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Google’s geothermal systems could be the blueprint for powering AI data centers with 24/7 clean energy. https://t.co/Br9zMYdmLT https://t.co/OGBAkGZqUG
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Google Veo 3：创新的生成视频技术，赋与创作者无尽可能！
通过Veo 3，您能够轻松创建虚拟人物，赋予他们生动的面部表情、自然的口型同步以及丰富的情感表达，带来前所未有的创作体验。
让我们一起看看用Veo 3创作出的令人惊叹的人物作品吧！
8个Veo 3电影风格人物视频创作案例👇
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Google's new AI "Try On" feature https://t.co/KYZfue3Poh
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Google bringing Gemini to Chrome, Microsoft bringing AI to Windows...
公司现在 GSuite 里 docs 用 Gemini 自动起草文件，meeting 时候自动记会议纪要，今天刚宣布了实时语音翻译
Incumbents 一发力真的没第三方什么事...
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Google DeepMind近日发布了 AlphaEvolve：
一款由 Gemini 驱动的编程代理，用于算法发现。
它能够：
🔘 设计更快的矩阵乘法算法
🔘 找到开放数学问题的新解法
🔘 提高数据中心、芯片设计和 AI 训练的效率，广泛应用于🧵 https://t.co/UKheOUu4Zk
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Google's Willow quantum chip accomplished in minutes what would take classical supercomputers septillions of years. This unprecedented speed has reignited debates about the multiverse, with some experts suggesting that such performance could indicate computations occurring across parallel universes. While the multiverse theory remains speculative, Willow's capabilities mark a significant leap in quantum computing.
For more content like this, please visit: https://t.co/Zt74k0q63c
#QuantumComputing# #GoogleWillow# #TechInnovation# #Google#
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google和openai的关系一直看不清楚。
从用户数据角度来说，google肯定是有绝对优势的
从商业化角度来说，google也是已经很大了
从流量入口来说，google的搜索在被openai的chatgpt抢
从token使用量的角度来说，gemini最近抢了chatgpt不少，尤其2.5出来之后。
最终赢家感觉还是google，google跟openai差不多是八二开。
Anthropic目前看起来没什么胜算。
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Google Chrome拥有超过130,445个扩展。
可惜，大多数人都不知道最好的扩展。
以下是你不可错过的10个最佳Chrome扩展： https://t.co/1YsIbiT2ZX
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Google backs three U.S. nuclear projects to power AI data centers with 600+ MW of clean energy per site.
https://t.co/W56OHYA7Nw
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Google Chrome拥有超过130,445个扩展。
可惜，大多数人都不知道最好的扩展。
以下是你不可错过的10个最佳Chrome扩展： https://t.co/Je8SOKC0np
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Google 发布了一份 68 页的提示词工程
这份《Prompt Engineering》白皮书系统介绍了如何为大型语言模型（LLM）设计高效提示（prompt）。
1、解释了 LLM 的工作原理和输出配置，包括温度、Top-K、Top-P等采样参数的作用。
2、介绍了多种提示技巧，如零样本（zero-shot）、单样本（one-shot）、少样本（few-shot）、系统提示、角色提示、上下文提示、逐步推理（Chain of Thought）、自洽性（Self-consistency）、思维树（Tree of Thoughts）和ReAct（推理与行动结合）等。
3、文档还涵盖了代码提示的应用，包括编写、解释、翻译和调试代码。此外，还介绍了自动提示工程（APE）方法，用于自动生成和优化提示。最后，总结了一系列最佳实践，如提供示例、简化语言、明确输出要求、使用变量、控制输出格式、记录提示版本等，强调提示工程是一个持续迭代和优化的过程。
墨问用户整理了一份 pdf，这里下载
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Google has revealed that North Korean operatives posing as developers were involved in several UK-based blockchain projects, including work on Solana smart contracts and job marketplaces, as the regime ramps up extortion efforts under pressure from increased U.S. enforcement.
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Google Trends for Zapier MCP https://t.co/Nojxx6JZHr
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Googl开始试探AI Mode——搜索结果完全没有10个蓝色超链接了，取而代之的是在对话里聚合答案——不算意外，意外的是目前Google是在把AI Mode当作增值功能专供给One AI Premium用户使用，这是一个20美金/月的订阅包。
我会条件反射的想到Neeva，2019年上线，2023年关闭，产品卖点是赌用户会为没有广告的搜索服务掏钱，预期值是6美金/月。
Neeva的创始人2003年入职Google，负责开发了核心广告产品Adwords，离职前已经升到了SVP，在Google声誉由盛转衰的节点出来做了订阅式搜索Neeva，赌的就是大家对于Google及其商业化的厌恶，会给主打质加比的平替服务提供机会。
Neeva也想剜掉一次输入换取10个蓝色超链接的体验，在前AI时代就尝试了很多信息重组的方法，甚至会堆人力去编辑热门关键词的反馈页面，但流量一直没有迎来波峰，最后是以融资估值的对价卖掉了。
创始人写了文章解释这次创业的种种痛苦，说很多人会以为花钱才能搜索的商业模式是失败原因，其实不然，说服用户为更好的体验付费一点都不难，转化率非常健康，问题主要出在没办法说服用户切换新的搜索引擎。
换句话说，Neeva不担心用户留存，但解决不了用户增长，俞军的著名公式——产品价值=（新体验-旧体验）-迁移成本——含金量还在发光，即便是从大厂出来、且深知大厂缺陷的人，也会低估用户对于熟悉环境的依赖性。
现在Google自己要来摘桃子了，我不怀疑AI Mode的测试数据只要够好，未来一定也能找到和广告融合的方法，并被推向大众市场，但就眼前的情况而言，Google是在亲自做一件所有号称Google杀手都想做的事情：
用户交一点钱，换取一个无广告、更简洁的搜索服务。
就很黑色幽默。
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Google Open Source Blog: Rust fact vs. fiction: 5 Insights from Google's Rust journey in 2022 https://t.co/lnD2hkOIMd
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