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技術職
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WorldSkills Japan
@WorldskillsJ
2026.09.28 00:18
第48回技能五輪国際大会「服飾技術」職種 敢闘賞! 池田 万桜 選手[株式会社カイタックファミリー] #
WorldSkillsJapan
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WorldSkills
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技能五輪国際大会
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服飾技術
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FashionTechnology
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川崎競馬
@Keiba_Kawasaki
2026.07.31 12:27
「手に、職。」が未来を変える 第11Rかなテクカレッジ記念 優勝馬は、エリンアキレウス号(大井・杉山海波騎手🏇 浦和・入口由美子厩舎)でした㊗️ 優勝馬関係者の皆様には、協賛の #
かな
# #
テクカレッジ
# (県立総合職業技術校)より副賞が贈られました🎉おめでとうございます。
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東京都 水道・下水道
@tocho_suido
2026.06.12 04:43
(下水道局)✨女子中高生向けオフィスツアー✨ \キックオフイベントを開催しました/ 都では、STEM※分野における女性活躍を推進する取組として、令和4年度から女子中高生向けのオフィスツアーを実施しています。 今年度はキックオフイベントとして、技術系職員の職場を巡るツアーを開催🧪下水道局「有明水再生センター」にて、女子中高生の皆さまに見学いただきました。 参加者は初めて触れる下水道の現場に興味津々。熱心にメモを取りながら積極的に質問する姿が見られました✏️ 本ツアーが、下水道分野を将来の進路の一つとして考えるきっかけとなれば幸いです🌈 【※】Science(科学)、Technology(技術)、Engineering(工学)、Mathematics(数学)の4分野の総称
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株式会社フルプラ
@FURUPLA_HANYU
2026.06.24 08:24
珍しく中の人の話を。 イラストのプロをあきらめた私でございましたが、イラストを業務時間中に描くことを(社内プレゼンなど色々乗り越えて)許されたため、絵を描くことでお金を得れる人=プロというのであればイラストのプロになれました。 中学生のなりたい職業でも上位のイラストレーター(13歳のハローワークより)という人気がありつつも非常に狭き道でかつ定義も少々あいまいな職業。 広く意味を取って、イラストを描いてお金をもらう。 非常にありがたいことに、こちらであれば1つの成功例として語れるようになりました。 こちらの文章がイラストを仕事にしたい方に届くかはわかりませんが、こんな可能性もあるよというメモ書きを残します。 他者を説得できた最低限の画力はもちろん、私の場合社内のなんでも屋さんをやっているため、新製品の設計(CAD技術)チラシ作成(デザイン力・ソフト操作)ちょっとしたホームページの編集(PHPプログラミング)システム管理者もどき(パソコンやネットワークの知識)SNS運営(コンプライアンス知識やマーケティング能力)という突き抜けたプロフェッショナルではないですが、他人よりちょっと広く知識や技術があったから新たな仕事をプレゼンし任せていただくことができたと思います。 イラストレーターを目指したい方。 その他の夢がある方。 突き抜けたプロフェッショナルはかっこ良いとは思いますが、様々な分野を勉強することは夢を広げる可能性が産まれるので、まずは目の前のことを1つ1つ習得していって隙間時間で自分を磨いていれば夢がかなうかもしれません。 つたない文章で、公式アカウントで自我を出すのはリスクと恥ずかしさはありますが、誰かの助けになるかもしれないと思いここに1つの成功例を書きました。 最後に、弊社ホームページでミスなどがありましたら私のミスなのでこっそり教えていただけると幸いです。 追記、第2弾プレゼントキャンペーンの締め切りは今日までですのでお待ちしてます! 今のところフォロー&リポストで毎月おこなう予定ですので来月以降もお楽しみに!
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じゑ
@usu1hk
2026.06.24 05:21
我が国は技術職の事を本当に舐め腐っているので、仮にAIに注力したとしてもその開発に関わる人達の事はすげー雑に扱うと思うよ。
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警察庁
@NPA_KOHO
2026.06.12 01:05
警察では、サイバー犯罪捜査官(都道府県警察)・技術職員(警察庁)を募集しています!最前線で活躍する捜査官・技術職員として、社会の安全・安心を守る一員になりませんか?【34都道府県、警察庁で募集】 詳しくはこちら↓ #
サイバー犯罪捜査官
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情報処理技術者
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アッピィ
@appizou
2026.10.01 06:45
本日は内定式。社員15名の当社に、来春はMARCHの総合職の男性と地方国立大の技術職の女性の2名が加わる。 どちらも数あるインターンから選りすぐりなので優秀な人材だ。 私が始めた新卒採用も3期目。式後は皆で行きつけの焼肉屋へ。 それなりの年齢になり、自ら会社の未来を描き、若者の成長に関われることが嬉しい。彼らが入社するまでに、もっと面白い会社にしておこうと思う。 28卒インターンも募集しています。 中小製造業ながらジャイアントキリングを目指し、世界を見据える若い優秀な社員ばかりの面白い会社です。 ご興味ありましたら、ぜひDMください。
