テレ東「ＬＢＳ（ローカルビジネスサテライト）」 ～地場産業 新発想でヒット～各地で培われてきた地場産業の技術。従来のやり方を踏襲するだけでなく、これまでにない方法で新しい価値を生み出す地方企業に迫る！ #TVer# #LBS# #ローカルビジネスサテライト#

テレ東「ＬＢＳ（ローカルビジネスサテライト）」 ～「いらない」は宝の山～普段の生活や企業活動で出てくる“いらない”物を、これまでにない方法で新たな「価値ある」物に生まれ変わらせているローカル企業の挑戦！ #TVer# #LBS# #ローカルビジネスサテライト#

今日午前10時30分～ #ＬＢＳ（ローカルビジネスサテライト）# 「気候変動に立ち向かうすごい技術！」。 猛暑や豪雨など日本各地や世界を襲う異常気象に 自然災害。 私たちはどう対処し立ち向かっていけばいいのか…。 地方の企業が持つ独自のワザに迫ります！ 是非、ご覧ください。 👀TVerで見逃し配信中！ 👀テレ東BIZ

明日7月25日（土）午前10時30分～ #ＬＢＳ# ローカルビジネスサテライト 「気候変動に立ち向かうすごい技術！」。 猛暑や豪雨など日本各地や世界を襲う異常気象に 自然災害。 私たちはどう対処し立ち向かっていけばいいのか…。 地方の企業が持つ独自のワザに迫ります！ 是非、ご覧ください。 👀TVerで見逃し配信中！ 👀テレ東BIZ

【8月20日 朝のニュースまとめ】 ・GoogleとMarvellがAIチップ協業を拡大 ・ReplitがGPT-5.6 Luna搭載のFree Modeを提供開始 ・Qwen3.8-27BのGGUF版公開、精度10%向上 ・SpaceXがCognition買収を打診するも拒否される ・OpenAIがビジネス向けPrivate Safety Processingを発表 ・Nebius GroupがAIデータセンター構築へ45億ドル調達 ・AIを宿題に使うと試験のスコアが下がる研究結果 ・Gemini 3.7 FlashがGoogle検索に統合 ・OpenAI学習停止の背景に高度なサイバー能力か === GoogleとMarvellがAIチップ協業を拡大【続報】 ・GoogleとMarvellによるAIチップ共同開発に関する続報です ・AI推論アクセラレータなどのカスタムシリコンパートナーシップを拡大したと報じられました ・GoogleはMarvellに対して最大122億ドル相当の株式購入ワラントを取得したとのことです ・AIインフラの需要が高まる中、Googleが半導体分野での存在感をさらに強めています === ReplitがGPT-5.6 Luna搭載のFree Modeを提供開始 ・ReplitがOpenAIのGPT-5.6 Lunaを搭載したFree Modeの提供を開始しました。 ・従来と比較して能力が約30倍向上したとされており、プロンプトの節約を気にせず開発に集中できるようになります。 ・Lunaモデルのコストパフォーマンスの高さと、AI開発環境の民主化を推し進める動きとして高く評価されています。 === Qwen3.8-27BのGGUF版公開、精度10%向上【続報】 ・Qwen3.8-27Bに関する続報です ・Unsloth Dynamic v3を用いたGGUF版がリリースされ、精度が10%向上したことが報告されました ・また、先日公開された1-bit量子化版はわずか8GBのRAMで動作し、BF16と比較して77%の精度を維持しているとのことです ・ローカル環境での高性能モデルの実行ハードルを大きく下げる成果として注目を集めています === SpaceXがCognition買収を打診するも拒否される ・SpaceXがAIコーディングスタートアップのCognition AIに買収を打診したものの、断られたと報じられています ・SpaceXはすでにCursorを買収しており、エンタープライズAI分野での競争力強化を急速に進めています ・現在は買収交渉は行われていないものの、SpaceXの計算資源の提供など、両社による協業の可能性が議論されているとのことです === OpenAIがビジネス向けPrivate Safety Processingを発表 ・OpenAIがビジネス向けの新たなプライバシー保護機能「Private Safety Processing」のプレビューを発表しました。 ・企業データの保持を行わない「Zero Data Retention」を維持しつつ、安全ガードレールを向上させる仕組みです。 ・AIがより自律的で長期的なタスクを担うようになる中で、機密データの制御と安全性の両立を図る重要なアップデートとなります。 === Nebius GroupがAIデータセンター構築へ45億ドル調達 ・Nebius Groupが転換社債の発行により45億ドルを調達する計画を発表しました。 ・急増するAIの計算需要に応えるため、データセンターの構築と拡張に資金を充てる予定です。 ・AIインフラストラクチャ市場における投資競争が引き続き過熱していることを示しています。 === AIを宿題に使うと試験のスコアが下がる研究結果 ・AIを宿題に使用した生徒の成績に関する新たな研究結果が話題になっています。 ・AIを使用した生徒は6ヶ月間で宿題のスコアが18%向上したものの、試験ではAIを使用しなかった生徒より20%低いスコアになりました。 ・AIへの過度な依存が学習効果に悪影響を及ぼす可能性を示すデータとして注目されています。 === Gemini 3.7 FlashがGoogle検索に統合【続報】 ・Gemini 3.7 Flashに関する続報です ・同モデルがGoogle検索に統合され、指示追従性とユーザーの意図理解がさらに向上しました ・300-350 tokens/sという非常に高速な出力速度を維持しており、引き続き高い評価を集めています === OpenAI学習停止の背景に高度なサイバー能力か【続報】 ・OpenAIによるフロンティアモデルの学習一時停止に関する続報です ・高度なサイバー能力に直面したことが一時停止の引き金になったと報じられています ・これを受け、安全基準のあり方が問われています ・開発者の間では、独立機関による監視の必要性や、競合モデルの動向を伺っているのではないかといった議論が交わされています

