大谷が打者専念で50本-50盗塁 DHか、投手専念で20勝サイ・ヤング賞か、二刀流で30本-10盗塁 DH、10勝防御率2.50。どれが価値が高いか気になる人も多いと思います。 WARから分析するとやはり二刀流！ 1位：二刀流（30本-10盗DH ＋ 10勝・防御率2.50） 【推定WAR：9.5 〜 11.0】 これが最も価値が高いとされる理由は、単なる数字の合計ではなく、「1人で2人分の仕事を完結させている」という効率性にあります。 • ロースター枠の創出: 本来「エリート打者」と「エース投手」で2枠使うところを1枠で賄えるため、チームはもう1人、守備固めや中継ぎ投手を自由に補強できます。この「+1枠」の価値は非常に大きく、戦略の柔軟性が飛躍的に高まります。 • 累積の暴力: 打者としてのWAR（約4.0〜5.0）と投手としてのWAR（約4.5〜5.5）が合算されるため、単一カテゴリーの特化型よりも合計値が高くなりやすいのが特徴です。2021年や2023年のMVPシーズンがまさにこの形でした。 2位：50-50 DH 【推定WAR：9.0 〜 9.5】 僅差で2位ですが、「歴史的な希少性」と「毎日の絶望感」ではこれが最強です。 • 継続的な期待値: 先発投手と違い、162試合ほぼ全てに出場し、毎日4〜5回「得点を生むチャンス」を作ります。50盗塁という機動力は、出塁するだけで相手投手に「実質的な防御率悪化」のプレッシャーを与え続けるため、打線全体の得点力をブーストさせます。 • DHの限界: 守備によるプラス評価がないため、WARの計算上は二刀流に一歩譲りますが、1人の野手が及ぼす影響力としてはNPB/MLBの歴史上最高到達点と言えます。 3位：投手専念（20勝・サイ・ヤング賞） 【推定WAR：7.0 〜 8.5】 意外かもしれませんが、純粋な「勝利への貢献度」という指標では、この3つの中で最も低くなる可能性が高いです。 • 稼働時間の制約: サイ・ヤング賞級の投球をしても、中4〜5日の登板では年間200イニング弱しか投げられません。試合の約20%しか支配できないという構造的弱点があります。 • 不確定要素: 「20勝」という数字は味方の打線やリリーフの出来に左右されるため、現代のフロントオフィスは「勝利数」よりも「どれだけ失点を防いだか（防御率や奪三振率）」を重視しますが、それでも二刀流の合算値には届きにくいのが現状です。

おはよ〜暑くて嫌だ〜！ 今日は日曜日だからミラモンの日だよ☺︎ この後11時15分からフジテレビで 『#ライオンのミライモンスター』✨# 今日のミラモンは...私が1番苦手なスポーツですね...守備が下手くそでどこ投げてんだよって怒られてたので...観るのが1番だ...ミライモンスタ〜...泣

ShowroomのタイテをTwitterにも！ ということで今日から11日までの タイテをこちらにも載せます！ お時間ある時に 星投げ来てくれると嬉しいです🥹🥹🥹🫧　#ガチイベ# #showroom#

今日から11日までShowroomにて お天気ナビゲーターのイベントに参加します！ 初日の本日は23:15より配信予定です🫧 星投げに来てくださるととっても嬉しいです。 他の日のタイテは変更あるかもですが一旦ファンルームに載せます！よろしくお願い致します！

スマホを投げた夫、包丁を向けた疑いの妻がそろって逮捕！→妻の流血を見た夫が110番、事件発覚…札幌市白石区 妻は包丁を持っていたことは認めつつ、向けたことは否認しています。

