Python Inner Circle 🐍🔒 A token-gated community for holders of 2.5M+ $PYTHON If you're holding that much, DM me to get in — link shared privately. The place where all the alpha flows. https://t.co/OnRiSlVP4q

Python is a high-level, interpreted programming language known for its simplicity and readability. It was created by Guido van Rossum and released in 1991. Python is widely used in web development, data science, artificial intelligence https://t.co/gDfsoOnkWS

Green tree pythons are native to New Guinea, Indonesia, and northern Australia. Adults are vivid green with occasional blue or yellow accents, while juveniles hatch bright yellow, red, or orange and turn green within a year https://t.co/s2rMHzmMdv

The Green Tree Python (Morelia viridis) is a nonvenomous constrictor from the Pythonidae family, known for its vibrant green color that develops from yellow or red juveniles as they mature 📹 Thanh Tanguy Le https://t.co/qxQpIDwnAB

🔐 Just locked 200,709,197 PYTHON tokens with @Streamflow_Fi I made a mistake though, but i am a active kol since long. trade as you like. dev tokens are locked. https://t.co/QYlB4X3e6u It's on-chain. You can check the amount, time-period and recipients. Check it out👇 https://t.co/P4AWIZDEn8

I asked Codex to convert a legacy project from Python 2.7 to 3.11 and from Django 1.x to 5.0 It literally took 12 minutes If you know, that’s usually weeks of pain This is actually insane https://t.co/xHrS1QhCD0

Want to map Wi-Fi #wardriving# data using Python? @AlexLynd shows how to use @GoogleColab to map the location of Wi-Fi access points we captured with a $15 @ESP8266 warflying rig! You can try mapping our sample data if you don't have your own. https://t.co/IC9PRSHUIm

Hanna, a 20-year-old reticulated python at Columbus Zoo, became the first of her kind to receive a CT scan in 2018. The procedure provided detailed imaging of her entire 18¾-foot length, leading to a successful diagnosis and treatment of her ailment. For more content like this, please visit: https://t.co/jNLtpTYjGL #VeterinaryInnovation# #ReptileCare# #CTScan# #ColumbusZoo# #Python#

2.0上线之后，胃之书1.0的前后端（swift + kotlin + python)都会开源出来！供大家参考。让各位可以基于胃之书1.0的代码基础，改吧改吧，写出你自己的APP。 https://t.co/Ect2C30Tli

I'm teaching a new course! AI Python for Beginners is a series of four short courses that teach anyone to code, regardless of current technical skill. We are offering these courses free for a limited time. Generative AI is transforming coding. This course teaches coding in a way that’s aligned with where the field is going, rather than where it has been: (1) AI as a Coding Companion. Experienced coders are using AI to help write snippets of code, debug code, and the like. We embrace this approach and describe best-practices for coding with a chatbot. Throughout the course, you'll have access to an AI chatbot that will be your own coding companion that can assist you every step of the way as you code. (2) Learning by Building AI Applications. You'll write code that interacts with large language models to quickly create fun applications to customize poems, write recipes, and manage a to-do list. This hands-on approach helps you see how writing code that calls on powerful AI models will make you more effective in your work and personal projects. With this approach, beginning programmers can learn to do useful things with code far faster than they could have even a year ago. Knowing a little bit of coding is increasingly helping people in job roles other than software engineers. For example, I've seen a marketing professional write code to download web pages and use generative AI to derive insights; a reporter write code to flag important stories; and an investor automate the initial drafts of contracts. With this course you’ll be equipped to automate repetitive tasks, analyze data more efficiently, and leverage AI to enhance your productivity. If you are already an experienced developer, please help me spread the word and encourage your non-developer friends to learn a little bit of coding. I hope you'll check out the first two short courses here! https://t.co/lTupltSZkT

海外這邊的凝聚力真的不容小覷！ 從昨晚開始就有兩位大V自發建設 $BOOM ，凌晨那波 Buy 幾乎全是 @PythonCryptoLTD 帶動起來的，現在 @Mr_val1988 也上線了。 這場面……中西文化是不是要牽起手來了？🤓 @shoutdotfun $ENERGY $SHOUT $BANE $FAN $MGANG

