┏━━━━━━━━━━━━━┓ 📢大学生・大学院生 必見 ┗━━━━━━━━━━━━━┛ 秋のハッカソン “Google Japan Data Center Hardware Hackathon 2026”が開催決定！ 日時：9 月 11 日（金）13:00-17:40 場所：グーグル合同会社 渋谷オフィス サーバー組み立てから設定までチームで挑戦し、Google データセンターのリアルな仕事を学びませんか？ 詳細・応募はこちらから↓

無料の Data Agent Kit の使い方 → Antigravity や Claude Code など、すでに使用しているコーディング エージェントを Google Cloud データ プロダクトと直接連携させることができます。分析、オペレーショナル データベース、レイクハウス、パイプラインに対応します。

【Google】宇宙AIデータセンター技術の実証へ｜初のTPU搭載衛星を打ち上げ → SpaceXのTransporter-18で宇宙環境の動作を検証 宇宙空間にAI計算基盤を構築する構想です。

ロシア版Google「Yandex」、4日でデータセンター3カ所やられた... 10/8 サソボ → 完全停止 10/9 カルーガ → 一部停止 10/11 ウラジーミル → 完全停止 Yandexの大型データセンターはロシア国内に5カ所。 そのうち3カ所に、ウクライナのドローンが刺さった。 先に始めたのはロシアや。 9月からウクライナのデータセンターを叩いてた。 → ゼレンスキーは「同じやり方で返す」と宣言してた 痛いのはここから。 完全停止した2カ所には、YandexのAIを育てるスパコンが3台とも入ってる。 中身は2021年に買った米エヌビディア製の半導体。 無事かどうかは未発表。 もし焼けてたら、制裁中のロシアは正規ルートでは同じもんを買われへん。 製油所の次は、データセンターが標的になったんやな... AIにハッキングされる前に、ドローンに物理で壊されるとは...

Googleドライブのようなシステム設計、非機能要件がそのままUXに直結する。同期が遅い、通信量が無駄に多いだけでユーザーは離れる。データ絶対保護の信頼性と高可用性を担保しつつ、このUXのシビアな要求に応える設計、バックエンドエンジニアとして学びになる。

GoogleによるSKILL.stateとかいうテクでLLMの入力トークン量が94%減らせるとかいう研究。普通はLLMはチャット履歴とかを全部コンテキストとして持ち続けるけどSKILL.stateではコンテキスト履歴を捨てて現在の状態(state)だけを持つという。状態ってのはゲームで言うとセーブデータみたいなもん。ドラクエとかでゲームプレイ操作履歴を全部保存しなくても現在のHPやレベルとかの状態だけ保存すりゃ再開できる。じゃけんSKILL.stateでも全履歴を持たずに現在の状態だけ保持する。具体的にはLLMは応答するたびについでにJSON辞書の状態を追加、変更、削除して次の応答ができるような最新状態にアプデする。次の応答ではコンテキストの代わりにこの状態だけが入力されるという寸法らしい。へ～、コンテキストは削減できるだろうけどKVキャッシュは効かなくなるね

【自動車】“コネクテッドカー”はGoogleやMetaにどれだけ情報を送っている？　21車種30アプリを調査 → 電波遮断後もWi-Fiへ切り替え送信を続ける車も 30アプリ中7種は機密データを第三者へ送っていました。

元GoogleとShape Securityの幹部らが、AIによる詐欺やディープフェイクを検知する新セキュリティ企業「Reken」を、2024年の設立から2年間の非公開開発(ステルスモード)を経て始動させた(https://finance[.]yahoo[.]com/technology/ai/articles/reken-launches-stealth-build-internet-141400682.html)。 背景にあるのは深刻な不信の広がりだ。2026年のRBC調査では「証明されない限りオンラインメッセージは詐欺だと思う」と答えた人が83%、FBIの報告では2025年のサイバー犯罪被害額が209億ドル(前年比26%増)に達し、AI関連の被害報告だけで2万2000件を超えたという。 Rekenが出したのは「Reken Private Core」という、クラウドのAIモデルを都度呼び出す仕組みではなく端末上(オンデバイス)で完結するAIセキュリティ基盤だ。通信データを外部に送らずローカルで脅威を判定するため、GPUを積んだ特別なサーバーも追加のAIトークン課金も不要で、一般的なハードウェアだけで動く。届いたメッセージの脅威判定に加え、乗っ取られたチャネルに紛れ込んだAIボットや自動化された挙動を見つけ出すセンサーも備える。このコア上で動くプロダクト群は自動で連携し「Reken Network」という信頼レイヤーを形成、参加組織同士は安全にやり取りでき、外部からの通信も自動で危険性が分析される。 第1弾プロダクト「Northstar」は、フィッシング研修そのものを不要にすることを狙った、はたらく人のためのAIアプリだ。CEOのShuman Ghosemajumder氏(元Google Trust & Safety創業者、Gmail立ち上げにも関与)は「企業は日々数百万時間分の人手と数十億ドルを、効果のないセキュリティ研修に費やしている」と指摘する。Northstarはソーシャルエンジニアリング(人の心理的な隙を突く詐欺の手口)やディープフェイク、ビジネスメール詐欺(BEC)といった、人間の目では見抜きにくい脅威を必要な瞬間に検知し、社員が自分で見抜こうとする必要をなくす。 共同創業者のRich Griffiths氏は、AIボット防御大手Shape Security(2020年にF5が10億ドルで買収)を築いた人物。GreycroftとFPV Venturesが主導する1000万ドルのシード資金を調達済みで、元GoogleのIPO(新規株式公開)を主導したGreycroftのMarcie Vu氏が取締役に就いている。

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