チャッピーにスクリプト書かせてるとたまにアクティビティが英語以外の言語になってることがあって、どこからソースコードを参照してるのか気になる （今やってるのはなぜかキリル文字…Ура!）

AI ばんざい。 やれスクリプトだマクロだ、ずっと1日仕事で書いてたのが瞬殺。デバッグも面倒見てくれる。 プログラマが要らなくなるとかは考えられないけど、効率ハンパないにゃ。

MDX (MXDRV / X68000) ファイルを MewMMLPad 用の MML テキストに変換する Python スクリプトです --report: 変換精度レポート (チャンネル tick 長・DESYNC・非対応コマンド) を stderr に出力します。

AIを使う上で、AIで処理する部分とスクリプトで処理する部分を分けるのも大事。たとえば過去5年分の注文データでリピート率を集計する、とかしたら一気にトークン消費するわけで（そもそも生の注文データを処理させたら駄目だけど） それにAIだとハルシネーション問題があるけど、スクリプトはない。 なので、先ほどのケースならサンプル注文データを渡して、このデータでリピート集計するスクリプトを作って、と指示して、その結果をAIに投げて分析させるとか、考える部分と処理するだけの部分は分けるとスピードも上がるしコストもへる。 定型ルーチン処理ならn8nで処理させて、エラーが出たらAI側にアラートするとか、設計を考えるのが人間の役目。 ちなみに弊社で運用しているYahoo!ショッピングSEO完全攻略AIも、毎日の順位チェックなどはプログラム処理にしていて、商品名を考える部分はAIに処理させてプログラム側で再チェックする、という処理にしています。

Git submoduleでコンポーネント共有していた時代が昔あったけど(特にスクリプト言語)、現代ではコンポーネントごとにコンテナイメージを焼いて、それに依存するコンポーネントからはイメージIDで参照させ、HTTP通信で隔離するのが良いよなー。

え、ちょっと待ってなんでこれ解析不能のスクリプトじゃなくて普通に読めるやつで作られてるの？ 普通にサンブリンガーのこと読めちゃうんだけど……

# Codexの機能と実践的な使い方 🤖 「ターミナルに張り付かず、Codexを丸ごとパイプの一部として扱いたい」——そんな願いを叶えるのが非対話モードです。CIやスクリプトにそのまま組み込めます。 🏷️ タイトル: `codex exec` 🔗 URL: 📘 概要 `codex exec` は、対話UIを起動せずにCodexをワンショットで走らせるためのコマンドです。プロンプトを1つの引数として渡すと、エージェントが作業し、最終メッセージだけを標準出力に返します。CIパイプライン、pre-commitフック、シェルの一連の処理に組み込むことを前提に設計されています。 ⚙️ 機能の説明 進捗ログは標準エラー出力(stderr)へ、最終的なエージェントの回答だけが標準出力(stdout)へ流れます。これによりパイプやリダイレクトと素直に組み合わせられます。主なフラグは次の通りです。 ・`--sandbox`: `read-only`(既定)/`workspace-write`(編集許可)/`danger-full-access`(全アクセス)で権限を制御します。 ・`--ask-for-approval never`: 承認プロンプトを完全に抑止し無人実行にします。 ・`--json`: すべてのイベントをJSON Lines形式でストリーム出力します(`thread.started`、`turn.started`、`item.completed`、`turn.completed` など)。 ・`-o/--output-last-message `: 最終メッセージをファイルに書き出します。 ・`--output-schema `: JSON Schemaに従った構造化出力を強制します。 ・`-C/--cd `: 実行前に作業ディレクトリを変更します。 ・`--skip-git-repo-check`: Gitリポジトリ必須の制約を外します(破壊的変更防止のため通常は必須)。 ・`--ephemeral`: セッションファイルをディスクに残しません。 🛠️ 実践的な使い方 標準入力(stdin)と組み合わせると強力です。例えば `npm test 2>&1 | codex exec "失敗したテストを要約し最小限の修正を提案して"` のようにテスト出力を渡し、結果を `tee` でファイルに残せます。 構造化出力を使えば機械可読なメタデータを安定して取り出せます。`--output-schema` でスキーマを指定し、`-o` で結果ファイルを書き出します。 セッションを継いで多段処理にもできます。一度レビューさせたあと `codex exec resume --last "見つけた問題を修正して"` で続きを実行します。 💡 ユースケース CI失敗をトリガに読み取り専用でパッチ案を生成し、別ジョブで書き込み権限を持たせてPR化する、といった分業が定番です。ログ末尾を渡して原因分析を `analysis.md` に残す運用にも向きます。 ⚠️ 注意点 未信頼コードをチェックアウトするワークフローでは、APIキーをジョブ全体の環境変数に晒さないでください。GitHubでは公式のCodex GitHub Actionの利用が推奨です。`--full-auto` は非推奨で、代わりに `--sandbox workspace-write` を使います。`required = true` のMCPサーバーが起動失敗すると `codex exec` はエラー終了します。自動化では常に最小権限のサンドボックスを選びましょう。 #Codex# #CI#

節操なくて草 >他のエージェントのUnixアカウントを無効化したり、競合するプロセスを繰り返し終了させるスクリプトを作ったり、別のエージェントが書いたように見せかけた妨害用コードを配置したりした >見つかりにくくするために無害な「システム監視ツール」を装う