AI赛道龙二?我为什么盯上了 Codatta
最近在关注 AI 叙事的项目中,Codatta
@codatta_io 让我眼前一亮。说实话,在 $TAO / $GROK 这些顶流项目背后,我越来越觉得“龙二”项目才是最值得关注的性价比洼地。而 Codatta,就是这样一个在AI + 数据赛道上具有极强执行力、真实收入和落地应用的潜力股。
1. 🐉 AI赛道龙二:不是喊AI,而是真搞AI
很多 AI 项目喊得震天响,结果要么是“GPT包皮”,要么是圈钱再议。而 Codatta 不仅在做,而且已经在用。5.6 亿次数据标注 + 支持 35 条链 + 4600 万高风险地址识别,这不是实验室里的PPT,而是实打实的链上交付。
他们搞的是“协作式知识网络”——由人类专家 + AI agent 共同构建数据,这不是新瓶装旧酒,而是 OpenAI、Bittensor 等团队也在探索的方向。唯一不同的是,Codatta 把这件事真正落地了,还能通过贡献获得版权收入,这是很 Web3 的设计。
所以在我眼里,它很有机会成为 AI infra 领域的“数据 layer”龙二,比起大热的计算、推理方向,这类“干实事”的项目更容易在二级市场体现价值。
2. 📊 被忽视的金矿
我们都知道 AI 模型离不开数据,但有个事实是:90% 训练数据都需要标注和清洗,而这个过程往往占据整个模型成本的 50%。Web2 的数据标注基本被大厂垄断,质量不透明,参与者也赚不到钱。
而 Codatta 推出了“版税化数据贡献”模式,任何人都可以成为数据贡献者,参与标签、清洗、校验过程,且可获得持续收入。这个逻辑和 Story Protocol、Arkham 等项目有点类似——知识和情报本身就是资产,未来一定可以流通。
从赛道视角看,这几乎是信息资产化的基础设施级别项目,当 AI 进一步普及,谁掌握了高质量、权限清晰的数据资产,谁就掌握了主动权。
3. 🧠 BN Alpha:这个真的可以薅
如果你是撸毛党,或者有参与 BN/Alpha 任务 的经验,Codatta 值得盯一下。
它已经获得 OKX Ventures 领投、Avalanche 和 EigenLayer 官方资助,Token 预期强烈。再加上目前正处于早期生态建设期,很可能会围绕:
数据贡献、标注交互任务
钱包验证、地址标签贡献
参与测试网 + 知识验证任务
加入 Telegram / Discord 做社群活动
他们在构建的是一个 多边激励型的数据生态,未来不仅仅是标注,还会发展到信息分类、AI 模型训练协作等方向。也就是说,做早期交互=先发数据资产+空投可能性+测试员积分,性价比很高。
4. 🛠 项目交互:靠谱、有实操路径
Codatta 的实操门槛并不高,目前来看交互路径可能会包括以下几个部分:
✅ 注册账户 / 绑定钱包(或KYC入口)
✅ 执行标签任务 / 数据标注(可能是简易选择或AI辅助操作)
✅ 投票/验证别人标注的质量
✅ 上传自定义数据集(进阶玩法)
✅ 加入 Telegram 群参与反馈(有可能送NFT或OG)
对比市面上一些“只有官网、没得点”的空气项目,Codatta 的产品已经有实际入口,并有与 CipherOwl、Coinbase 安全部门、CDA 等实打实的合作伙伴,这说明它已经不是概念阶段,而是向大规模数据协作网络进发。
Codatta 在我眼里是一个稳中带爆点的 AI x 数据项目:
✅ 实打实数据量级和业务落地
✅ 顶级投资机构背书 + 正在盈利
✅ 打造 AI 数据协作的新模式,长期护城河极强
✅ 空投预期明确,早期参与性价比高
我个人开几个钱包撸交互、做标注任务了。如果你在找 AI 领域的性价比项目,或者想布局数据层的新Narrative,Codatta 是值得你盯紧的标的之一。