Openledger 在韩国办的活动还是不错的，上次见他们founder也很有信心的跟我说早就拿下了Binance 大家可以考虑小撸一波，但我预估市值不会太高，交互的话又不划算因为不亏不赚 就看创始人跟我说的“We have strong internal connections at Binance”能不能实现了 https://t.co/mVNoRS07U2

OpenLedger：AI与区块链融合，打造下一代智能系统基础设施🚀 早期的机器学习系统多为一次性训练的单一模型，随后冻结使用❄️。随着技术演进，行业逐渐转向微调和任务定制化模型🔧。这些发展为领域适应奠定了基础，但如今构建实用的AI应用，关键在于让模型具备更强大的能力💪。 强大的模型只是成功的一半。AI系统要在现实世界中发挥作用，必须理解问题空间、实时交互数据、检索历史上下文并执行确定性逻辑🤖。正如GPU推动了训练规模化，下一阶段的突破将聚焦于应用层的交互、归因与经济对齐🔗——这正是OpenLedger提供的核心基础设施。 OpenLedger：专为AI设计的区块链⛓️ OpenLedger并非通用公链，而是智能系统的执行与归因层。它为模型、数据、记忆（Memory）与智能体（Agent）提供互操作的基础组件，使其成为可组合的生态体系。本文将详解如何通过上下文、行为与记忆扩展模型，赋能多样化智能体与应用。 专业化模型：更高效、更轻量✨ 所有智能应用的基础是模型。通用模型灵活性高，但在垂直领域需依赖微调与适配。OpenLedger通过以下流程优化这一过程： - Datanets：社区共建的可归因数据仓库，确保数据质量与协作性👥 - Model Factory：无代码工作流简化微调，降低开发门槛🛠️ - OpenLoRA：实时切换的轻量适配器，实现低成本、高组合性的推理🎛️ 这些组件为智能体奠定了坚实基础，而OpenLedger的扩展能力将使其更加强大。 模型上下文协议（MCP）：让AI“动手”操作🖇️ 若要让模型读取文件、访问数据库或调用工具，它需要连接外部状态与上下文。为此，OpenLedger推出Model Context Protocol (MCP)。 MCP定义了向模型传递上下文及接收结构化响应的框架，包含三部分： 1. 客户端：提供数据输入📤 2. 服务端：处理工具调用⚙️ 3. 路由层：管理交互流🔄 目前，MCP已在Cursor等系统中应用——智能体可读取本地文件、编辑代码库，并在开发环境中执行工具任务💻。类似https://t.co/mRZkCJ3QuZ的MCP客户端能集成至Cursor，创建动态实时界面。通过https://t.co/mRZkCJ3QuZ，智能体可操作实时UI组件，生成可视化丰富的输出🎨。 未来展望：交互、归因与经济对齐🌟 OpenLedger的目标是成为AI应用的“神经系统”，连接模型能力与现实需求。从数据协作到轻量推理，从上下文协议到工具调用，每一步都在推动智能系统向更高效、更透明的未来迈进🚀。 @OpenledgerHQ @cookiedotfun @KaitoAI #Kaito# #cookie# #snap# #yap#

OpenLedger Epoch 2 testnet nodes are now live! Epoch 1 node runners will receive priority access for node running, followed by new signups. Initially, data contribution will be available for whitelisted users only, with broader access (including epoch 1 node runners) coming later. At the moment, only the Chrome Extension nodes are live, with PC nodes coming soon. Register https://t.co/AYY21Ho9x0 Download Chrome Extension and keep running to earn points: https://t.co/7VqSHZ8t83

. @OpenledgerHQ x @eigenlayer: The full episode Our core contributor @Ramkumartweet sat down with @sreeramkannan (founder @eigenlayer) to discuss verifiable AI, crypto's app problem, AI's trust problem and much more Check out the video below to learn more Timestamps: 00:00 Sreeram's introduction 00:29 How to build verification for AI systems 01:27 The Crypto and AI problem 03:10 Unstoppable AGI 05:08 What is Verifiable AI 06:05 The Verifiability Problem with Centralized AI 07:15 The current state of AI and its future 08:48 How humans are getting better at intelligence extraction 10:31 What is OpenLedger doing 11:50 Where LLMs fall short and how co-ordination helps 12:50 SLMs are already there 13:29 Crypto as an incentivisation mechanism 15:38 Apps with commitments, achieving product market fit 16:50 Existing examples of commitments in society 18:24 Investable AI 19:00 Data contributors as co-owner 21:30 The solution for the incentivisation problem 22:25 Explaining explainable AI 23:58 Trusting the trustless way 25:07 Data is the new oil 25:40 The idea of openledger is very crypto native 26:50 David v Goliath (in the data perspective) 28:03 What Eigen is working on 29:06 Making unstoppable verifiable AI practically possible 32:20 What Sreeram uses for productivity 33:30 Make Eigen Labs agentic 34:16 (community question) How Sreeram frames his prompts 36:08 (community question) What's the momentum driver for blockchain apps and what is Sreeram most excited about? (ZkTLS) 38:54 (community question) Where is attribution and verification really needed in AI?