【告知】 8月11日(火・祝) 1部 17:00-20:00 / 2部 20:15-23:15 📍大阪市中央区宗右衛門町6-28 加藤ビル5階 大阪にてBarイベント開催❄️ 入場料に ・ソフドリ飲み放題 ・カラオケ歌い放題 ・ダーツ投げ放題 が、含まれます✨ 通し参加はブロマイド特典付き.ᐟ シーシャや撮影もあり🩵 当日は可愛い衣装着ます🎀 久々の大阪でのイベント会いに来てね🫶 ⚠️オリシャン予約は8月1日まで.ᐟ ご希望の方はDMください🍾 ¥15,000 (ノンアル相談可) 特典：開栓動画,ブロマイドプレゼント🎁

【アップデート】 Game Stuff+を1.0から2.0にバージョンアップしました ■背景： これまでのモデルは、delta_run_expを基にした投球価値を学習していたため、球質以外の結果や得点環境の影響を受けやすい面がありました 今回は「その球が翌年にも再現しやすい強さ」を評価することを目的に、モデル構造とターゲットを全面的に見直しました ■Game Stuff+2.0概要： Game Stuff+ 2.0では、球種をFastball/Breaking/Offspeedの3グループに分け、球速、回転、変化、リリース、アームアングル、主力ファストボールとの差などを評価します そこから空振り、ファウル、HR抑止、BIP打球品質抑止を推定し、実際の単球結果ではなく期待値として球質を評価します ■モデル検証： 検証は時間の順序を崩さずに行いました 2022〜2024年のデータだけでモデルを構築し、2024年のStuff+が2025年のFIP、K-BB%、SIERAとどの程度関係するかを確認 2025年に100回以上を投げ、現行モデルと新モデルの両方を計算できた113投手を同一母集団で比較しています ■検証結果（Pearson相関の絶対値）： FIP：.347 → .479 K-BB%：.431 → .532 SIERA：.457 → .588 3指標平均は.412から.533へ改善しました 外部公開モデルの数値も参考にしましたが、比較母集団が異なるため、直接的な優劣ではなく設計上の参考値として扱っています

動画生成モデルは「もっともらしい動画」を作れても、「正しい確率で将来を分布できる」かは別問題です。 タイトル: PAWBench: How Far Are We from Probabilistically Aligned World Modeling? URL: 🎯 概要 コインを50回投げたとき表と裏が約50%ずつ出るように、動画生成モデルも「ありうる将来の正しい確率分布」を再現できなければ真のワールドモデルとは言えません。PAWBenchはこの「確率的整合性」を評価する初の体系的ベンチマークで、50シナリオ・11モデルを評価しました。 🔍 解決する課題 従来の動画評価はFIDやFVDなどの知覚品質や多様性に焦点を当ててきましたが、「各結果が正しい頻度で生成されるか（較正）」と「すべてのありうる結果を網羅できるか（網羅性）」を同時に測る指標がありませんでした。 ⚙️ 評価手法 PAWEvalはK=50回の動画生成をGemini 3.5 Flashで終端結果に変換し、全変動距離（TVD）と有効サポート回収率で評価します。投擲・回転・衝突・材料遷移など8種類の物理メカニズムを対象としています。 📊 主要結果 最良モデルのCosmos 3 Super I2VでもTVD 20.5（完全整合=0）に留まります。全モデルの平均TVDは31.2で、有限サンプルで予想される偶然のばらつき（8.33）を大幅に上回ります。「確率精度・広い網羅性・採点信頼性」を同時に達成したモデルは1つもありませんでした。 ⚡ 介入実験の教訓 プロンプトエンジニアリング・結合ノイズサンプリング・LoRA微調整の3つを試しましたが、いずれも部分的な改善にとどまり根本的なギャップは解消されませんでした。モデルは物理的因果介入には過少反応し、非因果的な視覚・テキスト手がかりには過剰反応する傾向があります。 動画生成をロボティクス・自動運転・物理シミュレーションに応用しようとする研究にとって、確率的整合性はこれから欠かせない評価軸になります。 #動画生成# #ワールドモデル#