ロクモン@バックエンド専門のEM
@ToBeFreeFromJob
バックエンド専門のEM｜Go × AWS × 組織改善
現場でGoを書きつつ、EMとして「強いチーム」を模索しています。
｜技術探求： AWSの運用/Goの実践知
｜組織改善： チームビルディング・育成・採用・プロダクト開発
｜🚀 176人→500人目指して発信強化中！
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Googleドライブのようなシステム設計、非機能要件がそのままUXに直結する。同期が遅い、通信量が無駄に多いだけでユーザーは離れる。データ絶対保護の信頼性と高可用性を担保しつつ、このUXのシビアな要求に応える設計、バックエンドエンジニアとして学びになる。
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体が休まっても疲れが取れないのは、過去の後悔や未来の不安を脳が「残業」して考えているからだ。これを止めるのがマインドフルネス。私も瞑想を習慣化して、感情に振り回されることが減った。休息とは体を止めることではなく、脳の反芻を止めること。できない自分を許す技術でもある。
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「ラリーを減らしたい」という思いから、つい先回りして回答を用意してしまう。でも、短期的なコミュニケーションコストを削った結果、長期的なチームの思考力が削られていく。「リーダーは答えを持たねば」というエゴを捨てて、一緒に考える時間を恐れないようにしたい。自戒を込めて。
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大規模システムでエラーは絶対に避けられない。だからこそ「失敗を前提とした設計」が不可欠。回復可能なエラーはリトライし、不正フォーマットなど回復不能な場合は即座にタスクを止めクライアントへ適切なエラーコードを返す。この切り分けができるかどうかが、耐障害性の高いシステムへの第一歩。
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「忙しいから人を増やす」が機能しないのは同意。EMとして大事なのは、少人数のうちは仕事を徹底的に減らし、短期的な成果に集中するよう調整すること。そして少しずつ人を増やし、中長期的な技術基盤に投資する。人を増やす目的を「忙しさの解消」から「中長期への投資」へ変えるべき。
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この働き方ができるのは、そもそも自律的に動ける人材を中心に組織が作られているから。会社のフェーズや人材のミスマッチがある状態で制度だけをコピーすると、管理職の負担が爆発して仕事が止まる。自由度の高い制度は、採用力と組織の成熟度が揃って初めて機能する。
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いろいろ意見はあると思うけど、これでこの人がいいパフォーマンスが出せるなら正義。
そして、できてるからこそこれがまかり通ってる。
働き方なんて、成果を出すための手段でしかない
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大規模な動画配信で頭を悩ませるCDNコスト。効果的な最適化アプローチのまとめ。
・人気上位のみCDN、他はストレージ
・不人気動画はエンコード版を削りオンデマンド化
・地域ごとのアクセス特性に合わせた配信制御
・ISP連携による独自CDN構築 トラフィック特性を見極めた設計が重要。
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今、副業を始めるか現職で成果を出すかで本気で悩んでいる。この記事を読んで、頭の中で完璧な正解を探すのをやめた。エフェクチュエーションの「許容可能な損失」の原則に従って、まずは失っても痛くない極小サイズで両方試してみることにする。行動して判断材料を取りに行く。
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マルチタスクでアウトプットの質が落ちる罠。これ本当に共感で、並行作業は集中力を奪うだけ。解決策はシンプルで「自分がボールを持つ数を減らす」こと。自タスクは直列化し、人に任せる作業や確認待ちのタスクを最優先で手放す。WIP制限と同じで、脳内の滞留を減らすのが一番の効率化。
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セキュアな動画アップロードフローの最適化。
事前署名付URLでAPIの役割を絞り、直接S3へ書き込む。この分離がスケーラブルな設計の肝。さらに著作権保護としてDRM、AES、電子透かしを要件に応じて選定する。
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「どういう人を採用したいですか？」面接で候補者からこの逆質問を受けた時、あいまいに答えてしまうなら危険信号。それは相手のスキル不足ではなく、こちらの「ポジションの解像度」が低い証拠です。採用の質は、候補者を見極める前に、自チームの穴を明確に定義できているかで決まります。