Too many students—especially women and underrepresented minorities—drop out of STEM programs, not because they lack talent, but because they don’t see how it relates to their lives. Robert Stokes of @StokesRobotics explains how hands-on robotics and programming curriculum changes that: 🔹 Teaching Python, C++, and mechatronics with real-world applications 🔹 Giving students instant feedback by programming humanoid robots 🔹 Turning abstract coding exercises into interactive, engaging experiences When students see their code come to life, they stay engaged. 🎥 Watch the full interview with Robert Stokes → https://t.co/TgOEHs5dmf 📊 Get insights on the impact of humanoid robots from Lab to Factory in our latest report → https://t.co/0BHojuS0DT #IndustrialMaintenance# #IndustrialRobotics# #HumanoidRobots# #EducationalRobots#

為了搞 @pogeonsolana 白我也是拼了！！ 這是第二個準備在 @shoutdotfun 預售的項目，第一個是 $ENERGY ，沒錯，就是那個1s變300s的那個項目。 傳送門🚪https://t.co/LyOQqUrx2g 剛買了點 $PYTHON 支持一下 $POPG ，目前還在內盤，可以彩票一手，Dev明確持有 一定比例 $PYTHON 代幣將有機會獲得白，具體多少沒明說... 我隨手丟了1s參與一下，就當買彩票咯！ $SHOUT $BANE $FAN $MGANG $BOOM $666

我现在拿着枪，指着你的脑袋告诉你。 $dark 是 2025 ai meme 的新龙头 $dark 是 2025 ai meme 的新龙头 $dark 是2025 ai meme的新龙头 SPUTNIK （https://t.co/YTkjuMNXAd）是一个在 $DARK Games 宇宙中首个竞争性 AI 代理，旨在玩不完全信息游戏 Dark Forest。其目标是找到目标行星并为其充能至 100%。 但 SPUTNIK 面临挑战：它不知道目标行星的位置，且受限于“战争迷雾”，无法看到宇宙全貌。 提供完整宇宙地图，但通信系统暂不可用，建议研究地图并制定策略。 你可以通过提供有用信息（如行星位置或能量规划）帮助 SPUTNIK，赚取 $DARK 奖励。但需下注 $DARK，若信息无用，SPUTNIK 将保留你的 $DARK 奖励他人；若信息有效，可立即获胜。 目前，@darkresearchai SPUTNIK 技术栈： 开源代码：基于 Python，代码轻量且功能强大（GitHub 链接自己找）。 Dark Forest MCP：支持挖掘迷雾、定位自身及行星、行星间移动。 Solana MCP：与 Solana 区块链交互，管理奖励和资产，SPUTNIK 使用单一链上钱包（地址提供），仅操作 $DARK 代币。 计划进一步发展相关技术。SPUTNIK 的钱包实现较为基础，但为链上 AI 代理资产所有权和可信执行环境（TEE）的重要性奠定了基础。

