AI設計薬で人間の生物学的年齢が若返ったと報告！→「レントセルチブ」肺線維症患者42人の血液分析で老化防止の可能性 肺の治療薬として調べた血液から、思わぬ老化対策の手がかりが出てきました。

AIが設計して、人間が実験台になる時代 英ケンブリッジ大学、AIが設計したワクチンの臨床試験に成功　未知の変異株にも備える“万能型”

🤔 「AIがコードを書けるようになったら、ソフトウェア設計なんてもう要らないのでは?」多くの人がそう感じ始めています。この記事は、その直感がまったく逆だと教えてくれます。 コーディングは、要件理解・設計・コーディング・検証・サポートという5つの活動のうちの1つに過ぎません。人間の開発者は、設計書が多少あいまいでもチームの暗黙知や経験で補えます。しかしAIコーディングエージェント（AI-SDE）にはそれができません。設計情報が明示的に存在しなければ、既存のコードを再利用すべき場面で気づかず重複コードを生成してしまい、成熟したシステムを修正するたびに複雑さが積み重なっていきます。 さらに興味深いのは、設計の「経済学」自体が変わるという指摘です。これまでのオブジェクト指向やクラス階層は「人間が書くコード量を減らす」ためのものでした。AIによる実装コストがほぼゼロに近づく時代には、複雑な再利用構造を組むより、AIに振る舞いをシンプルに説明できる設計の方が価値を持つようになります。問いは「どう書く量を減らすか」から「AIが実装する前提で、何が最良の設計か」へと変わっていくのです。 Software Design in the Age of AI: Why AI coding makes software design more important AIが速く安くコードを書けるようになるほど、それを支える設計の質こそが問われる時代になりそうです。 #ソフトウェア設計# #AIエージェント#

AIで恋愛リアリティーショー どこまでつくれるか本気で挑戦してみた ・どんな流れで制作したか ・市場調査 / 設計もAIで効果的にやる方法 ・その具体的な指示 をnoteでまとめてみました！

#AIが判断しお金を動かす経済構造変革# 「AIが経済活動の主体へと加速」する時「金融の仕組みをどう作り替えるのか」としてWeb3見るとおもろいぞ、来週のToken2049 SIngapore。例年のように知見シェアしていきますがまずは予言。 Cryptoは技術→権益構造に争点は移っていて、顧客との接点・資産の所有・行動の責任を誰が握るか。と見ると以下の６つが大事 ① 金融機関による「市場そのもの」の再設計 ② AIの「経済主体化」 ③ 普及の鍵となる「顧客の入口」 ④ 予測市場の「情報インフラ化」 ⑤ AIへの委任に伴う「所有とプライバシー」の再定義 ⑥ 既存金融への接続と、既存権力からの独立の緊張 これを象徴する要チェックの登壇企業・人物が割とそろってて ① Nasdaq／Adena Friedman、BlackRock／Nikhil Sharma 株式などのトークン化（tokenization）、常時取引、決済の変革。金融機関が暗号資産を買う段階から、市場の仕組みを変える段階への移行 ② NEAR／Illia Polosukhin、Base／Jesse Pollak AIがデータを買い、他のAIに仕事を発注。その実現を支える財布・権限・責任の設計 ③ Robinhood／Johann Kerbrat、Privy／Henri Stern いつものアプリで持ち、払い、運用できる金融。技術の普及を左右する、顧客接点と使いやすさ ④ Polymarket／Shayne Coplan 人々の判断を、更新され続ける確率として集約。AIの情報収集や意思決定につながる可能性 ⑤ Intelligent Internet／Emad Mostaque、NEAR／Illia Polosukhin 資金・判断履歴・AIとの対話を、誰に預けるか。「自分のAIを所有する」の具体的な意味の検証 ⑥ The Network State／Balaji Srinivasan、World Liberty Financial／Eric Trump 金融・国家への接続で進む普及と、既存の権力からの独立。同じCryptoに同居する、異なる未来像 シンガポールいらっしゃる方タイミングあえばキャッキャいたしませう #Token2049#

【最新】AI検索時代の採用戦略💡 Queue(株)は、AI検索最適化サービス「 ChatGPTやGeminiなどのAI検索を活用する求職者を見据え、自社が推薦・引用されるための戦略を可視化する。 ▾記事▾ @SH42745915