Sentient 刚刚发布了 ROMA (Recursive Open Meta Agent)递归开放元代理。 和我们熟悉很多Web3项目不同，@SentientAGI尤其专注于技术架构的迭代与更新，没两天就抛出一个新名词让我们重新学习理解。 开源 AGI 实现的过程就是一场军备竞赛，一起来了解一下 ROMA 这个新概念。 传统智能体系统有两个致命缺陷： ❶长链任务会崩溃：哪怕单步 99% 准确，十步之后往往全盘皆输。 ❷推理是黑箱：我们不知道它哪里错了，也无法修复。 ROMA 的关键创新： 递归架构：把复杂问题拆解为小任务，避免误差累积。 全流程可追踪：每一步推理都有轨迹，便于调试和验证。 人类可协作：支持 human-in-the-loop，在任何节点介入。 简单来说结果就是： ❶ROMA 让长链任务 可靠、可调试、可复现 —— 这几乎是智能体真正落地的前提条件。 更为重要的是，ROMA 不只是研究概念，而是面向现实应用： ❷开发者能自由组合 LLM、工具和提示词，子任务并行运行。 研究者终于有透明的推理骨干，可以系统性研究智能体。 ❸在基准测试上，ROMA 也交出了成绩单： 在 Seal-0 基准中达到了 SOTA 水平 (45.6) —— 证明它不仅是理念，更是性能的突破。 Seal-0 是专门用来考验在真实 Web 搜索上下文中面对冲突与噪声时语言模型的推理能力。许多先进模型在 Seal-0 上准确率都不到 20%。 相比封闭的 ChatGPT 或 Perplexity，ROMA 展示了开源智能体如何“分步思考”，并真正解决长链问题。 “AGI for the Internet” 可能比我们想象的更近。 #AI# #SentientAGI#