量子コンピュータの処理能力の最大95%を食い尽くしていた「見えないボトルネック」に、Googleが20年来の解決策を実証しました。 タイトル: Bringing the magic: Google breaks open a bottleneck in quantum computing URL: 🧩 解決する課題 普遍的な量子計算や誤り訂正に必要な「マジックステート」は生成コストが非常に高く、量子コンピュータの能力の最大95%がその生成だけに消費されると見積もられていました。しかも一度使うと再利用できません。 💡 提案手法 「マジックステート・カルティベーション」という手法では、不完全な量子状態をチップの小さな領域に注入し、協調的な測定で欠陥のある試行を排除しながら、非常に純度の高い状態を育てます。研究の過程では測定のノイズ原因を突き止める地道な調査もあり、環境ノイズを抑える制御と、カルティベーション自体を測定に使う新しいベンチマーク手法の両方が生まれました。 🔧 テクニカルな特徴 カラーコードからサーフェスコードへと、異なる誤り訂正方式の間で量子状態を移植する「コードスイッチング」にも成功。既存の量子アーキテクチャとの互換性を確認しています。 📊 実験結果 Googleの量子プロセッサ「Willow」上で、カルティベーションなしの状態と比べて40倍のエラー削減、Tステートの論理忠実度99.99%という記録的な数値を達成。学術誌Scienceに掲載されました。 #量子コンピューティング# #GoogleQuantumAI#

TL;DR: 量子ソフトウェアのバグテストで使われてきた「ミューテーション」や「厳選ベンチマーク」は、実際に起きているバグの86.3%を見逃している可能性があるという調査結果です。 タイトル: Are We Testing the Wrong Quantum Bugs? A Study of Fault Representation Gaps in Quantum Software Testing URL: ポイント 🔍 Qiskit・PennyLane・Cirqなど10リポジトリから410件の実バグを収集し56種類のバグファミリーに分類 🧬 ミューテーションツールがカバーするのは20ファミリーのみ 📚 厳選ベンチマークを足しても追加で15ファミリー 📉 実バグのうちどちらかに代表されるのはわずか13.7% 🧩 見逃されがちな大物: コンパイラ変換エラー66件、型処理エラー53件、入力検証の欠落47件 ⚙️ 原因の多くはコンパイラ・中間表現・フレームワーク連携にあり、回路そのものの変異では再現できません 回路が正しくても、コンパイルや表現境界が正しい保証にはならないという指摘は、量子ソフトウェアに限らずテスト設計全般への問いかけだと感じます。 #量子コンピューティング# #ソフトウェアテスト#

ああ、もし現在の経済秩序の崩壊を、世界的な大危機と重なるまで遅らせることができたら、どれほど都合がいいことだろう。 AI、量子コンピューティング、エネルギー危機。どれでも好きなものを選べばいい。 我々の「同盟国」は、すでに完璧なスケープゴート探しに奔走している。:)

NIMSとIBMは、生成AIを活用した次世代材料研究基盤の構築に向けた協業に合意し、覚書を締結しました。 NIMSの材料データ・研究基盤と、IBMのAI・量子コンピューティング技術を連携し、材料科学分野におけるAI活用基盤の構築を目指します。 🔗

トランプ大統領は、量子技術を次世代のコンピューティング、センシング、ネットワークの基盤と位置づけ、米国の経済成長、科学研究、サイバーセキュリティに不可欠だと強調。2018年に署名した国家量子イニシアチブ法によって連邦投資を拡大し、民間からも巨額投資を呼び込んだ成果を説明。その上で、新たな大統領令により量子コンピュータや量子センサー開発を加速し、今後5年間で量子分野への投資をさらに強化すると表明した。また、2031年までに連邦システムの暗号化を量子時代に対応した新しい暗号方式へ移行し、米国の技術的優位を維持する方針を示した。 単なる科学技術政策ではなく、『AIの次は量子だ』という認識のもと、量子コンピュータと量子暗号を国家安全保障と経済覇権の中核に据え、中国との次世代技術競争に勝つというアメリカの国家戦略を示したものだ。

AI、量子、先端半導体。 未来のコンピューティングは「構想」から「実装・産業化」へ。 IBMリサーチのシンポジウムを京都リサーチパークで開催。Rapidus、京都大学、産官学パネル、最新展示も。 📍 京都リサーチパーク 📅 6/11（木） 🔗

【量子通信で中国台頭、特許件数は世界首位　金融・通信で実証加速する日本勢】 1枚目：量子通信を構成する主な要素技術 2枚目：主要国の投資動向・主な企業/研究機関 出典：日経XTECH