林黛玉教你学英语（系列S） 知识点：英语谓语动词的用法。 #英语小知识# #英语学习# #英语# #心心英语# #红楼梦# #LearnEnglish# #English# #English# https://t.co/hZzj9lueFE

Mondly：语言初学者的佳音 （重发） 近年来，我一直在寻找一款真正适合零基础外语学习者的平台，而Mondly可以说是目前为止最理想的选择。 Mondly支持超过40种语言，具备交叉学习功能，全中文操作界面 - 特别适合初学者。无论你是想学习英语、日语、法语、西班牙语等，Mondly都能帮助你轻松入门、快速进步。 Mondly的投资方是成立于1844年的全球最大教育出版商 — Pearson（培生），其年营业额超过100亿美元。目前，Mondly已拥有超过1.25亿用户。 这款软件屡获殊荣，包括Facebook、Google和Apple的“最佳应用”及“编辑选择”等众多奖项。超百万用户评分中，Mondly在5分满分中平均高达4.7分，足见其品质与口碑之优。 好消息！难得的一次机会。 目前正值促销终身会员仅需一次性支付150加元，无需后续费用，永久享受平台全部资源！支持多种支付方式，包括信用卡、微信和支付宝。 点击以下链接，即可立即享受终身会员优惠! https://t.co/Ecgc6NHOxk 图片说明：我今天早上使用Mondly时，软件的截屏供大家参考。

学习一个英语词：hear•say 将英语的“听”和“说”加在一起，就成了“听说”，正式翻译叫“传闻”。 经常在法庭上听到，证人讲到一半被打断，“反对，法官大人, Hearsay” 对方律师这样说。经法官同意后，法庭记录不予采纳。 正是这个词，前两年闹得翻天覆地的美国选举作弊，突然销声匿迹了。 https://t.co/fzF19oJaiS

忆母亲 她从来都是爱学习爱打扮，喜欢音乐也会弹钢琴，爱讲笑话也讲故事，谁都是她的朋友，从来都是克己待人。 她是语言学教授，除了会俄语英语外，还会很多方言：上海话、四川话、广东话、闽南话。 文化大革命期间在军垦农场养猪，后来又自学成才，成了当地农村颇受欢迎的赤脚医生。 退休后在上海老人大学读书，还是学校里的模特队员。 她从来都是爱护身体，每年的体检都正常。没想到白血病，仅仅十天的功夫就夺走了她的生命。 母亲躺在病床上，望着手机对我最后遗言是：“怎么刚回来过，又要回来了？” （哭泣）

Alliance DAO 播客中说到，这个时代最重要的能动性/主动性/Initiative。 我记忆中自己的一个巨大转变是考 GRE，我英语不好，但莫名激发了强烈的主动性，制定详细的规划，日拱一卒，最后取得一个远超英语好的同学的成绩。 播客中总结：成功归根结底是能动性。如果你愿意学习、适应，并根据情况深入或广泛发展，你就会成功。如果你没有这种动力，你就会落后 — — 尤其是在其他人更积极地利用 AI 的情况下。 纳瓦尔推荐的书中的核心思想是：尽早教孩子们能动性。让他们自己做决定 — — 即使短期内并不理想 — — 这样他们才能从经验中学习，并理解选择背后的原因。这比仅仅说“这样做，那样不行”要有效得多。 https://t.co/0yPPaA5lZG

有钱要脸很正常，大家还记得几个月前我还是被骗子骗走5万刀的小女孩吗？还记得我哭的稀里哗啦被币圈割的心碎的样子吗？还记得我破口大骂从一个斯斯文文的小女孩变成满口脏话粗鲁的样子吗？ 我那时候疯狂搞流量，每天大放厥词，然后破天的流量到我身上了，我赚到钱了，是7位数，事情才过去几个月，包含直播做项目接广告帮大哥攒局赚的…… 然而我一直没有停止我的脚步，学英语拓社交健身看书学习，我稍微站起来了。 以前没钱的我不要脸，怎么了，我又不是丢的你的脸，我好起来了，你应该学习我的励志，没钱的时候不要脸，有钱的时候再站起来，Who 怕 Who??

👩🏼‍🏫为了学好英语，老师们真的煞费苦心了！ “金发闭眼”的数字人老师➕虚拟场景，能让你集中注意力背下这几个单词了吗？ this is a ＿＿＿.

