深津 貴之 / THE GUILD, note
@fladdict
THE GUILD。 noteのCSOと弁護士ドットコムCXO、AIまわりの設計等をやってます。 書き物 →
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Jev素晴らしいけど、あくまで設計上の話であって、いちどコンセプトが認知されたらAnthropicもOpenAIもさらっと出してきそうだけど、そこをどう防衛するのか
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今回の経緯をつらつらと書いてみました。全文公開にしてあります。みなさん健康診断にはマジで行ってください。命が繋がります。
慢性骨髄性白血病（CML）の診断を受けました｜マシーナリーとも子 @barzam154__
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要はJEVっていうのは、こういうマルチショットで意思決定をポケットに落とすルーター…というイメージで運用するとええんやないかな。荷物をこんな感じに流すかわりに、思考を流すというか。
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The celluveyor, built by cellumation in Bremen, replaces the conveyor belt with a honeycomb of hexagonal cells, each carrying three independently driven omnidirectional wheels. Because every wheel is controlled by software, the same surface can push an object in any direction, rotate it on the spot, or move several parcels along different paths at once. Its singulation system uses that to comb a bulk heap of parcels into one correctly oriented single file line, at up to 10,000 pieces an hour on three to five square metres.
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Jevがでたあとに、読み返すと、わりといい予測だった
reading... 大半の現実世界のタスクでは、推論スケーリングはそれ単体では機能を発揮できず、むしろ「状況判断・状況修正の回数」のスケーリングが重要となるわけである。
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「円卓の仲間になりたければデミゴッドを倒してみろ」とかいうけど、円卓のみんなデミゴッド誰も倒せてないじゃないか
「AIがダメという間違いにあえて突撃する」というのは、人類の贅沢だと思います。おそらく「AIは上位AIの命令に意図的に逆らえない」。人間ならでは。
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要は「雑な情報で１番それっぽい物を探す」マシンなので、「それの類推に十分な手がかりがなければ、実質ランダムを返すマシン」でもあるというか。
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Jevは要は「スマートなフェルミ推定」みたいなもんなので、「詳細精度がもとめられる」分類に使うのは筋が悪いんじゃないかな。どっちかというと「ざっくり、大きな箱にぶん投げる」とかがよい。Jevの運用としてはスナイパーライフルの自動照準じゃなくて、ガトリングガンの自動照準がよい感というか。
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Jevは要は「スマートなフェルミ推定」みたいなもんなので、「詳細精度がもとめられる」分類に使うのは筋が悪いんじゃないかな。どっちかというと「ざっくり、大きな箱にぶん投げる」とかがよい。Jevの運用としてはスナイパーライフルの自動照準じゃなくて、ガトリングガンの自動照準がよい感というか。
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バンクシーが、刑務所を購入して、アートセンターにするために15億円の資金調達。
金の稼ぎ方には頭の良さが問われるけど、金の使い方にはセンスの良さが問われる。
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逆に、もなかさんの実験にからめると。「100人村」と「100社競争」みたいな、多人数シミュ連鎖…みたいのではかなり面白い使い方ができそうな気もする。
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jev、非構造データ（≠画像データ）かつ、リアルタイム&大量にデータを捌く必要があるタスクってあまり思い浮かばないんだよなぁ
センサーとかIoTとか絡めてなんか使い道ありそうだけど、今出ているユースケースみてもいまいち心が踊らない...
やはり画像認識ができるようになってからが本番か
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この解釈はおもしろい。
reading...
ちいかわはほとんど漢詩の世界観なのでアジアでは「競争社会の鎮痛剤」として大人気になるのは当然。
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気になる。レバレッジがかかるのか、船頭多くしてになるのか。
やっと！ ついに！！ 自工会が音頭をとって、「自動運転の（インフラ側の）規格」を統一すべく、各社がまとまって進めるロードマップが公開されました！
「過去は水に流して」自動運転で各メーカーが団結して世界へ挑む!! 自工会が日本版共通基盤構築へ
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すばらしい。「コックリさん」だ
「生存戦略のことなるJev3〜5体に行動判断させて、そのベクトルを合成する…」とすると、たぶん人間っぽくなるな。「緊急時にあたふたして動けなくなるAITuber」とか多分作れる。
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うわー、良かった。御社は特徴的だから、認知されると需要はつよいと思います！！
「AIに聞いたらこの会社をオススメされた」と弊社にインターン来てくれた学生さんがいました。人口1200の村までようこそ！有難うございます！note書いてて良かった！
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お、AIオーグメンテーションだ。
理屈上、「5mm以下の腫瘍」が一定偽陽性 or 偽陰性される可能性があるけど、おもしろい。
興味深い！！
「5mm厚のCTから、1mm厚の断面をAIで生成」
Nature系
・胸部CTで、血管や気管支の輪郭をより細かく描出
・実際の薄切CTと比較し、外部データでも検証
・処理はCT一件あたり1分以内
・元のCTと並べて見る補助画像として、読影医が有用性を評価
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Jevがシステム1モデルを名乗ってるので、この予測は当たってたな。
たぶんAIは、GPUを2スレッド用意して、片方で蒸留した高速モデルで即時判断させて、もう片方でより性能の良いモデルでゆっくり類推させる、脳のシステム1.2に近い実装するとよいんじゃないかなぁ。
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