にゃんにゃんからHer lip toの新商品　　ボディバームいただいたので今日は絶対お風呂に入って塗って寝る #お洒落フォトスポットないからキャットタワーのてっぺん# #フィルターでキラキラさせといた# #匂い最高# #使用感また言います# 今日もお酒を飲みませんでした（446日目）

この度カラコンを発売させていただきます☺️ 【Winkuu】(ウィンクゥ)と名付けました🎁 10/8発売！ まずは3色展開でさりげなく盛れるカラコンを 意識してつくりました💞(自信作✊🏻) 使用感などまたYouTubeにアップしますので お楽しみに〜✨ #Winkuu#

ByteDanceの音声生成AI 「Seed Audio 1.0」 使用感はこんな感じでした！ ・Seedance2.0での音声出力より日本語が安定 ・セリフに沿って感情表現を微妙に合わせてくれる ・音声と画像は同時にリファレンス不可 ・音声のリファレンスの精度が高い（Max30秒） ・高い声だと機械音っぽい感じが出やすい 用途にもよりますが、ElevenLabsより使いやすいかもしれないです…👀 またじっくり検証してみます！

この記事も面白い課題感だった。 クリエイターがAIを使っているかどうか、を明言すべきか否かって問いがあるけど、現状での結論は、「AIを使っているかどうか何も語らない」というのがクリエイターにとっての最善策になってそう。 以下、メモ。 ・プラットフォーム側は、クリエイターに「AIを使ったかどうか？」を開示するようになってきている ・これはbinaryな問いで、「どれぐらい」使ったかは聞いていない ・で、それをみた消費者は、AIが作業の大部分をこなしたと思い込む傾向にある ・また、評価者は創造的な成果の半分以上の功績がAIにあるとみなしてしまう ・その結果として、クリエイターに対する名声や創造性、そして真正性への評価は大きく下がることになる ・このマイナス評価は、すでに確固たる名声を得ているクリエイターであっても同様 ・例えば、広告代理店の従業員を対象にした実験がある ・そこでわかったのは、クリエイターの仕事にAIが少しでも関わっていると知った途端、人は「この人の創造力は大したことがない」と思い込んでしまうこと ・ただ面白いのは、資料の整理やスケジュールの管理など、事務作業にだけAIを使った場合でも、評価は結局落ちる ・じゃあ、「私はAIを一切使わず、自分の力だけで作りました」と宣言したらどうなるか？ ・これも、評価が上がることはなかった ・「AIを使ってない」と宣言することでかえって「本当は使ってるのでは？」と勘ぐられるケースもあると思われる ・AIがさらに普及して一般的になれば、将来的にAI不使用の宣言が評価されるようにトレンドが変化する可能性はある

◤収納BOXデザイン公開◢ 《8月26日(水)発売》 「『機動戦士ガンダム 復讐のレクイエム』Blu-ray BOX 特装限定版」の収納BOXデザインを公開！ メカニカルスーパーバイザー・山根公利さん新規描き下ろしによる「ガンダムEX」をデザインした重厚感のあるBOXとなっています✨️ また対象法人ではメーカー特典として同イラストを使用したイラストシートも！ ▼詳細はこちら

プロデュースしているスキンケアブランド「rall.+（ラルプラス）」より、水光即を育む、「水光ピール（導入※1美容液）」「クリアスキンセラム（美容液）」2種のアイテムを発売します！ また、rall.+（ラルプラス）ローンチ記念/ rall. +美容トークショー＆お渡し会イベントを開催しますので、皆さんぜひお越しください✨ 「ラルプラス 水光ピール」 角質ケアと基礎肌力（※2）ケアを掛け合わせた導入 （※1）美容液。 古い角質をやわらかく整え、くすみ（*3）やざらつきをケアしながら、肌の基礎（※4）をすこやかに整えます。 さらっとしたテクスチャーでべタつかず、次に使うキンケアのなじみをサポー うるおいと透明感のあるなめらかな水光肌へ導きます。 「ラルプラス クリアスキンセラム」 基礎肌力（※2）に着目した処方で、うるおい・キメ・肌荒れに多角的にアプローチ。 肌にうるおいを与えながら、キメを整え、乾燥による肌荒れを防ぎます。 いつものケアにプラスして使用できる2ステップの美容液で、肌の内側（*4）までうるおって満たす水光肌へ！ ※1お手入れのファーストステップ ※2 うるおいを保つ肌コンディション ※3乾燥による ※4 角質層まで 【開催概要】 開催日程：5月23日（土） 会場：Oth Hub Nihonbashi （東京都中央区日本橋2丁目9-10 時間：12:00～15:00頃（詳細は当選者様へのみご連絡いたします） 【詳細はこちら🩵】 #後藤真希# #rallplus# #ラルプラ#