四川小伙自学英语，网聊外国女友，然后线下奔现，去女友的国家，将女友接回中国，结婚过日子，不要彩礼，不要求房车。很励志，在今天国内这种极端恶劣的婚恋市场下，这无疑给无数本分踏实的中国年轻男人指了一条明路。一定要学好英语，这关乎前途命运，多出去走走看看，听江西觉醒姐的话，“睁眼看世界”。

1.奶子哥已经半个多月没抽过一根烟了，戒烟成功！ 2.报了一个英语私教，以后天天去上课学英语。 3.早睡早起，作息改了过来，并每天健身锻炼。 4.习惯的枷锁，一开始轻的难以察觉，直到它沉重的难以打破。 年轻时养成越多的好习惯越好。 习惯决定性格，性格决定命运！ https://t.co/xoEsRf4HkL

两张图搞懂什么是期权（白话版） 段永平抄底英伟达引发全网期权学习热潮。 上个月老段3月19号他晒出了自己的操作，用92元的成本，买入了大量英伟达股票， 但这引起了很多兄弟不解，当时英伟达股价明明是116元，他是怎么做到的？ 今天我便来给兄弟做一回期权的硬核科普！ 🔺首先段永平在买入英伟达正股的同时，也卖出了它的看涨期权， 他买正股花了1160万美元，但同时卖英伟达的看涨期权，又给他带来了240万美元的收入， 所以这么算下来，他总共的投资成本就只有920万美金了，持股成本这才大幅度下降， 那问题来了，买入正股又卖出看涨期权，到底是个什么骚操作。 🔺先何为看涨期权？ 比如老段卖出的期权，实际上就是卖给别人一个未来一年可以从他手里以120股价买走英伟达的权利， 1000份期权（10万股），单价2400美金，所以老段能收到240万美金的权利金， 但老段也必须履行他的义务，如果后续英伟达涨到120以上，也和他没关系了。 那这种买股+卖期权的方式，和直接买正股有什么区别呢？ 🔺我们假设四种情景， 1、第一种情形，一年后行权日到了，结果英伟达股价没有任何波动，还是116，虽然直接买股票没赚钱，但是老段却赚走了240万美金的权利金， 回报率=240万/920万=26%； 2、第二种情形，行权日到了，英伟达股权上涨到250元，因为120以上部分的收益和他无关，收入是小部分股票收益和权利金的收益： 【（120-116）*10万+240万】/920万=30% 直接持股都翻倍了，这样降低了上限！ 3、第三种情形，行权日到了，英伟达股价下跌到92元， 持有股票亏损了（116-92）×10万股=240万，但因为收取了240万期权金，所以最终收入相抵，为0元，刚好达到盈亏平衡线， 直接持股已经亏20%以上了，它还没亏钱！ 4、第四种情形，行权日到了，英伟达股价下跌到82元，股权亏损了（116-82）×10万股=340万， 抵消掉收取的240万期权金，所以最终收入为（340-240）/920=-11% 相比直接持有正股的血亏30%，要好多了！ 有没有发现，老段这个策略放弃了上限，如果英伟达大涨，就不如直接持有正股了， 而这个平衡点，刚好就是正股上涨30%的时候， 也就是如果你预期股价未来一年涨幅30%以内时，其实收益都是不如持有正股+卖出看涨期权的。 但好处在于，这个策略它一开始就给段永平提供了一个20%的安全垫，可以看到即便正股跌了20%，但这个策略还是能保本， 正股亏损30%，但这个策略亏损也只有11%， 显然，只要股价相对平稳，不突发暴涨，【买入正股+卖出看涨期权】投资体感都是比直接持有正股更好的， -------------- 最后总结一下： 段永平之所以这么操作，主要是大资金更追求确定性，不需要暴利，所以愿意牺牲上限，图个安稳。 当然，他也可能认为英伟达短期翻倍的可能性不大了（否则持有正股显然会更合适），但公司基本面又比较看好，于是做了这么一波结构性交易。 大概就说到这，如果我们有自己看好的股票，但担心回调风险，没有把握的话，也可以用类似持有正股+卖出看涨期权的策略， ps：买入正股+卖出看涨期权，在英文金融术语中称为：Covered Call 后面我还为兄弟整理一些列关于期权交易的科普和策略，关注@DTDT666 打开小铃铛！

