い問題はこれです。**金融の清潔さを支える性質(記録に残ること)は、金の保有者が対価を払って避けているまさにその性質である。** 台帳の外にあることが金の商品価値なら、台帳に載せた金はもはや同じ商品ではありません。 ## だから答えは「ならない」——ただし正確には 改善しない、という意味ではありません。**市場が二層に分かれる**という意味です。 **白い層** — LBMA規格、中央銀行準備、ETF、大手ブランド。ここには曲がりなりにも急所があります。グッドデリバリー資格を失えば機関投資家に売れない。10〜20年で金融並みの追跡可能性に近づく余地はあります。 **灰色の層** — 零細採掘、地域交易、制裁回避、紛争金。ここは清潔化しません。むしろ**白い層が厳格化するほど、量がこちらへ押し出される**。 これは既視感のある構図で、金融では**デリスキング**と呼ばれてきました。世界に千数百万人いるとされる零細採掘者が、清潔な鎖の外に置かれる。清潔化の道徳的代価がここにあります。 ## 決定的変数は一つだけ——急所ができるか 候補は二つあります。 **① LBMAグッドデリバリー資格** — 現在唯一の実質的な関門です。ただしLBMAは**業界団体**であり、会員は精錬所そのものです。規制される者が規制者を構成している。2026年1月からの開示義務化は前進ですが、自主規制の強化であって公権力の急所ではありません。 **② 中央銀行の購買基準** — これが最も過小評価されているレバーです。 世界金評議会の2026年調査では、**89%の中央銀行家が世界の金準備の増加を予想し、記録的な45%が自機関の準備増を見込んでいます。** ポーランドは5月までに64トンを積み増し、中国人民銀行は2026年3月まで17か月連続で購入を続けました。 中央銀行はいま金の最大の限界的買い手です。**もし各国中銀が自らの購入に産地要件を課せば、それは金にとって史上初の本物の急所になりえます。** 現在ほとんど使われていないレバーです。 ## しかし逆風のほうが強い **① 価格** — 2026年1月に一時5,500ドル/オンスを超える史上最高値を記録し、第1四半期の平均は4,873ドルという四半期記録でした(6月末には4,000ドルを割る場面もありましたが、歴史的高値圏です)。**価格が上がるほど違法採掘と密輸の誘因が増す。** 取り締まりは常に上げ潮と戦っています。 **② 需要の質が変わった** — 世界金評議会は、**投資需要が加工需要をはるかに上回るようになった**と報告しています。つまり金の限界的な買い手は、装身具の消費者ではなく「体系の外の価値貯蔵手段」を求める人です。**追跡可能性を最も嫌う需要が、最も強い。** **③ 中央銀行のレパトリエーション** — インドやドイツがロンドンから金を本国に戻しています。主権的な物理支配の重視です。これは**唯一存在する急所から遠ざかる動き**です。 **④ 制裁の拡大** — ロシア、ベネズエラ、イラン、スーダン。制裁は金を非公式回路へ押しやります。制裁が増えるほど、追跡不能な金への需要が増える。 **⑤ ステーブルコイン決済** — ガイアナ=ベネズエラのUSDT事例が示す通りです。従来は、金自体が追跡不能でも、**支払う側の金銭は銀行を通りました**。決済がステーブルコインに移れば、最後の取っ手が外れます。 ## 最も警戒すべきは「中途半端な成功」 清潔化が失敗することより危険なのは、**部分的に成功すること**です。 ダイヤモンドのキンバリー・プロセスは、「紛争ダイヤ」を反政府勢力の資金源に限定して定義した結果、政府軍による人権侵害を伴う産出を認証してしまいました。認証が排除の道具ではなく、**洗浄のラベル**になった。 金にも同じ危険があります。「UAEGD認証だから問題ない」「LBMA登録だから安心」という形で、認証が実質的な検証を代替してしまう。この会話で見た通り、ヴァルカンビはLBMA会員でありながら、UAE産金のほぼ全量を持ち込んでいます。 ## 判定 私の見立てを、確度を分けて申し上げます。 ## 最後に一つだけ 金融がいまの水準に達するまでに、1970年の米国銀行秘密法から、1989年のFATF設立、9・11、2010年代のFATCA・CRSまで、およそ半世紀を要しました。 そしてそれが可能だったのは、**ドルという単一の急所があったから**です。 金にはドルがありません。 したがって答えは——**構造的に「ならない」。ただし二層化は進み、上の層はかなり清潔になる。そして下の層は、上の層が清潔になるほど太くなる。** なおこれは私の評価であり、業界側はより楽観的な見通しを述べています。判断材料として、2026年のUAE相互審査の結果と、LBMA開示義務化の初年度データが最初の検証点になるでしょう。

