TL;DR 自然言語で書いた仕様書から、大きな教師LLMを一度だけ動かして小さな専用ニューラル関数を「訓練によってコンパイル」する新手法です。難しいベンチマークでの精度をわずか数十秒〜数分で大きく引き上げます。 タイトル: Compile by Training: Turning Natural-Language Specifications into Local Neural Functions URL: 🎯 GPT-5.4-miniとGPT-5.5を2:1で混合した教師モデルが入出力例を自動生成し、Qwen3-0.6BにLoRA（ランク64）でその場から焼き込みます ⚡ 難易度の高いFuzzyBench-Hardで、既存の高速コンパイラのLEM 0.224から0.836へと大幅に精度が向上しました 🕒 コンパイルにはB300 GPUで約51秒かかりますが、教師によるデータ合成と訓練を並行実行しGPUの手待ちを削減しています 🌐 4サイトを横断するQAアシスタント（30本中28本が本番稼働）や自然言語から3D操作DSLへの変換（44命令中43成功）など幅広い実用例で検証済みです 📈 教師混合とデータ量のアブレーションでは、2,400〜3,600ユニークペア付近で精度が飽和することも分かりました 💬 大規模モデルを毎回呼び出すのではなく、一度学ばせて小さく持ち帰る発想は、頻繁に実行される中程度の複雑さのタスクに効きそうです #LLM# #LoRA#

TL;DR 自然言語で書いた仕様書から、大きな教師LLMを一度だけ動かして小さな専用ニューラル関数を「訓練によってコンパイル」する新手法です。難しいベンチマークでの精度をわずか数十秒〜数分で大きく引き上げます。 タイトル: Compile by Training: Turning Natural-Language Specifications into Local Neural Functions URL: 🎯 GPT-5.4-miniとGPT-5.5を2:1で混合した教師モデルが入出力例を自動生成し、Qwen3-0.6BにLoRA（ランク64）でその場から焼き込みます ⚡ 難易度の高いFuzzyBench-Hardで、既存の高速コンパイラのLEM 0.224から0.836へと大幅に精度が向上しました 🕒 コンパイルにはB300 GPUで約51秒かかりますが、教師によるデータ合成と訓練を並行実行しGPUの手待ちを削減しています 🌐 4サイトを横断するQAアシスタント（30本中28本が本番稼働）や自然言語から3D操作DSLへの変換（44命令中43成功）など幅広い実用例で検証済みです 📈 教師混合とデータ量のアブレーションでは、2,400〜3,600ユニークペア付近で精度が飽和することも分かりました 💬 大規模モデルを毎回呼び出すのではなく、一度学ばせて小さく持ち帰る発想は、頻繁に実行される中程度の複雑さのタスクに効きそうです #LLM# #LoRA#

まあ、Haskell その他にある程度浸かると、型というものが思っていたよりもずっと色々なものを表現し、そこに意味と規則とプログラミング構造を与えているのだということに気がつく それを知ってしまうと、型はただのコンパイラ向けのなにがしというかつての印象はどこかに消えてしまう

明日は「#コミティア！」# 頒布はこの新刊２つと重版１つです！既刊の頒布はありませんので、ご希望の方は各通販サイト(アスマート、メロンブックス、とらのあな）でお願いします！ #サイレントメビウス　ヘリテージエディション02「闇雲那魅編」# 麻宮キクチ収蔵計画002「#コンパイラ# ・フェスタ絵コンテ集」 サイレントメビウス　へリテージエディション01（重版分） 東２ホールる-a.b「太陽系旅団」「パンドラボックス」でお待ちしております！

大きなモデルの賢さを、小さなモデルへ「再訓練なし」で移せる——しかも推論のその場で。そんな新しい能力転移の研究です。 タイトル: AI4AI at Test-Time: Strong-to-Weak Capability Transfer via Harnesses URL: ❓ 蒸留と何が違うの? 💡 蒸留はターゲットの重みを訓練で更新します。本研究は重みを一切いじらず、強いビルダーモデルが推論時の「足場（ハーネス）」を組んで弱いモデルの実行を助けます。能力を推論環境ごしに転移させる発想です。 ❓ 足場って具体的に何をするの? 💡 主に3つです。 ・不安定な推論を決定的なコードに置き換える ・問題の種類ごとに戦略を振り分けるルーティング ・回答を確実にパースする厳格なフォーマット強制 ❓ どれくらい効くの? 💡 心の理論ベンチ4種で、GPT-5.4-miniの精度が0.49から0.91へほぼ倍増。全11ビルダー設定がベースラインを超えました。弱いモデルほど伸びしろが大きく効く一方、すでに強いモデルには逆効果になることもあります。 ❓ 成否を分けるのは? 💡 検証データを大量に探ることではなく、ビルダー自身の推論品質でした。強いビルダーは「タスク能力のコンパイラ」として、一度の推論で構造を手続き化します。 #AIAgents# #TestTimeScaling#

タルコフスキー監督作の劇伴をコンパイルした5CD BOXがCold Springから出るので予約。収録5作品中、『僕の村は戦場だった』『アンドレイ・ルブリョフ』はVyacheslav Ovchinnikovが作曲、『ストーカー』『鏡』『惑星ソラリスはお馴染みEduard Artemyevの手によるもので、いずれもリマスター収録です🫠

超新時空ゲイム ネプテューヌ∞ ギャラクシーエディション あみあみパック[コンパイルハート] PS5⇒ Nintendo Switch 2⇒ Nintendo Switch⇒ ✨━━━━━━━━━ あみあみパック特典： 描き下ろしアクリルマルチスタンド 描き下ろしB2タペストリー 描き下ろしアクリルフィギュアスタンド 早期購入特典： 【DLC】発売記念グッズ付きスタートダッシュセット ━━━━━━━━━✨ ※規定数に達し次第、予約終了となります。 #ネプアンリミテッド# #ネプテューヌ#