FUÜDOBRAIN_viper leg holster bumbag初回生産分売り切れに付き、再生産決定。 必要な荷物だけをコンパクトに持ち歩きたい人のために製作された、実用性重視のレッグホルスターバムバッグ入荷販売開始。
本体には耐久性と防水性に優れた600Dポリエステル防水オックスフォードPVC素材を採用。日常使いはもちろん、ライブハウス、ツーリング、フェスなどハードな環境でも安心して使用できます。
スマートフォン、財布、鍵、モバイルバッテリー、チケットなどの必需品を無理なく収納可能。余計な荷物を持たず、身軽に行動したい人に最適なサイズ感です。
ライブハウスではクロークに預けるほどではない貴重品を常に身につけたまま管理できるのが大きな利点。腰と太腿の2点で固定する設計により、人混みの中でもバッグが振られにくく、激しく動いてもストレスを感じません。
また、足回りストラップを短くまとめることで、ウエストバッグ感覚でも使用可能。FUÜDOBRAINとしてはこのスタイルを推奨しています。
ショルダーバッグのように肩へ負担が集中することもなく、ライダースジャケットやレザージャケットとの相性も抜群。無骨なブラックカラーとタクティカルなディテールは、パンク、ハードコア、モーターサイクルカルチャー、ミリタリースタイルまで自然に馴染みます。
ライブ会場、フェス、街歩き、バイク、自転車での移動など、アクティブなシーンで真価を発揮するバッグ。
ポケットの少ない服を着ることが多い人、手ぶら感覚で行動したい人、移動の多いライフスタイルを送る人におすすめ。 再入荷は、8月上旬を予定しています。

コピペで出来る！ MiniMax H3 リファレンスしたキャラクターが指定した文字を操ります。 初期設定で入っている 文字列A = 「MiniMax H3」 文字列B = 「AI STUDIO ONEROOM」 だけ好きなものに変えればOKです。 ----------- プロンプト↓↓↓ ----------- # 【ここだけ変更】 文字列A = 「MiniMax H3」 文字列B = 「AI STUDIO ONEROOM」 ※使用時に変更するのは上の2行だけ。 ※以下の本文は変更しない。 ※映像内には、上で設定した文字列A・文字列B以外の文字を表示しない。 --- 提供された参照画像を主人公の基準として使用する。 キャラクターの同一性、顔、髪型、衣装のシルエット、ファッション性、全体的な印象をできる限り維持する。 15秒、16:9横長のハイテンポなファッションMV。 映像の中心は常に主人公。 主人公の身体の動きとダイナミックなカメラワークを最優先し、その動きに反応して、冒頭で設定した文字列A・文字列Bが追従する。 基本的な演出構造は、 主人公が動く → カメラが大きく反応する → 文字がその動きに引っ張られる という順番。 カメラは空間を大きく使い、急速なドリーイン／ドリーアウト、横方向の高速通過、ローアングル、オービット、ウィップパン、スナップズームを組み合わせる。 高速運動と完全静止の差を強く作り、バレットタイムを最大の見せ場にする。 ## タイポグラフィ 使用する文字は、冒頭で設定した文字列A・文字列Bのみ。 文字はフラットでシャープな2Dタイポグラフィ。 厚みのある3D文字にはしない。 基本色は白。 アクセントとして赤とオレンジを使用する。 色はグラデーションではなく、ビートに同期した瞬間的な切り替えを中心にする。 文字は主人公の身体動作に連動する。 主人公が手を横へ払えば文字も高速で横へ飛ぶ。 主人公が引き寄せれば文字も集まる。 主人公が回転すれば文字もその回転に引っ張られる。 主人公が手をカメラ方向へ押し出せば文字も前景へ急接近する。 