【IF Con Tokyo 2026 アーカイブ配信】 Difyを、社員とパートナー含む約6万人へ。 運営しているのは、小規模なチームです。 株式会社NTTドコモ / 片山 源太郎 様 「Difyを社内6万人へ ― 大規模展開を支えるセキュリティと運用設計」 🔗 #Dify# #IFConTokyo2026# #大規模利用#

【截至今年6月中國智算規模同比增177%】 以“共織算力網 智啟新未來”為主題的2026年中國算力大會12日在河北省廊坊市開幕。中國工業和信息化部總工程師鍾志紅在開幕式介紹，截至今年6月，中國智算規模達2185EFLOPS(FP16)，同比增長177%，建成超70條連通算力樞紐、重點區域的算力傳輸通道，批覆17個國家算力互聯互通區域節點。 鍾志紅表示，算力已成為數智時代不可或缺的新型信息基礎設施，要深入推進算力高質量發展，服務國家重大戰略和經濟社會發展需要。需要做以下幾方面工作。 一是強化系統謀劃，提升算力利用效能。加快構建“樞紐—區域—邊緣”多層次、梯次化算力架構；持續完善中國算力平台功能，促進算力資源統籌監測和高效利用。 二是強化算網融合，築牢協同發展底座。搭建高速互聯、超低時延、韌性強健的算力傳輸通道，按需部署城域毫秒接入，持續推進算力互聯互通節點體系建設。 三是強化技術創新，鍛造自主產業生態。支持高端芯片、架構設計等技術攻關，推動算力設施、算電協同等領域創新，加快算力標准體系建設指南編製。 四是強化應用賦能，激活數實融合引擎。降低用算成本和應用門檻，切實把“普惠算力應用紅利”轉化為“中小企業發展動力”；推動分行業凝練高價值場景，以算力支撐“人工智能+”行動，促進各領域數字化、智能化、綠色化升級。 當天開幕式上，舉行了中國算力平台實現全國一體化算力統籌監測發布儀式，標誌著中國算力“一張網、一盤棋、一體化”發展格局基本形成。同時，發布《2026綜合算力全景分析》，啟用國家算力互聯互通區域（河北）節點，揭曉首批普惠算力賦能中小企業發展服務清單，啟動“一網三融”算力金融生態共建行動。（來源：香港新聞網） 詳情：

大規模災害の発生に伴い、LINEのホームタブに順次「#LINE安否確認」が表示されています。# タップするだけで状況を共有できますので、被害状況や位置情報の報告など、安否確認にご利用ください。 もし表示が確認できない場合は、LINEの名前やステータスメッセージをご活用ください。 詳細はこちらの【1】をご確認ください。

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大規模な災害の発生後には、被災された方々の不安な気持ちや、「早く元の生活に戻したい」という思いにつけ込んだ、悪質な勧誘や契約トラブルが発生する傾向にあります。 例えば、「令和8年熊本地震」では、「地震により水の出が悪くなったため、被災者がネットで調べた事業者に作業を依頼したところ、改善しなかったにもかかわらず、高額な請求を受けた」という事案や、「地震後に訪ねてきた事業者から家の土台のひび割れを指摘され、補修工事を契約したところ、簡易な処置のみを行ったにもかかわらず、高額な請求を受けた」という事案がありました。 また、「令和8年8月千葉豪雨」では、「自動車が水没したため、被災者がそのレッカー移動を事業者に依頼したところ、その事業者のウェブサイトには『数千円から』の旨が記載されていたにもかかわらず、高額な料金を請求された」という事案がありました。 こうした、災害に便乗した悪質商法等に十分ご注意ください。 「すぐに工事が必要」、「保険を利用すれば実質的に無料で修理できる」などと勧誘をされても、その場ですぐに契約せず、複数の事業者から見積りや説明を受けるなど、契約の内容を十分に確認してください。 また、少しでも不審に感じたり、トラブルに遭ったりした場合には、被害拡大防止のためにも、早めの相談が重要です。 一人で悩まず、「消費者ホットライン」、局番なしの「188」（いやや！）に電話でご相談ください。 身近な消費生活センターや消費生活相談窓口をご案内します。

