【#鈴木秀脩】# 「新城 輝昌」さんによるメンズビューティー作品集アカウント「FACE IT.」に鈴木秀脩がモデルとして登場！ 💄第1弾のMOVIEがアップ！🎥 Hair&Makeup：#新城輝昌# Photo：#二文字琢也# @nimo_tack Styling：#marurikawakami# #faceit# #資生堂# #鈴木秀脩情報#

【スキー】高梨沙羅　恋人に求める条件は？　一年の大半は海外で生活「半年帰って来られないということもあるので…」 理想はFaceTimeに慣れた人です。

ターミナルエージェントの訓練データ、実は「指示・環境・解答・検証器」がバラバラで解けないタスクが量産されがち——その根本を絶つ合成フレームワークが登場しました。 タイトル: FACET: Preserving Source Intent and Executable State in Terminal Task Synthesis URL: 📌 概要 関連スキルを情報豊かなシナリオへ再構成し、環境を先に構築してその実行状態を共有の土台に。指示・解答・検証器を同じ状態に接地して生成します。 🧩 解決する課題 ・多段生成で元素材の依存や中間状態が失われる ・指示/環境/解答/検証器が食い違い、解けない・評価できないタスクになる ⚙️ 提案手法 ・7万件超のスキルを収集し5次元シナリオへ再構成 ・Dockerで環境をビルドし実状態を共有チャネルに ・指示→解答→検証器を順次生成し、失敗箇所だけをルーターが特定して修復 📊 実験結果 ・平均22.77テスト/タスクの検証済み6,078件を合成 ・Qwen3.5を微調整し4B +40.5%、9B +30.1%、27B +16.5% ・27B(47.57)が約15倍大の397B(49.06)に肉薄 ・エンドツーエンド歩留まり70%で競合の15〜28%を圧倒 質の高い実行可能タスクは、量産ではなく丁寧な状態接地から生まれる、と示す一本です。 #LLMAgents# #TerminalBench#

【ポーカー×音楽、聴いたことありますか？】 ブラフ、駆け引き、逆転、悔しさ── テーブルの喜怒哀楽を"歌"にしたポーカーソングがあるんです🃏 その制作者・SOGさん(@FACEIDSO )にインタビュー！ ✅ 絵・DJ・デザインに夢中だった原点 ✅ なぜ「ポーカーを歌にしよう」と思ったのか？ ✅ 最初の1曲が生まれたきっかけとは ▼記事はこちら

Cloudflare OS、本当にいいところをついてくる。さすが。 ・Cloudflareが自社向けに構築したAIワークスペースをOSSとして公開 ・全従業員が社内の文脈やツールにアクセスできるエージェントを持つための基盤 ・すでに社内で数千人が利用し、資料作成やタスクの自動化に活用している ・チャットを通じたリサーチだけでなく、業務アプリの構築も可能に ・エージェントがクライアントとサーバーのコードを書き、独自のアプリを生成する ・アプリの実体はDynamic WorkerやDurable Object Facetとして動作 ・生成されたアプリはチーム内で共有でき、各々がAIを使ってさらにカスタマイズできる ・エージェントへのAPIキーの直接付与は危険であり、またスケールしない ・MCPを利用すればツール呼び出しの制御自体は安全に行える ・ただ、MCP単体ではエージェントがどの機密データを閲覧したかの追跡が不十分 ・そこでGatekeeperと呼ばれる仕組みを間に挟んでアクセス制御を実現している ・機密データを読み取ったエージェントは、その後の共有や外部通信が自動で制限される ・これにより、生成されたアプリ経由でのデータ漏洩をシステム側で防ぐことが可能に ・推論には組織が許可した任意のAIモデルを組み合わせて利用できる ・Cloudflare AI Gatewayを経由させることで、高価なモデルの使いすぎやコストを制御できる