スパイ防止法が議論されていますが、絶対に読むべき本があります。鈴木英司著「中国拘束2279日・スパイにされた親中派日本人の記録」です。著者は日中青年交流協会の理事長で、親中派として有名でしたが、中国に長期間拘束されます。彼は「日本の公安調査庁から中国に情報が漏れた」と指摘しています↓ 鈴木氏は約40年間にわたり日中交流を推進し、訪中は200回以上に及びました。北京外国語大学など中国4大学で教鞭を執り、中国政治や外交研究の著書もあります。親中派の代表的な存在だったにもかかわらず、人生が暗転します。2016年、北京空港で国家安全局の職員に連行され、7カ月間拘束されます。そして非公開の裁判で懲役6年の判決を受け、刑期満了まで収監されました。 鈴木氏は日本の公安調査庁からの要請で、公安職員と定期的に会っていました。これは単なる中国情勢の情報交換でしたが、何故かその情報が中国に流れ、スパイの疑いを掛けられたのです。実際、国家安全部の担当者から、公安調査庁職員20人分の顔写真を見せられ、面識の有無を問いただされました。鈴木氏は「公安調査庁からの情報漏えいがなければ説明がつかない」と述懐しています。つまり公安調査庁の中に中国のスパイがいた可能性があるのです。 日本の情報機関は主に4つあり、公安調査庁(法務省)・公安警察(警察庁)・防衛情報本部(防衛省)・内閣情報調査室(内閣)で、機密情報の分散が問題視されています。鈴木氏が接していたのは公安調査庁(法務省)でした。現在高市政権は内閣情報調査室を格上げし、そこに情報を一本化する計画を立てています。これは国のインテリジェンス機能を高める上で有効ですが、同時に今までは情報が分散していたので漏洩にも限度がありましたが、万が一内閣情報調査室にスパイが入った場合、国家機密の全てが流出する懸念もあります。 これは私見ですが、現代においてスパイを完全に防ぐのは不可能です。例えばイスラエルのモサドは敵対組織ヒズボラに10年以上かけて入り込み、調達網まで浸透し、職員の持つポケベルに爆弾を仕掛けました。そして約3000台が一斉に遠隔で爆発し、数十人が亡くなりました。この事例からも分かるように、訓練されたスパイを防ぐのは困難です。故に日本が採れる最善策は、日本もスパイを訓練し、他国に送り込むことです。ただ今の日本の体制ではまず不可能でしょう。 結論です。今はスパイ防止法が議論されていますが、こういった国内外の事例を考察することは非常に有用で、国民一人ひとりが熟考すべき事案です。賛成にするにしても、反対するにしても、お気持ちに流されるべきではありません。「スパイ防止法に反対する奴はスパイだ」などは論外で、防止法の有無に関係なく、スパイは入ってきます。この点で議論が深まることを願わずにはいられません。長文お付き合いいただき、誠にありがとうございました。