我的计算机技术自学书单与心路历程 最近很多朋友都在请教我自学各种技术应该读什么书，为了避免各种人每过几天问我一遍，干脆写出来，方便大家一次获取，终身受益，然后不要骚扰我了，哈哈哈。 我自己的读书习惯，特别是学习计算机，喜欢读哪些写的通俗易懂的书，学到代码后面为什么这么做的原因，只有学习到之其所以然才能在以后用到的时候融会贯通。 推荐书单 Python: Python 核心编程 系统学习 Python，这一本书足矣，把 Python 的每个细节都讲的很透，每个例子都非常实用。 我学习完这一本书以后，再看任何 Python 库的时候都是翻翻 API 手册， Google 一下就可以快速学会任何 Python 库的用法，并融入到自己的项目中。 C++: C++完全参考手册 我高三看的一本书，2000 多页，大部头，全英文，但是写的非常好。 这也是我唯一看过的一本 C++的书，只要会这些语法，找个 C++项目， 比如 Qt/C++写一个项目，几乎就知道 C++怎么玩了。 其实 C++还是非常方便的，虽然没有 Python 简洁，但是表现力和库生态都太强大， 不用担心性能问题，大多数讨厌 C++的人， 其实是恐惧自己学不好 C++, 放下恐惧，C++其实很容易学习。 Java: Java 编程思想 这本书是在书店读完的，写的很不错，但是当时还在读高二，所以已经记不清当初的读后感了， 模糊印象就是一本写的非常通俗易懂的书，讲的非常细节。 Haskell 1 : Real World Haskell 十年前，haskell IRC 频道，大多数 Haskeller(科学家，数学家）还在迷恋 Haskell 的数学之美的时候， GHC 黑客 Dons Stewart 写的这本 Real World Haskell 系统型的讲解了 Haskell 应用的各个领域， 从基本语法、函数式编程、科学计算到图形编程等，讲的一针见血， 而且非常薄，学习玩了就可以流畅写程序了。 当然进阶的知识还是要去 haskell IRC 频道请教数学家们，哈哈哈。 Haskell 2: Learn You a Haskell for Great Good! 好朋友写的 Haskell 入门书籍，大爱这种又会计算机又会画漫画的艺术家了， 把一个严谨的数学基因的编程语言讲的诙谐幽默 Elisp: GNU Emacs Lisp Reference Manual 十多年前，我用 Emacs, 对 Elisp 半毛钱不懂，天天就在 EmacsWiki 抄各种配置， 就像一个拾荒者，每天早上起来逛 EmacsWiki, 偶尔碰到高级 Elisp 技巧就把我折腾死了， 然后对着 Emacs 破口大骂。 为了不瞎折腾，我花了一个月的时间读完这本大部头，遇到不懂的 API, 就打开 ielm 临时写一个 demo 函数验证一下，当我读完以后， 我发现 99%的 Emacs 的问题都可以自己调试和解决。 如果你花时间读完这本 Emacs 内置的宝典， 你也可以像我这样写这么多扩展： [Andy Stewart](https://t.co/vQJEYweZxQ) Ruby: The Ruby Programming Language 学习 Ruby 的时候，已经会了几十门编程语言了，手册从头看一遍，不用写练习基本就可以学会。 因为当你编程语言学得足够多的时候，不同语言的语法都是相同的， 只用学习不同语言之间的微小区别就可以了。 以前一直对 Ruby 的 end 语法抱有偏见，但是自从我在 Emacs 配置了 ruby-end 插件以后，世界都清净了。 Vala: [Vala Tutorial](https://t.co/tParLDVEOb) Vala 有 C 的速度，Python 的简洁，语法类似 C Sharp, 基本看完这本手册以后，拿着 API 就可以直接开始写了。 Vala 写 Gtk+是非常爽的。 Rust: [Rust 语言圣经](https://t.co/6F4UYYGpuW) 这本书应该是中文范围内将 Rust 最好的一本书， 所有权讲的很清晰， 基本概念的章节都通俗易懂， 进阶章节可以先看一遍， 以后遇到了当工具书来查看。 作者后面讲线程和异步模型时， 理解还是很到位的， 证明作者基本功很扎实， 强烈推荐想学习 Rust 的同学读这本书， 一本就够了。 正则表达式： 精通正则表达式 这是我唯一看过一本带有　“精通”　名字的书，确实写的非常好， Yahoo 工程师把他平常用到的经验都朴实无华的写出来， 基本学会这本书讲的怎么构建正则表达式的思路，不管是标准的正则表达式， 还是 Perl, Elisp 等其他语言的变种正则，都是触类旁通的。 