《合约上瘾的樱花学生妹》 关于给学生定向推合约这事儿，我觉得不大好，因为小年轻很容易控制不住上头，出了事儿抗风险能力弱(没稳定经济来源)，然后容易走歪路。 我分享个真事儿吧，就这两天遇上的。 上两天我约了朋友出来喝咖啡，他带了个很可爱的日本🇯🇵妹子，大概年纪也就20左右，胸巨大，至少都得有G了，半个露在外边白花花的很抢眼。他很得意的跟我分享是在私钟时候遇到的，感觉很好就多花了点钱带出来（炫耀）。 所谓私钟就是澳洲相对比较高端一点的肉体交易，会有中介专门在市中心高档公寓租个房间，然后组织海外年轻妹子过来卖，价格比合法持牌妓院贵很多，但质量一般很好。过澳洲做这个的女孩子以拿旅游签过来的日本台湾大陆居多。 这我倒是见多了没在意，毕竟朋友外形想找个8分妹子不容易（反正他不玩推，哈哈），但他跟我说这个妹子炒币，是因为亏钱了出来卖的，这一下让我感兴趣了。 妹子东京来的，之前读书的学校不肯告诉我但应该不差，因为英语很流利，口音不重。我跟她盘了一会儿，发现她不但炒山寨，还打狗，买过 $Trump $Pepe ，还很看好 $Fartcoin 。手机给我看了一眼CMC Dexscreenr 一应俱全，另外还是合约重度爱好者。 我真的没认识几个能在战壕里的日本散户，因为大部分日本人是不太爱炒山寨和土狗的，17-18 ICO那会儿日本跑了几趟，发现打新的都还是日本华人。 聊了一会儿熟了我还是没忍住问她为啥干这行了。她说前两个月开合约亏了8w U，不得不下海把钱赚回来。说到爆仓时候的神态表情跟我见过的无数合约老狗被爆的样子一模一样。 随后跟我吐槽币安不给日本用户开合约，最高好像是只能2倍？其它很多CEX也因为合规问题不给玩，最后她是在抹茶玩的。 得知我也炒币后她主动加了我微信，然后晚上妹子为了给我证明没撒谎发了她的亏损记录和战绩，好家伙，真百倍战神啊。 我劝她降杠杆，妹子跟我解释平时只开4-6倍，100倍也只是发图的时候才有，我露出了深以为然的微笑。果然地球币圈人臭毛病都一样，全仓合约装逼的时候要把杠杆倍数调大一些。 现在她不工作的时候也时不时会给我发微信讨论行情，就，蛮好笑的。 话说回来，为什么我觉得学生最好远离合约呢？因为我观察下来，这个日本妹应该是有合约上瘾症状的。她的梦想是合约赚钱吧亏的8w赚回来，赚到20w刀，然后就不玩了。 现在日本大学春假结束已经回校报道了，她也懒得回去，一门心思只想赚点钱博大的。 她基本上赚了点钱里面就投进合约里去了，接客的时候都时不时会走神，怕爆仓。😂😂😂昨天因为抹茶app要更新还是咋的她用不了急的要死，觉得一天不开单心里都煎熬的不行，我让她去注册澳洲苹果id了，估计今天又能接着博。 Hmmm，如果这妹子是我亲戚朋友啥的，应该还是会有点心痛的吧。 所以，咱们赚钱能不能也有点江湖道义，就别盯着大学生丢饵了？

