【8月20日 朝のニュースまとめ】 ・GoogleとMarvellがAIチップ協業を拡大 ・ReplitがGPT-5.6 Luna搭載のFree Modeを提供開始 ・Qwen3.8-27BのGGUF版公開、精度10%向上 ・SpaceXがCognition買収を打診するも拒否される ・OpenAIがビジネス向けPrivate Safety Processingを発表 ・Nebius GroupがAIデータセンター構築へ45億ドル調達 ・AIを宿題に使うと試験のスコアが下がる研究結果 ・Gemini 3.7 FlashがGoogle検索に統合 ・OpenAI学習停止の背景に高度なサイバー能力か === GoogleとMarvellがAIチップ協業を拡大【続報】 ・GoogleとMarvellによるAIチップ共同開発に関する続報です ・AI推論アクセラレータなどのカスタムシリコンパートナーシップを拡大したと報じられました ・GoogleはMarvellに対して最大122億ドル相当の株式購入ワラントを取得したとのことです ・AIインフラの需要が高まる中、Googleが半導体分野での存在感をさらに強めています === ReplitがGPT-5.6 Luna搭載のFree Modeを提供開始 ・ReplitがOpenAIのGPT-5.6 Lunaを搭載したFree Modeの提供を開始しました。 ・従来と比較して能力が約30倍向上したとされており、プロンプトの節約を気にせず開発に集中できるようになります。 ・Lunaモデルのコストパフォーマンスの高さと、AI開発環境の民主化を推し進める動きとして高く評価されています。 === Qwen3.8-27BのGGUF版公開、精度10%向上【続報】 ・Qwen3.8-27Bに関する続報です ・Unsloth Dynamic v3を用いたGGUF版がリリースされ、精度が10%向上したことが報告されました ・また、先日公開された1-bit量子化版はわずか8GBのRAMで動作し、BF16と比較して77%の精度を維持しているとのことです ・ローカル環境での高性能モデルの実行ハードルを大きく下げる成果として注目を集めています === SpaceXがCognition買収を打診するも拒否される ・SpaceXがAIコーディングスタートアップのCognition AIに買収を打診したものの、断られたと報じられています ・SpaceXはすでにCursorを買収しており、エンタープライズAI分野での競争力強化を急速に進めています ・現在は買収交渉は行われていないものの、SpaceXの計算資源の提供など、両社による協業の可能性が議論されているとのことです === OpenAIがビジネス向けPrivate Safety Processingを発表 ・OpenAIがビジネス向けの新たなプライバシー保護機能「Private Safety Processing」のプレビューを発表しました。 ・企業データの保持を行わない「Zero Data Retention」を維持しつつ、安全ガードレールを向上させる仕組みです。 ・AIがより自律的で長期的なタスクを担うようになる中で、機密データの制御と安全性の両立を図る重要なアップデートとなります。 === Nebius GroupがAIデータセンター構築へ45億ドル調達 ・Nebius Groupが転換社債の発行により45億ドルを調達する計画を発表しました。 ・急増するAIの計算需要に応えるため、データセンターの構築と拡張に資金を充てる予定です。 ・AIインフラストラクチャ市場における投資競争が引き続き過熱していることを示しています。 === AIを宿題に使うと試験のスコアが下がる研究結果 ・AIを宿題に使用した生徒の成績に関する新たな研究結果が話題になっています。 ・AIを使用した生徒は6ヶ月間で宿題のスコアが18%向上したものの、試験ではAIを使用しなかった生徒より20%低いスコアになりました。 ・AIへの過度な依存が学習効果に悪影響を及ぼす可能性を示すデータとして注目されています。 === Gemini 3.7 FlashがGoogle検索に統合【続報】 ・Gemini 3.7 Flashに関する続報です ・同モデルがGoogle検索に統合され、指示追従性とユーザーの意図理解がさらに向上しました ・300-350 tokens/sという非常に高速な出力速度を維持しており、引き続き高い評価を集めています === OpenAI学習停止の背景に高度なサイバー能力か【続報】 ・OpenAIによるフロンティアモデルの学習一時停止に関する続報です ・高度なサイバー能力に直面したことが一時停止の引き金になったと報じられています ・これを受け、安全基準のあり方が問われています ・開発者の間では、独立機関による監視の必要性や、競合モデルの動向を伺っているのではないかといった議論が交わされています

📻 #ニッポン放送# ポッドキャスト 『Anime English Club with Sally Amaki』 エピソード64が配信されました🔥📣 ㅤ 🎧 🎥 #天城サリー# #SallyAEC# #ナナニジ# ㅤ 今回の作品は、天城サリーが主人公・ 超絶最かわてんしちゃん（超てんちゃん）役を 務めた『NEEDY GIRL OVERDOSE』🗣️ 「できる限り同情を買おうとするから、針小棒大、ちょっとの不幸をめちゃくちゃ大袈裟に言ったりもするし」 （超てんちゃん） If you're not careful, they'll try to squeeze out as much sympathy as they can, turning the tiniest bit of bad luck into a huge sob story. 一緒に英語を勉強しましょう✨ @aec1242

