招 Web3 项目 运维/后台 项目： Hubble AI @MeetHubble 职位名称：后台运维工程师（Web3 方向） 职位类型：全职 | 工作地点：远程（Remote） 关于 Hubble AI Hubble AI 是自主驱动的链上交易和社交数据基础设施，旗下产品包括链上数据分析平台 Hubble 和注意力经济（Attentionfi）应用 Koegen。我们致力于为加密用户、链上研究爱好者和项目方提供深度数据洞察，推动行业智能化发展。 你将负责 运维职责： 1. 服务器与中间件全生命周期管理：负责服务器的实时监控、故障诊断及性能调优，保障Clickhouse、 Kafka、Redis 等中间件的高可用运行，确保系统具备低延迟响应与高并发处理能力。 2. 链上数据技术选型与架构优化：基于 Web3 生态特性，主导服务器硬件选型、中间件组件选型及数据解析方案设计； 针对数据采集、传输、存储等环节提出性能优化策略，提升数据处理效率。 3. 数据存储架构维护：优化 ClickHouse、Postgres、Mongo 的表结构设计与索引策略，实现数据的高效入库、稳定存储与快速查询，保障数据存储系统的可靠性与扩展性。 后端职责： 1. 后端业务数据处理与开发：基于业务需求，设计并开发高可用、高性能的数据处理模块，实现复杂业务逻辑的高效统计与分析，支撑链上数据分析平台的核心功能。 2. 跨团队协同联动产品与前端团队，收集市场反馈与用户需求，推动后端技术方案迭代，确保技术实现与产品路线图保持一致。 理想人选： 1. Web3 专项经验：有 Solana 生态系统部署经验者优先，需具备 Solana 节点搭建、RPC 服务优化、链上数据高性能解析方案设计与选型能力； 2. 熟悉 Solana 生态工具链（如 solana-validator、Anchor 框架）。 3. 容器化与部署能力：熟练使用 Docker Compose/K8s 进行容器化部署与集群管理，精通 CI/CD 流程，具备中间件组件自动化部署、配置管理及故障处理能力 4. 核心技术能力：熟练掌握 Kafka、ClickHouse、Postgres、Redis、Mongo 的底层原理、架构设计与实战应用，具备多个项目的开发与运维经验，能独立解决复杂技术问题。 5. 系统运维能力：精通 Linux 操作系统，熟练进行服务器配置、资源调度、安全加固及监控体系搭建；熟悉 Prometheus、Grafana 等监控工具的使用。 6. 后端开发能力：精通至少一种后端开发语言（如 Go、JS），具备良好的代码规范、模块化开发思维及单元测试能力，能高效实现业务需求。 7. 分布式系统经验：熟悉分布式系统、微服务架构设计，具备高并发、大数据场景下的系统设计、开发与性能优化经验，保障系统的可扩展性与稳定性。 我们提供： 有竞争力的薪资 + 绩效奖金代币与股权激励，共享长期增长红利快速晋升至管理岗的机会，主导团队搭建与资源调配