这几天刷推很明显的感觉到英文技术社区对中国AI产业的进步速度处于一种半震动半懵逼的状态，应激来源主要是两个，一个是宇树（Unitree）的轮足式机器狗B2-W，另一个是开源MoE模型DeepSeek-V3。 宇树在早年基本上属于是波士顿动力的跟班，产品形态完全照猫画虎，商业上瞄准的也是低配平替生态位，没有太大的吸引力，但从B系列型号开始，宇树的机器狗就在灵活性上可以和波士顿动力平起平坐了。 B2-W的意外在于切换了技术线，用运动性更高但平衡性同时也更难的动轮方案取代了B2还在沿用四足方案，然后在一年时间里完成了能在户外环境里跋山涉水的训练，很多美国人在视频底下说这一定是CGI的画面，不知道是真串还是心态炸了。 波士顿在机器狗身上也曾短暂用过动轮方案，或者说它测过的方案远比宇树要多——公司成立时长摆在那里——但是作为行业先驱，它连保持一家美国公司的实体都办不到了。 现代汽车2020年以打折价从软银手里买了波士顿动力，正值软银账面巨亏需要回血，而软银当初又是在2017年从Google那里买到手的，Google为什么卖呢，因为觉得太烧钱了，亏不起。 这理由就很离谱，美国的风险资本系统对于亏损的容忍度本来就是全球最高的，没有之一，对于前沿性的研究，砸钱画饼是再寻常不过了的——看这两年硅谷在AI上的投入产出比就知道了——但波士顿动力何以在独一档的地位上被当成不良资产卖来卖去？ 那头房间里的大象，美国的科技行业普遍都装作看不到：美国人，如今的美国人，从投行到企业，从CEO到程序员，从纽约到湾区，对制造业的厌弃已经成为本能了。 A16Z的合伙人马克·安德森2011年在「华尔街日报」写了那篇流传甚广的代表作「软件吞噬世界」，大概意思是，边际成本极低的软件公司注定接管一切水草繁盛之地，和这种可以提供指数级增长的生意比起来，其他的行业都不够看。 并不是说马克·安德森的表达有问题，后面这十几年来的现实走向，也确实在证明这条攫取规模化利润的回报是最高的，但美国人的路径依赖到最后必然带来一整代人丧失制造能力的结果。 这里说的丧失制造能力，并不是说丧失制造兴趣或是热情，我前段时间拜访了深圳一家逆向海淘公司，业务就是把华强北的电子配件做成可索引的结构化目录，然后提供从采购到验货再到发包的全流程服务，最大的买方就是美国的DIY市场和高校学生，他们之所以要不远万里的等上几个星期委托中国人来买东西，就是因为在诺大的美国本土，根本找不到供应链。 然后那些学生也只有在读书时才有真正尝试制造某些东西的机会，到了要去大公司里上班领薪后，再也没人愿意把手弄脏了。 但软件终究不能脱离硬件运行，哪怕硬件生产的附加值再不够看，基于采集一手物理数据的入口，制造商腰板硬起来后去做全套解决方案，只取决于能不能组建好的工程师团队，反过来却不一样，制造订单长期外包出去，它就变成产业链配套回不来了。 所以像是多旋翼无人机和四足机器狗这类新兴科技萌芽的原型机一般都还是产自有着试错资本的欧美，也就是所谓「从零到一」的过程，而在「从一到十」的落地阶段，中国的追赶成果就会开始密集呈现，进入「从十到百」的量产之后，中国的供应链成本直接杀死比赛。 波士顿动力的机器人最早在网上爆火的时候，Google X的负责人在内部备忘录里说他已经和媒体沟通了，希望不要让视频和Google扯上太大关系，是不是很迷惑，这么牛逼的事情，你作为母公司非但不高兴，还想躲起来，现在你们懂得这种顾虑从何而来了，就是觉得贵为软件巨头的Google去卷袖子干制造的活儿太卑贱了呗。 当然美国也还有马斯克这样的建设者（Builder），但你要知道马斯克的故事之所以动人，是因为他这样的人现在是极度稀缺的，而且长期以来不受主流科技业界待见，完全是靠逆常识的成就——造汽车，造火箭，造隧道，这都是硅谷唯恐避之不及的事情——去一步步打脸打出来的名声。 如果说宇树是在硬件上引起了一波怀疑现实的热度，那么DeepSeek则在软件的原生地盘，把大模型厂商都给硬控住了。 在微软、Meta、Google都在奔着10万卡集群去做大模型训练时，DeepSeek在2000个GPU上，花了不到600万美金和2个月的时间，就实现了对齐GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet的测试结果。 DeepSeek-V2在半年前就火过一波，但那会儿的叙事还相对符合旧版本的预期：中国AI公司推出了低成本的开源模型，想要成为行业里的价格屠夫，中国人就擅长做这种便宜耐用的东西，只要不去和顶级产品比较，能用是肯定的。 但V3则完全不同了，它把成本降了10倍以上，同时质量却能比肩t1阵营，关键还是开源的，相关推文的评论区全是「中国人咋做到的？」 虽然但是，后发的大模型可以通过知识蒸馏等手段实现性价比更高的训练——类似你学习牛顿三定律的速度降低的斜率也在有利于追赶者，肯定比牛顿本人琢磨出定律的速度要快——成本，但匪夷所思的效率提升，是很难用已知训练方法来归纳的，它一定是是在底层架构上做了不同于其他巨头的创新。 