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プロダクト方針があるのに売上目的の開発が降ってくる。この時「売上のためだから」と無理に納得させようとするのは悪手。嘘の熱意はバレるから。私は「プロダクトの正しい成長を大前提に、売上要望にも柔軟に動けるチームになる」ことを目標に置く。経営層の言葉の翻訳ではなく目標の再構築が必要。
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上から降りてきた
無茶な目標を
部下に伝える瞬間が
一番きつい。
────
「納得してないのは
自分も同じだ」
そう思いながら
「みんなで頑張ろう」
と言っている。
────
これを続けると
何が起きるか。
────
部下は
言葉と本音のズレを
必ず見抜く。
────
「この人、
本当は納得してないな」
そう思われた瞬間
その目標への熱量は
最初から失われている。
────
無理に鼓舞するより
「これは無茶だと思う。
でもこう対応する」
と正直に言う方が
まだ信頼される。
────
嘘の熱意より
本当の困惑を
共有した方がいい。
──
100名組織を束ねる管理職の現場から。
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動画配信基盤の最適化メモ
1. GOPアライメントによる分割アップロードで部分的な再開を可能にし、レジリエンスを向上
2. CDNをアップロードセンターとして活用し、ユーザーとの物理的距離を短縮
3. 処理間の依存関係を整理した疎結合なシステムで並列度を最大化
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知識が「実務で使える武器」に変わるまでにはタイムラグがある。数年単位の潜伏期間に耐えきれず辞めてしまう人が大半。自分も本を読み続けたが、ある日突然「あの本の内容、今のチーム課題の構造と同じだ」と気付いて結果を出せた。狂気的な継続だけがこのブレイクスルーを呼ぶ。
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凡人が突き抜けるためには、やるからには「周りにキモイと思われるくらいやる」ことが重要です。中途半端だとリソースの無駄になるのでやらない方がよいくらいです。
私の場合は「ビジネス書以外の本を読み続ける」ことを徹底しましたが、10年くらい続けていたら段々仕事で使えるようになってきました。もし数年くらいでやめていたら、「仕事では使えない知識」だけが残った人だったと思います。
自分にしかできないことでウォールを築く。そのためには周囲には理解できないくらい没頭できる対象やプロセスを見つけ、そこに一局投資する。周囲が理解できないからこそ、ウォールになるわけです。これが凡人の戦略だと考えています。
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資料を事前に準備しても、話が飛んで時間切れになる会議は多い。これは「意思決定」と「問題解決」が同じ場に混在しているのが原因。引用元の通り目的が複数あると終了条件が曖昧になる。まずは会議の目的を1つに絞り、事前に文脈を共有して、議論の脱線を減らしていきたい。
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動画トランスコーディングにおけるリソースマネージャの設計は3つのキューで状態を分けるのが鉄板。
・タスクQ: 優先度付き実行待ち
・ワーカQ: リソース稼働状況
・ランニングQ: 実行中ペア管理
スケジューラが最適ペアを選定して実行指示→実行中へ格納→完了で解放。
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専門スキルが最下位というGoogleの採用論、若手の育成枠なら深く納得。ただ、中途や即戦力のエンジニア採用だと「明日から動ける専門性」を期待される場面も多く、ポジションや事業フェーズで正解は変わりそう。EMとしては、採用の文脈に応じた使い分けが不可欠だと実感する。
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「案件獲得のための個別開発」を全肯定すると、開発現場は例外対応の墓場と化します。運用コストという未来の負債を前借りして、目の前の数字を追うことの危うさ。勝つためのロードマップを描くなら、その開発が「資産」か「負債」かを見極める目が不可欠。
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動画トランスコーディングにおけるプリプロセッサの重要役割3つ。
①GOP分割：動画を独立再生可能な数秒単位のGOP（塊）に切り出す
②DAG生成：設定ファイルから処理ノードとエッジのフローを構築する
③キャッシュ：GOPとメタデータを一時保存して処理の信頼性を担保する 基盤構成の基本知識。
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ミスした人を責めると報告が上がらなくなるのと同じで、使いすぎた自分を責めると人は管理自体をやめてしまう。反省すべきは自分の性格ではなく「どんな状況で使ってしまったか」。犯人探しをやめて発生条件を特定するだけで、無理なく再現性のある改善ができる。
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