今天跟朋友喝茶聊特斯拉最新的财报和股价，这只股票是我在美股生涯中，持仓时间最久，美股赚的最多的一只票，仅次于英伟达。当时19年买了第一批进口版的Model3，同时间买入了特斯拉股票。今年2月份，清仓美股后，一直想择机把它买回来，但迟迟未动手，最近财报出来一路大涨高歌猛进，实属看不懂，请教了几位美股大神，讲讲今天的收获。 特斯拉Q1财报的财报，应该大家都看了。核心业务是卖车 + 储能。目前卖车比较糟糕：收入下滑、交付下滑，特别是Model 3 和 Model Y跌得厉害（交付量和单车毛利都大幅下滑）。虽然储能业务显著增长，但整体规模远小于卖车。 1️⃣所以我问了朋友第一个问题，为什么财报差，股价反而大涨？ 他们大概的总结回复： • 特斯拉现在的估值，本质是押注未来的AI愿景（Robotaxi和人形机器人）。 • 当前的卖车和储能业务，在特斯拉市值（约9000亿美金）中估计只支撑不到5000亿。 • 财报后管理层反复强调AI和自动驾驶、机器人这些长期机会，投资人愿意提前给未来定价。 • 市场逻辑变了：不是看当前盈利，而是赌未来可能的爆发。 2️⃣第二个问题，为什么卖车业务下滑？ • 车款老化：主打的Model 3、Y比较旧，创新不足。 • 中国市场：电动车竞争极其激烈，本土品牌（比亚迪、小鹏、理想等）技术和性价比赶超。 • 海外市场：整体电动化节奏放缓，传统油车仍然顽强。 • 全面掉份额，毛利率也因为销量下降、产能利用率降低而继续恶化。 • 美国、欧洲的一些白左因Musk的政治立场（右翼倾向）而抵制特斯拉，品牌受损，这是额外的负面因素。 3️⃣投资赔率的上限和下限，怎么评估？ 下限： • 如果AI业务失败，只剩下卖车，可能市值只值2000–5000亿（甚至逼近比亚迪的规模）。 上限： • 如果Robotaxi和Optimus（人形机器人）成功打开市场，有可能市值去到3–4万亿美金。 • 极乐观估算甚至可以到10万亿，但这个需要非常极端乐观的假设（比如全世界Robotaxi普及，或者机器人产销破亿台）。 4️⃣最后我问了一下投资建议？ • 特斯拉目前赔率高但胜率低。 • 如果押错方向，股价可能腰斩（跌50%）。 • 即使非常看好，也不适合重仓，只能小仓位持有，动态观察证据。 • 核心要关注的指标： • Robotaxi项目推进节奏（6月将发布样车，但节奏偏谨慎） • 人形机器人的量产和应用进展 • Elon Musk是否真正把精力聚焦回特斯拉（而不是继续玩https://t.co/T5eDJCTxJX、SpaceX过多分心） 我经常喜欢请教一些专业人士，大家一问一答之间，把想法和思路，快速碰撞，最后形成一个估值框架(股票或者加密市场)，什么价位什么价格，是安全边界，具备安全垫，立刻就能形成一个投资体系，还是蛮受用的。虚心向高人请教，受益终身。 最后总结特斯拉来说，它目前更像是一场AI科技信仰局，投资它的人，不是看现在，而是赌Elon Musk能兑现AI的未来，风险较大，空间极高，小仓位博弈，赌高赔率，但不宜恋战。🧐

美国对华为鸿蒙系统，感受到了前所未有的危机感，这世界永远不是公平的，只有你足够强大，才能受人尊重！ 如同我们不看好美股，但十分看好 #BTC# 和中概股(或港股)一样，当我这几年不断穿梭在各个发达国家和发展中国家，肉眼可见的美国品牌和产品，比例正在降低，而中国品牌不断在各个角落高频出现，而 #BTC# 是世界公平和平权化的钥匙，我相信投资来自于我们每一个日常生活的观察！ 如同19年我开始投资特斯拉一般，花费极低的成本请了一些调研团队，站街在北上广深的街头，做了持续1年的数据统计和观察，并且亲自买了一台未来爆款Model3去体验，至今6年了，我还在开它，还能保持500公里的满电续航，很惊人的表现。特斯拉让我获得了50台进口Model3的回报，投资来源于生活！ 我相信下一个To C消费的投资爆点，来自于 #AI，但并不是我们现在只能处理PPT和图片或者对话的AI，它是与机器人融合后，处理实际生产问题或者家政问题的融合体！# 另外我相信电动车和家庭储能还有巨大潜力，这次在尼泊尔，我看到中国电动车的快速增长，BYD的广告分布大街小巷，对于水利电力富裕的国家，电动车一定是最佳的方案。而家庭储能+光伏，已经成为中国别墅装修的必选项，并且在强电和弱电装修环节，会优先考虑，装修公司，会把这类方案优先推荐给用户！ 而在这些新型的未来投资领域，中国公司拥有强大的实力，并且技术在世界前列，十分期待这些公司的上市和投资机会，最近宁德时代港股打新，应该不少人中签了，它也是我们十分看好的新能源电池公司！ 我们团队会持续寻找优秀的公司和 #Web3# 项目参与投资，并跟随他们成长，这是一个很有趣的过程！🧐

AI models are dramatically improving at IQ tests (70 IQ → 120), yet they don't feel vastly smarter than two years ago. At their current level of intelligence, rehashing existing human writings will work better than leaning on their own intelligence to produce novel analysis. Empirical work ("Lotka's law") shows that useful originality rises steeply only at high intelligence levels. Consequently, if they gain another 10 IQ points, AIs will still produce slop. But if they increase by another 30, they may cross a threshold and start providing useful original insights.

中国区特斯拉焕新Model Y，在通过OTA更新到2025.2.200.2后，车机屏幕显示已经可以识别汉字交通标识牌。这意味着FSD在中国的本土化持续迭代一刻不停。 https://t.co/ZO7ujLKO5m