💡NVIDIA 、Poolside と60億ドルの非独占ライセンス契約 | 10億ドル出資と109名への採用オファーを同時実行 $NVDA NVIDIA $NVDA が、AIコーディングモデルを開発する Poolside との間で60億ドル規模の非独占ライセンス契約を締結した。米ニュースレター Newcomer が8月20日、Poolside が投資家宛に送付したレターを入手したとして報じ、The Information も追随して報じている。契約は単独ではなく、プレマネー評価額120億ドルでの10億ドルの出資、および Poolside 社員109名に対する NVIDIA からの採用オファーとセットで構成される。共同創業者の Jason Warner と Eiso Kant は残留し、Poolside は独立企業として存続すると報じられている。現時点で NVIDIA 側からの公式発表やSEC開示は確認されていない。 ライセンス対象について、The Information は「AIモデル開発ソフトウェア」と表現している。単なる学習済みモデルの重みではなく、学習パイプラインそのものが取得対象である可能性が高い。 Poolside は7月2日に Laguna XS 2.1（33BのMoE、アクティブ3B）と Laguna M.1（225B、アクティブ23B）、7月21日に Laguna S 2.1（118BのMoE、アクティブ8B、コンテキスト100万トークン）をオープンウェイトで公開しており、Terminal-Bench 2.1 で70.2%、SWE-Bench Multilingual で78.5%を記録した。特筆すべきは学習効率で、5月22日に H200 4,096基で事前学習を開始し、30兆トークンを9週間未満で完走している。強化学習をFP8精度で回した初のモデルでもある。NVFP4チェックポイントは DGX Spark 1台（128GB統合メモリ）で動作し、NVIDIA自身が8月のローカルAI関連ブログで同モデルを紹介していた。つまり NVIDIA は、自社ハードウェアの世代交代に最適化された学習・推論スタックと、それを短期間で回せるチームを丸ごと取り込む形になる。 この取引形態は、NVIDIA が過去1年で反復してきた手法の延長線上にある。 2025年9月に Enfabrica のネットワーク技術を9億ドル超でライセンスしてCEOらを採用、同年12月には Groq と非独占ライセンス契約を結び、CNBC報道ベースで約200億ドル、創業者 Jonathan Ross と社長 Sunny Madra を含む人材を獲得した。株式が移転しないためHSR法に基づく事前届出が不要となり、独占禁止法の審査プロセスを回避できる。Bernstein の Stacy Rasgon は Groq の件について、非独占ライセンスという建て付けが競争の外形を維持する機能を果たしていると指摘していた。なお Groq はその後、8月17日に35億ドルの評価額で3.5億ドルを調達しており、契約前の69億ドルからほぼ半減している。IPと人材を抜かれた後の「残された会社」がどう評価されるかの実例として、Poolside の株主にとっては無視できない先行事例である。 Poolside 側の事情も今回の条件を規定している。同社は2025年10月、CoreWeave $CRWV をアンカーテナントとする西テキサスの2ギガワット級データセンター Project Horizon を発表し、120億ドル評価で20億ドルの調達を進めていた。しかし2026年4月初旬、CoreWeave が15年契約の250MWリースから撤退し、NVIDIA の約10億ドルを含む調達ラウンド自体が崩壊したとFTが報じている。400MWへの規模縮小と代替テナント探しは7月末時点でも決着しておらず、Google との交渉も終了したとされる。今回の120億ドルというプレマネー評価額は、10億ドル規模の一次調達が成立していれば2025年10月時点で付いていたはずの水準と同じである。10か月分のインフレも成長も乗っていない。109名という人数は、Revelio Labs が2026年3月時点で推計した従業員数264名に対して約4割に相当する。 この動きの観点は、NVIDIA の買い物の対象がシリコンからソフトウェアとモデルの層へ移動している点にある。 Enfabrica でネットワーク、Groq で推論シリコン、そして Poolside で学習スタックとオープンウェイトモデル。GPU を売る会社が、GPU の上で動くものを自ら押さえに来ている。オープンウェイト陣営で中国系ラボが優位に立つ構図に対し、西側の対抗軸を自社の内部に確保する狙いも読める。一方で、120億ドルの評価額を付けられ140億ドル規模のインフラ構想を掲げた企業が、1年経たずにIPのライセンスアウトと人材の4割流出という結末に至った事実は、フロンティアモデルを自前で追う独立系ラボの資本効率について冷徹な材料を提供している。 NVIDIA $NVDA の公式開示と、Poolside に残る事業がどのような形で継続するかを注視したい。