0xLeon @ Hubble.xyz(@Leoninweb3 ):最近跟几位做AI Agent的朋友聊天，发现大家的思路还是有差异。聊下来我的核心感悟就是：垂直场景才是王道。很多人容易被技术能力迷惑，总觉得能做100件事情的Agent才厉害。但现实是，用户真正需要的不是万能工具箱，而是能在一个具体场景里做到极致的解决方案。举个例子：一个专门处理电商客服的AI Agent，如果能做到回复准确率99%、处理速度秒级、自然到让用户察觉不出是AI，那它就比什么都能做但样样60分的通用Agent有价值得多。技术团队常犯的错是： 1️⃣ 过度追求功能广度而牺牲深度 2️⃣ 低估垂直领域的数据壁垒（行业术语/业务流程这些know-how才是护城河） 3️⃣ 忽视真实用户的付费意愿（先找到愿意每月付1000美元的10个客户比有1000个免费用户重要）建议所有在做Agent的朋友都问自己：你的产品在哪个细分场景能做到无可替代？如果答案不够明确，可能要重新思考方向了。

2025.05.17 23:56

最近跟几位做AI Agent的朋友聊天，发现大家的思路还是有差异。聊下来我的核心感悟就是：垂直场景才是王道。很多人容易被技术能力迷惑，总觉得能做100件事情的Agent才厉害。但现实是，用户真正需要的不是万能工具箱，而是能在一个具体场景里做到极致的解决方案。举个例子：一个专门处理电商客服的AI Agent，如果能做到回复准确率99%、处理速度秒级、自然到让用户察觉不出是AI，那它就比什么都能做但样样60分的通用Agent有价值得多。技术团队常犯的错是： 1️⃣ 过度追求功能广度而牺牲深度 2️⃣ 低估垂直领域的数据壁垒（行业术语/业务流程这些know-how才是护城河） 3️⃣ 忽视真实用户的付费意愿（先找到愿意每月付1000美元的10个客户比有1000个免费用户重要）建议所有在做Agent的朋友都问自己：你的产品在哪个细分场景能做到无可替代？如果答案不够明确，可能要重新思考方向了。