今日もイキたがりの相手してやった 今日のここ（ #pr）は複数希望多くて困るときあるわw# 単独ならちょろいから使ってみろ

バチボコにするのにちょうどいい女 ここ( #pr#)は複数希望がちょいちょいいてたまに困るw 単独セッ久はまじでちょろいからすぐに使ってみろ

たまにやる◯Pって燃えんだよな 最近のここ（ #pr）は変態ギャル多すぎてチョロすぎるw# 複数希望でもすぐできちゃうのはここだけだわ

鰹の刺身は生姜が欠かせません 今日のこちら（ #pr）は欲求不満な方が多く、複数の方と経験ができました。# お1人であれば、お綺麗な方が沢山待っていますよ。

GitHubのStacked pull requestsは良さそう。 ・Stacked pull requestsでは、大きな変更を小さく分割してレビューできる ・変更の各レイヤーを独立したPRの積み重ねとして扱える ・巨大なPRのレビューに時間がかかる問題や、複数ブランチの手動リベースの苦労を解決する ・機能は既存のレビュープロセスやブランチ保護ルールとそのまま連携 ・PR内のスタックマップを参照しながら、各レイヤーの差分だけを独立して確認できる ・チーム内で他のPRをブロックせずに並行してレビューを進められる ・マージの際は最新のPRを操作することで、関連する下層のPRも一括でマージ可能 ・積み上げられた一部の層だけを先にマージすることもできる ・その場合、残りのPRは自動的にリベースされてターゲットが再設定される ・現在は全リポジトリに向けてパブリックプレビューを順次展開 ・Merge queueのサポートも数週間以内に順次展開されるとのこと

# Codexの機能と実践的な使い方 ☁️ ローカルにクローンすらしていないリポジトリの修正を、Codex がクラウドで並列に進めて差分を PR にしてくれる。手元のマシンを占有しない働き方です。 🏷️ タイトル: Codex Cloud 🔗 URL: 📘 概要 Codex Cloud は、タスクをクラウドへ委任して Codex が自前のクラウド環境でバックグラウンド実行する仕組みです。複数タスクを並列で走らせられ、依頼するとリポジトリをクラウド環境にクローンして作業します。完了後は差分を自動的に Pull Request 化します。 ⚙️ 機能の説明 ・タスクは Web プラットフォーム、IDE 拡張、GitHub 統合など複数の入口から委任でき、クラウド環境内で並列実行されます。 ・依頼するとリポジトリがクラウド環境にクローンされ、ローカル依存のない隔離されたセットアップで作業します。 ・環境はセットアップスクリプト（タスク実行前の初期化手順）、環境設定（リポジトリ選択・ツール・依存関係）、インターネットアクセス制御（公開ネットワーク接続の可否）で構成します。 ・作業結果は自動で PR になり、元の GitHub Issue に紐づけられます。あるいは IDE 拡張からローカルに差分を適用することもできます。 ・ローカル CLI が自マシンのファイルシステムを直接触るのに対し、Cloud は管理されたコンテナへ処理をオフロードします。並列実行・バックグラウンド処理・ローカルリソースの節約が利点です。 🛠️ 実践的な使い方 ・ にアクセスし GitHub アカウントを連携すると、リポジトリ連携と PR 作成が有効になります。 ・再現性を確保するため、環境のセットアップスクリプトで依存インストールやビルド準備を定義しておきます。外部リソースが必要なタスクだけインターネットアクセスを選択的に有効化するのが安全です。 ・依頼は曖昧にせず、制約と適切な詳細度を持たせた明確なプロンプトにするのがコツです。 💡 ユースケース 複数の独立したバグや小さな機能を、それぞれクラウドタスクとして同時に投げておき、上がってきた PR を順にレビューするといった並列開発ができます。手元に環境を作っていないリポジトリでも、セットアップスクリプトさえ用意すれば即座に着手させられます。 ⚠️ 注意点 ・クラウド実行はリソース上限のあるコンテナ内で動き、明示的な設定なしにはローカル専用ツールやプライベートネットワークにはアクセスできません。 ・自動生成された PR はマージ前に必ず差分をレビューしてください。 ・インターネットアクセスはセキュリティ要件に応じて必要なときだけ有効化しましょう。 #OpenAICodex# #CodexCloud#

# Claude Codeの機能と実践的な使い方 🔌 スキーマやログを毎回コピペしていませんか。MCPでSentryやPostgreSQL、GitHubを接続すれば、Claudeが外部システムを直接読み書きします。「このテーブルの直近30日を調べて」がそのまま通ります。 📌 タイトルと機能のURL タイトル: MCP URL: 📝 概要 MCP（Model Context Protocol）はAIツール統合のためのオープン標準で、Claude Codeを数百の外部ツールやデータソースに接続します。MCPサーバーはツール・データベース・APIへのアクセスを提供し、貼り付けではなくシステムを直接参照・操作できるようにします。 🔧 機能の説明 ・トランスポートは複数あります。リモート接続はHTTP（推奨）、双方向プッシュ向けのWebSocket、ローカルプロセスのstdio、非推奨のSSEです。 ・スコープは3種類です。local（既定・自分のみ、~/.claude.jsonに保存）、project（.mcp.jsonでチーム共有）、user（全プロジェクトで自分のみ）。 ・多くのクラウドサーバーは認証が必要で、OAuth 2.0に対応します。401/403応答時に /mcp からフローを完了できます。 ・ツール検索が既定で有効で、MCPツールはオンデマンドで遅延読み込みされ、コンテキスト消費を抑えます。 🛠 実践的な使い方 ・追加は claude mcp add --transport http 、stdioは claude mcp add [options] -- [args...] です。オプションはサーバー名の前に置きます。 ・管理は claude mcp list / claude mcp get / claude mcp remove 、起動中は /mcp でステータス確認や認証ができます。 ・スコープ指定は --scope project などで行い、project共有時は .mcp.json がバージョン管理対象になります。 ・MCPリソースは @/server:protocol://resource/path 形式で参照でき、例: @/github:issue://123 を分析して。 ・MCPプロンプトは /mcp__servername__promptname の形でコマンドとして実行できます。 🎯 ユースケース ・Sentryを接続し「過去24時間で最も多いエラーは？」と本番の問題をデバッグする。 ・PostgreSQLを接続し、スキーマをコピペせず「直近30日に購入のない顧客を抽出して」と問い合わせる。 ・GitHubのリモートMCPを接続し「PR #456をレビューして改善提案して」と依頼する。# ・.mcp.jsonをコミットしてチーム全員に同じMCPツール群を共有する。 ⚠️ 注意点 ・接続前に各サーバーを信頼できるか確認してください。外部コンテンツを取得するサーバーはプロンプトインジェクションのリスクがあります。 ・project スコープのサーバーは安全のため、利用前に承認が求められます（承認のリセットは claude mcp reset-project-choices）。 ・ツール出力が10,000トークンを超えると警告が出ます。上限は MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS で調整できます（既定の最大は25,000）。 ・SSEは非推奨です。可能ならHTTPを使ってください。 #ClaudeCode# #MCP#

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負けあづです( ´•̥̥̥ω•̥̥̥`) 店内は午後からほぼ🈵で、お店さんのおすすめ機種しっかり稼働も出玉もあったよ🌟 あづは北斗揃い×2 赤7斜め揃い×1 ジャギ アミバ シン サウザーボイス複数 内容は良かったんだけど最後に天井もらっちゃって敗北😭 今日も常連さんやファンの方とお話できて嬉しかったよありがとうでした🐱🐾✨️ PR メッセ西葛西 店様