OpenLedger Testnet Epoch 2 is officially LIVE! @OpenledgerHQ Whitelisted members, access to these models is rolling out now in batches. The Data Intelligence Layer for node runners is also launching soon! Register here: https://t.co/qRjThoSH1B https://t.co/c3eOWAAZgf

小章鱼 @OpenledgerHQ 官方又来整活了 ，官方要参观你的城市，要你发帖来介绍"你的城市"，以及告诉官方为什么要参观，艾特出你的好友，并加入标签 #OpenLedgerRoadshow# 写的好的帖子给 #Kaito# 和 #Cookie# 奖励 我这里推荐新加坡，一个多元化国际大都市。 @KaitoAI @cookiedotfun #snap# #Yap# https://t.co/VzIEJ501Ys

小章鱼 @OpenledgerHQ 终于看到我的努力了，24小时给了我2.79的 #snap# 总排名也冲到前200，到175了，但是真的有点晚了啊，还剩下24小时就结束了。 第二张图，Discord里面大家等空投等的都不行了，快点发吧~ @cookiedotfun #cookie# #Kaito# @KaitoAI #Yap# https://t.co/5IXhij7MnF

小章鱼 @openledgerhq ，又一天啥也没涨，反而排名还向下降了很多。我是真的卷不动了，能使出来的全使出来了。今天回了一百多条评论。很多推文的数据也还都可以。 反正还有最后48小时，不知道能不能拿到奖励。我building了你这么久，希望不要让我失望。 @KaitoAI #Kaito# #Yap# @cookiedotfun #cookie# #snap#

Announcing OpenLedger’s Mint Your Model Madness Reward Contest! Join our 1-week event on OpenLedger Testnet, a first-of-its-kind challenge to propose the future of decentralized AI and earn massive rewards, becoming a founder of tomorrow's AI economy. Propose your unique AI model idea via https://t.co/Yp7wk1uZhH and share your experience on X. When you post, explain your model's purpose and value, tag @OpenledgerHQ, and mention Mint Your Model Madness in every post. You can also choose to post a screen recording/video of your thoughts and processes about why you chose a specific model, what are the potential applications, how it can be scaled and much more Eligible post types include: •Screenshots of your model page •Cool names for proposed models •Funny captions about the experience •Insightful threads about your model idea •Ideas for future applications of your model •User generated visual content explaining their model Post as much as you like in these formats, but nominate up to 2 posts per day for testnet points consideration via the form next week. Minimum of 5 published nominations across 7 days is required to qualify for rewards. Missing more than 2 days will disqualify eligibility. Each valid nominated post earns 250 Testnet Points (nominate up to 2 per day). Complete all 7 days by nominating daily and earn up to a total of 4000 Testnet Points, which includes a 500 Testnet Points bonus for full participation. Testnet points track your long-term contribution and loyalty to OpenLedger and count towards higher testnet tiers. At the end of the week, submit your published post links through the nomination form we will provide. This is not just a contest; it is your gateway to becoming a builder. Propose. Publish. Win. Make history with OpenLedger!

Where should OpenLedger go next? YOU tell us! 🐙Make a post about your city and why we should visit 🐙Tag your Octo friends 🐙Use #OpenLedgerRoadshow# and tag us The most creative & compelling entries within 50 hours will win a share of 1,000 $KAITO and $COOKIE tokens.