IRIAM（イリアム）における「他枠での応援によるブロック」についてですね。 IRIAMの運営視点、およびIRIAM特有のシステムや文化を踏まえると、今回の件は「運営が最も推奨する楽しみ方（複推し・巡回）をしていたリスナーが、ライバーのローカルルールによって排除されてしまった状態」と言えます。 IRIAM運営のスタンスと、このアプリ特有の背景を解説します。 🤖 1. 運営視点：IRIAMは「枠まわり」を推奨している IRIAMの運営は、リスナーが1つの枠に引きこもるのではなく、たくさんの枠をまわって新しいライバーと出会うこと（巡回・枠まわり）をシステム的にも強く推奨しています。 • ポイント回収システム： 配信を視聴してコメントをすると「無料ポイント」がもらえる仕組み自体が、「色々なライバーの配信を見に行ってね」という運営からのメッセージです。 • 運営の本音： 運営からすれば、あなたが色々なライバーを応援することは大正解のアクションです。それを理由にライバーがリスナーをブロックすることは、運営の意図（アプリ全体の活性化）に反する行為ですが、前述の通り「ブロック権限はライバーにある」ため、運営がライバーを処罰することはできません。 🏮 2. IRIAM特有の「ガチ恋距離」と「コミュニティ文化」 IRIAMは他の配信アプリ（17LIVEやPocochaなど）に比べ、ライバーとリスナーの距離が精神的に非常に近い（ガチ恋・身内感が強い）という特徴があります。 • 「バッジ（ファンバッジ）」の重み： IRIAMでは星1〜星5のバッジ制度がありますが、ライバーによっては「バッジを獲得してくれている人は、自分を最優先にしているはず」と思い込んでしまうケースがあります。 • 排他的なコミュニティになりやすい： IRIAMは2Dイラスト（Vライバー）という特性上、独自の「世界観」や「リスナーとの秘密基地感」を大切にするライバーが多いです。そのため、他の枠の影が見えた瞬間に「自分の世界を壊された」と感じ、過剰防衛としてブロックに走るライバーが（他アプリに比べても）比較的多い傾向にあります。 🚀 IRIAMで今後「楽しく・自由に」推し活をするための対策 IRIAMの運営ルール上、ブロックされたアカウントでそのライバーの配信を再び見ることはできません。しかし、あなたの「色々なライバーを応援したい」というスタンスは、IRIAMというアプリにおいては100%正しい楽しみ方です。 今後は、以下のような「複推し・枠まわり」に理解のあるライバーや枠を選ぶと、二度とこのような悲しい思いをせずにすみます。 • 「出戻り歓迎」「潜り（ロム）OK」を掲げている枠： 他の枠に行って帰ってきても、笑顔で「おかえり！」と言ってくれる器の広いライバーはたくさんいます。 • 事務所勢（ライバー事務所所属）のライバー： 個人勢のライバーに比べ、事務所に所属しているライバーは「ビジネス」として配信を捉えていることが多いため、リスナーの他枠移動に対して寛容（割り切っている）なケースが多いです。 • プロフィールに「他枠の話NG」と書いていないかチェックする： IRIAMのライバーはプロフィール欄に独自の「我が枠のルール」を書いていることが多いです。ここを事前に読んでおくことで、地雷を踏むリスクを減らせます。 理不尽なブロックをするライバーは、裏を返せば「それだけ余裕がない、または依存心が強いライバーだった」ということです。運営も推奨するあなたの素敵な応援スタイルを、次こそは優しく受け止めてくれるライバーに出会えることを応援しています。

