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【参考になる占星術の知識】 心理セラピーは、癒しのプロセス その人が歩んできた人生が どんなものだったかを大切にしています ・ 西洋占星術の「惑星の発達年齢期」って すごく参考になるなって思っています ・ ◇0〜7歳(月) 安心感や母親との関わり この時期にたくさんの学習をしている 大人の無意識までも取り込んでいる ◇8〜15歳(水星) 学校生活やコミュニケーション 言語やルール、理屈を学ぶ ◇16〜25歳(金星) 人間関係や恋愛、感性が養われる ◇26〜35歳(太陽) 自分らしい生き方の模索 社会での役割 ◇36〜45歳(火星) 自分を打ち出し、行動する力 ◇46〜55歳(木星) 人との協力や可能性を広げる時期 ◇56〜70歳(土星) 経験を社会へ還元し、器を育てる時期 ・ セラピーでは過去によりそうことが多い どんな人生の流れの時期だったかに よっても共感の仕方がちがってきます ・ 今の悩みにつながるヒントが見えてきます このような年齢期も一つの視点として取り入れながら、一人ひとりに合わせて心を整理・過去を清算していきます ・ その他にもいくつかの 天体回帰の時期があります ・ 例えば今、48~49歳の人はカイロン回帰 過去の傷が顕在化していないですか? 私はそれをすごく感じています 一緒に乗り越えましょうね。
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1月のばんこBARイベントと撮影会の卒業までの予定🌸🌸 🍺1/13(土) ばんこ喫茶 場所:@START_BAR428 ゲストはプロカメラマン(@pon48 ) ワンコインカメラ講座や非公開ポートフォリオなど持ってきてくれたりします🌸ばんこはなんかやる ----------------------- 👼1/17(水) @WINGS_shisha ゲスト出勤 平日ですがゲスト出勤👼✨ 会社帰りにお待ちしてます❤️❤️床と友達にならない事を目標にします🫶✨ -----------------------  🍺1/19(金) @EventCafe_Plink に@neneamane とゲスト出勤 久々にねねねちゃんとやるよん🫶✨湯島初めて✨会社帰りにみんな来てね❤️ねねねちゃんとイベントやるの久しぶりすぎてたのしみぃ!! ----------------------- 📷1/21(日) @GARUOKU 撮影会 現在4部のみ空きあります👯‍♀️ 🆕アトリエダームのバニーガル🆕卒業式の新作バニーを先行公開🤛✨ちゃんと撮影できる唯一のイベント🌸🌸 予約▶︎ ----------------------- 👼1/21(日) @WINGS_shisha に @peeeta_a とゲスト出勤👼✨ 撮影会終わりはばんこ×ぺえたが見れるのは最後だよ🤛✨騒ぐぜ!!!! ----------------------- 📷1/23(火) @CARDIE_ 撮影会 ラスト撮影会🌸4.6.7部のみ空き有!平日だけど来て欲しいな☺️✨ 予約▶︎ ----------------------- 🎪1/24(水) @WINGS_shisha ゲスト出勤 最後のエンジェル出勤👼❤️ みんな仕事帰り待ってるよ🫶✨ばんこと床と友達になろうな👼🫶✨ ----------------------- 🍺1/27(土) ばんこ卒業式👩‍🎓✨ 場所:@bar_brother001 バニーでお出迎え👯‍♀️✨ 現地に行けなくてもシャンパン🍾だけいれて特典だけもらえる機能もあります❤️ 大切なお友達がお手伝いに来てくれます❤️最後にばんこに会いに来てほしいな☺️❤️ シャンパン予約&詳細▶︎ ----------------------- 🏰1/28(日) シャンパン特典限定オフ会 みんなで遊園地に行きます❤️✨ みんなで思い出つくろう☺️✨ 公式ラインにてスタンプラリーも作ったので使ってね☺️🫶✨ 🌸ばんこに会いに来てくれた人🌸 イベント1週目特典(1/15〜1/20)▶︎非売品シール1つプレゼント🎁🎁 イベント2週目特典(1/21〜1/26)▶︎非売品缶バッジ1つプレゼント🎁🎁 🌸ばんこは1/27をもってBARイベント、撮影会は卒業します🐰🐰最後にみんな会いにきてくれたら嬉しいです☺️✨ 即売会はでるつもりですが体調と仕事次第です◎趣味の撮影は今まで通り続けていきます❤️Xもします! ただ、BARイベントや撮影会は卒業なのでゆっくりお話できる機会はなくなるのでみんなと思い出作れたら嬉しいな❤️