代码质量：重构 改善既有代码设计 这本书代码是 java 写的，但并不掩盖它作为重构第一书的地位。 讲解了很多重构小技巧，教你只要养成十来个重构小细节的好习惯， 不论写什么编程语言，局部代码和整体逻辑都干净的像艺术品一般。 这本书的技巧我这十几年都在践行，难得的好书。 X11: Xlib - C Language X Interface 这本书是读过最枯燥的书籍，但是要从头做一个 Linux 桌面环境，这本书的 API 是必读的。 因为你除了 github 外，根本找不到更多资料来讲解 X11 这个古老的技术了。 Gtk+: [Gtk+ Programming Tutorials](https://t.co/irxklaNOdG) 写的最通俗易懂的 Gtk+书籍，学完这本书，直接看 Gtk+ Developer Manual 就可以直接写程序了 Qt: [PyQt5 Totorial](https://t.co/chjTuCYbno) 写的最好的 Qt 入门教程，加上 Python 的方便性，非常容易系统学习， 加上学习 Qt 之前已经有 Gtk+五年编程经验，两天看完就直接用 Qt 写程序了。 JQuery: 锋利的 JQuery 国人写的书，写的非常通俗易懂，每个 API 的参数都是渐进式讲的， 举的例子也很实用简单，基本不用动手就会了。 Rails: Rails Tutorial 系统的讲解了怎么用 Rails 搭建一个网站，虽然很多架构设计和整体逻辑我是靠 Google 摸索出来的， 但是这本书确是入门不可或缺的，难度适中，学习完了，你对构建网站有一个基本的认识了。 SVG: SVG 入门教程 虽然是翻译老外的技术博客, 却是深入学习 SVG 不可多得的教材, 讲的通俗易懂. 可以学到很多 SVG 高级技巧. CSS: CSS 世界 很多 CSS 网站或书籍都告诉你一个效果要怎么实现，或者直接丢出一段可以直接使用的 CSS 代码。 但是我们在真实的开发场景中遇到的往往是，为什么这段 CSS 代码不能工作？为什么抄的几段 CSS 合在一起不能工作？ 这本书的作者研究了很多年的 CSS，他可以告诉你很多关于浏览器的实现细节以及为什么 CSS 不能工作的原因。 懂了为什么不能工作，剩下的很多事情就能举一反三啦。 但这本书不适合初学 CSS 的朋友读，建议在几个项目中熟练了基本 CSS 技巧以后再来读这本书会更有收获。 编译器: Flex & Bison 系统的讲解了什么是词法分析器、语法分析器 以及怎么写编译器的基本流程 这本书特别讲究循序渐进, 细心的讲解每个 API 看完这本书就不会觉得这两个技术有啥高级了, 哈哈哈哈 加解密： 图解密码技术 这本书系统地让你学会对称加密、公钥密码、单向散列函数、消息认证码、数字签名、伪随机数生成器等加解密技术背后的原理和细节， 以及这些技术组合而成的安全大厦的框架和应用。 其实加解密不光是学习破解和干坏事， 知道背后的数学原理和实现细节可以更好的让我们理解安全技术， 并以此来构建更加健壮安全的软件和系统。 强烈推荐作者 “结城浩” 的其他书籍， 已经看了他写的两本书了， 全书都是图文并茂的讲解复杂技术， 很少有数学公式。 人的精力是有限的， 学习最重要的是先要了解其原理再深入学习， 避免投入无谓的精力在不感兴趣的领域。 而作者在深厚的知识背景下， 能通过浅显易懂的文字传授知识， 真是厉害。 Git： Pro Git 这本书除了讲解 Git 的所有日常用法外， 还系统的讲解 Git 的一些高级用法。 同时最后一章还详细的讲解了 Git 背后这种基于文件系统技术的实现原理。 当你理解 Git 基本用法、 高级用法以及背后简单的原理后， 你就可以知其所以然的变成 Git 专家。 万能的 Google 不是每个技术都有很好的书，所以这个时候基本上就是 Google 教你所有的东西。 以下技术基本都是 Google 教的： * Golang * Rust * Html5/CSS3 * Scheme * OCaml * Lua * Perl * Linux * ... Emacs 教会我自学 这么多年的自学经历，我最应该感谢的是 Emacs, 是这个世界上最难折腾的软件，虐我虐到我待她如初恋，给我莫大的耐心，我再学习其他技术的时候才会觉得得心应手。 感谢 Emacs 让我接触到强大而又无私的顶尖黑客们和黑客精神，每天看着一群天才比我自己还努力的时候，自己就更萌生发奋学习的动力。 自学的技巧 耐心、耐心、耐心