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ハーネスエンジニアリングへの企業の取り組み
#oreilly_chomado_findy#
社員の AI コストの上限どうするって話で
Uber では「給与の 5%」と設定
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今日の学びを記事にしました！（司会だったのでブログ書けた）
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学習メモ：Findyと考える「個人を超えたAIの生産性をどう測定するか」 #oreilly_chomado_findy# #Qiita#
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AI コストを決める要素
1. LLM モデルの最適化
2. キャッシュ効率
3. 良いハーネス
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AI コストが人件費を超える企業が出てきている！
なので AI コストの利用上限を設ける企業も
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個人の平均 AI 課金額(月額)は 1 万円くらい！
「3 万円以上」は 9.1 %
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内田さんによるわかりやすい話！
効果 / 投資
で考える（そして分母がどんどん大きくなってきている）
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企業の AI 投資に対するスタンス：
NVIDIA では AI どんどんやるぞという方針。
これらの事例から、大体 OPEX (企業が日々のビジネスを維持・継続するために継続して発生するランニングコスト) の (強気で) 10%くらいっていうのが基準になりそう？
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