元GoogleとShape Securityの幹部らが、AIによる詐欺やディープフェイクを検知する新セキュリティ企業「Reken」を、2024年の設立から2年間の非公開開発(ステルスモード)を経て始動させた(https://finance[.]yahoo[.]com/technology/ai/articles/reken-launches-stealth-build-internet-141400682.html)。 背景にあるのは深刻な不信の広がりだ。2026年のRBC調査では「証明されない限りオンラインメッセージは詐欺だと思う」と答えた人が83%、FBIの報告では2025年のサイバー犯罪被害額が209億ドル(前年比26%増)に達し、AI関連の被害報告だけで2万2000件を超えたという。 Rekenが出したのは「Reken Private Core」という、クラウドのAIモデルを都度呼び出す仕組みではなく端末上(オンデバイス)で完結するAIセキュリティ基盤だ。通信データを外部に送らずローカルで脅威を判定するため、GPUを積んだ特別なサーバーも追加のAIトークン課金も不要で、一般的なハードウェアだけで動く。届いたメッセージの脅威判定に加え、乗っ取られたチャネルに紛れ込んだAIボットや自動化された挙動を見つけ出すセンサーも備える。このコア上で動くプロダクト群は自動で連携し「Reken Network」という信頼レイヤーを形成、参加組織同士は安全にやり取りでき、外部からの通信も自動で危険性が分析される。 第1弾プロダクト「Northstar」は、フィッシング研修そのものを不要にすることを狙った、はたらく人のためのAIアプリだ。CEOのShuman Ghosemajumder氏(元Google Trust & Safety創業者、Gmail立ち上げにも関与)は「企業は日々数百万時間分の人手と数十億ドルを、効果のないセキュリティ研修に費やしている」と指摘する。Northstarはソーシャルエンジニアリング(人の心理的な隙を突く詐欺の手口)やディープフェイク、ビジネスメール詐欺(BEC)といった、人間の目では見抜きにくい脅威を必要な瞬間に検知し、社員が自分で見抜こうとする必要をなくす。 共同創業者のRich Griffiths氏は、AIボット防御大手Shape Security(2020年にF5が10億ドルで買収)を築いた人物。GreycroftとFPV Venturesが主導する1000万ドルのシード資金を調達済みで、元GoogleのIPO(新規株式公開)を主導したGreycroftのMarcie Vu氏が取締役に就いている。

ローカルで実行できる AI 環境が必要かという点に関して、私は「あったら良いけれど、必須ではない」と思っています。 まず前提として、AI はインフラになると思います。電力、ガス、水道、インターネットのように、どの家庭でも当たり前に使えるものになっていくはずです。 電気で例えるとわかりやすいのですが、自分の家で発電する機能がなくても、電線から引いて電気を使うことができます。ただ、オプションとして太陽光発電など、自宅で発電できる設備を持つことも可能です。これはなくても生活できますが、あったら心強いものです。例えば災害時でも、自宅で発電できれば電気が使える状態を維持できるので、非常に安心感があります。 AI も同様で、基本的にはインターネットの API 経由でクラウドのモデルを使う形で問題ないと思います。ただ、サービスの提供が止まったときや、何かしらの理由で外部の AI が使えなくなったときなどに、ローカルで実行できる AI があると非常に助かります。 なので、必ずしも必須ではありませんが、「あった方が安心で便利」という位置づけになるのかなと個人的には思っています。

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