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Susan/STEM MOM
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Susan/STEM MOM
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2025.04.07 14:06
几周前我提到过:LLM的出现,使我们能够从人类历史所有文献中,发现人类尚未意识到的隐秘关联。 最近,我发现了一种LLM深度研究(Deep Research)的绝佳应用方式。我曾建议北外、上外从事英美文学、比较语言学和高级翻译研究的朋友们,在AI时代发挥他们积累的大量阅读优势,借助LLM生成前所未有的内容与推理。 这种研究不同于传统论文,不追求可复现性,也不同于新闻,不依赖一线采访。它基于跨语言、跨地域、跨时空的大量人类文献,仿佛是在高维数据空间中切割出一条独特的推理路径,用以预测经济和社会走向,提出创新的社会、组织或商业思想,开拓科研新方向,甚至提供可实践的操作指南。 哲学系、英美文学系、欧语系的博士及研究学者,在长期积累的海量阅读中培养出庞大的知识基础,这是他们独特的优势。他们的阅读量超乎寻常,且跨语言的训练使他们拥有独特的思维方式,而中文本身又是语言上极富创造力的媒介。 LLM堪称“类比大师”。当前,大多数使用者仅让其进行事件、词汇或概念级别的类比。然而,如果将整本文学作品及其复杂内容视作一个庞大的类比空间,效果又会如何? 大学时,室友偶然在图书馆英文区发现了一个小角落,我们称之为“禁书区”,《使女的故事》就是在那里读到的,还有《1984》、《动物农场》等政府曾禁的书籍。《使女的故事》尤其特别,因为书中每个细节都取材自真实历史事件,却构建出一个虚构的未来世界。 借助这种概念,我利用LLM的深度研究能力,推演了全球经济衰退背景下,女权主义可能遭遇的巨大倒退,并全面基于当前主要经济体,引用了历史上真实发生的类似事件。 历史告诉我们,女性权利的倒退往往不是经济危机的直接结果,而是社会与政府在危机中的选择。每一次倒退,都需要耗费十年乃至一代人努力才能恢复。而每一次经济动荡中,女性也从未停止抗争。 女性真正保有应得的权益需要知识和理性。在经济衰退中,让男人都不得不服你的见解。不是见男就骂,怼天怼地,在实际生活中又不学无术,既不赚钱,也不做家务,也不带孩子。 https://t.co/U3dya2468p
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