マグマ
@nito_used
Claude Code✖️せどりで稼いでるニート
参加 March 2018
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AI活用の競争軸は「良いプロンプトを書く力」から、「AIが継続的に成果を出せる仕組みを設計する力」へ移り始めています。
重要なのは、AIを動かすことではなく、改善が回るループを作ることです。
・AIの価値は単発の出力ではなく、再現可能な業務フローにある。
・品質はAIの自己評価ではなく、テストや検証の仕組みで担保する。
・今後は「指示する人」より「仕組みを設計する人」の価値が高まる。
競争力は、AIより仕組みで決まる。
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Loopに関して良い記事があったのでシェア。
AIエージェント時代の本質は、「良いプロンプトを書く力」から「AIが自走する仕組みを設計する力」へ移り始めている。
これが “Loop Engineering”。
人間が毎回プロンプトを打つのではなく、
・タスクを見つける
・AIに実行させる
・テストで検証する
・結果を記録する
・次のアクションを決める
この一連の流れを“ループ”として設計する。
ただし、何でも自動化すれば良いわけではない。
重要なのは4つ。
1. その作業は繰り返し発生するか
2. テストやLintなどで自動検証できるか
3. トークンコストを許容できるか
4. AIが実行・ログ確認・修正できる環境があるか
特に大事なのは「検証」。
AIが書いたコードを、同じAIに“良さそう”と判断させるだけでは危険。
テスト・ビルド・型チェック・Lintなど、客観的に失敗を判定できるゲートが必要。
これから強いエンジニアは、プロンプトが上手い人ではなく、AIが安全に自走する“業務ループ”を設計できる人になる。
良いプロンプトを書く時代から、良いループを設計する時代へ。
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