《HMN-679》[FANZA 独家] 在横滨约会、户外接吻、调情和去情人酒店，即使射精一次后我也想再做一次......两个未剪辑的 POV 中出场景和面部。与三谷茜的 120 分钟私人假日性爱，附 2 张照片 年度番号排名

顶级交易员常用的几种形态，建议所有正在学习交易的兄弟收藏起来！ 📈 看涨形态（做多信号） 旗形：价格快速拉升后进入窄幅向上倾斜的 “旗面” 整理，突破旗面上沿为买入点，止损放在旗面下沿下方。 三角旗：向上趋势中价格收敛为三角形，成交量萎缩，突破三角形上沿为买入点，止损放在下沿下方。 杯柄形态：先形成圆弧底（杯），再小幅回调（柄），突破杯柄高点为买入点，止损放在杯底下方。 上升三角形：高点水平、低点抬高，形成向上收敛，突破水平压力线为买入点，止损放在下方支撑线。 对称三角形：高点降低、低点抬高，价格逐渐收敛，向上突破上沿为买入点，止损放在下沿下方。 衡量上涨：一段上涨后进入水平通道整理，突破通道上沿为买入点，止损放在通道下沿。 上升贝壳：底部逐步抬高的圆弧底形态，突破贝壳上沿为买入点，止损放在贝壳底部。 上升三连谷：三个低点逐步抬高（1→2→3），突破第三个谷的高点为买入点，止损放在第 1 个谷下方。 📉 看跌形态（做空信号） 旗形：价格快速下跌后进入窄幅向下倾斜的 “旗面” 整理，跌破旗面下沿为卖出点，止损放在旗面上沿上方。 三角旗：向下趋势中价格收敛为三角形，成交量萎缩，跌破三角形下沿为卖出点，止损放在上沿上方。 倒置杯柄形态：先形成圆弧顶（杯），再小幅反弹（柄），跌破杯柄低点为卖出点，止损放在杯顶上方。 下降三角形：低点水平、高点降低，形成向下收敛，跌破水平支撑线为卖出点，止损放在上方压力线。 对称三角形：高点降低、低点抬高，价格逐渐收敛，向下突破下沿为卖出点，止损放在上沿上方。 衡量下跌：一段下跌后进入水平通道整理，跌破通道下沿为卖出点，止损放在通道上沿。 下降贝壳：顶部逐步降低的圆弧顶形态，跌破贝壳下沿为卖出点，止损放在贝壳顶部。 下降三连峰：三个高点逐步降低（1→2→3），跌破第三个峰的低点为卖出点，止损放在第 1 个峰上方。 🔄 反转形态（趋势变盘信号） 双重底（W 底）：两次探底形成相近低点，呈 “W” 形，突破中间反弹高点为买入点，止损放在双底下方。 钻石底：先收敛后发散的菱形底部，成交量先缩后放，突破钻石上沿为买入点，止损放在钻石底部。 矩形顶：价格在水平区间震荡后向下破位，跌破箱体下沿为卖出点，止损放在箱体上沿。 头肩顶：中间高点（头）高于两侧（肩），形成三峰，跌破颈线为卖出点，止损放在右肩高点上方。 双重顶（M 顶）：两次探顶形成相近高点，呈 “M” 形，跌破中间回调低点为卖出点，止损放在双顶上方。 钻石顶：先收敛后发散的菱形顶部，成交量先缩后放，跌破钻石下沿为卖出点，止损放在钻石顶部。 矩形底：价格在水平区间震荡后向上突破，突破箱体上沿为买入点，止损放在箱体下沿。 头肩底：中间低点（头）低于两侧（肩），形成三谷，突破颈线为买入点，止损放在右肩低点下方。 熊市正时学习的最佳时机。熊市学习，牛市赚钱，兄弟们，不要荒废了良好时机。

AI货币化拐点，早上谷歌、微软、亚马逊、Meta四家公司财报整体云/广告业务的超预期收入加速，缓解“烧钱不赚钱”担忧。整体看四家均交出强劲兑现的财报，云/广告增速稳健或加速，RPO/Backlog大幅扩张，Capex虽高但营收/Capex比值基本守住，市场的高预期基本得到满足（部分甚至超预期）。 1. 业绩增速看点（最直接验证AI货币化） 增速差异主要来自订单结构（长约 vs 现货）、产能释放节奏（GPU/TPU/Trainium到货 vs 需求）和绝对增量（AI训练/推理占比）。 1）谷歌 Cloud (GCP)：实际+63%（$200.3亿，远超共识~50%），增速最猛。AI长约占比高（TPU放量+企业AI合约），产能释放节奏最优，绝对增量最大。 