阑夕(@foxshuo ):同样一条提示词，同样的输入时间，同样的4o模型，左图是网页版ChatGPT的生图品质，右边是我在iOS端的生图品质，可以明显看到两个端口算力供给的巨大差别，实际上也可以理解为「降智」的可视化对比。所以我现在用一段时间的网页版ChatGPT后就不得不切到App里继续，因为OpenAI的策略似乎就是在发现到你短时间内高频消耗算力后给你降低智能分配，直到「机器不烫了」再给你恢复正常，所幸的是它对不同客户端是分开计算的，并不是跟着账号走，所以可以通过切换产品的手段稍微避免，但还是很恶心，智能这种资源和带宽之类可被明确数据化的商品还不太一样，下载给你限速了你一眼就能看出来，但智能给你锁死了，你还真不容易马上就能察觉到。总之就是，再怎么理解AI产品的弹性处理需要，还是很恶心于这种黑箱机制的不透明性，你可以「降智」，可以「惩罚」那些占有过多算力的贪婪用户，但你得说出来，别tm偷偷摸摸的干啊。

2025.04.30 15:50

同样一条提示词，同样的输入时间，同样的4o模型，左图是网页版ChatGPT的生图品质，右边是我在iOS端的生图品质，可以明显看到两个端口算力供给的巨大差别，实际上也可以理解为「降智」的可视化对比。所以我现在用一段时间的网页版ChatGPT后就不得不切到App里继续，因为OpenAI的策略似乎就是在发现到你短时间内高频消耗算力后给你降低智能分配，直到「机器不烫了」再给你恢复正常，所幸的是它对不同客户端是分开计算的，并不是跟着账号走，所以可以通过切换产品的手段稍微避免，但还是很恶心，智能这种资源和带宽之类可被明确数据化的商品还不太一样，下载给你限速了你一眼就能看出来，但智能给你锁死了，你还真不容易马上就能察觉到。总之就是，再怎么理解AI产品的弹性处理需要，还是很恶心于这种黑箱机制的不透明性，你可以「降智」，可以「惩罚」那些占有过多算力的贪婪用户，但你得说出来，别tm偷偷摸摸的干啊。