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【AIが役に立たないソフトウェア開発】というブログを書きました。
『Castlevania: Belmont’s Curse』開発者インタビュー 「声をかけようとしていた相手から先に声をかけられる」という両想いが『悪魔城ドラキュラ』シリーズの新作を生んだ 『Dead Cells』などで知られるEvil Empireと共同開発となる本作。その巡りあわせについて谷口Pが語る
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【ラピダスと両輪なすLSTC…先端半導体の復興へ、日本独自の強みを築けるか】 最先端半導体技術センター(LSTC)は次世代半導体の研究開発と人材育成を担う日本の中核拠点。2027年にも2nm世代の半導体を量産するラピダスと両輪をなす組織として、22年に発足した。 “失われた30年”の間に衰退した日本の先端半導体の復興へ―との合言葉の下、国際連携を積極的に進めつつ、日本独自の強みを築くことを掲げる。 出典:ニュースイッチ
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#収奪された大地# #E・ガレアーノ# 開発とは航海者を上回る数の難破者を従える船旅 #E・H・カー 歴史とは現在と過去との対話 #ヴァイツゼッカー 過去に目を閉じる者は現在に対しても盲目である 非人間的なことを記憶することを拒む者は、誰であれ新しい伝染にかかりやすい
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PUBGの新作エクストラクションシューター「PUBG: Black Budget」,開発を中止。開発とテストで得た知見は,次のプロジェクトに 現在の方向性では,プレイヤーが長期にわたって楽しめる体験を提供するのは難しいと判断
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【かんたん論文要約】日本企業で課長と部長が具体的に求められることは、どう違うの?~管理職の役割行動尺度~|鈴木 真 | 対話による組織開発とリーダーシップ開発 @mak0tu
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シュート⚽️した瞬間明後日の方向に跳んで宇宙開発と揶揄されたがマーケットは宇宙銘柄がしんどるな(ガハハ
頑張ってAIを使いこなそうとしてる人、 それ、マジでやめましょう。(会計業界向け) 当社は、今から9年前の2017年、 グループ内で、AIのための会社を立ち上げました。 あれからずっとAIと向き合い AIの進化を見続けてきました。 ようやく誰でもAIに触れ、試し、 あわよくば自分で開発しちゃえそうな 雰囲気に溢れています。 実際に開発できます。 誰でもできます。 しかし、それが落とし穴。 自分で開発しようとしてる人、 もしくは今から開発して あわよくば、それを売っていこうという発想の人。 まじで、今すぐやめてください。 その理由をいくつかお伝えします。 まず、開発というのは、陽気な仲間たちと 必死になって作り上げていくものだということ。 この「陽気」というのが、めっちゃ大事になります。 開発は、本当に大変です。 陽気な仲間たちがいないとマジでしんどい。 更に言うと、めっちゃお金がかかる‥ 二つ目は、 開発できることと、 それをメンテナンスし、アップデートし続け、 世の中に必要とされ続けるかどうかは全く別問題です。 あなたが今開発しようとしているものは まず間違いなく、近い将来使われなくなるものです。 あなた自身も使わなくなるでしょう。 今日のAIと明日のAIは別モノになっています。 その進化を織り込まずに開発しようなどと 思ってはダメなんです。 三つ目。 あなたがAIを開発、実装している間に クライアントが外注によってAIを実装しちゃいます。 それも、安価に、安全に、 常にアップデートし続けます。 その時、あなたは何でお金を貰いますか? AI開発に頑張っている間に、 あなたの収入のほとんどが なくなってしまう可能性があるということです。 結論、既に多くの会社が AI関連のサービスを提供しています。 まずは、そこを利用しましょう。 たくさんあるので、何から契約していいのか わからないと思います。 そこで、一番最初にやらないといけないのが 業務フローと作業フローを書き出すこと。 これは、 事務所ごとのあるべき理想のフローでもいいですし、 今のフローでも大丈夫です。 そこから多くのサービスを照らし合わせ、 どのサービスがマッチするのかを検証しましょう。 そして中心となるものを一つは決めてください。 当社はGoogleを中心に全てを設計しています。 freeeでもいいです。 なんならfreeeをちゃんと使うだけでも ほぼ実現できます。 何か一つを中心に据えれば、 一気に改善は進みますので考えてみてください。 まじで急いだ方がいいですよ。 ちなみに、弊社も自社利用の為の開発は、 めっちゃ前にやめました。 「餅は餅屋に」 いつまで経っても格言です。
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サンデーモーニングでも触れましたが、AI開発という名目ならば病歴などの個人情報を、本人の同意なしに実名で第三者に提供していいという法案が既に衆院を通過。2度目の特集を組みましたが、欧米では仮名なのになぜ日本では実名が許されるのか。12分40秒くらいからです。
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# ADK 2.0の便利だけど知られていない機能 🌍 エージェントに「スキル」として再利用可能な機能モジュールを簡単に追加できたら、開発効率が大きく上がると思いませんか? ADK 2.0のスキル機能は、 📌 タイトル:エージェント向けスキル (Skills) 🔗 URL: 🧩 概要 スキルは を使ってエージェントにスキルをラップして提供できます。 🛠 使い方 スキルはSKILL.mdファイルとして定義し、エージェントに読み込ませます。 ```python from adk import Agent from adk.skills import SkillToolset # ファイルシステムからスキルを読み込み skill_toolset = SkillToolset( skill_path="./skills/data_analysis" ) agent = Agent( name="analyst", model="gemini-3.5-flash", tools=[skill_toolset], instruction="データ分析スキルを使って質問に回答してください。" ) ``` SKILL.mdのフロントマターにはスキルの名前、説明、バージョンなどのメタデータを記述し、本文にエージェントへの具体的な指示を記載します。L3リソースとして外部ファイルやスクリプトを参照することも可能です。 🏗 本番システムへの組み込み方 ・スキルを独立したディレクトリとして管理し、バージョン管理とテストを容易にする ・共通スキル(データ検索、レポート生成など)をチーム横断で再利用できるスキルライブラリを構築する ・L3リソースを活用して、スキルに必要なデータやスクリプトをバンドルする ・スキルのフロントマターにバージョンを記載し、互換性を管理する 💡 ユースケース 📊 データ分析スキルを複数のエージェントで共有して使い回す 📝 レポート生成のテンプレートとロジックをスキルとしてパッケージ化する 🔌 外部API連携のノウハウをスキルとして標準化し、チームで共有する 🧩 複雑なワークフローをスキルの組み合わせとして構成する ⚠️ 注意点 スキル機能は実験的(Experimental)なステータスです。Python v1.25.0以降、TypeScript v0.6.1以降、Go v1.2.0以降で利用できますが、APIや仕様が変更される可能性があります。本番環境への導入時はバージョン固定を推奨します。また、 ✨ スキルを活用することで、エージェントの機能を再利用可能なモジュールとして整理でき、開発と保守の効率が大幅に向上します。まずは小さなスキルから試してみてください。 #ADK# #AIAgent#
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