今日は豊田スタジアムで開催の三河ラジオフェス & とよた軽まつりでの『SKE48 元祖りんりんクルーズ』公開録音ありがとうございました！3つのラジオが集まってできた今回、とても嬉しかったです🥺⭐️🤍 今日の模様は4/18(木)22時から #CBCラジオ『##推シマシ』でオンエアされます☺️お楽しみに〜！#

毎週月曜21:30〜OA『#坂本真凛# のりんりんらじお』 毎週土曜19:40〜OA『#中坂美祐# の元祖鯱もなかさかラジオ』 毎週土曜19:50〜OA『ドリームクルーズ』（今回の代表 #井上瑠夏# ） #SKE48# 三番組公開録音【元祖りんりんクルーズ】無事終了🎉 この模様は4/18(木)22:00〜 #CBCラジオ『推シマシ』でOA#

#推シマシ　ありがとうございました！# 写真でおもちポーズしてる酒井さん🤭 そして、仲良しはるちゃん💚 毎回楽しい推シマシ大好きです！ また出演できますように☺️

🔥出演権をください！SKE48の推し活！🔥 リスナーさんから募集した理想のシチュエーションに合わせたセリフをアドリブで披露💋 ラジオを聞いて、 1番"キュン"としたメンバーを選んでください🙏 勝ったメンバーは、 来週6月16日(木)の #推シマシ# への出演権をゲットです！ #CBCラジオ# #SKE48#

【★講師陣決定★｜AXエバンジェリスト講座 カリキュラム紹介】 第一線で活躍する講師陣から、明日仕事で使えるAIの知見を直接学べます。東京大学 松尾・岩澤研究室「AXエバンジェリスト講座（AX推進講座）2026」、全7回のカリキュラムと担当講師が決定しましたのでお知らせします。 📚カリキュラム（全7回） 第1回　導入 -AX推進に向けて-　松尾豊（東京大学大学院） 第2回　AI活用の基礎体験（ハンズオン編①）　深津貴之（THE GUILD） 第3回　ビジネス活用パターン（ケーススタディ編①）　松本勇気（LayerX） 第4回　AI活用の基礎体験（ハンズオン編②）　御田稔（KDDIアジャイル開発センター） 第5回　ビジネス活用パターン（ケーススタディ編②）　小林誉幸（LayerX）・宝田拓也（㈱川六）・馬場洋平（㈱トラネス） 第6回　セキュリティ・ガバナンス（リテラシー編）　柴山吉報（阿部・井窪・片山法律事務所） 第7回　エバンジェリスト実践（伝道編）　石角友愛（パロアルトインサイト） ※講義日程・授業コンテンツに関しては、変更する場合がございます。ご了承ください。 ▼講座情報 ・毎週木曜 19:00〜21:00｜参加費無料｜オンライン開催（ライブ配信＋アーカイブ配信） ・対象：①全国の社会人（企業・官公庁・自治体等でAI活用に関心のある方）②全国の学生（大学院生〜中学生・社会人学生も対象） ※社会人は企業・団体単位の申込のみ（個人不可） 📍お申し込み： 🗓️募集締切：9/10(木)14:00（社会人団体申込 9/3(木)14:00／学生ID登録 9/7(火)14:00）

🏠 「文章で部屋を説明したら、ロボットがそのまま動かせる物理シーンが丸ごと出てくる」——そんなシステムが ICML 2026 Spotlight に登場しました。MITとToyota Research Instituteの研究です。 タイトル: nepfaff/scenesmith（SceneSmith） URL: 🏠 概要 SceneSmithは、自然言語の説明文から、物理シミュレーションにそのまま使える屋内シーンを自動生成するエージェント型システムです。家具・壁掛けの鏡や絵画・天井のシャンデリア・机の上の小物まで、質量や慣性といった物理特性を備えた形で生成され、ロボットの学習や評価に直接使えます。 ❓ 解決する課題 ロボットシミュレーション向けのリアルな屋内シーンは、これまで手作業のモデリングや面倒な配置作業が必要で、大規模な評価・学習のボトルネックでした。SceneSmithはテキストから多様で文脈的に一貫したシーンを自動生成し、この手間を解消します。 💡 方法論と提案手法 シーン生成は5段階の逐次パイプラインで進みます。 ・フロアプラン生成（壁や床のレイアウト） ・大型家具の配置 ・壁掛けオブジェクト（鏡、絵画、棚、時計） ・天井設備（シャンデリア、ペンダントライト、シーリングファン） ・操作可能な小物 各ステージ後にチェックポイントを自動保存し、途中から再開・分岐できます。シーン推論やタスク分解にはVLMエージェント（GPT-5）を使います。 🎯 ユースケースと技術 ・3Dアセットは高品質なSAM3D（推奨）やHunyuan3D-2で生成、HSSDやObjaverseからの取得にも対応 ・AmbientCGのPBRマテリアルをCLIPの意味検索で適用し、ArtVIPやPartNet-Mobilityの関節付き可動オブジェクトも扱える ・出力はDrake形式に加え、MuJoCoやUSD・Isaac Simへエクスポート可能 📊 注目ポイント ・「ボウルから果物を見つけて皿に置く」のようなタスクから、制約付きの複数シーンを自動生成しロボット評価まで支援 ・151語のプロンプトからコミュニティセンターを生成し、卓球台の近くにラケットとボールを置くなど文脈推論まで実現 ・複数GPUへ分散し、bubblewrapでGPUを隔離してレンダリングのOOMを防止 #ロボティクス# #シーン生成#

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