最近看到 OpenLedger 和 EigenLayer 有一次访谈，其中一部分谈到 Crypto 怎么和 AI 结合有点意思。 首先所有 Crypto 产品本质是一个承诺，例如 Bitcoin 给的是货币永不增发的承诺，DeFi 借贷给的是永远超额质押的承诺。 OpenLedger 作为一条面向 AI 的区块链，它给的承诺是，让贡献数据的人永远获得激励。 过去的一个痛点是，互联网上的公开内容，如果被 AI 公司用爬虫给爬走了，其实本质是原创作者被 AI 公司白嫖了。 其他用户只会惊叹于 AI 的强大，却完全不知晓原作者的存在。更遑论什么让 AI 公司支付一些利润给到这些被它白嫖的创作者。 而且 AI 前时代，原作者至少还能对抄袭维权。而现在的大模型，个个都是【重写】专家，这让搬运变得非常隐秘。 OpenLedger 是一个本质上是一个“模型工厂”，允许用户把一些通用模型通过微调变成定制化的模型。 此外，它要求每个用户微调过的模型都内置“归属证明”，这样能让模型贡献者获得一些可追溯性的激励，这也是为什么要和区块链结合的原因。 而 EigenLayer、https://t.co/KszfLzuLPb 这类协议则可以提供验证服务，验证什么数据是对微调有意义的，什么数据是对微调有毒的，然后奖励有正向的人，惩罚灌垃圾的人。 AI 负责工作，区块链负责结算。

前段时间不是用OpenLedger @OpenledgerHQ 搞了个模型帮我整理信息吗 据说这玩意儿还能有奖励 也是pre-TGE的优质项目 我就去研究了一下 这是一条专门为AI打造的区块链 用去中心化代币经济模型 来获取、微调和推出可支付人工智能模型 记录交易这种事情见得多了 追踪数据贡献这个还挺新鲜 我支持好吧 如果那帮盗图博主也被这么搞 我下次至少不会撸错人了 意义重大 主要是通过“归属证明” 让数据点和贡献者可以被验证 贡献者能被奖励 有了数据的透明 模型数据来源也更可信 听起来确实不错 其实以前我也想过 这么多数据被互联网公司 用来研究优化自己的算法 他咋不发我钱呢？ 这下好了，要是真能这么搞 以后你用我的用户数据训练你的模型 你得给我交钱，我给你刷爆哈哈哈

小明问OpenLedger：你们的AI区块链网络到底干啥的？ OpenLedger：举个例子，你的医疗数据帮我训练了个专治疑难杂症的AI医生，我给你发代币，你看病省钱，医院还得谢谢我。 小明：那我还能干啥？ OpenLedger：把你家闲置的电脑借我训练模型，躺着赚代币。 以上不是玩笑，而是区块链+AI的真实用例，主人公是 @OpenledgerHQ ，一条专为AI打造的区块链，由Polychain领投，前Coinbase CTO、Polygon联创等行业大佬参投。 在传统AI世界，我们的一切行为轨迹都在为AI提供数据，帮助AI训练模型，但从来没有获得过任何激励，数据隐私也得不到保护，扮演着AI黑奴的角色。 OpenLedger的出现正是为了解决以上痛点，通过去中心化的数据网络收集、清洗和转换专用数据，训练专用的AI语言模型（SLM，Specialized Language Model），并利用区块链技术实现数据溯源、权益确认和激励机制。 简单理解，OpenLedger以“归属证明”为核心，让每一个数据点透明可见，让每一个贡献者都可以被验证，只要你为AI做出贡献，就可以被追溯激励。 与OpenAI不同，OpenLedger不追求通用AI模型，而是专注于特定领域的数据和模型开发，让数据提供者、模型开发者以及应用开发者都能参与其中并按劳分配激励。 前段时间，OpenLedger已上线Kaito，成为Pre-TGE板块热门选手，同时推出两项激励活动，有精力的可以开启“嘴撸”模式： ①每周榜单Top 100会被快照，瓜分1万U奖池 ②6个月榜单Top 200 Yapper，瓜分200万枚 $OPN 参考最新数据，杀入榜单的中文Yapper寥寥无几，可见没那么卷。 除了卷Kaito，还可以撸测试网+挂机挖矿。从Kaito激励周期看，这个项目最快也得10月之后才发币，所以现在完全来得及：https://t.co/iBeWVQfq6B

刚刚提交了一个申请，让 @OpenledgerHQ 给训练了一个专门用于模仿 0xTodd 发言的微调模型，不知道提案能不能被选上😂。 因为 LoRA 这种微调技术的诞生，训练一个 AI 模型的成本并没有想象中那么贵了。过去实现这种模仿某人推文的方式往往通过 AI Agent 来实现，即让 AI 每次执行前都思考如何模仿。 但是如果你直接把这样的模型以较低的成本训练出来（当然如果被 OpenLedger 选中了，应该不会再找你要训练成本）你可以获得一个原生的微调过的模型，它模仿的效果更好更快。 感兴趣的也可以自己来填表来设计一些模型，可以基于 LLaMa3 或者 DeepSeek R1，选择特定的倾向（Creator 或者 Contributor）和自定义数据等等。

OpenLora is the designated deployment engine for specialized models in the OpenLedger ecosystem. By leveraging just-in-time adapter switching, OpenLora enables the efficient serving of thousands of fine-tuned LoRA adapters on a single GPU, drastically reducing deployment costs. Unlike generic models, OpenLora-powered specialized models require fewer input tokens and produce more optimized, precise outputs - minimizing both input and output token size while delivering task-specific performance at scale. Faster, Smarter, and Specialized.

