做 web3 的芝麻信用， 看到 Bluwhale 这个项目定位是 Web3 世界中的“金融智能层”（Financial Intelligence Layer），它并非传统意义上的借贷或交易平台，而是通过个人财富管理和信用评估体系，打破 Web2（传统金融）与 Web3（数字资产）之间的数据壁垒，为用户描绘一幅全面、实时的“统一财务画像”。 核心亮点： 1、智能财富分 (Whale Score) Whale Score，这是一个范围在 0-1000 分的实时“财务健康指数”。 不同于传统的信用评分只关注借贷风险，Whale Score 的视野更为广阔。它通过复杂的 AI 算法，综合分析两大类数据： 🔸数字金融数据： 包括用户在 37 条区块链上的加密钱包活动、DeFi 仓位、NFT 持有情况等。 🔸传统金融数据： 包括银行账户、收入流水、信用卡记录等（在保护隐私的前提下）。 这个分数旨在衡量用户的财富潜能和资产健康度。它告诉用户的不是“你能不能借到钱”，而是“你的财富配置有多聪明，你的资金流动性有多健康”。 2、AI 驱动的个人智能代理 (Agentic Layer) 通过用户数据定制了一个专属的 AI 驱动个人智能代理（Agent）。这就像为您的数字财富请了一位永不休眠的私人金融分析师。 这些智能代理具备以下核心能力： 🔸主动学习与监测： 它们会实时学习用户的钱包行为、支出习惯和资产配置模式。 🔸风险预警与配置建议： 根据学习到的模式，代理会主动进行风险监测，例如检测资金闲置、风险集中，并提供高度个性化的资产配置、再配置、甚至质押建议。 Bluwhale 将高性能的 Sui Network 作为底层基础，确保了大规模金融交互和 AI 模型调用的效率与安全。 该项目的生态规模已经十分可观： 网络连接： 已连接 37 个区块链，实现了广泛的跨链数据整合。 覆盖用户： 覆盖超过 360 万用户及 8 亿个钱包地址，月度活跃用户达 230 万。 未来的发展规划包括： 🔸推出供开发者和消费者使用的 “AI 代理市场”。 🔸进行机构试点项目，探索将 Whale Score 技术应用于传统金融的信用评分、抵押贷款和保险等领域。 总体而言，Bluwhale 正试图通过 AI 和区块链的结合，打造一个全新的、以用户为中心的、超越传统限制的财富管理生态系统。