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#89「世界最速重大発表!」が配信されました!# #トンツカタン森本# さんのゲスト回は今週が最後です! なにやら重大発表です。早めに聞いたらちょっとお得です。 ぜひ、19時までに聞いてください。 #ミスターTBS# #永野#
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吉良大弥、石井武志ら出場4選手とも計量パス 2日にボクシングダブル世界戦 日本男子最速に並ぶプロ5戦目でのタイトル奪取を狙う吉良は上限の48.9キロ、対戦相手で元世界王者のカルロス・カニサレス(ベネズエラ)は48.3キロだった。
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AIがロボット犬を人間の助けなしに操り、最速の人間チームより約20倍速くタスクを完遂——物理世界に出てきたエージェントAIの実験です🐕 タイトル: Project Fetch: Phase Two URL: 🐕 概要 Anthropic の Frontier Red Team による研究で、先進的な言語モデルが四足歩行ロボット(ロボット犬)を自律制御し、高度なタスクを完遂できるかを検証した追跡実験(Phase Two)です。 ❓ 解決する課題 2025年8月の初回に続き、次の問いに答えます。 ・新しいClaudeモデルは、前世代(Opus 4.1)よりロボティクスのタスクで優れているか ・人間の助けなしに、自律的に動作できるか 💡 方法論と実験設定 ・Claude Opus 4.7を、Claude Code上で最大の適応的思考の努力レベルに設定し3回試行 ・Phase Oneで人間チームが行ったのと同じタスクに挑戦:映像・LiDARセンサー接続、制御プログラムの記述、経路監視、ビーチボール検出、自律回収 ・人間の関与は最小限(ノートPC接続、最初のプロンプト、コマンド/タスク承認のみ) 📊 実験結果 ・人間の助けなしのClaude Opus 4.7が、最速の人間チームより約20倍速い ・全グループ完了の4タスクで、非Claudeチームより平均37.7倍、Claude支援ありチームより18.9倍速い ・生成コードは1,045行で人間Claudeチーム(10,309行)の約1/10、それで同等以上の結果 ・一方、閉ループのフィードバックを要する精密なボール操作には苦戦 #エージェントAI# #ロボティクス#
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Claudeがまとめました ゴールドの世界的流通が金融なみにクリーンになる可能性 ## まず前提を疑う——金融は「クリーン」なのか この会話でシンガポールの事例を見たとき、MASの総括はこうでした。**ほとんどの機関は方針と統制を整備していた。違反は方針の欠如ではなく実施の不備から生じた。** 金融は清潔ではありません。金融が持っているのは徳ではなく、**記録性と急所**です。この区別が答えを決めます。 ## 金融を統制可能にした五つの性質 1. **非物質化** — 貨幣は台帳の記入である。記録を作らずに動かすことが原理的にできない 2. **急所の存在** — ドル決済はニューヨークを通る。一国の管轄権が域外に及ぶ 3. **本人性の結合** — 口座は法的人格に紐づく 4. **凍結可能性** — キー操作一つで止まる 5. **遵守が生存条件** — コルレス網から切られた銀行は死ぬ ## 金はこの五つすべてで逆である 1. **溶かせば同一性が消える** — これは政策の失敗ではなく化学です 2. **急所がない** — ドル決済に相当するものが存在しない 3. **持参人証券** — 占有がそのまま権原 4. **物理的な金は凍結できない** 5. **遵守しなくても死なない** — 別の精錬所がある そして最も深い問題はこれです。**金融の清潔さを支える性質(記録に残ること)は、金の保有者が対価を払って避けているまさにその性質である。** 台帳の外にあることが金の商品価値なら、台帳に載せた金はもはや同じ商品ではありません。 ## だから答えは「ならない」——ただし正確には 改善しない、という意味ではありません。**市場が二層に分かれる**という意味です。 **白い層** — LBMA規格、中央銀行準備、ETF、大手ブランド。ここには曲がりなりにも急所があります。グッドデリバリー資格を失えば機関投資家に売れない。10〜20年で金融並みの追跡可能性に近づく余地はあります。 **灰色の層** — 零細採掘、地域交易、制裁回避、紛争金。ここは清潔化しません。むしろ**白い層が厳格化するほど、量がこちらへ押し出される**。 これは既視感のある構図で、金融では**デリスキング**と呼ばれてきました。世界に千数百万人いるとされる零細採掘者が、清潔な鎖の外に置かれる。清潔化の道徳的代価がここにあります。 ## 決定的変数は一つだけ——急所ができるか 候補は二つあります。 **① LBMAグッドデリバリー資格** — 現在唯一の実質的な関門です。ただしLBMAは**業界団体**であり、会員は精錬所そのものです。規制される者が規制者を構成している。2026年1月からの開示義務化は前進ですが、自主規制の強化であって公権力の急所ではありません。 **② 中央銀行の購買基準** — これが最も過小評価されているレバーです。 世界金評議会の2026年調査では、**89%の中央銀行家が世界の金準備の増加を予想し、記録的な45%が自機関の準備増を見込んでいます。** ポーランドは5月までに64トンを積み増し、中国人民銀行は2026年3月まで17か月連続で購入を続けました。 中央銀行はいま金の最大の限界的買い手です。**もし各国中銀が自らの購入に産地要件を課せば、それは金にとって史上初の本物の急所になりえます。** 現在ほとんど使われていないレバーです。 ## しかし逆風のほうが強い **① 価格** — 2026年1月に一時5,500ドル/オンスを超える史上最高値を記録し、第1四半期の平均は4,873ドルという四半期記録でした(6月末には4,000ドルを割る場面もありましたが、歴史的高値圏です)。**価格が上がるほど違法採掘と密輸の誘因が増す。** 取り締まりは常に上げ潮と戦っています。 **② 需要の質が変わった** — 世界金評議会は、**投資需要が加工需要をはるかに上回るようになった**と報告しています。つまり金の限界的な買い手は、装身具の消費者ではなく「体系の外の価値貯蔵手段」を求める人です。**追跡可能性を最も嫌う需要が、最も強い。** **③ 中央銀行のレパトリエーション** — インドやドイツがロンドンから金を本国に戻しています。主権的な物理支配の重視です。これは**唯一存在する急所から遠ざかる動き**です。 **④ 制裁の拡大** — ロシア、ベネズエラ、イラン、スーダン。制裁は金を非公式回路へ押しやります。制裁が増えるほど、追跡不能な金への需要が増える。 **⑤ ステーブルコイン決済** — ガイアナ=ベネズエラのUSDT事例が示す通りです。従来は、金自体が追跡不能でも、**支払う側の金銭は銀行を通りました**。決済がステーブルコインに移れば、最後の取っ手が外れます。 ## 最も警戒すべきは「中途半端な成功」 清潔化が失敗することより危険なのは、**部分的に成功すること**です。 ダイヤモンドのキンバリー・プロセスは、「紛争ダイヤ」を反政府勢力の資金源に限定して定義した結果、政府軍による人権侵害を伴う産出を認証してしまいました。認証が排除の道具ではなく、**洗浄のラベル**になった。 金にも同じ危険があります。「UAEGD認証だから問題ない」「LBMA登録だから安心」という形で、認証が実質的な検証を代替してしまう。この会話で見た通り、ヴァルカンビはLBMA会員でありながら、UAE産金のほぼ全量を持ち込んでいます。 ## 判定 私の見立てを、確度を分けて申し上げます。 ## 最後に一つだけ 金融がいまの水準に達するまでに、1970年の米国銀行秘密法から、1989年のFATF設立、9・11、2010年代のFATCA・CRSまで、およそ半世紀を要しました。 そしてそれが可能だったのは、**ドルという単一の急所があったから**です。 金にはドルがありません。 したがって答えは——**構造的に「ならない」。ただし二層化は進み、上の層はかなり清潔になる。そして下の層は、上の層が清潔になるほど太くなる。** なおこれは私の評価であり、業界側はより楽観的な見通しを述べています。判断材料として、2026年のUAE相互審査の結果と、LBMA開示義務化の初年度データが最初の検証点になるでしょう。
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「最強の死神に命を拾われたので、新しい世界を目一杯楽しもうと思います!〜大切な人と一緒に楽しむために強くなります〜」 #narou# #narouN6050KX# 89話「ウォリアス魔導学園」を投稿しました! ぜひお楽しみください! ギリギリで投稿してしまい申し訳ない。 #小説宣伝#
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9月18日(火)新台入替(予定) P沖ドキ!ドキドキ弾丸ツアー P中森明菜・歌姫伝説~BLACK DIVA 楽~80-89ver PアズールレーンTHEANIMATION異次元トリガー79ver Pリング呪いの7日間3LTver PAこの素晴らしい世界に祝福を!「このゆる甘99に祝福を!」 L鉄拳6 新台抽選は16時より! #ダイナム ##新台入替#