另一个角度更有意思，如果针对中国的AI芯片禁售政策最后产生的后果，是让中国的大模型公司不得不在算力受限的约束下实现了效率更高的解决方案，这种适得其反的剧情就太讽刺了。 DeepSeek的创始人梁文锋之前也说过，公司差的从来都不是钱，而是高端芯片被禁运。 所以中国的大模型公司，像是字节和阿里这样的大厂，卡能管够，把年收入的1/10拿出来卷AI，问题不大，但初创公司没这么多弹药，保持不下牌桌的唯一方法就是玩命创新。 李开复今年也一直在表达一个观点，中国做AI的优势从来不是在不设预算上限的情况下去做突破性研究，而是在好、快、便宜和可靠性之间找出最优解。 零一和DeepSeek用的都是MoE（混合专家）模式，相当于是在事先准备的高质量数据集上去做特定训练，不能说在跑分上完全没有水分，但市场并不关心原理，只要质价比够看，就一定会有竞争力。 当然DeepSeek不太一样的是，它不太缺卡，2021年就囤了1万张英伟达A100，那会儿ChatGPT还没影呢，和Meta为了元宇宙囤卡却阴差阳错的赶上AI浪潮很像，DeepSeek买那么多卡，是为了做量化交易⋯⋯ 我最早对梁文锋有印象，是「西蒙斯传」里有他写的序，西蒙斯是文艺复兴科技公司的创始人，用算法模型去做自动化投资的开创者，梁文锋当时管着600亿人民币的量化私募，写序属于顺理成章的给行业祖师爷致敬。 交待这个背景，是想说，梁文锋的几家公司，从量化交易做到大模型开发，并不是一个金融转为科技的过程，而是数学技能在两个应用场景之间的切换，投资的目的是预测市场，大模型的原理也是预测Token。 后来看过几次梁文锋的采访，对他的印象很好，非常清醒和聪明的一个人，我贴几段你们感受一下： 「暗涌」：大部分中国公司都选择既要模型又要应用，为什么DeepSeek目前选择只做研究探索？ 梁文锋：因为我们觉得现在最重要的是参与到全球创新的浪潮里去。过去很多年，中国公司习惯了别人做技术创新，我们拿过来做应用变现，但这并非是一种理所当然。这一波浪潮里，我们的出发点，就不是趁机赚一笔，而是走到技术的前沿，去推动整个生态发展。 「暗涌」：互联网和移动互联网时代留给大部分人的惯性认知是，美国擅长搞技术创新，中国更擅长做应用。 梁文锋：我们认为随着经济发展，中国也要逐步成为贡献者，而不是一直搭便车。过去三十多年IT浪潮里，我们基本没有参与到真正的技术创新里。我们已经习惯摩尔定律从天而降，躺在家里18个月就会出来更好的硬件和软件。Scaling Law也在被如此对待。但其实，这是西方主导的技术社区一代代孜孜不倦创造出来的，只因为之前我们没有参与这个过程，以至于忽视了它的存在。 「暗涌」：但这种选择放在中国语境里，也过于奢侈。大模型是一个重投入游戏，不是所有公司都有资本只去研究创新，而不是先考虑商业化。 梁文锋：创新的成本肯定不低，过去那种拿来主义的惯性也和过去的国情有关。但现在，你看无论中国的经济体量，还是字节、腾讯这些大厂的利润，放在全球都不低。我们创新缺的肯定不是资本，而是缺乏信心以及不知道怎么组织高密度的人才实现有效的创新。 「暗涌」：但做大模型，单纯的技术领先也很难形成绝对优势，你们赌的那个更大的东西是什么？ 梁文锋：我们看到的是中国AI不可能永远处在跟随的位置。我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的gap是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。英伟达的领先，不只是一个公司的努力，而是整个西方技术社区和产业共同努力的结果。他们能看到下一代的技术趋势，手里有路线图。中国AI的发展，同样需要这样的生态。很多国产芯片发展不起来，也是因为缺乏配套的技术社区，只有第二手消息，所以中国必然需要有人站到技术的前沿。 「暗涌」：很多大模型公司都执着地去海外挖人，很多人觉得这个领域前50名的顶尖人才可能都不在中国的公司，你们的人都来自哪里？ 梁文锋：V2模型没有海外回来的人，都是本土的。前50名顶尖人才可能不在中国，但也许我们能自己打造这样的人。 「暗涌」：所以你对这件事也是乐观的？ 梁文锋：我是八十年代在广东一个五线城市长大的。我的父亲是小学老师，九十年代，广东赚钱机会很多，当时有不少家长到我家里来，基本就是家长觉得读书没用。但现在回去看，观念都变了。因为钱不好赚了，连开出租车的机会可能都没了。一代人的时间就变了。以后硬核创新会越来越多。现在可能还不容易被理解，是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就，群体性想法就会改变。我们只是还需要一堆事实和一个过程。 ⋯⋯ 是不是很牛逼？反正我是被圈粉了，做最难的事情，还要站着把钱赚了，一切信念都基于对真正价值的尊重和判断，这样的80后、90后越来越多的站上了主流舞台，让人非常宽慰，你可以说他们在过去是所谓的「小镇做题家」，但做题怎么了，参与世界未来的塑造，就是最有挑战性的题，喜欢解这样的题，才有乐趣啊。

