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システムエンジニア
システムエンジニア コミュニティ
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システムエンジニア
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さんとさんど
@IlgNiAd5RX19024
2026.06.24 04:56
効率化が至上命題の業務システムエンジニアと、効率化なんか知ったこっちゃねぇ芸術家を反復横跳びしてるからバランス保ててる感
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山下弘枝
@chihaya0425
2026.07.12 23:14
「高度専門職」中国人42歳システムエンジニアが東京駅前で白タク逮捕 1割高値で客引き→警視庁にバレて現行犯 高度専門職って最短1年で永住権狙える超優遇ビザなで「日本に貢献する優秀人材」なる者がこの有様😱 入管の審査、ちゃんと機能してるの?
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日テレNEWS NNN
@news24ntv
2026.06.18 05:42
ウソの情報で会員登録繰り返し…「アマギフ」詐取か 元システムエンジニアの男を逮捕
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ツイッター速報〜BreakingNews
@tweetsoku1
2026.10.15 02:10
みずほ、事務職・営業職数千人をAIシステムエンジニアに 3ヶ月の専門教育で → 全社員5万人から順次選び、10年後に数千人規模へ 金融サービスや社内業務のAIシステムを開発します。
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東京大学 松尾・岩澤研究室
@Matsuo_Lab
2026.08.24 09:58
【📣お申し込み延長のお知らせ|Physical AI 応用編1】 大好評につき、Physical AI 応用編1(知能ロボットシステムエンジニアリング)の募集を延長しました。 MLOps・RobOps・ROS2・Docker・世界モデルなど、AIロボットの開発・運用を支えるシステム構築技術を体系的に学べる講座です。開講は9月なので、いましばらくご検討いただけます。 ▼講座情報 ・全6回|毎週木曜 19:00〜21:00(9/3開講) ・完全オンライン(Zoom) ・受講費無料|学生対象(社会人はPhysical AI基礎編修了見込みのみ) 📍申込: 〇ID登録締切 9/1(火)10:00/募集締切 9/3(木)10:00 あわせて、ロボット工学の基礎理論を学ぶ応用編2(11/12開講)も受付中です。
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東京大学 松尾・岩澤研究室
@Matsuo_Lab
2026.07.03 08:57
\📢募集開始!Physical AI 応用編📢/ AI×ロボット開発を体系的に学ぶ「Physical AI 応用編1、2」の受講生募集を開始しました。 応用編1:知能ロボットシステムエンジニアリング MLOps・RobOps・ROS2・Docker・世界モデルなど、AIロボット開発に必要なシステム構築・運用技術を体系的に学びます。 ⏰開講日:9/3(木) 📅申込締切:8/20(木)10:00 詳細・お申し込みはこちら👇 応用編2:知能ロボティクスの基礎理論と実践 運動学・動力学・ロボット制御・インピーダンス制御など、AIを現実世界で動かすために欠かせないロボット工学の基礎理論を体系的に学びます。 ⏰開講日:11/12(木) 📅申込締切:10/29(木)10:00 詳細・お申し込みはこちら👇 Physical AI時代に求められる「AI」と「ロボティクス」の両方を実践的に身につけたい方におすすめの講座です。 応用編1・2は開講時期や募集期間が異なります。ぜひ両講座の受講をご検討ください。
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株式会社ノイス@25卒向けインターンシップ開催中!
@noice_jinji
2023.11.13 10:00
今日も1日お疲れさまでした! 一気に冬を感じる寒さが続いてますね・・・。 当社の社長はスキーが趣味なので、 毎年雪が降るとウキウキしています⛄ まだ1週間は長いので早めに帰りましょう!! #
企業公式がお疲れ様を言い合う
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株式会社ノイス@25卒向けインターンシップ開催中!