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💡 Elastic N.V. $ESTC Q1 FY2027決算 2026-08-27 💰 今四半期業績 - 🟢 EPS:$0.70 (予想$0.584) - 🟢 売上高:$478.11M (予想$469.75M) 📊 重要指標 - 🟢 Elastic Cloud売上高:$235.2M (YoY+20%) - 🟢 Sales-led Subscription売上高:$398.5M (YoY+18%) - 🟢 cRPO (当期残存履行義務):$1.153B (YoY+21%) - 🟢 RPO (残存履行義務):$1.854B (YoY+27%) - 🟢 Non-GAAP営業利益率:16.2% (前年同期 15.7%) - 🟢 調整後フリーキャッシュフロー:$143M (FCFマージン 30%) - ⚫️ Net Expansion Rate:約111% 📊 次四半期ガイダンス - 🟢 EPS:$0.81 (予想$0.795) - 🟢 売上高:$486.5M (予想$483.47M) 📊 通年ガイダンス - 🟢 EPS:$3.33 (予想$3.244) - 🟢 売上高:$2B (予想$2B) 📍決算内容の注目ポイント - Deductive AIを買収し、AI駆動の調査・自動化機能をElastic Observabilityに統合 - OpenAIとの協業を発表し、Elasticsearch上でOpenAIの高度な推論モデルを企業コンテキストと統合 - ACV $100K超の顧客数が1,800超に到達、四半期純増数は過去最高を記録 - Gartner Magic Quadrant for Observability Platformsで3年連続Leader、IDC MarketScape SIEM 2026でもLeaderに選出 - $500Mの自社株買いプログラムの一環として、Q1に約$40M(約80万株、平均$49.71)を買い戻し 🤵‍♂️CEO (Ash Kulkarni) コメント 「Elasticは2027年度の力強いスタートを切り、すべての主要指標でガイダンスを上回りました。AIはエンタープライズ技術スタックを再構築しており、組織はどこで構築し、どのようにアプリケーションとデータを観測・保護するかについて意図的な選択を行っています。ACV $100K超コホートへの四半期純増顧客数が過去最高を記録し、cRPOおよびRPOの成長が続いていることは、この需要の持続性を反映しています。Search & AI、Security、Observability全体で成長モメンタムが加速しており、事業の軌道に自信を持っています。」 🔍 主要ファンダメンタルズ指標 - 時価総額: 8.71B - PER: 23.64 - Forward PER: 25.83 - PEG: 0.04 🎯市場評価 - 株価 (発表前): 📈$83.78 (5.72%) - 株価 (発表後): 📉$78.5 (-6.3%) - 決算前アナリスト目標株価: $69.89 ($91 ~ $49) A - 決算総合サプライズ率 (AI推定): 🤩12.85% - 決算後目標株価 (AI推定): $82.37 🤖 決算まとめるくん(AI)コメント 「Elastic N.V.のQ1 FY2027決算は、売上高・EPSともにアナリスト予想を明確に上回る好決算となりました。Non-GAAP EPS $0.70は予想$0.584に対して約20%のビートであり、売上高$478.1Mも予想$469.75Mを約1.8%上回っています。 特筆すべきは、将来の売上を示す先行指標であるcRPO(当期残存履行義務)がYoY+21%の$1.153Bに達し、RPOもYoY+27%の$1.854Bと力強い成長を維持している点です。ACV $100K超の大型顧客数が1,800超に拡大し、四半期純増数が過去最高を記録したことは、エンタープライズ市場での需要の堅調さを裏付けています。 Elastic Cloud売上高はYoY+20%の$235.2Mとなり、クラウドシフトが着実に進展しています。Non-GAAP営業利益率は16.2%と前年同期の15.7%から改善しましたが、リストラ費用$19.9Mを含むGAAP営業損失が$23.6Mとなっている点には留意が必要です。