我以为巴菲特是老古董，不懂 #AI# 也不懂 #AI# 来做投资决策，然后今天在一个访谈中，我看到他说了两个名词，#AIIF# 和 #SKYLINE# AI。我才发现，他也是研究 #AI# 的高手，这么大年纪，还在不断学习新东西，真的不得不佩服！👍 这里大概科普一下： 2016年，Skyline由AIIF全球人工智能发展联盟发起、英伟达与微软科学家参与投资的多主体协作AI金融平台，业务涵盖传统金融资管与加密交易领域，通过前沿的人工智能技术为客户提供创新金融服务。 2018年，Skyline实验室携手美国投行巨头Lazard成立AI量化基金，同时拿下欧盟27国Skyline商标。 2022年，Skyline实验室宣布开始研发Skyline平台，耗费5000万美元从巴克莱、高盛采购创世量化策略用于喂养自研AI大模型。 2023年，震惊金融界，Skyline AI量化策略跑出510%年化收益率，引起业界轰动。 连94岁的巴菲特都在学习用 #AI# 来提高投资决策的效率，更何况我们小年轻，学习 #AI，布局# #AI，投资# #AI，刻不容缓！🧐#

《一次怒赚60万U，稳定月收入2万U，讲讲 #蓝鸟会# 成员很好哥的TG生意经》 蓝鸟会成立仅20天时间已经有近200位各路英雄纷纷加入，每个人都有自己的故事和生意经，今天聊聊在Telegram生态做的风生水起的 很好哥@biyingshequ 。他专注TG流量，自称没人比他更懂TG，玩了3年多的telegram，在tg上赚过上百万U，如果满分100分，他给自己打90分； 很好哥在tg上有300多个群组，累计活人用户150万+，给他的多个搜索引擎bot引流，每天的搜索量达到10万+，每次搜索的收入就有0.03U; 他的引流方式主要依赖于他自己开发的脚本，可以将别人群组里的好友“截流”到自己的群组，每天自动拉人引流，仅靠一个人通过这种野路子就搞来泼天流量！ 他准备进军推特了，我认为这种人才在哪个生态都会玩的明明白白的，下周一的蓝鸟会Space尽量请他来讲讲！请大家关注他！ 当年的TON生态doge314就让他一次赚了60万U，每次机会来了有准备的人总是先吃肉。TON生态我也参与了，曾经是TON最大的中文社区，他还要跟我混，早知道我就跟他混去了。 我们后面还聊了很多，由于内容太炸裂，就不给大家分享了，很多“机密”只能在小圈子里传播。目前推特生态最活跃，干货最多的团体只有《蓝鸟会》，如何加入？请看我置顶推文； 为什么蓝鸟会会吸引这么多Web3人才？ KOL在之前是个孤岛，每个人都独立的存在，蓝鸟会是包容的，在这里每个人都是主角！鸟哥也不懂向上社交，只想拥抱兄弟们，在我眼里每个人都比我强，每个人都有值得学习的地方。粉丝很多只能代表玩的早，不代表真有本事。蓝鸟会的精神是：包容、分享、长期主义、利他精神； 最后分享3个蓝鸟会出品的小工具: 1️⃣ 由@okocsan67 甜不辣开发基于推特的AI生成自动评论的Chrome插件，有了它大家就可以提高互动的效率了；（目前还在内测阶段，很快就会跟大家见面了） 2️⃣由@xing101 Xing Wu开发的针对@ethos_network 互动AI生成评价内容的网站https://t.co/iOcFwyupyw，通过它可以自动生成评价内容，但提醒大家这只是辅助工具，不要太上头，AI生成之后手动修改效果更好！ 3️⃣由鸟哥团队自主开发的监控bot，https://t.co/TInL0PMrkt（https://t.co/WbrCpdSFoy），我们技术负责人是@coder3am 补丁，目前有币价监控、币安公告监控、最新融资监控、推特监控、Solana多钱包买入监控等功能，在信息爆炸的时代，监控bot可以节省大家刷信息的时间；很多人通过这个bot打狗赚了10倍百倍；

想到另一个话题 我觉得 努力 + 坚持是一种非常难得的品质 我以前和我家人聊过这个问题 我从小就非常平庸，脑子转的慢，我家人就非常聪明，她到现在经常调侃我脑子慢 我们来自一个地方，还是一个初中的，成长背景几乎一样 我家人从小考很好的分数，我几乎没怎么考过高分，但我的学习时间差不多是她的三四倍，比如每天她学习半小时，我要学习两小时。 就这么到了初中才开始显露出差距，我也慢慢超过她很多。 当然，我依旧是一个极其平庸的人，靠着超长的学习时间考了个一般的大学，不过对我来说已经是最好的结果了。 还有就是学英文，我居然花了十年时间才开始慢慢通畅....

又想起了马老师关于内求外求的文章。 我是内求的人，所以很多时候，对自己非常严格，也容易把这种尺度放到别人身上。实际，我身边熟的朋友，更多也是内求的，而不是外求。 而且，内求的天花板更高，也更自由。 如果，你是想通过交易，空投，MEME成功，一定要内求。我们一直讲运气>天赋>努力，什么是天赋？ 会算是天赋 会研究是天赋 理解能力强是天赋 逻辑重构，抽象思维都是天赋 英文好是天赋 代码写的好是天赋 然而，这些天赋，大部分是可以通过后天训练得来得。其实，天才我见过不少，然而，通过和他们接触，学习他们的文章，思考，复盘我发现我的天赋也变强了。 斗帝萧炎的第一章不也是： 陨落的天才 还是那句话，骗兄弟可以，别骗自己。

有过教训才能深刻体会，还有兄弟问我ARB和OP就真的没希望了吗？我们为什么要把有限的资金放到不确定性的投资上面，与其分析ARB和OP还有没有希望，不如去选择确定性更强一些的币，比如说ONDO和SUI（不是购买建议，我空仓），至少整体行情上涨的时候不会比L2差，L2已经是过去式。 时代造就英雄，就像DOT上一轮我吃到十倍，但这一轮周期我碰都没碰，不要和任何币产生情愫，断舍离。市场有更多新的叙事、新的机遇值得去博弈。 无论任何价值币在周期面前都会沉默，熊市周期中无论多优秀的币都会下跌80%—90%，不那么优质的币会被遗忘直至消失。市场已经告诉我们钻石手是最惨的方式，所以不可继续有固定大周期思维（BTC除外），灵活应对行业的发展，我已经产生小周期的波段思维，翻倍出本金，本金又可以去博弈其它潜力，炒币思路不断的学习和改进。

