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マグマ
@nito_used
Claude Code✖️せどりで稼いでるニート
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全国のマグマファンの皆様🥹 マグマ(本物)ですwwwwwww ていうのもここ半年くらいの間マグマ垢は、、、SNS運用代行に丸投げして運用してました😇😇😇 いや、まあ、ね?あるやん?ちょい魔が差してというか、ね?🥹 まあ運用代行丸投げはガチで、なんかキモいらしくない口調のリプとか飛んでた人はまじすみませんでした。ガチで誰やねんこいつって思った人多かったと思います🥹 で、じゃあお前半年もX発信サボって何してたんや。った話なんやけど。 ちょい熱すぎる案件を紹介してもらって。無限にそれでマネタイズしてたって感じですね。 これは金も時間もオールインせんとあかんわな。ってマグマの直感で今までの手法も全部やめてそっちに特化してセコセコやってたんやが、 リアルに半年で3000万くらい口座の金増えました。 うん、バグ。しかもたった1つ。とある手法を脳死でやっただけ。ガチでこれだけ。 まあわざわざX帰ってきたのはそういうことだから、期待しててくれておk。 てことで、マグマまた頑張っちゃうよ〜ん🔥
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副業を始めて一番効いたのは「稼ぐこと」じゃなかった。 ・自分で値段をつける怖さに慣れた ・会社の看板なしで通用するか分かった ・本業の見え方が変わって、逆に評価が上がった ・「最悪、自分で稼げる」という心の余裕ができた 金額より、この精神的な保険がデカい。
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副業の「よくある勘違い」を潰しておく。 ・楽して稼げる→無い ・すぐ稼げる→ほぼ無い ・本業に支障が出る→設計次第で出ない ・才能が必要→大半は継続と改善 ・元手が要る→ゼロ円で始められる領域は多い 幻想を捨てた人から、淡々と積み上がっていく。
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副業で人生を右肩上がりにする戦略 ・本業で結果を出し、信用と元手を作る ・副業を始めても、生活水準は絶対に上げない ・増えた収入は丸ごとスキルと経験に再投資 ・少しずつ周りと差がつき始める ・稼げる仕組みができたら「時間をお金で買う」モードへ ・外注で浮いた時間を100%、次の投資に回す ・収入源が複数になり、1つの会社に握られなくなる ・お金・時間・スキル・人脈・精神的余裕が同時に増えていく 遅くとも30代のうちにこの状態を目指すといい。目指さなければ絶対に届かない。
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本業しかない状態を変えたい時にすること ・とりあえず1つ売ってみる(メルカリでも可) ・クラウドソーシングで案件を1件受ける ・X/noteで毎日発信を30日続ける ・知らない業界の人の集まりに行く ・有料の学習に少額だけ投資する ・「無料でできる範囲」を一度卒業する 動くと景色が変わる。
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売れる商品は偶然ヒットするのではなく、「売れる構造」があります。 需要の背景を理解できる人ほど、次のヒット商品も見つけやすくなります。 ・仕入れは「人気」ではなく「需要が生まれる理由」を分析することが重要。 ・限定性・IP・ターゲット心理を組み合わせると、再現性のある判断ができる。 ・ツールは判断を補強するもの。利益を生むのは構造を読む力。 利益は、商品ではなく構造を見抜く人に集まる。
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AIで成果を出す鍵は、高性能なモデルではなく「AIが迷わない設計」を作ることです。 複雑な作業ほど、役割を分けて仕組み化すると品質が安定します。 ・AIへの丸投げより、工程を分解した方が再現性は高い。 ・プロンプトは一度作るものではなく、繰り返し使える資産になる。 ・成果を左右するのは、AIの性能よりワークフローの設計力。 AI時代の差は、設計力で生まれる。
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成果を分けるのは、最初の才能ではなく「行動量」と「継続できる環境」です。 自信は成功の条件ではなく、行動を積み重ねた結果として生まれます。 ・最初から自信がある人より、挑戦を続けた人が伸びる。 ・適切な目標設定と伴走が、人の行動を大きく変える。 ・副業もビジネスも、成長は「小さな実践」の積み重ねから始まる。 自信は、成果ではなく行動が育てる。