主人公が停止すれば文字も停止する。 文字だけが勝手にランダムに動かない。 モーショングラフィックスは短いアクセントとして使用する。 文字の高速移動中に一瞬だけ字間が広がる。 文字が停止した瞬間に白から赤、またはオレンジへ切り替わる。 高速移動直後に短く分解され、即座に再整列する。 一文字ずつ数フレーム遅れて追従する動きを短時間だけ使用する。 文字内部の複雑な変形を長時間見せない。 ## 奥行き 文字自体を3D化せず、配置とカメラワークによって空間的な立体感を作る。 文字を、 カメラのすぐ近く 主人公より手前 主人公の背後 など異なる距離へ配置する。 カメラ移動によって強いパララックスを発生させる。 近い文字ほど大きく高速に流れ、遠い文字ほど小さくゆっくり動く。 文字が主人公の身体の背後へ隠れたり、腕や身体の手前を横切ったりする自然な前後関係を維持する。 --- ## Shot 1 | .0–00:00.8 ワイド。 主人公が中央に立つ。 前景に大きな白い文字列A。 主人公の背後に小さめの文字列B。 強いビートと同時にカメラが前景文字の隙間を高速で通過しながら主人公へドリーイン。 文字、主人公、背景の距離差によって強いパララックスを発生させる。 通過した瞬間、文字列Aの一部分だけ赤へ変化。 ## Shot 2 | .8–00:01.6 顔のクローズアップへスナップズーム。 主人公が鋭く横を見る。 視線に引っ張られるように文字列Bが横方向へ高速移動。 カメラも同じ方向へ短くスライド。 文字は顔を隠さない。 ## Shot 3 | .6–00:02.5 全身ローアングル。 主人公が一歩前へ出ながら片手を強く横へ払う。 その手の軌道に合わせて文字列Aが主人公の背後から横を通過し、カメラ直前まで高速で飛ぶ。 移動中だけ字間が大きく広がる。 カメラは低い位置から高速ティルトアップ。 ## Shot 4 | .5–00:03.4 ミディアム。 主人公が両手を軽く引き寄せる。 分離していた文字列Bの文字が左右から主人公の周囲へ高速で集まり、正しい文字列として再構成される。 完成した瞬間、一部分だけオレンジへ変化。 主人公が手を止めると文字も完全停止。 ## Shot 5 | .4–00:04.2 主人公が身体を鋭くターン。 同時にカメラは主人公とは逆方向へ高速オービット。 文字列Aが主人公の回転に引っ張られるように大きな円弧を描いて移動する。 身体とカメラの大きな運動を最優先する。 ## Shot 6 | .2–00:05.7 第一のバレットタイム。 主人公がターン途中で完全停止。 身体、髪、衣装も完全停止。 文字列A・文字列Bも完全停止。 カメラだけが主人公の周囲を約180度高速オービットする。 文字列Aは主人公より手前。 文字列Bは主人公の背後。 文字はフラットな2Dのまま。 カメラだけが移動することで、主人公と文字の間に強烈なパララックスと前後関係を生み出す。 カメラ角度によって文字の一部が主人公の身体の背後へ自然に隠れる。 バレットタイム中は文字を動かさない。 ## Shot 7 | .7–00:06.5 時間が一気に再始動。 主人公がターンを完成させ、その勢いのまま片手を前へ押し出す。 同時に文字列Aがカメラ方向へ猛烈に加速。 文字列Aの一部分だけ赤へ変化。 文字がカメラ直前まで巨大化して画面を横切り、その動きで次のショットへハードトランジション。 ## Shot 8 | .5–00:07.4 ワイド。 カメラが高速で後退。 主人公はカメラへ向かって前進。 主人公の背後に大きな白い文字列B。 主人公の歩行に合わせて文字も前方向へ少し移動する。 人物とカメラが逆方向に動くことで空間の広さを強調。 ## Shot 9 | .4–00:08.3 サイドアングル。 カメラが主人公の横を高速で通過。 主人公が片手を下から上へ大きく振る。 その軌道に引っ張られて文字列Aが画面下から上へ飛び上がる。 文字は主人公の背後から始まり、途中で身体の手前へ出る。 最後の瞬間だけ文字の一部分がオレンジへ変化。 ## Shot 10 | .3–00:09.2 クローズアップ。 主人公がカメラへ手を伸ばす。 