新しいことは、まだ誰も何が失敗か分からない。だから、失敗しても恥ずかしくない。 ところが、失敗を恥ずかしいと思う人ほど、失敗が明確に定義されてから始める。だから、その人の失敗は、はっきり失敗として見えてしまう。 失敗が恥ずかしいという人ほど、早く始めるといいと思うのだ。

説明書を読めば分かると思ってはいけない。 説明書を読んで分かる人は、説明書を読む前から、だいたい分かっている人である。 本当に分からない人は、使って、失敗して、もう一度使うしかない。

NHKさん。 「川の様子は絶対に見に行かないでください」 と報道しながら、視聴者が撮影した動画を報道で使うのはダメです。 これは完全な矛盾です。 映像は、設置してあるカメラか、プロが撮影したものを使わないと。 「じゃあ、私も川を撮影に行こうか」 となってしまいます。 #大雨警報# #緊急速報#

毎度書いていますが、才能の世界はこんな感じ（数字は推計）。 ・お笑い芸人→約7000人〜20000人以上 ・ラノベ作家→9000人台 ・アニメーター→4500〜6000人 ・日本音楽家ユニオン→組合員数約5500名 ・漫画家→3000〜6000人 ・一般文芸作家→1500〜3000人 ・プロ野球選手→支配下登録選手840人 ・囲碁のプロ棋士→450人ほど ・将棋のプロ棋士→180人弱 ・十両以上の大相撲力士→70人ちょい 医者は全国に約34万人（厚生労働省に登録した人数）。 でも、小中高の同級生で医者になった人、何人いますか？　灘校やラ・サールなど、中高一貫私学卒業生などはともかく、小中高公立の大多数の人間にとって、ほとんどいないでしょう。 でも、お笑い芸人の17倍〜50倍以上。 一般文芸作家の110倍から220倍の数がいて。 東大卒と京大卒の累計数も、医者の数と同じぐらいか、それ以上いて（計6000人近くが毎年、両校に合格します）。 旧帝大7校＋一橋+東工+神戸の10校の卒業生は、全国に120万人以上と推測。 100人に1人は、超一流国公立大学卒。 早慶上理GMARCH関関同立などを加えれば、数百万人？ 勉強が、最も努力が報われやすいのは、疑いなく。 ちなみに、難関資格の師士業はこんな感じ。 ・弁護士→約4.8万人強 ・公認会計士→3.8万人以上（試験合格後や実務補習中の準会員約7600人を含めた広義の総数で見ると約4.5万人） ・司法書士→約2.3万人 ・社会保険労務士→約4.5万人 ・行政書士→約5.1万〜5.4万人 ・税理士→約7.9万人 ・土地家屋調査士→約1.6万人 ・弁理士が約1.2万人 ・海事代理士が約1400人 弁護士さえ、一般文芸作家の17倍から33倍も多い。

私が中学生の頃、やたら口うるさい教員が居た。シャツをいれろ、手をポケットにいれるなetc...他の教員も同じような指摘はするが、その教員だけは例外なく全ての項目を100%指摘するのだ。勿論、生徒には嫌われていた。 ある日、この教員を電車内で見掛けた。すると他校の生徒にも同じように注意をしている。所謂ヤンキー校と呼ばれていたような高校の子たちにも、正しく座りなさいと叱っている。「てめぇ誰だよ」と言われ「私は〇〇中学で国語を教えている〇〇です」と丁寧に答えている。その時に、もしかしてこの人はカッコイイのではないかと私の中でカッコイイの概念が変わった。 中学の卒業式では、それぞれ思い入れのある先生と写真を撮るという慣行があった。私は彼のところに行き「写真撮ってくださいよ」と言った。彼は「僕？僕でいいの？一番僕の事嫌ってそうだと思ってたよ」と。「いや、嫌いは嫌いですよ。ただ尊敬もしてるんですよ」と伝えると彼は号泣した。信念と共に生きる過酷さを彼の涙に垣間見た。

1400分の四日間の集中講義が終わった。最後まで学生さんたちと走り切ることができました。良かった。 なお私は、来週もまた、1400分の別の集中講義。 週末は論文仕上げるぞ。

「今日は、なんの日だ？」 とChatGPTに言ってみる。 なんと正確に当ててくる。 私に関してのことで当ててくる。 まあ、あれこれ書いているから、メモリで推定してくるんだろうね。 でも、なかなかだよ。

AIが大学の課題を解けるようになった結果、大学の価値は「知識を教えること」から「人間と学ぶこと」へ移り始めています。MITが選んだのはAI禁止ではなく、AIが存在することを前提に大学そのものを作り直す道でした。 MITのAI教育委員会は、現在の生成AIについて「ほとんどの学部課題を信頼できる水準で完成させられる」と評価しています。レポートや問題セットを提出させ、その出来から学生の理解度を測る従来型の評価は、もはや十分に機能しない。そのためMITは、ほぼすべての授業を見直し、口頭試問やポートフォリオ、提出物について本人と直接議論する方法などへの移行を提案しています。 ただしMITの答えは、学生からAIを取り上げることではありません。各授業でAIをどこまで使ってよいかを明確にし、AIを使いこなす能力と、AIに頼らず自分で考える能力の両方を育てる「AI-aware」な教育を目指します。AIの進歩が速いため、一度カリキュラムを変更して終わりではなく、授業や評価方法を継続的に更新できる仕組みも必要だとしています。 ここで話は「AIカンニング対策」から、もっと大きな問題へ進みます。AIが説明し、問題を解き、文章を書き、個別指導までできるなら、学生は何のために大学という場所へ行くのでしょうか。 MITが重視しているのが、教員との対話、学生同士の議論、実験や実習、共同研究といった人間同士でしか作りにくい学習体験です。勉強会やオフィスアワー、学部生の研究参加といった大学文化そのものがAIによって変わる可能性があるとして、学生と教員が直接交流する物理的な空間を強化することまで提案しています。コーンブルース学長が強調するのも「人間による、人間のための教育」です。 これはかなり皮肉な展開です。知的作業を自動化する最先端技術が普及するほど、教育では口頭試問、対面での議論、実験、共同作業といった、むしろ古典的な方法の価値が高くなる。AIが大学をデジタル化するのではなく、大学をより「人間的な場所」に戻しているとも言えます。

これは素晴らしい。 その通りです。 子供と一緒にやる部分もあって良いと思いますが、現状は負担が大きすぎます。 元、合唱コンクールの企画運営の責任者をしていた私としては、大賛成です。

グンゼを心の底から応援したい。🤲 国内の4工場を閉鎖するほど苦しい状況なのに 東日本大震災の時、 約2億円分・約14万枚の肌着を無償提供してくれた。 熊本地震でも、肌着10万枚を届けてくれた。 苦しくても困ったら国民を助けてくれる… 「こういう日本企業こそ残ってほしい」って思う人✋

滋賀県民「君、滋賀県民？」 エセ滋賀県民「はい」 滋賀県民「京都駅から帰宅中、君は琵琶湖線に乗ったつもりが、誤って湖西線に。どうする？」 エセ滋賀県民「次の駅で降り、一旦、京都駅へ引き返します」 滋賀県民「偽物だ。山科駅と大津駅を永遠に往復させて、二度と耳閉感が治らんようにしろ」