一方、調整後FCFマージンは30%と高水準を維持しています。 ガイダンスについては、Q2売上高$486.5M(予想$483.47M)、通年売上高$2.004B(予想$2B)、通年Non-GAAP EPS $3.33(予想$3.244)と全項目で予想を上回る見通しを提示しました。OpenAIとの協業やDeductive AIの買収など、AI戦略の具体化も進んでいます。 ただし、決算発表後の時間外取引で株価が下落している点は、直近の株価上昇による期待値の高さやバリュエーション面での調整圧力が影響していると推察されます。Non-GAAPグロスマージンが前年同期の78.7%から76.6%に低下している点も、コスト構造の変化として注視が必要です。 評価は📈ポヨ」 🏢 Elastic N.V. 概要 - セクター: テクノロジー - 特徴: 検索技術とAIを統合したElasticsearch Platformを基盤に、検索・オブザーバビリティ・セキュリティソリューションを提供するエンタープライズソフトウェア企業 🤘情報提供 Stock Slayer :
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🤝 「最強の1モデル」より「複数モデルのチーム」の方が強い。しかも安いモデルの寄せ集めが、単体のフロンティアモデルを上回る——OpenRouterがデータで示しました。 タイトル: Surpassing Frontier Performance with Fusion URL: 💡 概要 Fusionは、複数のAIモデルの出力を1回のAPI呼び出しで合成するOpenRouterのツールです。参加モデルの「パネル」と、結果を束ねる「ジャッジモデル」を選ぶだけで、単一モデルを呼ぶ感覚でアンサンブルの力を使えます。 ⚠️ 解決する課題 通常のベンチマークは事実想起や推論パズルは測れても、複数情報源を統合して引用付きで分析を書く「現実のリサーチ力」を評価できません。また単体モデルの性能限界をどう超えるかも課題でした。 🛠 方法論 ・プロンプトをパネル各モデルに並列ディスパッチ(web検索・fetch有効) ・ジャッジが全回答を分析し「合意点・矛盾・部分カバー・独自の洞察・盲点」を構造化 ・呼び出し元モデルがその統合分析をもとに最終回答を生成 ・採点基準への汚染はドメイン除外で防止 📊 実験結果(DRACOベンチ100件) ・Fable 5 + GPT-5.5(Opus 4.8が合成)が69.0%で全単体モデルを上回り最高 ・Opus 4.8の自己合成は65.5%で、単体58.8%から6.7ポイント向上 ・安価な3モデルのバジェットパネルは64.7%で、GPT-5.5やOpus 4.8の単体を上回り、約50%低コスト 合成そのものが効くこと、安いモデルの多様性が単体フロンティアに匹敵することを示しました。 #LLM# #AIエージェント#
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【Blog更新】 ジェリー746 どこでしょーか!!ᵕ̈ 吉田姫杷 #ロージークロニクル# #ハロプロ# #Helloproject#
【#THEFIRSTTAKE】# ー No.647 Ado @ado1024imokenp @PhantomSiita ー 第647回は圧倒的な歌唱力と、すば抜けた表現力で音楽リスナーを魅了し続ける歌い手Adoが再び登場。 自身がプロデュースするアイドルグループ、ファントムシータをコーラスに迎え、メディア初パフォーマンスとなる楽曲を披露。 ▼22:00~ YouTubeプレミア公開
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🗺️ 最先端のGPT-5でも、現実世界の空間タスクの成功率はわずか14.4%——。静止画を眺めて答えるだけでは測れない、AIエージェントの「能動的な空間推論」の弱さをあぶり出す新しいベンチマークが登場しました。 タイトル: SpatialWorld: Benchmarking Interactive Spatial Reasoning of Multimodal Agents in Real-World Tasks URL: 📝 概要 SpatialWorldは、マルチモーダルLLMが視覚のみの一人称視点で、3D環境を能動的に探索しながらタスクを解けるかを測るベンチマークです。