美股中，AI相关股票可分为AI基建股（提供基础设施关键设备或材料）和AI应用股（运用AI提升企业效率，带来高回报）。 一、AI基建股：提供关键设备/材料 AI基建股主要涉及为AI运算提供硬件、芯片、数据中心设备、存储、冷却系统等基础设施支持的公司。这些公司是AI产业链上游的核心，受益于算力需求的爆发式增长。 1. 英伟达（NVIDIA, NVDA） • 角色：全球领先的GPU制造商，AI芯片领域的绝对龙头。其H100、A100等芯片广泛用于AI模型训练和推理。 • 市场表现：2022年ChatGPT推出以来，股价上涨超11倍，市值约3万亿美元，本益比（PE）约60倍。 • 为何重要：AI算力需求激增，英伟达芯片在全球处于“断崖式”领先地位，客户包括特斯拉、甲骨文等巨头。 2. 超微半导体（Advanced Micro Devices, AMD） • 角色：GPU和CPU制造商，AI芯片领域的主要竞争者，推出MI300系列芯片挑战英伟达。 • 市场表现：2024年上半年股价上涨超196%，位列AI概念股涨幅榜首。 • 为何重要：提供高性能计算解决方案，受益于AI服务器和数据中心需求增长。 3. 台积电（Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, TSM） • 角色：全球领先的芯片代工厂，为英伟达、AMD等生产AI芯片。 • 市场表现：2024年上半年涨幅显著，市值增长迅速。 • 为何重要：AI芯片生产依赖先进制程（如3nm、5nm），台积电是不可或缺的代工环节。 4. 博通（Broadcom, AVGO） • 角色：提供ASIC芯片和网络连接解决方案，支持AI数据中心的高效运行。 • 市场表现：2024年上半年涨幅靠前，纳入美股七雄（Magnificent 7）成分股。 • 为何重要：AI数据中心的网络和存储需求推动博通的半导体业务增长。 5. 美光科技（Micron Technology, MU） • 角色：提供高带宽内存（HBM）和存储解决方案，满足AI模型的大规模数据处理需求。 • 市场表现：2024年受AI存储需求推动，股价表现强劲。 • 为何重要：HBM是AI芯片的关键配套，需求随算力提升而快速增长。 6. 戴尔科技（Dell Technologies, DELL） • 角色：提供AI服务器和数据中心解决方案，配合英伟达芯片构建AI基础设施。 • 市场表现：2024年上半年涨幅显著，受益于企业AI部署需求。 • 为何重要：企业对AI服务器的需求推动戴尔硬件销售。 7. 艾斯托（Eldorado Stone, ASTO）（或其他冷却系统供应商，如Vertiv, VRT） • 角色：提供数据中心冷却系统，解决AI芯片高能耗带来的散热问题。 • 市场表现：随AI数据中心建设热潮，相关公司股价持续走高。 • 为何重要：AI算力提升导致能耗激增，高效冷却系统成为基建刚需。 二、AI应用股：提升企业效率，带来高回报 AI应用股聚焦于将AI技术融入产品或服务，通过优化业务流程、增强用户体验或创造新收入来源实现高回报。这些公司通常在中下游，覆盖软件、云服务、营销、数据分析等领域。 1. AppLovin（APP） • 角色：AI驱动的广告营销和游戏平台，利用机器学习优化广告投放和用户获取。 • 市场表现：2024年累计涨幅达745.04%，市值超1300亿美元，年内增长近1000亿美元。 • 为何重要：AI算法显著提升广告精准度和转化率，业绩与股价齐飞。 2. Palantir Technologies（PLTR） • 角色：提供AI驱动的数据分析平台，服务于政府和企业，优化决策和运营效率。 • 市场表现：2024年累计涨幅290.68%，市值达1528.1亿美元。 • 为何重要：其Gotham和Foundry平台在金融、医疗、能源等领域广泛应用，AI变现能力强。 3. 微软（Microsoft, MSFT） • 角色：通过Azure云平台和Microsoft 365 Copilot整合AI，提升企业生产力。 • 市场表现：2023年股价涨超35%，2024年持续受益于AI云服务增长。 • 为何重要：Azure是全球领先的AI云平台，Copilot工具大幅提高办公效率。 4. 谷歌（Alphabet, GOOGL/GOOG） • 角色：通过AI聊天机器人Bard、Google Cloud和广告业务优化企业服务。 • 市场表现：2023年股价涨超50%，2024年保持稳健增长。 • 为何重要：AI增强搜索、广告和云服务的竞争力，生成式AI应用前景广阔。 5. 亚马逊（Amazon, AMZN） • 角色：AWS云服务提供AI基础设施，同时通过AI优化电商、物流和广告。 • 市场表现：2024年受AI驱动的AWS增长推动，股价表现优于大盘。 • 为何重要：AWS是全球最大的云服务提供商，AI应用场景覆盖多个行业。 6. https://t.co/WXDLUcU3aq（AI） • 角色：企业级AI软件公司，提供数据分析和预测工具，服务于能源、制造等行业。 • 市场表现：虽未盈利，但2023财年收入预计增长22%-25%，现金储备稳健。 • 为何重要：专注于垂直行业的AI解决方案，长期增长潜力大。 7. CrowdStrike（CRWD） • 角色：AI驱动的网络安全平台，保护企业免受数据威胁。 • 市场表现：纳入NYSE FANG+指数，2024年表现强劲。 • 为何重要：AI提升威胁检测效率，网络安全需求随数字化转型增长。