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浙江大学と清華大学の研究チームが、ロボット制御向けの世界モデル(行動を起こすと画像がどう変わるかを予測するモデル)に対して、探索なしで行動を決められる新しい学習法「INTACT」を提案した(https://arxiv[.]org/html/2607.26056v1)。 画像はその全体構成。従来はゴールに近づく行動をCEM(大量の行動候補をランダムに生成してシミュレートし、良さそうなものを選ぶ探索的な計画手法)で毎回探すのが定番で、1回のプランニングに平均1.48秒かかっていた。INTACTは同じオフラインの実演データから「今の状態から実際に起きた変化」と「今の状態からゴールまでの差分」の両方を、1つの共有した行動予測モジュールに同時学習させる。これにより探索を一切使わずにいきなり行動が出せるDirect制御が可能になり、レイテンシは2.9〜5.5ミリ秒まで縮んだ。 PushT/Cube/Reacher/TwoRoomの4タスクをそれぞれ個別に学習したモデルでも、Directだけで成功率85.78%/100.00%/97.67%/97.89%を達成。Direct案の周辺だけをCEMで軽く確認するごく小さな検証(候補384個、CEMの9,000個の23分の1)を足すと、4タスク平均96.86%、最も苦手なタスクでも92.22%まで伸びる。1つのエンコーダ(画像を圧縮した表現に変換する部分)で4タスクを同時に学習させても平均89.39%届き、土台となった従来の世界モデル「LeWM」に対しタスクによっては最大42.44ポイント差をつけた。 興味深いのは、同じ共有エンコーダの設定で行動を出す部分を完全に無効化し、旧来のCEM探索だけで評価しても、INTACTの目的関数で学習した表現のほうが成功率が66.17%から70.08%に伸びる点。行動予測ヘッドを追加しただけでなく、世界モデルの表現そのものを底上げしていることになる。
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🔻上映決定🔻 『ヒンド・ラジャブの声』アップリンク吉祥寺(@uplink_joji)、アップリンク京都(@uplink_kyoto)にて9月4日(金)公開📞💬📱 2024年1月29日。世界が傍観した”6歳の少女の声” その”叫び”に懸命に向き合った人たちがいた——魂が震える[89分] 🔻吉祥寺 🔻京都
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🔁 キャビネットを34回調べ続けて50ステップで力尽きたエージェントが、同じタスクを17ステップで解けるようになりました。 タイトル: Beyond Memory: Harnessing Long-Horizon Agents with Explicit Belief States URL: 履歴を保持したり圧縮したりするのではなく、「今の世界はこうなっている」という信念を明示的に持ち続けることで長時間タスクを安定させる、学習不要の推論時フレームワークPoSの提案です。 注目ポイントは3つあります。 🗂 信念を構造として持つ 世界状態をEntity・State・Relationの構造で表し、各状態には出所と確信度、可能なら裏づけの証拠まで添えます。環境を網羅的にモデル化せず、行動の実行可能性や目標の充足に効く記録だけを残すのがポイントです。あわせて「まだ知るべきこと」と「まだ達成すべきこと」をギャップとして明示します。 🐞 毎ステップ、信念を検証する Belief Sentinelという検証器が、更新された信念に矛盾がないか、観測やこれまでの証拠と食い違っていないかを毎回チェックし、確定前に修正させます。電子レンジが開と閉の両方で記録されると、マグを入れる前に開けるべきか判断できなくなる、という類の破綻を防ぐ役割です。 🚨 空回りを検知して脱出する 進捗が出ないまま行動し続ける状態をBelief Trappingと呼び、未解決ギャップの残存率・進捗のない遷移の割合・同じ状態の再訪頻度の3指標で検知します。そのうえで挙動パターン(静止・循環・漂流)と詰まっているギャップの種別に分けて診断し、両方に合わせた復旧制約をかけます。 4ベンチマーク・3バックボーンすべてで最高性能を記録し、RCA-100では最強ベースラインを相対37.89%上回りました。総トークンは5倍に増えますが、タスクエージェント自身の消費は20.9%減っています。 #AIエージェント# #コンテキスト管理#
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💡 Meta Platforms, Inc. $META Q3 2026決算 2026-10-21 💰 今四半期業績 - 🟢 EPS:$7.40 (予想$6.54) - 🟢 売上高:$64.60B (予想$63.34B) 📊 重要指標 - 🟢 広告売上高:$63.06B (YoY+26%) - 🟢 広告インプレッション / 平均広告単価:インプレッション YoY+10% / 広告単価 YoY+14% - 🟢 Family Daily Active People (DAP):3.64B (YoY+3%) - 🔴 営業利益率:GAAP 20% (訴訟費用除く 35.42%) (前年同期 40%) - 🔴 フリーキャッシュフロー:-$2.12B (前年同期 $10.63B) - ⚫️ 設備投資 (ファイナンスリース元本返済含む):$34.91B (Est. $39.72B) (YoY+80.17%) - ⚫️ Reality Labs 営業損失:-$4.13B (前年同期 -$4.43B) / 売上 $443M (YoY-5.74%) 📊 次四半期ガイダンス - 🟢 売上高:$74.50B (予想$73.65B) 📍決算内容の注目ポイント - 議決権のないClass C普通株式の新設を取締役会が承認。