企業の AI 投資に対するスタンス： NVIDIA では AI どんどんやるぞという方針。 これらの事例から、大体 OPEX (企業が日々のビジネスを維持・継続するために継続して発生するランニングコスト) の (強気で) 10%くらいっていうのが基準になりそう？ #oreilly_chomado_findy#

企業でAIエージェントを動かす鍵は「賢さ」より「統制」。女王蜂と働き蜂のアーキテクチャが答えを示します🐝 タイトル: Queen-Bee Agents: A BeeSpec-Centered Architecture for Governed Enterprise MCP Orchestration URL: 🐝 概要 中央の「女王（Queen）」制御プレーンが実行を統率し、専門の「働き蜂（Bee）」が制約付きアクセスで動くマルチエージェントシステムです。ガバナンスを効かせた企業向けのMCPオーケストレーションを実現します。 ❓ 解決する課題 企業がエージェントを導入するとき必要なのは生の能力だけではありません。LLMを社内ツールやMCPに繋ぐ際、ポリシーの強制、テナント単位の分離、明示的な運用境界を越えない実行という統制が不可欠でした。 💡 方法論と提案手法 ・核心はBeeSpec：Queenがコンパイルする構造化仕様で、各Beeのタスクスコープの実行パラメータを定義 ・テナント分離されたMCPコネクタで分離を担保 ・監査に裏付けられた実行時ガバナンス ・検索駆動の能力付与で、必要な能力を動的に付与 ・複数バックエンドをサポート 📊 実験結果 ・検索駆動バリアントは59の企業タスクで成功率0.964 ・ガバナンス違反ゼロ ・単一エージェントや静的ベースラインよりスコープ付き実行の品質が優れる ・承認ゲートを伴う複数Beeのワークフロー協調を実証 #AIエージェント# #MCP#

中国AI企業6社、米国の先端AIを無断『蒸留』か→米政府が発表、数百万回の問い合わせで数十億トークン収集 公式利用できない米AIへ中継網と偽アカウントで接続したとの説明です。

AIを使うと企業は儲かるのか？ ワイの見立ては 多くの企業は、AIを使っても儲からない やわ。 まずAIは仕事の役に立つ。 これは間違いない。 資料作成は速くなる。 調査も速くなる。 コードを書くのも速くなる。 つまり、生産性は上がる。 でもな、 生産性が上がることと、利益が増えることは別やねん。 ここをごっちゃにしたらあかん。 ITがわかりやすい例や。 PC。 インターネット。 Excel。 普通の会社は、全部使ってるよな。 なぜか？ そら使わないと仕事にならんから。 今どき、 「うちの会社、PCありません」 「ネットつながりません」 「Excel使いません」 って言われたら、 は？どうやって仕事してんの？ってなる。 でも、だからといって、 「うちはPCやExcelを使ってるので儲かってます」 とはならん。当たり前や。 みんな使ってるから。 使えば儲かるんじゃない。 使わないと仕事ならんから使う。 AIもこれと同じになる。 最初は、 「AIすごい」 「仕事が速くなった」 となる。 でも他の企業もみんな使う。 AIは特別ではなくなる。 つまりAIはないと仕事にならんから使うんであって、 それで儲かるわけではない。 PCやネットと一緒や。 もちろん、AIで儲かる企業はある。 AIを作るための半導体企業は圧勝や。 フロンティアAIラボも儲かる。 GoogleやMetaみたいに、AIで利益を改善できる企業もよい。 創薬みたいな発明が価値に直結するところも可能性ある。 本当のAIネイティブな企業も生まれる。 こういうところは別。 しかし多くの企業はAIを使っても儲からない。 それでもAIにはお金を使わざるを得ない。 仕事にならんからや。

【数学者涙目…】企業がAIで数学の難問を解く行為は「科学や数学界に有害だ」…フィールズ賞受賞者ら世界の数学者25人が緊急声明→OpenAIが「ミレニアム問題」の一つを解いたと発表、5ch「計算機に計算させないなら何させるんだよ」 争点は正解の速さではなく、理解や新しい発想までAIに委ねるのかです。

「AI時代に生き残る3種類のソフトウェア企業」 1. なぜレガシーSaaSは解体（アンバンドル）されるのか？ 従来のSaaSの正体は「データベース ＋ UI（画面） ＋ 権限管理」に過ぎません。 * 「画面」のためのツールからの脱却: これまでのSaaSは、人間がデータを閲覧し、フォームに入力するために「リッチなUI」を提供してきました。しかし、AIエージェントがAPIを直接叩き、APIがないレガシーなサイトでもブラウザを自律操作（ブラウザ・オートメーション）できるようになると、人間向けにデザインされた複雑な画面は不要になります。 * インテグレーションの消滅: ナレッジワーカーの一日の大半は、Salesforce、Jira、Zendesk、HubSpotなどの間を行き来し、データを手動で移し替える作業に消えています。AIエージェントがバックグラウンドで24時間稼働し、これらのプロセスを自動でループ処理するようになれば、既存のUIベースのSaaSは「単なるデータベース（データの置き場）」へと退化します。 2. 生き残る「3種類のソフトウェア企業」 このAI移行期を生き残れるソフトウェア企業は以下の3カテゴリーのみであると断言しています。 1. Foundation Models OpenAIやAnthropicなど。ただし、モデル間の性能差は縮まり、過酷な価格破壊とコモディティ化が進む「薄利多売のインフラ」になる。 2. Systems of Record Salesforce、Workday、Veevaなど、業界の「マスターデータ」を物理的に保持している企業。ただし、彼らも「UI」としての価値は失い、AIエージェントからAPI経由でアクセスされるだけの存在になる。 3. Horizontal Agent Platform / Agent OS（実行・統合レイヤー） ユーザーと接する「唯一のフロントエンド」であり、背後であらゆるモデルやツール、API、コード実行環境をオーケストレートする新時代のオペレーティングシステム。