手動式 3bit デジタルコンピュータ ERIS-01は、電力中央研究所の調査によると98の3乗＝９４万１１９２通りの論理演算プログラムが出来ると分析されています。 完成したばかりのERIS-01は、まだ十分な動作検証が出来ていません。 そこで、プール代数、論理演算が得意な方に、ERIS-01の動作テストプログラムを行っていただき、動作検証をお願いいたします。 60年前に発売された「Digi-Comp I　ゲームブック」(そんな本が発売されていた)に、約50種類のゲームプログラム例が掲載されていますので、このプログラム例で、ERIS-01のプログラム検証を行っていただける方を募集します。 合わせて、60年前に発売された「Digi-Comp I　ゲームブック」の誤植やバグの発見と訂正もお願いします。 マイコン博物館(東京都青梅市)に来館できる方にお願いします。 謝礼は、ERIS-01 を1台差し上げます。 ご協力いただける方は、以下のフォームよりご連絡ください。 このユニークで魅力的な教材は、1965年に米国で発売された、初めての個人向けのデジタルコンピュータです。 アポロ計画が進行する中、人々のコンピュータに対する期待と興味が高まりましたが、1965年当時のコンピュータは、大企業の中枢に設置されて、システムエンジニアが使う謎の機械でした。 そのような中、子供がコンピュータの原理を体験学習できる、素晴らしい教材「Digi-Comp I」が企画されました。 「Digi-Comp I」は、2進法 3bitで動作する本物コンピュータでした。 3枚のフリップフロップ・プレートが手動で左右に動く事で、2進数の演算とプール代数の演算、論理演算ができます。 2進数の演算とプール代数の演算、論理演算が処理される模様を目で見る事ができる素晴らしい教材です。 1969年頃、日本でも、出版社のオーム社から発売され、書店で購入できました。 館長も欲しかったのですが、当時、買う事ができませんでした。 10年ほど前に、「Digi-Comp I」を、幸運にも入手出来たので、復刻プロジェクトをスタートさせました。 特許と著作権は時効になっていましたが、ノウハウの塊のような機械なので、動作させるまで10年かかりました。 この素晴らしい3bit デジタルコンピュータを、今年から子供達へ提供できる事になりました。 ▼ハイテックラボとは ▼ハイテックラボ ご支援のお願い ▼ハイテックラボの教材 ▼ハイテックラボで活躍する子供達

【GALLERY 9.5】現代アート×インディーゲームの展覧会 「art bit #6#:ゲーム･プレイング･ソサエティ」開催のお知らせ この度ホテルアンテルーム京都では2026年5月16日(土)～7月12日(日)の期間、現代アートとインディーゲームの相互の魅力に迫る展覧会を開催。 #artbit展#

💾 大規模ベクトル検索、もうメモリに全部乗せなくていい時代に。 📰 タイトル: HFresh: Memory-Efficient Vector Search 🔗 URL: Weaviateが、ディスクベースの新しいベクトルインデックス「HFresh」を発表しました。数十億件規模のベクトルを、限られたメモリで検索できるように設計されています。 注目ポイント 🧩 パーティション型アーキテクチャ HNSWのように全ベクトルをグラフで結ぶのではなく、小さな「postings」という領域に分割。インメモリのセントロイドHNSWで候補領域を絞り込み、該当するpostingsだけディスクから読み出して検索します。 📦 2段階の量子化戦略 セントロイドにはRQ8を使いメモリを約4分の1に圧縮しつつルーティング精度を維持。postingsにはRQ1を使い32bit floatと比べて最大32倍圧縮し、ディスクI/Oとストレージコストを削減します。 🔄 リビルド不要のバックグラウンド保守 Split・Merge・ReassignというLIRE由来の仕組みで、インデックス全体を作り直すことなく継続的に品質を維持します。 DBpediaの100万件データセットではヒープ使用量239MBと、非圧縮HNSWの6.67GBの約28分の1に抑制。10億件・256次元のベクトルでも動作を実証しており、メモリ制約のある環境や大規模スケールに最適な選択肢です。 #VectorSearch# #Weaviate#

【GALLERY 9.5】企画展 ゲームクリエイターを目指す大学生たちによる「C-BIT展」 この度、HOTEL ANTEROOM KYOTOは、2026年1月30日から2月8日にかけて、立命館大学ゲーム研究センター（遊創研プロジェクト）主催による若手クリエイター展示イベント「C-BIT展」を開催します。

#ファミマプリント# × #アレサ# 遂に復刻をする16Bit機の #名作RPG# アレサシリーズ 再会に向けてペーパークラフトで新登場！ さらに携帯ゲーム機時代の貴重な資料がブロマイド・シールに！ アレサ再会プロジェクト 〜もういちど逢いたい〜 お近くのファミリーマート店内マルチコピー機へ✨

本日から7/12までアンテルーム京都「art bit #6」にてピクセルを彫った石の作品を展示しています。現代アート×インディーゲームの展覧会です。どうぞよろしくお願いいたします#