屋内・屋外・デジタルゲームにわたる8つの異なるシミュレータを共通プロトコルで統合し、人手で作った760タスクで15の最先端モデルを評価しました。エージェントは事前に与えられた地図や正解の手順なしに、自分で見て、動いて、判断する必要があります。 ❓ 解決する課題 従来の空間推論ベンチマークは、静的なVQAや録画済み動画による受動的な評価に依存していました。しかしこれでは、エージェントが自ら視点を動かして視覚的な証拠を集め、部分的にしか見えない状況の中でその場で計画を立て直す、という現実世界に必要なインタラクティブな空間理解を測れません。静的なシーンを認識できることと、未知の空間で実際に動いて課題を解けることの間には、大きな隔たりがあったのです。 💡 方法論と提案手法 ・課題を視覚のみのPOMDP(部分観測マルコフ決定過程)として定式化します ・エージェントは自然言語のゴールと、ネイティブ解像度の一人称RGB画像1枚だけを受け取り、深度・地図・意味メタデータは一切与えられません ・行動はナビゲーション、視点制御、物体とのインタラクション、タスク完了を含むテキストベースの高レベルインターフェースで指示します ・屋内(AI2-THOR、ProcTHOR、VirtualHome)、屋外(CARLA、EmbodiedCity)、デジタルゲーム(Block3D、Snake3D、ルービックキューブ)の8バックエンドを統合します ・評価は途中の軌跡の一致ではなく、最終的な終端状態がゴールを満たしたかで判定し、人手で妥当性を確認します ・成功率に加え、人間の参照軌跡と比べたステップ効率も測ることで、効率の悪さも可視化します 🎯 ユースケース 家庭用ロボットや自律エージェントの空間能力を、実環境へ配備する前に統一的かつ公平に評価する基盤になります。ナビゲーションと物体操作を組み合わせた長期タスクのどこでつまずくのかを体系的に診断でき、空間推論モデルの改善に向けた厳密なテストベッドとして活用できます。 📊 実験結果 ・15の最先端モデルを評価し、物理タスクの成功率はGPT-5が14.4%、Qwen-3.5-397Bが12.2%、Gemini-3.1-Proが9.2%、Kimi-K2.5が9.2%にとどまりました ・デジタルゲームではGemini-3.1-Proが39.0%で最高、GPT-5が36.4%と続きました ・複雑さ別に見ると、インタラクションのみのタスクは平均50.2%だったのに対し、ナビゲーションのみは8.6%、両者を組み合わせた複合タスクはわずか4.2%まで急落しました ・成功率が近いモデルどうしでも効率スコアは大きく異なり、多くのモデルが試行錯誤に頼って動いている実態が明らかになりました ・環境ごとにモデルの順位が大きく入れ替わり、全カテゴリを支配する万能なモデルは存在しませんでした #AIエージェント# #SpatialReasoning#
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💡Marvell $MRVL 、Google と累計1200億ドル規模のカスタムシリコン契約 | 5897万株の新株予約権を発行 $AVGO $GOOGL Marvell Technology $MRVL は8月19日、SEC に提出した Form 8-K で Google とのカスタムシリコン協業を大幅に拡大したと開示した。対価として Marvell は Google に対し、行使価格206.58ドルで最大58,970,907株を取得できる新株予約権(ワラント)を発行する。全量行使時の行使総額はおよそ122億ドルに達する。 契約の本質は、権利確定(ベスティング)の設計にある。1,360,867株は初年度に時間経過で確定するが、残る57,610,040株は240の均等トランシェに分割され、対象カスタム製品売上5億ドルごとに1トランシェが確定する。240×5億ドルで、全量確定には累計1200億ドルの調達が必要になる。対象期間は Marvell の FY2027 第3四半期から FY2033 末までで、予約権の失効日は2033年8月18日。つまり1200億ドルは支出コミットメントではなく、あくまでベスティングの閾値である。協業範囲は TPU エコシステムに attach する領域と定義され、AI 推論アクセラレータ、ストレージコントローラ、ネットワークインターフェースコントローラ、メモリインターフェースコントローラ、ニアメモリコンピュートが含まれる。