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高野秀敏/ベンチャー採用転職/エンジェル投資家/M&A
@keyplayers
2026.07.05 05:09
今朝の日経を読んで、思わず二度見しました。 政令市の相模原市で、公務員の応募がゼロ。神戸市は10人採用予定の技術職で、最終合格者が1人。倍率何十倍の狭き門だったはずの公務員が、です。 私が大学生の頃、就職人気は1位が公務員、2位が大企業でした。 27年間、4000人以上の経営者、1.2万人を超えるビジネスパーソンと向き合ってきましたが、ここまで価値観がひっくり返った瞬間を他に知りません。 数字を見てください。地方公務員の採用倍率は1999年の14.9倍から4.1倍へ。 民間の賃上げ5.52%に対して公務員は2.93%。精神疾患で1カ月以上休む職員は10万人あたり2372人と15年前の2倍超。 そもそも日本の公務員比率はOECD最下位の4.9%で、加盟国平均18.4%の4分の1です。少ない人数に業務が集中し、待遇で報われず、人が来ない。完全な悪循環です。 ここで気づくべきは、これが行政だけの話ではないことです。「安定」という看板だけで人が採れた最後の砦が崩れた。 つまり、どの組織ももう看板では戦えません。給与、裁量、成長環境。選ばれる理由を言語化できない組織から、優秀な人ほど静かに去っていきます。 安定を売りにしてきたあなたの会社は、明日から何を売りますか。
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Taro Fukuyama
@taro_f
2026.06.25 03:44
SaaStr 「エンタープライズAIの現実」 ■ ダッシュボードの死とセルフサービス分析 全てのフォーチュン500企業がAI推進を命じた結果、トークン消費だけが肥大化し価値が見えないAIスプロールが起きている。これに伴い従来のBIダッシュボードは完全に死を迎え、自然言語で直接対話するセルフサービス型分析が台頭している。実際に大手自動車メーカーでは、7万人もの非技術職ユーザーを直接オンボーディングする大規模なデータ活用改革を断行した。彼らは社内データにプレーンテキストで直接クエリを投げ、データアナリストの承認を待つことなく即座に回答を得ている。組織内のデータ流通におけるボトルネックを取り除くことこそが、現場の意思決定スピードを数日から数分へと劇的に引き上げる。 ■ データではなくコンテキスト(セマンティックレイヤー)の壁 多くのエンタープライズ企業でAIエージェントが失敗に終わるのは、データやモデルの質ではなく、運用のためのコンテキスト(文脈)が足りないからだ。自社の地域定義や会計年度、売上計上ルールなどを体系化したセマンティックレイヤーがなければ、AIは正確な意思決定を行えない。膨大なデータが単にデータベースに蓄積されていることと、そのビジネス的な意味が機械可読な形で定義されていることは全く別物である。企業はビジネス用語の標準的な解釈を定義する「オントロジー」を、あらかじめ機械にインプットしておかなければならない。独自のセマンティックな語彙集を盤石に整備することだけが、AIが妄想することなく真に信頼に足る出力を返すための唯一の手段である。 ■ 30日以内のレガシーシステム移行革命 かつて数年がかりで巨額のコストを要した企業のレガシーシステム移行が、LLMの導入によって劇的に高速化している。Databricksでは、コードの解析やデータモデルの変換、さらには移行前後の完全な整合性検証にLLMを活用している。この仕組みにより、これまで数年を要したエンタープライズ規模 of システム移行をわずか30日以内で完了させる体制を構築した。従来支払われていた数年間の巨額なコンサル費用と時間ロスが、実質的にゼロに近い水準まで削減される。移行コストの劇的な低廉化は、企業の近代的なテクノロジースタックへの移行ハードルを完全に消し去っている。 ■ 24ヶ月以内に崩壊するソフトウェア独占 システム移行や開発のコストが極限まで低下したことにより、今後24ヶ月以内に既存のエンタープライズ向けソフトウェアの独占構造は崩壊する。巨額のサンクコストや移行障壁に守られていた業界の大手 incumbent も、安価なAIネイティブ競合の出現により強烈な価格破壊プレッシャーに晒される。ユーザー企業は特定の高価で不便なシステムを使い続ける客観的な理由を完全に失うことになる。これにより、自社のニーズに最も合致した最新の競合製品へ容易に乗り換える動きが世界的に加速する。自社独自の顧客データや固有のコンテキストで強固な差別化を構築できないSaaSは、この価格破壊の波を乗り越えられない。 ■ 危険な「曖昧な中間」を避ける予算選別 企業のIT予算は「純粋なAI予算」と「従来のソフトウェア予算」の二極化が進んでおり、自社製品がどちらの枠にいるかを見極める必要がある。ここで最も危険なのは、どちらの予算枠からも真っ先に削減される「曖昧な中間(マキシー・ミドル)」に位置する製品である。自社プロダクトが現場の作業を10倍自動化する本物のAI兵器なのか、それとも従来のワークフロー管理ツールに過ぎないのかを徹底的に峻別すべきだ。企業はただのAI機能のアドオンに留まらず、顧客に対して具体的かつ明確なコスト削減や業務時間の短縮といった実数値を証明しなければならない。顧客のAI予算を確実に獲得するためのポジショニングの再設計と、価値提案の刷新こそが全B2Bベンダーに今求められている。
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霜月るな💖しもるな
@shimoruna
2026.05.12 01:45
キャバ嬢が風俗嬢見下してる感じホンマに意味わからん。 結局君たちも枕してるやんって思ってしまう。飲み屋関係の事件って 「結婚できると思って通っていた」 「貯金も全部捧げたけど騙されていた」 みたいなニュース多いやん。悪く言ったら キャバ嬢って言葉をうまく使って接客する仕事やけど、ある意味私からしたら詐欺みたいなもんやんって思ってしまう。 私は昔、風俗一通り経験して働いた事あるけど、ホンマに体力勝負やし技術職やと思ってる。高級店なんて、 講習→テスト合格しないとデビューできない店舗もあったし、 精神的にも体力的にも普通に大変。 結局どっちも男性相手の仕事やのに、 キャバ嬢が風俗嬢を見下す意味が私は分からない。 私はAVも風俗も経験してる側やからこそ、 余計にそう思ってしまう。 あと、キャバ嬢が謎にプライド高い感じも苦手です🤦🏼♂️🔥🤷 最近の世の中は、なんだかおかしいなって思ってしまう。 本音ごめんなさい🙏
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