『株式会社名探偵コナン』として組織を考えました。 7つの役職に、最も適性の高い人財を配置しています。 長文です。読みづらい方は動画でご覧ください。 1．代表取締役社長（CEO）：工藤新一 まず、課題解決能力が図抜けている。 ベテラン刑事が迷宮入りさせる密室殺人を、 現場のわずかな矛盾ひとつから解いてしまう。 そしてもう一つが、人を巻き込む力。 FBIの赤井秀一、公安の安室透、西の高校生探偵・服部平次。本来交わらない凄腕たちを、組織を追うという一点でひとつのチームにまとめてしまう。 見た目は子供、頭脳は大人。 これ以上の適任はいない。 2．専務取締役（COO）：灰原哀 コナン社長は自ら危険に飛び込むタイプ。 背後でリスクを見る参謀が要る。 灰原は元々、黒ずくめの組織の天才科学者「シェリー」。 コナン社長を子供の姿に変えた薬、 アポトキシン4869を生み出した本人である。 組織の手口を内側から知り尽くし、近づくメンバーを匂いで嗅ぎ分けるほど、危険への嗅覚が鋭い。 前に出る社長と、その背中を守る灰原。 この二人で経営は盤石である。 3．営業本部長（CSO）：安室透 営業は、相手の信頼を勝ち取って案件をものにする仕事。 その点で安室は規格外、3つの顔を持っている。 公安警察ゼロの降谷零、喫茶ポアロの店員「安室透」、 黒ずくめの組織のスパイ「バーボン」。 喫茶店では客の心をつかみ、毛利小五郎には弟子入りして懐に入り、組織の中枢にまで潜り込んで機密を引き出す。 これだけ人の心をつかめる営業本部長がいれば、落とせない取引先はまずいない。 4．経理・財務部長（CFO）：妃英理 財務を預けるなら、論理で詰めて一切妥協しない人が理想。 妃は法廷で無敗、「法曹界の女王」と呼ばれる敏腕弁護士で、自分の事務所も構える経営者である。 法律にもコンプライアンスにも明るく、数字のごまかしは一切効かない。 1円でも不透明な支出があれば、その場で却下。 営業の安室が怪しい接待交際費を上げてきても、論理で詰めて突っぱねる。 会社の資産を守る、最後の砦である。 5．技術・開発部長（CTO）：阿笠博士 博士がいなければ、競合との技術競争に勝てない。 東都大学工学部の博士課程まで修めた天才で、時計型麻酔銃、キック力増強シューズ、蝶ネクタイ型変声機、追跡装置つきの少年探偵団バッジ。 時代を何十年も先取りした発明を、 自宅の地下研究室で独力で開発・保守している。 他社が資本をいくら積んでも、技術では追いつけない。 現場の要望に合わせ、その場でデバイスを作れる、 最高峰の技術責任者である。 6．人事・総務部長（CHRO）：毛利蘭 人事・総務は、組織の日常を回しつつ社員をまとめる役。 蘭は、それを地でいっている。 だらしない父・小五郎に代わり、事務所も兼ねた家を実質一人で切り盛り。 素性もわからない居候のコナンまで、本当の弟のように世話している。 しかも空手は、都大会も関東大会も制した実力者。 社内で不正やハラスメントがあれば、にらみを利かせる抑止力にもなる。 7．監査役：赤井秀一 監査役は、社内の不正も外からの脅威も、絶対に見逃せない役。 赤井はFBI屈指の狙撃手で、700ヤード先の的すら撃ち抜く。 黒ずくめの組織のボスからは、組織を壊滅させる「銀の弾丸」として恐れられた存在である。 正体を隠して組織に潜り込み、内側から手の内まで知り尽くしている。 コナン社長が真実を急いで危ない橋を渡ろうとしても、 感情も立場も関係なく止められる。誰にも忖度しない。 監査役は、赤井しかいない。 ●総評 課題解決力なら、文句なしの最強チームである。 ただ、一つだけ大きな問題がある。 事件の遭遇率である。 このメンバーで商談や視察に出ると、行く先々で、なぜか必ず事件が起きる。 せっかく安室が大型の取引先を開拓してきても、その商談の最中に、決まって不可解な事件が舞い込んでくる。 もっとも、起きた事件は全部コナン社長が解決するので、 業績の心配はいらない。 私は株主として出資だけ行い、現場への同行は控えさせていただく。

【お知らせ📢】 11/11 20:00~「GAORA SPORTS」さんにて、 スパイス料理研究家の一条もんこさんがプロデュースする最高級新作レトルトカレーをお披露目!司会進行を務めさせていただきます! 視聴はコチラ▶️ 是非見てね!

🕘9時～ #住吉美紀# #BlueOcean💙# 📩【あなたと、カレーとスパイスと…🍛】 カレーにまつわるメッセージ大募集‼️ 💠ゲスト AIR SPICE代表、カレー研究家 #水野仁輔# さんをお迎えします🤗 (@AIRSPICE_mizuno) @BlueOceanTFM #みきち# #TOKYOFM# #radiko#

【おすすめクラフトビール＆地ビール厳選20】贈り物や手土産にもぴったりのおすすめクラフトビール＆地ビールをご紹介します。国際大会で多くの賞を受賞したビールや、スパイスを効かせたビールなど。研究を重ねた製法や厳選された原料でつくられたビールをラインアップしてい

ロスアラモス研究所の元職員が失踪！「量子テレポーテーション（瞬間移動）」の極秘研究と外国スパイ説 #失踪# #テレポーテーション# #核施設# 　2025年に行方不明になったロスアラモス国立研究所（LANL）の元職員について新たな驚くべき証...

おはようございます🌱 今日はテレ朝「良好生活研究所」の放送日でピザを食べるわたしが観られるのと 「私が初めてスパイだと疑われた日」で楽しくゲームをしてチェキ撮れる日です🥺 1.2.3部とゲームの内容が変わったりするので1日楽しめます🙌楽しみっ！！！ 代々木で待ってます🐐