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副業でせどり始めて3ヶ月以内に月50万円達成を山田に命じたわけだが、当初は自分に自信がなく、赤字を恐れ入札すらも億劫だった彼が今では約束通り3ヶ月以内に月50万円を突破出来そうでちょい調子乗り始めてるww 怒涛の山田チャレンジ企画も残り4日。彼には最後まで走り切って貰う🔥
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AIは「人を置き換える技術」というより、「少人数で大きな価値を生み出す仕組み」を実現する技術です。 競争力の源泉は、人数ではなくレバレッジへ移り始めています。 ・AIは採用数ではなく、1人あたりの生産性を引き上げる。 ・これから重要なのは「人を増やす」より「AIを組み込む」組織設計。 ・企業価値は、人員規模ではなく仕組みの質で決まる時代になりつつある。 AI時代は、人数より設計力が武器になる。
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【注目】a16zが最新チャートを公開。 AIネイティブ・スタートアップは、従来型スタートアップに比べて圧倒的に少人数で運営されている。 ・AI活用で1人あたり生産性が急上昇 ・少人数でもスケール可能な新モデル ・採用構造そのものが変化 詳細はスレッドで👇
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稼ぐ人は、日常の出来事を「消費」で終わらせず、「需要のヒント」として捉えています。 利益は特別な情報ではなく、視点の違いから生まれます。 ・日常の不満や悩みは、そのまま市場ニーズになり得る。 ・「なぜ欲しくなるのか」を考える習慣が、リサーチ力を高める。 ・利益商品は探すものではなく、日常の中で見つけるもの。 稼ぐ人は、日常を市場視点で観察している。
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「梅雨の雨って憂鬱だな…」って思考停止する人、マジで多いんだよね。 でも、せどり脳になってからは「雨でもハッピーに?」→「高級な傘が欲しい」→「バーバリーなら高く売れそう」みたいに、日常を連想ゲームに変えてるんよ。ヤフオク仕入れ→メルカリへ販売!! 日常の愚痴をリサーチのヒントにして稼ぐのって、正解だよね。
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知っておいた方が良い話。
20代って若いぞ、って思ってたら まじで一瞬で終わる。 31歳の今、20代に戻れるなら こう設計し直す。 長いけど最後まで読んでほしい
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長く勝ち続ける組織も発信者も、武器は「才能」ではなく「一貫した哲学」です。 目先の成果に流されず、軸を守りながら改善を重ねる人ほど、信頼は積み上がります。 ・信頼はバズの回数ではなく、一貫性の積み重ねで生まれる。 ・強い組織は個人依存ではなく、再現できる仕組みを持っている。 ・短期の数字より、長期で「何者か」が伝わる発信が資産になる。 哲学は、信頼を再現する設計図になる。
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AI活用の競争軸は「良いプロンプトを書く力」から、「AIが継続的に成果を出せる仕組みを設計する力」へ移り始めています。 重要なのは、AIを動かすことではなく、改善が回るループを作ることです。 ・AIの価値は単発の出力ではなく、再現可能な業務フローにある。 ・品質はAIの自己評価ではなく、テストや検証の仕組みで担保する。 ・今後は「指示する人」より「仕組みを設計する人」の価値が高まる。 競争力は、AIより仕組みで決まる。
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Loopに関して良い記事があったのでシェア。 AIエージェント時代の本質は、「良いプロンプトを書く力」から「AIが自走する仕組みを設計する力」へ移り始めている。 これが “Loop Engineering”。 人間が毎回プロンプトを打つのではなく、 ・タスクを見つける ・AIに実行させる ・テストで検証する ・結果を記録する ・次のアクションを決める この一連の流れを“ループ”として設計する。 ただし、何でも自動化すれば良いわけではない。 重要なのは4つ。 1. その作業は繰り返し発生するか 2. テストやLintなどで自動検証できるか 3. トークンコストを許容できるか 4. AIが実行・ログ確認・修正できる環境があるか 特に大事なのは「検証」。 AIが書いたコードを、同じAIに“良さそう”と判断させるだけでは危険。 テスト・ビルド・型チェック・Lintなど、客観的に失敗を判定できるゲートが必要。 これから強いエンジニアは、プロンプトが上手い人ではなく、AIが安全に自走する“業務ループ”を設計できる人になる。 良いプロンプトを書く時代から、良いループを設計する時代へ。