小章鱼官方艾特我了 ，要给我发奖励了，谢谢项目方了 @OpenledgerHQ ，也不枉我一直在重点关注你们项目。 这个奖励是当时推荐小章鱼官方到哪个城市给的，为了你们这份信任，我也将继续追踪宣传小章鱼。 @KaitoAI @cookiedotfun #Cookie# #Kaito# #Snap# #Yap# https://t.co/nTQ22GoCW1

🚀 去中心 AI 创作新时代开启！OpenLedger @OpenledgerHQ 推出了其革新的 模型提案平台，为每一位 AI 构建者打开了 Web3 时代的大门。在这个平台上，你可以自由提出 AI 模型创意，在链上透明构建，并用可验证的数据证明模型按预期运行。 🎯 模型提交链接： 👉 https://t.co/p7Qg5D2mN0 📢 目前 OpenLedger 正在举办 “Mint Your Model Madness” 模型提案挑战赛：提出你的 AI 模型构想 发推解释模型价值和用途！！ Tag @OpenledgerHQ + “Mint Your Model Madness” 👉 入选即可获得可观的测试网积分奖励！ 我对ai创作很期待，刚去操作了一下，期待能够上榜获得奖励！ 我提出的ai模型名称Robot trading，也是未来web3玩家刚需！如果出现将改变web3眼下用户交易的现状！ 关于Robot trading链上交易的想法： 随着web3的改变，在链上交易的玩家越来越多，需要更快更好的交易环境，Robot trading能够快速完成交易，无需跨链网络，直接兑换需要的币种，将所有网络统一在一起。也可以随时盯准市场的热点有效抓住机会让用户快速获利。 大家可以去参与试试体验测试⚠️⚠️注意了解他们的奖励规则： 每天最多可提名 2 篇帖子，用于下周通过表单计算测试网积分。⚠️7 天内至少需发布 5 篇提名，方可获得奖励。缺席超过 2 天将被取消资格。 每条有效提名帖子可获得 250 测试网积分（每天最多提名 2 人）。 完成 7 天的每日提名，最高可获得💰 4000 测试网积分，其中全程参与可获得 💰500 测试网积分奖励。测试网积分将记录您对 OpenLedger 的长期贡献和忠诚度，并计入更高的测试网等级。

重点来了！重点来了！今天 openledger @OpenledgerHQ 成立了基金会！一般来说成立基金会，那么空投就很近了！所以我们要抓住最后的时间窗口去做这个项目了！我觉得这个继Grass之后另外一个在ai和depin领域的好项目，赔率很高！这是我的邀请链接： https://t.co/8mi74c0fxF openledger @OpenledgerHQ 之前提过一次，openledger由polychain capital和borderless capital两个顶级资本领投，种子轮8M融资，其正作为下一代的区块链网络来重新定义ai模型的构建、微调与商业化基础 在openledger的更新中，其提出了openlora的模型服务框架，该框架重新定义了微调ai模型的效率和成本！ 当前ai模型部署的痛点在于： ①高昂的GPU成本 ②高并发带来的响应延迟和模型精度下降 ③内存利用率低下 随着openlora框架的到来，其解决了以上的痛点： ①动态适配，释放GPU内存 ②实时模型融合，实现集成推理 ③流式量化处理，实现极低延迟实时推理 这是openlora的工作原理图： 所以openledger并不仅仅是一个挂机项目，其真切地解决了当下ai+crypto领域遇到的基础设施方面的问题，作为散户的我们，现在参与openledger @OpenledgerHQ 有两种方案： 1⃣运行测试网节点 首先在google商店下载插件 目前已经超30万节点在正常运行！https://t.co/f5LoD72zFk 然后用google邮箱通过https://t.co/8mi74c0fxF 链接注册即可，积分是后面兑换空投的凭据 2⃣创作关于openledger @OpenledgerHQ 相关的视频，文章，meme等，具体的社交活动可以去DC通知看 目前openledger给到kaito这边的是2M的代币，暂时不清楚其代币总量是多少，活动写着的10/1号截止，但基金会已经成立了，我预计Q2就会TGE，所以需要抓紧时间冲！