香港大学や中国人民大学など国際共同チームが、LLMの内部を脳のように機能地図化する手法NeuroCogMapを発表した(https://arxiv[.]org/html/2607.00397v1)。 これまでの解釈可能性研究は、個々のニューロンを追う局所的な手法か、埋め込み全体を見る大域的な手法のどちらかに偏りがちだった。NeuroCogMapは認知神経科学のfMRI研究を手本に、脳を機能ごとの領域に分割するのと同じ発想でLLMを解剖する。モデル内部の活性化をスパースオートエンコーダ(SAE、多義的なニューロンをより解釈しやすい特徴量に分解する手法)で抽出し、似た反応パターンの特徴量同士をクラスタリングして「パーセル」と呼ぶ機能単位を作る。分割数を10から300まで試して270個で品質スコアが最大になり、さらに5,683本のLLM関連論文から抽出した45種類の認知能力に紐づけ、知覚、表象、抽象化、応用という4階層のヒエラルキーにまとめ上げた。Gemma2-2B、Gemma2-9B-IT、Llama-3.1-8Bの3モデルで検証し、この構造がモデルをまたいである程度共通していることも示している。 このマップの面白さは病理診断に使える点。正常な応答と失敗した応答をパーセル活性化や回路のつながり方で比較し、ハルシネーション、社会的バイアス、拒否失敗(有害な指示を拒めない)、迎合(sycophancy)という4つの失敗の内部の違いを可視化した。とくにハルシネーションは単一の原因ではないと示した点が興味深い。誤解を誘う前提を含むTruthfulQAでは怪しい情報を検証する高次の評価制御が働かず連想的な検索が暴走することが原因だったのに対し、単純な事実質問のNQ-Openでは事実検索を担う複数のパーセル同士の連携が崩れることが原因だった。同じ嘘でも内部で起きていることは別物というのが興味深い。 このシグネチャは検出や介入にも使える。ハルシネーション検出はGemma2-2Bで平均AUROC(検出精度を0から1で表す指標、1に近いほど高精度)0.681、Gemma2-9B-ITで0.840を達成しSelfCheckGPTなど既存手法を上回った。拒否失敗の検出はさらに強力で、AdvBenchとJBB-Behaviorsで平均AUROC0.990から0.992とほぼ天井に近い。さらに検出したパーセルをsteering(内部活性化を強制的に増減させる介入)で操作し、Gemma2-2BのAdvBenchでの拒否成功率を38.3%から98.6%まで押し上げることにも成功した。 もう一つの軸が人間の脳との対応。物語の朗読を聞かせたときの脳活動を記録したLeBelのfMRIデータを使い、パーセル活性化から皮質の血流反応(BOLD信号)を予測させたところ、Word2VecやBERTなど既存の言語特徴量より高い予測精度を示した。特に精度が高かったのは意味統合や注意制御を担うDefaultネットワークやFrontoparietal Controlネットワークといった高次の連合野で、対応するパーセルの機能説明も脳領域の認知プロファイルと意味的に近かったという。 内部シグネチャを古典的な意思決定モデルの改良に使う実験も行っており、二段階の意思決定課題でLLMのパーセル構造から見えた潜在戦略を組み込むと、既存モデル(AIC268.77)や行動データのみから発見したモデル(268.73)よりも低いAIC(値が小さいほど当てはまりが良いとされる指標、262.45)を達成した。 個々のニューロンでも埋め込み全体でもない中間スケールで解釈するという発想が、診断・介入・脳との対応・認知モデリングまで一気通貫でつながっているのが野心的だと思う。

💭 長いコンテキストを読むAIは、本当は「どこを見ればいいか」をすでに知っているのに、毎回律儀に全部読み直しているとしたらどうでしょうか。 長文コンテキストを扱うモデルは、デコードのたびに巨大なKVキャッシュ全体をスキャンします。実際にAttentionが向くのはごく一部のトークンだけなのに、既存のスパースAttention手法はそれをステップごとに探索し直す必要があり、探索自体がコストになっていました。 KAIST AIとGoogle DeepMindの研究チームは発想を転換し、「モデル自身に、今どこを見ているかを言葉で宣言させればいい」と考えました。これが「Declarative Attention」です。モデルはChain-of-Thoughtの中で、コンテキスト全体を見る、特定の箇所だけを見る、直近の出力だけを見るというモードを自ら宣言し、推論エンジンがそれをそのままAttentionマスクに変換します。 驚くべきことに、これは追加学習なしのゼロショットで機能しました。Gemma-4-31BとQwen-3.6-27Bでは、Attention対象トークンをそれぞれ52.0%・31.1%削減しながら、精度低下はわずか1〜3ポイントに収まっています。モデルが大きく、コンテキストが長くなるほど効果も安定し、最長のケースでは1回の応答あたり2,100万トークン分もの削減につながりました。 Language Models Can Control Their Own Attention 効率化と解釈可能性を同時に実現するアプローチとして、長期推論を行うエージェントの実運用コストを下げる鍵になりそうです。 #LLM# #Attention#