大規模言語モデル(LLM)に「株の大口注文をいつ・どれだけ売買するか」を決めさせる研究が出ていた( 機関投資家が大きな注文を一度に出すと価格が動いて損をするため、小分けにして執行する(親注文執行)のがアルゴリズム取引の基本課題。従来はTWAP(注文を時間で均等に分割する手法)のような固定ルールか、個別に学習させたモデルに頼るしかなく、市場の前提が変わるたびに弱くなったり再学習が要ったりした。 この論文が提案する「PACE」(先読み制御執行、の意)は、LLMに役割を分けて執行させる。Planner役が数十分単位の値動きの方向性を読んで大まかな配分計画を立て、Executor役がそれをもとに数分単位で数量を上下させる。市場の前提を置かず、専用の学習も不要というのが利点。 深セン証券取引所の実データで検証したところ、PACEはTWAPやAlmgren-Chriss(伝統的な最適化手法)、XGBoost/LSTM(学習ベースの手法)をすべて上回り、最も成績の良かった手法よりも0.65bps(ベーシスポイント、1万分の1)高い成績を出した。年間1000億ドルを取引するファンドなら年間650万ドルのコスト削減に相当する規模で、1,680件の注文全体でLLMのAPI利用料はわずか30ドル程度だったという。 行動特性も興味深く、人間の投資家は自信過剰だと成績が悪化しやすいが、このLLMは自信度が高いときほど成績が良かった。締め切り間際に慌てるのではなく、早めに多く取引を終わらせる傾向も見られた。

🌐 大規模ネットワークシステムの最前線NSDI 2026に、Microsoftが11本を発表しました。KVキャッシュ再利用で4倍スループット、CXLメモリでRDMA比3.2倍など、AI基盤の具体的な前進が並ぶダイジェストです。 タイトル: Microsoft at NSDI 2026: Advances in large-scale networked systems URL: 📝 概要 NSDIは、クラウド・AI・分散アプリ基盤の設計と運用に関する新しい研究を共有する主要な国際会議です。本記事は、Microsoftが発表したデータセンターネットワーク、広域ネットワーク、AIシステム、クラウドインフラにまたがる11本の採択論文を紹介しています。 ❓ 解決する課題 AIワークロードの急増に伴い、データセンターのネットワーク・メモリ・CPU資源を、信頼性とコスト効率を保ちながらスケールさせることが一層難しくなっています。本記事の研究群は、本番運用と研究の両面からその最前線に取り組んでいます。 💡 主要な研究貢献 ・DroidSpeak：同一アーキの言語モデル変種間でKVキャッシュを再利用し、出力品質への影響を最小限に抑えつつ最大4倍のスループットを実現します ・SONiC DASH SmartSwitch：クラウドのネットワークオフロードを再設計し、Azureで大規模に展開済み。電力と設置スペースの効率を大幅に改善します（コミュニティアワード受賞） ・Octopus：CXLの分離メモリポッドで、3サーバ試作機においてラック内RDMA比3.2倍、CXLスイッチ比2.4倍のRPCを達成します ・HarvestContainers：レイテンシ重視のコンテナから動的にコアを収穫し、テールレイテンシをスタンドアロン比4%以内に保ちながら空きCPUを最大75%活用します 🎯 ユースケース LLMサービングの高速化、メモリ分離（disaggregation）、コンテナのリソース有効活用、ネットワークプロトコルの検証など、クラウド・AI基盤の設計判断に役立ちます。 📊 そのほかの成果 ・Eywa：LLMベースのモデル生成により、ネットワークプロトコル実装で33件のバグ（うち16件は未知）を発見しました ・ForestColl：多項式時間でスケジュールを生成し、理論的に最適な集団通信を達成します ・AVA：10時間超の動画で75.8%の精度を出す動画解析ベンチマークです ・KRAKENGUARD：eBPFを用いた、マルチテナントセキュリティのための細粒度の分離です #NetworkedSystems# #AIInfrastructure#

J:COM NETが大規模通信障害で接続不能→サポート・コールセンターもつながりにくい状態、利用者「jcomのサイトも落ちてる？」…公式は復旧作業中 ネットだけでなく問い合わせ窓口も影響を受け、復旧状況を確認しにくい状態です。

【速報】大阪公立大で大規模システム障害、終日休講 → 復旧のめど立たず 学内メールやポータルサイトも利用できない状態です。