「技術は進歩した。なのに、企業価値は上がらない。」 ディープテック投資で何度も直面してきた難しさです。 技術的なブレイクスルーをどう事業価値につなげるのか。「作れれば売れる」という仮説はどこまで正しいのか。そして、1兆円規模の事業を生み出すには何が必要なのか。 Podcastで、普段の投資活動での試行錯誤や考えていることをお話ししました！ ぜひ聴いてみてください！

リクルート社からQuipperをManabieにグループインした話について、日経さんからインタビューいただきました🙏 教育AIのアジア展開頑張ります💪 (人が足りず、ご興味ある方はぜひお気軽にDMを… 「日本やフィリピン、ベトナムで磨いたプロダクトを基盤に個別最適化した教育をアジア全体へ広げたい」

「日本の産業競争力を、どうすれば最大化できるのか」。 シード期のスタートアップに投資し、各地の地域創生にも関わらせていただく中で、ずっと考えてきた問いをnoteにまとめました。 技術革命によって、起業家の発生源は東京から全国の大学・高専・研究所へと広がり、地方は「実証の場」として位置づけが変わりつつあります。生成AIで起業と学びのハードルが下がり、日本成長戦略やSBIRの強化など、官民連携の支援体制も整ってきました。 一方で、起業家が生まれてから次の世代を育てるまでの歩み（バリュージャーニー）は、さまざまな段階で途切れがちです。その根にある構造に対して、五つのシフトを提案しています。 ・平均から、尖りへ ・孤立から、産業との共創へ ・地元完結から、オールジャパンへ ・バックミラーから、フロントガラスへ ・単発から、循環へ 地域創生を、地方の振興策ではなく、日本の産業競争力を最大化する成長戦略として捉え直す。イノベーションに関わるステイクホルダーがそれぞれの利害や垣根を越えて本気で日本の産業競争力の最大化に向けて動き出す。そんなきっかけになれば嬉しいです。自治体、金融機関、大企業、大学の皆さまとも、ぜひ意見交換させてください。

FormX内の財務データから自動で算定されます！ 流れがわかりやすい設計にしており、同じプラットフォーム内で全て完結します！ AI搭載の新しい開示システムにご興味ある方はぜひご連絡ください！

日経新聞にKAMEREOを取り上げていただきました！ ベトナムで6,000先超の飲食店・小売店に、4温度帯の物流網で食材を届けています。 マレーシアのセカイマルシェさんと一緒に紹介されていますが、日本人起業家によるスタートアップが東南アジアの食の流通インフラを作っています！

インドネシアに進出すればバラ色の未来が待っているわけではなく、想定外だらけの経営になり、苦労することも多いですよという話は割とカジュアルにお客様に伝えている話だったりします。 それでも現在インドネシア市場で歯を食いしばってとどまって、奮闘している日系企業さんがいるのもまた事実なわけで、そいういう側面があるのがインドネシアですという話し方で今後も続けていく予定です。 そして、歯を食いしばって頑張っている人たちへのインタビュー記事は、自分で言うのも何ですが読む価値ある素晴らしいコンテンツだと思ってます。 ので、現在毎週のようにインタビューを続けてます。

【Podcast AYO! 最新回配信🎙️】 『Day1からグローバルに挑む起業家の“熱源”とは？』 Day1からグローバルを見据えて挑戦する私が大好きな起業家 Manabie @takuya514 、NEULO @y272 の二人をお迎えしました。 多くの挑戦者を輩出する共通の「ホットスポット」となったQuipper時代の原点と、そこにあった熱量に迫りました！ ・なぜ今、グローバル市場で事業をつくるのか ・挑戦者の挑戦者を呼ぶ「熱源」の正体 ・現場で培われたグローバル起業家精神 世界で勝てる事業をつくりたい、グローバルに挑みたい起業家の方々にとって、多くのインサイトが詰まった回になっています。 ぜひお聴きください！ （リンクはスレッドに記載）

【Podcast AYO! 後編公開🎙️】 『AI時代の教育と身体性、そして「Asia Origin」のグローバル挑戦』 Day1からグローバルを見据えて挑戦する私が大好きな起業家 Manabie @takuya514、NEULO @y272 の二人をお迎えしました。 ・AI時代だからこそ、人間の価値は「身体性」へと深く回帰する ・テクノロジーで激変する教育環境。教育機関や親は何を重視すべきか？ ・日本発でアジア、そして世界へ。2社が描く海外展開のリアル ジェネシアが掲げる「Asia Origin」— アジアを起点にグローバルなインパクトを生み出す挑戦の神髄が詰まった対談です。 ぜひお聴きください！ （リンクはスレッドに記載）

9月から国内先行販売をスタートした投資先のパフォーマンス・フットギアブランド「NEULO」。 まさに「Japan to Global」で世界展開も同時に走らせていますが、すでに海外からの購入も生まれ始めています！ 国内では来店予約制での販売やイベント出店を通じて、熱狂的なフィードバックが着実に集まってきています。 世界へ挑むフットギアの履き心地、ぜひ直接試してみてください。 来店予約はこちらから👇