看透世界本质提升认知的30本书 你所赚的每一分钱，都是认知变现； 你所亏的每一分钱，都因为认知缺陷。 打破认知局限，提升认知水平， 才能突破重重壁垒，站上一览无余的投资巅峰。 一、经济学：从宏观到微观 1. 《经济学原理·微观经济学分册》N·格里高利·曼昆 国内选用最多、最受欢迎的经济学教材。 2. 《财富的分配》约翰·贝茨·克拉克 全面揭示财富分配的内在法则。 3. 《国富论》亚当·斯密 作者首次提出了全面系统的经济学说。 4. 《人口原理》托马斯·罗伯特·马尔萨斯 人口学开山之作。作者是第一位剑桥经济学家。 5. 《就业、利息和货币通论》约翰·梅纳德·凯恩斯 现代宏观经济学理论的创立。 二、心理学：了解自己，了解人性 6. 《动机心理学》爱德华·伯克利/梅利莎·伯克利 如何制定目标？怎样增强意志力？选择多是好事还是坏事？ 7. 《津巴多普通心理学》菲利普·津巴多 普通人心理学入门必读。 8. 《社会心理学》戴维·迈尔斯 将理论研究与实践应用，完美结合的一本书。 9. 《非暴力沟通》马歇尔·卢森堡 有时候，语言对心灵的“暴力”，比行为对身体的伤害还要大。 10. 《亲密关系》罗兰·米勒 亲密关系是人类经验的核心，让你爱情甜蜜、婚姻长久、人生幸福的宝典。 三、提升认知，突破瓶颈 11. 《思考，快与慢》丹尼尔·卡尼曼 快思考和慢思考，直觉和理性，如何在职场和个人生活中做出更好的选择。 12. 《原则》瑞·达利欧 从多个角度阐述生活、工作、管理的原则。 13. 《认知觉醒》周岭 属于非常落地，又很容易实践的个人成长方法论。 14. 《穷查理宝典》彼得·考夫曼 比较全面介绍查理·芒格关于投资、学习、个人心得的书籍。 15. 《少有人走的路》M·斯科特·派克 走向心智成熟的旅程。 四、历史：从历史中吸取教训，古为今用 16. 《全球通史》斯塔夫里阿诺斯 从全球的角度来考察，世界各地区人类文明的产生和发展。 17. 《大英博物馆世界简史》 从大英博物馆中选出100件藏品，讲述200万年历史。 18. 《枪炮、病菌与钢铁》贾雷德·戴蒙德 环境和地理因素，是怎样影响文明进程的。 19. 《耶路撒冷三千年》西蒙·蒙蒂菲奥里 按照年代顺序，讲述耶路撒冷的故事，更是整个世界的缩影。 20. 《中国通史》吕思勉 关于中国通史的入门书籍，适用于普通读者。 五、人物传记 21. 《人类群星闪耀时》斯蒂芬·茨维格 十四个历史关键时刻，十四个英雄的瞬间。 22. 《维特根斯坦传》瑞·蒙克 维特根斯坦，20世纪最重要的哲学家之一。 23. 《别闹了，费曼先生》里查德·费曼 费曼得过诺贝尔奖，是现代最伟大的理论物理学家之一。 24. 《沈从文的后半生》张新颖 1948-1988年之间，沈从文的社会遭遇和个人选择。 25. 《李鸿章传》梁启超 是梁启超撰写的人物传记中，最著名的一本。除讲述李鸿章生平事迹，还有梁启超先生的评价。 六、哲学：人生智慧 26. 《人生的智慧》叔本华 “理性的人寻求的不是快乐，而是没有痛苦。” 27. 《理想国》柏拉图 柏拉图心目中的理想国家，是人类最早的乌托邦。 28. 《次第花开》希阿荣博堪布 是不错的佛教入门书籍，也是希阿荣博堪布的慈悲和智慧。 29. 《传习录》王阳明 大多是问答形式，还有一些书信内容，王阳明的主要观点“心即理”“知行合一”“致良知”等，均有体现。 30. 《道德经》老子 全书五千余字，探讨人与自然、人与人、身与心之间的关系。 最后： 人这一生，看似漂泊无常的命运，其实都是有迹可循。 有人勤恳卖力一辈子，到头来处处碰壁，只能温饱； 有人不疾不徐过一生，却总能抓住机遇，一步登天。 人们总说，越努力的人越幸运，但努力错了方向，就会适得其反。 其实，深度独立的思考，认清事物的本质，越清醒的人生，才会越幸运。 共勉！