【⚜️第４話更新⚜️】 『役目を終えた悪役令息は、第二の人生で呪われた冷徹公爵に見初められました』 漫画：南城(@nnj_ou)／原作：綺沙きさき(@gpmwadadgj1 ) ／ 息子との関わり方に悩むカーティス ダリルは何とか不器用な親子の力になりたくて――✉🩵 ＼ ☟こちらからチェック🖼️🫧 #役目を終えた悪役令息は第二の人生で呪われた冷徹公爵に見初められました#

SCRE:EN　STAFFBAG 劇場で役目を終えたスクリーンを取り外し、 その素材をスタッフバックとして再生。 劇場スタッフへのヒアリングを重ね、 実用性とストーリー性を併せ持つ アイテムに仕上げました。 劇場にお越しの際は是非スタッフバッグにも 注目ください！ #テアトル新宿#

#虹サマ2025# 全公演、無事に終了しました〜❕感無量😭 一生忘れられない夏がまたひとつ増えました…！ トイボックスは一旦役目を終えたけど、いつでも心の中でおもちゃ達が話しかけてくれる気がします🧸 また開かれる日を夢みて🛌✩.*˚ 本当に、ありがとうございました！ #ナナニジ#

ある取材で、廃校になった小学校を訪れたのは、雪の匂いがする夕方だった。音楽室の扉を開けると、そこには古いピアノが一台、取り残されていた。木目はひび割れ、鍵盤には厚い埃が積もり、中央の白鍵が一本だけ折れていた。それでも私は、そっと蓋を開けた。「まだ、歌いたい？」問いかけても、返事はない。代わりに廊下の向こうで、床板が小さく鳴った。振り向くと、黒髪の少女が扉の陰からこちらを見ていた。 「あなた、このピアノを知っているの？」 少女は少し迷ってから、うなずいた。 「お母さんが子どもの頃、弾いていたんだって。でも、学校がなくなったから、もう誰も来ないの」 その言葉が、妙に胸へ残った。 人も建物も楽器も、壊れたから終わるのではない。 誰にも必要とされなくなったと思った時、静かに終わってしまうのだ。 翌日、私は道具を持って戻った。 少女と二人で埃を払い、固く絞った布で鍵盤を拭いた。夜になるとランタンを灯し、凍える指に息を吹きかけながら、折れた白鍵を少しずつ修復した。 「クレアさん、直ったら弾いてくれる？」 「いいえ。最初に弾くのは、あなたよ」 少女は慌てて首を振った。 「私、弾けないよ」 「最初から弾ける人なんていないわ。最初の一音は、上手に弾くためにあるんじゃない。続きを始めるためにあるの」 春の初め、修復したピアノの前に少女を座らせた。 噂を聞いた村の人々が、一人、また一人と音楽室へ集まってきた。少女の手は震えていた。私はその小さな背中に手を添えた。 やがて、一本の指が鍵盤を押した。 決して美しい音ではなかった。少し濁り、少し震えていた。 それでも、その一音を聞いた老人が涙を流した。 「校歌だ……」 誰かが続きを口ずさみ、別の誰かが重ねた。閉ざされていた音楽室に、何十年も眠っていた歌声が戻ってきた。 少女は泣きながら、何度も鍵盤を押した。 その日から、廃校には再び人が集まるようになった。子どもがピアノを弾き、老人たちが歌い、窓辺には季節の花が飾られた。 私は、役目を終えた古い白鍵に桜色のリボンを結び、今も大切に持っている。 あのピアノを直したのは、私ではない。 「もう一度、音を聞きたい」と願った少女と、忘れたふりをしていた村の人々だ。 壊れたものを救うのは、完璧な修理ではない。もう一度、その続きを信じてくれる誰かなのである。 ※特定を防ぐために、内容は大幅に変えています。え？これあれのこと？って思っても、勘違いですので、ご安心ください。

６月２０日、京都府南丹市美山町に、お気に入りのぬいぐるみを持って参拝したり、役目を終えたぬいぐるみを供養することができる、世界初？ぬいぐるみを祀るもふもふの聖地「ぬいぐるみ神社」が誕生しました✨

#ミューマギ2# 初日を終えました 。 己の意志で 役目を果たそうと行動し 勇気のあるモルさんを もっともっと表現出来るように 頑張ります 。

金曜日のメタバースは地上波での役目を終えました。 取材にご協力いただいた皆様 ワールドを貸してくださった皆様 出演してくださった皆様 観てくださった皆様 本当にありがとうございました。 また、どこかで会える日まで・・お元気で 皆さんのご多幸とメタバースの更なる繁栄を願って 2024.9.20

🌳 AIはついに「単発の実験を回すツール」から、時間をまたいで知見を積み上げる“研究者そのもの”へと進化しはじめました。仮説を一本のツリーとして育てていく、新しい自律研究フレームワークが登場しています。 タイトル: Toward Generalist Autonomous Research via Hypothesis-Tree Refinement URL: 🔍 概要 本研究は、長期的な自律研究を可能にするフレームワーク「Arbor」を提案しています。中核となるのは「Hypothesis-Tree Refinement（仮説ツリーの精緻化）」という考え方で、仮説・実験で得た成果物・証拠・そこから蒸留された知見を、すべて一本の永続的なツリー構造で結びつけます。実験を重ねるたびにこのツリーが更新され、次にどの方向を深掘りすべきかという探索フロンティアが継続的に磨かれていきます。 ❓ 解決する課題 これまでのLLM研究エージェントは、1回きりの実験を回すのが精一杯でした。 ・複数の試行をまたいで「どの仮説を深掘りすべきか」という大局的な戦略を維持できない ・ある実験で得た教訓が次に引き継がれず、毎回ゼロから探索してしまう ・有望な枝と行き止まりの枝を区別し、限られた計算資源を配分する仕組みが弱い つまり、知見が複利的に積み上がらないことが大きな壁になっていました。 💡 方法論と提案手法 Arborは役割の異なる2種類のエージェントと、それらをつなぐ永続的なツリーで構成されます。 ・長命なコーディネーター：研究全体の戦略を司る司令塔。仮説ツリーを俯瞰し、次に検証すべき仮説を決めます。セッションをまたいで生き続けるため、長期的な一貫性を担保します ・短命なエグゼキューター：個々の仮説を隔離された環境で実装・検証する実働部隊。検証が終われば役目を終えます ・仮説ツリー：仮説・証拠・成果物・知見を時間軸でリンクし、再利用可能な教訓を全体に伝播させます これにより、研究が単発実験の集合から、戦略・実行・証拠が積み上がる累積的プロセスへと変わります。 🎯 ユースケース 継続的に実験を回して性能を高めていく、AutoMLや機械学習の自動最適化、さらには科学的な発見プロセスそのものの自動化が有望な応用先です。長期にわたる試行錯誤を、人手を介さずに戦略的に進められる点が魅力です。 📊 実験結果 Autonomous Optimizationの設定で、実在する6つの研究タスクを使って評価されました。 ・6タスクすべてで最良のホールドアウト成績を達成 ・CodexやClaude Codeと比べて、平均で2.5倍超のホールドアウトゲインを記録 ・MLE-Bench LiteではGPT-5.5と組み合わせて86.36%のAny Medalを獲得し、比較対象の中で最強の結果を示しました #AIエージェント# #自律研究#

若者たちを結び続けて半世紀　「出逢いの鐘」が役目終え再び贈り主の元へ 小諸市の若者向け施設でシンボルだった鐘。青少年活動を通して出会った2人が願いを込めて作り、贈ったものでした。