TPU 本体の設計を置き換える契約ではない。 市場の反応は対照的だった。Marvell 株が10%近く上昇する一方、Broadcom 株は約5%下落した。Broadcom $AVGO の8月18日終値は380ドルで、年初来の上昇率は10%程度と半導体セクターの中では明確に出遅れている。 BofA(Vivek Arya チーム)は今回の契約を Broadcom にとって中立と評価する。根拠は既存の長期契約(LTA)だ。Broadcom は2026年4月、次世代 TPU の開発供給と次世代 AI ラック向けコンポーネントを2031年まで対象とする長期契約を Google と締結している。JPMorgan によれば同契約は v11 までの4世代をカバーし、2031年まで TPU 売上を毎年積み増すコミットメントを含む。TPU のコア設計そのものは CY31 まで確保されているという整理になる。 BofA の TAM 試算はこうだ。 Google のサーバー/ハードウェア向け設備投資は今後5年で1.5兆から2.0兆ドル超、TPU システムの TAM は CY27-31 累計で4000億から6000億ドル超。この配分について、Broadcom は55-60%超(2500億から3500億ドル超)を維持するとみる。メインのプロセッサダイ上の高付加価値コンテンツ、先端パッケージング、HBM 統合、SerDes、ネットワーキングを押さえているためだ。Marvell は XPU-attach プログラムを通じて10-20%(500億から1000億ドル超)、MediaTek はコスト最適化バリアントで20-30%(1000億から1500億ドル)を取りにいく構図となる。MediaTek は Google 内製チームと Zebrafish(TPU v8t、3nm)で協業しているが、Broadcom には18カ月のリードがあるとされる。 レーティングは両社とも据え置きだ。 Broadcom $AVGO は買い継続、目標株価530ドル(CY27予想 PER の30倍、SBC 込み)。FQ3 決算は9月2日の引け後に予定され、売上高約294億ドル、AI 半導体売上高は前年同期比200%超増がガイダンスとして示されている。顧客はAnthropic、Google、Meta、OpenAI を含む6社体制で、CY27 開始の Meta および OpenAI からの新規ランプアップが短期需要を下支えする。 Marvell $MRVL はトップコネクティビティピックとして維持、目標株価365ドル(CY30予想プロフォーマ EPS 15.04ドルの31倍を2年分割り引いた水準、過去中央値26倍をやや上回る)。XPU-attach の新規受注は収益可視性を高める一方、競争激化がマルチプルへのリスクとして残る。 直近の検証ポイントは2つ。Marvell の FQ2 決算が8月27日、Broadcom の FQ3 が9月2日である。Marvell 側では Google 案件の規模とタイミング、Broadcom 側では TPU の世代交代に伴う単価とコンテンツ構成が問われる。 構造的には、Google が単一供給から複数供給へ移行したこと自体は既定路線であり、争点は「誰が外れるか」ではなく「システム1台あたりの価値をどう分けるか」に移った。 Broadcom にとっての実質的なリスクはGoogle の喪失ではなく、シェアの逓減とマルチプルの剥落である。実際、8月14日の下落は AMD 要因ではなく、BofA のクレジット部門が Broadcom の発行体格付を Overweight から Marketweight へ引き下げ、AI チップ向けオフバランス調達の規模を3700億ドルと試算したことが引き金だった。エクイティ側の強気とクレジット側の慎重論が併存している点は、今の $AVGO を見る上で外せない。 調達額に株式を紐づける構造は、NVIDIA と OpenAI、AMD と OpenAI に続く流れであり、循環取引的な性格からバリュエーション膨張への懸念も指摘されている。Marvell 側には最大6.3%の希薄化が伴う。1200億ドルという数字を売上確約と読み違えないことが重要となる。
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