当面は運び屋(笑)やるので、ジャカルタ在住者で興味ある方はお声がけください！ 私も毎日、NEULOのPath One履いてジャカルタ市内、路地裏を歩き回ってます！

いつもお世話になっている @oinariiisan の「Startup Now」に、投資先でパフォーマンス・フットギアブランド「NEULO（ニューロ）」を手掛ける @y272 と出演しました！ ・なぜ今、あえて「シューズ」でグローバルに挑むのか？ ・プロダクト「NEULO」の圧倒的なこだわりと特徴 ・なぜジェネシアはこの挑戦に投資したのか 新興国やグローバル市場で勝てるプロダクトの条件、そしてジェネシアが掲げる「Asia Origin」の思考とも完全に合致する船瀬さんの思想についてたっぷりお話ししています。 ぜひご視聴ください！

投資先のNEULOが海外11の国・地域での販売をスタート！ イギリスのベアフットシューズ展示会にも初出店、1か月で各国のお客様に届き始めています。 日本発ブランドのグローバル挑戦です👟🌎 私も毎日履いていますが、本当に履き心地がいいので、興味のある方はぜひ一度試してみてくださいー！

将来、ロボットが生み出す労働力そのものが取引される市場が生まれるのではないかと考えています。 企業がロボットを所有するのではなく、必要なときに必要な作業量だけを購入する。そして、複数メーカーのロボットが労働需要に応じて配置され、作業内容や故障リスク、需給に応じて価格が変動する。 いわば、ロボットの労働力を取引するマーケットプレイスです。 もちろん、ロボットを所有せずに利用するRaaS（Robotics as a Service）はすでに存在し、時間課金や作業量に応じた成果課金も始まっています。 ただ、私が面白いと思っているのは、その先にある市場構造です。 人間の労働力は、基本的に時間単価で取引されています。成果報酬型の契約もありますが、一つひとつの仕事に伴う身体的な負荷や、将来発生するコストまで正確に把握することは困難です。 一方、ロボットであれば、各アクチュエーターの稼働時間、トルク、負荷、温度などをデータとして取得できます。 つまり、単に何時間稼働したかだけでなく、一つの仕事を完了するために、どの部品にどれだけの負荷がかかり、将来的にどの程度の保守・交換コストが発生するのかまで推定できる可能性があります。 例えば、同じ100回のピッキングでも、軽い荷物を扱う場合と重い荷物を繰り返し持ち上げる場合では、ロボットにかかる負荷も故障リスクも異なります。 こうしたデータと実際の故障・整備履歴を蓄積できれば、作業ごとの期待保守費用や減価償却費を推定し、より精緻な価格設定が可能になります。 さらに面白いのは、運用規模が拡大するほど、価格設定と資産配分の精度が高まる可能性があることです。 多様な現場での稼働データが蓄積されれば、どのロボットが、どの作業を、どの程度のコストで実行できるのかが見えてきます。 その結果、作業ごとの収益性を比較し、最も経済合理性の高いロボットを配置することができます。価格設定と稼働率が改善すれば、さらに運用台数を増やすことができ、データと運用ノウハウが蓄積されていきます。 ここに、単なるロボットのリースやRaaSとは異なる競争優位性が生まれると考えています。 将来的にロボットのハードウェアや制御インターフェースが標準化されれば、複数メーカーのロボットを横断的に調達し、企業の労働需要に応じて最適に配置する事業者が登場するかもしれません。 そのとき重要になるのは、ロボットの性能だけではありません。 どれだけ多くの労働需要を集約し、作業ごとのコストとリスクを把握し、限られたロボット資産から最大の利益を生み出せるか。 ロボットを製造する企業とは別に、こうした労働力の流通・価格形成・運用最適化を担う企業が、大きな経済的価値を獲得する可能性があります。 もちろん、ロボットには現場ごとの適応や設置、安全管理などの制約があるため、人材マッチングのように簡単に移動できるわけではありません。ただ、フィジカルAIの進化によって対応可能な作業が増えるほど、こうした市場が成立する余地も広がっていくと思います。 もしかすると、タイミーのように労働需要のマッチングに強みを持つ企業が、将来的に参入する可能性もありそうです。 日本にはロボットメーカーだけでなく、精密部品、産業設備の保守・運用に強みを持つ企業も多く、この領域にはかなり大きなポテンシャルがあると感じています。 「ロボットを誰が作るか」だけでなく、「ロボットが生み出す労働力を誰が集約し、価格を付け、最適に配分するか」。 フィジカルAIの普及によって、ロボットの製造市場とは別に、こうした労働力の流通市場が形成されるのではないでしょうか。 日本で似たような取り組みをしているスタートアップの方がいらっしゃいましたら、ぜひ教えてください！