主人公の背後に小さく存在していた文字列Bが、手に引き寄せられるようにカメラ方向へ急接近。 カメラも同時に主人公へ高速ドリーイン。 手、顔、文字の三段階の距離差を強調する。 ## Shot 11 | .2–00:10.3 第二のバレットタイム。 主人公が腕を振る途中で完全停止。 文字列Aも完全停止。 カメラだけが主人公の斜め下から上方向へ回り込む。 文字は動かさない。 カメラ移動だけで主人公と文字の距離、重なり、前後関係が大きく変化して見える。 時間再開直前、一部分だけ赤へ変化。 ## Shot 12 | .3–00:11.5 時間再開。 主人公が腕を振り切る。 文字列Aがその勢いのまま画面を高速横断。 逆方向から文字列Bが主人公の背後を通過。 二つの文字列が主人公を中心として前後ですれ違う。 カメラも横方向へ高速トラッキング。 ## Shot 13 | .5–00:12.8 高速クライマックス。 顔アップ。 全身。 極端なローアングル。 横顔。 手元。 短いハードカットで連続切り替え。 すべてのカットで人物のスケール、カメラ位置、角度を変える。 文字列A・文字列Bは主人公の身体動作に追従する。 高速移動。 瞬間的な字間変化。 短い分解と再整列。 白から赤またはオレンジへの瞬間的な色変更。 これらを短いアクセントとして使用する。 文字のモーションよりも主人公とカメラの速度感を優先する。 ## Shot 14 | .8–00:15.0 最終ヒーローショット。 主人公の斜め側面近くから開始。 カメラが主人公の周囲を大きく高速オービットしながら正面へ回り込む。 途中、文字列Aが主人公の背後から手前へ移動。 文字列Bが前景側から主人公の背後へ抜ける。 カメラが二つの文字列の間を高速で通り抜けながら主人公正面へ到達。 主人公が両手を軽く動かす。 その動きに引き寄せられるように文字列A・文字列Bが左右から集まる。 二つの文字列が主人公の周囲へ正しく整列。 整列直前だけ字間が大きく広がる。 最後のビートで一気に正しい間隔へ戻る。 主人公が手を止める。 文字も完全停止。 最後の約0.4秒だけ安定した強いヒーロー構図を保持する。 ## 制約 追加人物を出さない。 キャラクターの顔、髪型、衣装を変更しない。 冒頭で設定した文字列A・文字列B以外の文字を表示しない。 意味不明な文字を生成しない。 字幕を表示しない。 文字を厚みのある3D文字にしない。 同じカメラ構図を繰り返さない。 長時間の静止ショットを作らない。 バレットタイム中は主人公と文字を完全静止させ、カメラだけを動かす。 文字の複雑なモーショングラフィックスを主人公やカメラより優先しない。 ## Audio 高速でエッジの効いたスタイリッシュなインストゥルメンタル。 ボーカルなし。 セリフなし。 字幕なし。 主人公の身体動作、カメラ移動、文字の空間移動、カット、時間停止、時間再開を音楽のビートへ同期させる。 バレットタイム直前に音を急激に絞る。 時間停止中は音の空間だけを残す。 時間再開と同時に強いビートを戻す。 ## 最重要 主人公の身体の動きを最優先する。 カメラを大きくダイナミックに動かす。 文字は主人公が操っているように動く。 使用文字は冒頭で指定された文字列A・文字列Bのみ。 白を基本に赤とオレンジをアクセントとして使用する。 文字のモーショングラフィックスは短いアクセントに限定する。 文字自体はフラットな2D。 空間の立体感はカメラ、距離、パララックス、前後関係によって表現する。 -------- #MiniMaxH3# #MiniMaxDesig#

【8月20日 朝のニュースまとめ】 ・GoogleとMarvellがAIチップ協業を拡大 ・ReplitがGPT-5.6 Luna搭載のFree Modeを提供開始 ・Qwen3.8-27BのGGUF版公開、精度10%向上 ・SpaceXがCognition買収を打診するも拒否される ・OpenAIがビジネス向けPrivate Safety Processingを発表 ・Nebius GroupがAIデータセンター構築へ45億ドル調達 ・AIを宿題に使うと試験のスコアが下がる研究結果 ・Gemini 3.7 FlashがGoogle検索に統合 ・OpenAI学習停止の背景に高度なサイバー能力か === GoogleとMarvellがAIチップ協業を拡大【続報】 ・GoogleとMarvellによるAIチップ共同開発に関する続報です ・AI推論アクセラレータなどのカスタムシリコンパートナーシップを拡大したと報じられました ・GoogleはMarvellに対して最大122億ドル相当の株式購入ワラントを取得したとのことです ・AIインフラの需要が高まる中、Googleが半導体分野での存在感をさらに強めています === ReplitがGPT-5.6 Luna搭載のFree Modeを提供開始 ・ReplitがOpenAIのGPT-5.6 Lunaを搭載したFree Modeの提供を開始しました。 ・従来と比較して能力が約30倍向上したとされており、プロンプトの節約を気にせず開発に集中できるようになります。 ・Lunaモデルのコストパフォーマンスの高さと、AI開発環境の民主化を推し進める動きとして高く評価されています。 === Qwen3.8-27BのGGUF版公開、精度10%向上【続報】 ・Qwen3.8-27Bに関する続報です ・Unsloth Dynamic v3を用いたGGUF版がリリースされ、精度が10%向上したことが報告されました ・また、先日公開された1-bit量子化版はわずか8GBのRAMで動作し、BF16と比較して77%の精度を維持しているとのことです ・ローカル環境での高性能モデルの実行ハードルを大きく下げる成果として注目を集めています === SpaceXがCognition買収を打診するも拒否される ・SpaceXがAIコーディングスタートアップのCognition AIに買収を打診したものの、断られたと報じられています ・SpaceXはすでにCursorを買収しており、エンタープライズAI分野での競争力強化を急速に進めています ・現在は買収交渉は行われていないものの、SpaceXの計算資源の提供など、両社による協業の可能性が議論されているとのことです === OpenAIがビジネス向けPrivate Safety Processingを発表 ・OpenAIがビジネス向けの新たなプライバシー保護機能「Private Safety Processing」のプレビューを発表しました。 ・企業データの保持を行わない「Zero Data Retention」を維持しつつ、安全ガードレールを向上させる仕組みです。 ・AIがより自律的で長期的なタスクを担うようになる中で、機密データの制御と安全性の両立を図る重要なアップデートとなります。 === Nebius GroupがAIデータセンター構築へ45億ドル調達 ・Nebius Groupが転換社債の発行により45億ドルを調達する計画を発表しました。 ・急増するAIの計算需要に応えるため、データセンターの構築と拡張に資金を充てる予定です。 ・AIインフラストラクチャ市場における投資競争が引き続き過熱していることを示しています。 === AIを宿題に使うと試験のスコアが下がる研究結果 ・AIを宿題に使用した生徒の成績に関する新たな研究結果が話題になっています。 ・AIを使用した生徒は6ヶ月間で宿題のスコアが18%向上したものの、試験ではAIを使用しなかった生徒より20%低いスコアになりました。 ・AIへの過度な依存が学習効果に悪影響を及ぼす可能性を示すデータとして注目されています。 === Gemini 3.7 FlashがGoogle検索に統合【続報】 ・Gemini 3.7 Flashに関する続報です ・同モデルがGoogle検索に統合され、指示追従性とユーザーの意図理解がさらに向上しました ・300-350 tokens/sという非常に高速な出力速度を維持しており、引き続き高い評価を集めています === OpenAI学習停止の背景に高度なサイバー能力か【続報】 ・OpenAIによるフロンティアモデルの学習一時停止に関する続報です ・高度なサイバー能力に直面したことが一時停止の引き金になったと報じられています ・これを受け、安全基準のあり方が問われています ・開発者の間では、独立機関による監視の必要性や、競合モデルの動向を伺っているのではないかといった議論が交わされています