@noice_jinji
2023.11.01 10:00
今日1日お疲れさまでした! 明日は、授業の一環で6週間インターンシップに参加していた学生の発表会があります♪ 1か月半、頑張っていたのでその成果が楽しみです✨ #
企業公式がお疲れ様を言い合う
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夢の図書館+マイコン博物館+模ラ博物館(公式) Microcomputer Museum Japan
@Dream_Library_
2026.08.19 13:31
手動式 3bit デジタルコンピュータ ERIS-01は、電力中央研究所の調査によると98の3乗=94万1192通りの論理演算プログラムが出来ると分析されています。 完成したばかりのERIS-01は、まだ十分な動作検証が出来ていません。 そこで、プール代数、論理演算が得意な方に、ERIS-01の動作テストプログラムを行っていただき、動作検証をお願いいたします。 60年前に発売された「Digi-Comp I ゲームブック」(そんな本が発売されていた)に、約50種類のゲームプログラム例が掲載されていますので、このプログラム例で、ERIS-01のプログラム検証を行っていただける方を募集します。 合わせて、60年前に発売された「Digi-Comp I ゲームブック」の誤植やバグの発見と訂正もお願いします。 マイコン博物館(東京都青梅市)に来館できる方にお願いします。 謝礼は、ERIS-01 を1台差し上げます。 ご協力いただける方は、以下のフォームよりご連絡ください。 このユニークで魅力的な教材は、1965年に米国で発売された、初めての個人向けのデジタルコンピュータです。 アポロ計画が進行する中、人々のコンピュータに対する期待と興味が高まりましたが、1965年当時のコンピュータは、大企業の中枢に設置されて、システムエンジニアが使う謎の機械でした。 そのような中、子供がコンピュータの原理を体験学習できる、素晴らしい教材「Digi-Comp I」が企画されました。 「Digi-Comp I」は、2進法 3bitで動作する本物コンピュータでした。 3枚のフリップフロップ・プレートが手動で左右に動く事で、2進数の演算とプール代数の演算、論理演算ができます。 2進数の演算とプール代数の演算、論理演算が処理される模様を目で見る事ができる素晴らしい教材です。 1969年頃、日本でも、出版社のオーム社から発売され、書店で購入できました。 館長も欲しかったのですが、当時、買う事ができませんでした。 10年ほど前に、「Digi-Comp I」を、幸運にも入手出来たので、復刻プロジェクトをスタートさせました。 特許と著作権は時効になっていましたが、ノウハウの塊のような機械なので、動作させるまで10年かかりました。 この素晴らしい3bit デジタルコンピュータを、今年から子供達へ提供できる事になりました。 ▼ハイテックラボとは ▼ハイテックラボ ご支援のお願い ▼ハイテックラボの教材 ▼ハイテックラボで活躍する子供達
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Taro Fukuyama
@taro_f
2026.06.14 02:41
AI時代のエンジニアリング組織論 ■ 開発工程のボトルネックはコーディングから製品設計とコードレビューへ移行する リーガルAIのLegoraは、創業18ヶ月でARR1億ドルを突破し評価額56億ドルに達した最速のB2B企業である。CTOのヤコブ・ラウリツェンは、AIツールにより従来のボトルネックだったコーディングのコストは劇的に低下したと語る。現在、開発の真の制限要因は、顧客ニーズを製品設計へ落とし込む作業と、生成されたコードのレビュー工程へ移行している。そのため、同社はPMが顧客との対話に集中できる時間を守り、エンジニアをシステム設計に特化させている。 ■ トークンの消費量競争は開発組織を歪ませる無意味な評価指標である 多くのエンタープライズ企業が陥る失敗が、開発者評価にAIトークン消費量を持ち込むことである。トークン消費を可視化するリーダーボードを作ると、エンジニアは評価のためだけに無意味にトークンを浪費し始める。ラウリツェンはこの「トークンマクシング」を愚策と一蹴し、AI使用量そのものを報酬評価にしてはならないと警告する。組織が評価すべきは開発効率と実際のアウトプットの質であり、デモ等を通じて効率化の工夫を共有し合う環境こそが不可欠である。 ■ 開発者体験に特化した専門チームの設置が組織全体の生産性を最大化する 同社は、わずか80名のエンジニアでAccelやBenchmark、NVIDIA等から8億ドル以上を調達した。現在、Legoraのコードの50%以上はCursorやClaudeなどのAIツールにより生成されている。この開発速度を維持するため、同社は3名の開発者体験(DevEx)専門チームを早期から設置した。彼らは、エンジニア1人あたり最大10個の自律コーディングエージェントを回し、独自のCIレビューボットを開発して全員の開発を支援している。結果としてエンジニア全員が約20%効率化し、新人の即戦力化も劇的に加速した。 ■ 複雑度の低い社内ツールは購入するよりバイブコーディングで自社開発する AI開発において、同社は社内ツールの導入基準として、機能の広さと複雑度の深さという2つの軸を設けている。既存製品を購入するよりも、複雑度が低く自社専用のカスタマイズが必要なシステムは、バイブコーディングで自作する方が安価になった。特に人事管理やオンボーディングシステム、データ移行アプリなどは、AIを使って自立的かつ高速に自社開発することが推奨される。汎用ツールに頼る手間を省き、社内のAIイネーブルメントチームが直接プロトタイプを開発して課題を瞬時に解決している。 ■ 組織を急成長させるためにはエゴのない優秀な人材の密度を高める Legoraが競合を圧倒して超高速成長できた最大の要因は、優秀なAプレイヤークラスのエンジニア密度を極限まで高めたことだ。特に5〜8人規模のスタートアップチームを丸ごと買収するアクハイヤー戦略は、高いチーム開発力を一瞬で取り込む上で効果的だった。この統合を成功させたのは、役職やタイトルへの執着を一切排除する「ローエゴ(低自己愛)」の徹底した採用基準である。ラウリツェンは、最も優れた成果を出せる者が役割を担う機動的な文化を築き、エゴの排除が企業の成長速度を決めると実証している。
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