2027年1月19日付で効力発生予定で、Class A・Class B株式1株につきClass C株式1株を割り当てる一回限りの株式配当を実施予定であり、Class A株式の株価には実質的な1対2の株式分割効果が反映される見込み。資本調達、従業員報酬、M&A等への活用を目的とし、Mark Zuckerbergとは創業者アラインメント契約を締結 - 初のフロンティアモデルとなるMuseおよびMuse Wonderをローンチし、全ての人に向けたパーソナル・スーパーインテリジェンスの実現に向けた重要なマイルストーンを達成 - 52州の司法長官と10代のメンタルヘルスとソーシャルメディアに関する訴訟で和解(支払総額最大約$18.59B)。Q3に$9.89Bの費用を計上し、同費用を除くと営業利益は$22.88B、希薄化後EPSは7.40(GAAP 3.83から+3.57)、実効税率は17% - 2026年度の設備投資見通しを$135-145Bに絞り込み(従来$130-145B)、総費用見通しは訴訟費用を織り込み$175-179Bに引き上げ。訴訟費用を除く営業利益は2025年度超えを維持する見通し - Reality Labsの損失は2026年度に$18-19B、2027年度には約$15Bへ縮小見込みで、投資をAIへ再配分。従業員数は66,775人とYoY-15%の大幅削減 🤵‍♂️CEO (Mark Zuckerberg) コメント 「今四半期、初のフロンティアモデルであるMuseおよびMuse Wonderのローンチを含め、全ての人にパーソナル・スーパーインテリジェンスを届けることに向けた大きなマイルストーンを達成しました。私たちの投資は成果を上げており、コア事業は堅調で、あらゆる分野で勢いが生まれています。」 🤵‍♂️CFO (Susan Li) コメント 「Q4 2026の総売上高は$73-76Bの範囲を見込んでいます。Q3に計上した$9.9Bの訴訟費用を反映し、2026年度の総費用見通しを$175-179Bに引き上げますが、同費用を除けば2026年度の営業利益は2025年度を上回る見込みです。当社のAI投資は、エンゲージメント向上、レコメンドの改善、収益化の効率化を通じて、既に広告収益の大幅な増加をもたらしています。2027年度の売上見通しは提示しませんが、2027年を通じて力強い売上成長を維持できる態勢にあります。」 🔍 主要ファンダメンタルズ指標 - 時価総額: 1.78T - PER: 25.92 - Forward PER: 22.98 - PEG: -5.31 🎯市場評価 - 株価 (発表前): 📈$697.98 (0.54%) - 株価 (発表後): 📈$722.3 (3.48%) - 決算前アナリスト目標株価: $803.62 ($1000 ~ $595) B+ - 決算総合サプライズ率 (AI推定): 😊2.69% - 決算後目標株価 (AI推定): $719.51 🤖 決算まとめるくん(AI)コメント 「今四半期は、訴訟関連の一時費用を除いた実質ベースで市場予想を明確に上回る内容となりました。 売上高は、広告インプレッション(広告表示回数)+10%と平均広告単価+14%の双方が伸長し、前年同期比+26%と高い成長を示しました。AIによるレコメンド精度と広告配信効率の向上がコア広告事業の収益化に寄与していると考えられ、Q4売上高ガイダンスも中央値でコンセンサスを上回っています。 一方、GAAPベースのEPSは、米国州司法長官との10代のメンタルヘルス訴訟に関する和解費用$9.89Bの計上により大きく圧縮されました。同費用を除く調整後EPSは7.40であり、GAAPとの乖離は一時的な訴訟費用に起因するものです。 より構造的な論点は資本集約度の急上昇です。設備投資は$34.91Bに達し、フリーキャッシュフローは赤字に転落、長期債務も増加しています。MSL(Meta Superintelligence Labs、超知能開発組織)への投資について、経営陣自身がコア事業より回収に時間を要すると認めており、投資回収の道筋が今後の焦点となります。 総じて、コア広告事業の強さとAI投資の成果は確認できる一方、キャッシュ創出力の低下と法的リスクが併存する、成長と負担が交錯する決算と評価します。 評価は📈ポヨ」 🏢 Meta Platforms, Inc. 概要 - セクター: コミュニケーション・サービス - 特徴:世界最大級のソーシャルメディア・デジタル広告企業 🤘情報提供 Stock Slayer :
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