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アルゴリズムは「何を表示するか」だけでなく、「人がどう振る舞うか」まで変える力を持っています。 だからこそ、評価指標の設計はプラットフォームの文化そのものを左右します。 ・アルゴリズムはユーザー行動を学習するだけでなく、行動そのものを変化させる。 ・「エンゲージメント最大化」と「有益な情報の最大化」は必ずしも一致しない。 ・評価基準が変われば、発信者のコンテンツ戦略も大きく変わる可能性がある。 設計思想が、コミュニティの質を決める。
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イーロン・マスク氏、アルゴリズムを全面的に見直すと述べる AI研究者アンドレイ・カーパシー氏が異変を訴えた。 →約20年Xを使ってきたが、今が最も「毒性が高い」と告白。 →アルゴリズムが憎悪と対立を積極的に助長していると指摘。 →ユーザーがアルゴリズムによって「強化学習」されていると警鐘。 これにイーロン・マスク氏が即座に返信。 →「アルゴリズムの全面的な見直しが必要だ」 具体策は未発表だが、エンゲージメント優先から質・有用性重視への転換の可能性も浮かぶ。 著名AI研究者の告白は、決して軽く見られるべきではない。
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資産形成で成果を出す人ほど、「何をやるか」より「何をやめるか」を重視しています。 成果は複雑な手法ではなく、ムダを削ぎ落とした先に生まれます。 ・投資は情報量ではなく、意思決定の質で差がつく。 ・公開情報を根拠に判断する姿勢が、長期的な資産形成につながる。 ・シンプルな仕組みほど、継続しやすく再現性も高い。 成功は「足し算」より「引き算」で加速する。
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AI時代は「コードを書く力」よりも、「AIに何を作らせるか」を考える力が価値になりつつある。 重要なのは技術力ではなく、試行回数を増やせる環境です。 ・AIは開発コストだけでなく、挑戦コストも大きく下げた。 ・ヒットは予測するものではなく、検証回数で近づけるもの。 ・AIを使いこなす人ほど「完璧」より「公開」を優先している。 実行速度が、競争優位そのものになる時代。
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速報です。 副業、何を選んでも文句を言われる事が判明しました。気にせずやりましょう。 ブログ→もう遅い 動画→今さら 物販→転売ヤー 投資→ギャンブル スキル販売→単価低すぎ 何もしない→会社に依存してて大丈夫? 全方位で言われるなら、好きなのやった者勝ちです。
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本質。
「金がない」と言いながら コンビニで毎日500円使う。 「時間がない」と言いながら SNSは1日3時間見てる。 「スキルがない」と言いながら 勉強には1分も使わない。 「いつかやる」と言いながら その"いつか"は10年来てない。 副業で人生変えたいなら、 変えるのは環境じゃなく「口グセ」。
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AI活用の差は、ツールの性能ではなく問いの質で決まる。 答えを聞く人と、思考を深める人では得られる価値が大きく変わる。 ・AIは検索ツールより壁打ち相手として使う方が強力 ・良い答えは良い問いから生まれる ・未来視点や反対意見を使うと思考が深まる AI時代の競争力は質問力に宿る。
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AIは作業効率を劇的に高めるが、それだけでは競争優位にならない。 重要なのは「AIを使うこと」ではなく、「AI時代に何を価値として提供するか」。 ・AIは情報格差を縮小し参入障壁を下げる ・効率化より先に目利きや判断力が重要 ・ツールの進化より仕事の流れの設計が成果を左右する AI時代に残る差は知識より判断力。
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