2）微软 Azure：实际增长约38%（符合指引37-38%，Q2曾39%）。AI业务ARR达370亿美元（+123% YoY），仍是核心驱动，但受产能交付限制，绝对增量仍强劲，企业GenAI支出转化明显。 3）亚马逊 AWS：实际+28%（25年Q4为+24%，15个季度最快），大幅超共识26%。Trainium/Graviton等自研芯片+Anthropic等大单加速释放，订单结构转向长约+AI推理，绝对增量领先。 4）Meta 广告：总收入563亿美元（+约33%，大幅beat指引中值），广告业务继续高位平台稳增。AI驱动的广告优化（Advantage+、Llama）直接提升ARPU和转化率，货币化效率最高，无云业务但AI直接服务广告。 小结：GCP增速最炸（订单结构+产能双重加速），AWS实现再加速，Azure稳中略降但AI ARR爆炸，Meta广告最“干净”兑现。增速差异验证AI需求真实且分层释放。 2. 资本支出（Capex） 看点（谁在花、花在哪、折旧何时拖累）四家2026年Capex总指引约6600-7000亿美元（GPU/ASIC 50%，建筑+电力25%，网络15%，存储10%）。重点看营收/Capex比值（当前约4.0，若跌破3.5则担忧产能跑输折旧；守住3.8+则折旧拐点推迟至2028+）。 1）谷歌：Q1 Capex 357亿美元，FY26指引1750-1850亿（多数投ML compute）。Cloud收入+63%+op income暴增，AI长约覆盖率高，比值最优，折旧压力最小。 2）微软：本季Capex 319亿美元（2/3投GPU/CPU等短命资产）。FY26预计1000-1200亿，营收/Capex比值仍健康（AI ARR已体现部分回报），折旧压力可控，但OpenAI相关占比高需持续验证。 3）亚马逊：FY26指引2000亿美元（主导AWS基础设施）。Q1 AWS已+28%且芯片业务ARR超200亿（三位数增长），Capex转化为产能最快，营收/Capex比值有望维持较高水平，折旧拖累最轻。 4）Meta：FY26 Capex上调至1250-1450亿美元（较此前指引上调，反映组件涨价+数据中心）。但广告收入直接受益AI，外部长租合约转嫁部分折旧，Capex转化为收入效率最高（类似“高位平台”稳增）。 总结就是，四家Capex均“花在AI算力”，但谷歌和AWS转化最快（营收加速覆盖），微软次之，Meta通过广告最直接兑现。营收/Capex比值整体守住，未现明显拖累，折旧拐点至少推迟。Meta Capex上调尤其被解读为成本压力增大，所以Meta盘后跌幅最多。 3. 剩余未履约订单（Backlog/RPO） 看点（AI订单含金量）四家合计RPO/Backlog已超1.7万亿美元（纯AI算力订单约8000-9000亿）。重点验证需求方现金流稳定性（大客户支付能力）、合同强制性（长约不可取消）和真实消耗验证（实际使用率）。本季重点：RPO环比增长（大概率+20-25%）和加权平均剩余期限（延长至5年以上=长合约时代确认）。 1）谷歌：Cloud Backlog 超4600亿美元（QoQ几乎翻倍，远超此前2400亿），环比增长爆炸。AI长合约占比超70%，剩余期限显著延长至5年以上，长合约时代已确认，真实消耗验证最强。 2）微软：RPO 6270亿美元（+99% YoY），加权平均剩余期限2.5年。剔除OpenAI后+26%（更接近季节性），现金流稳定性高，长约占比提升，但OpenAI集中度仍是风险点。 3）亚马逊：AWS Backlog此前已2440亿美元（+40% YoY、+22% QoQ），Q1 AWS+28%印证消耗加速。新大单（Anthropic等）进一步延长剩余期限，强制性强，需求方现金流稳健。 4）Meta：无传统RPO，但广告业务通过AI优化实现“即时消耗”，相当于高频短约+长效平台，现金流最稳定（广告主ROI直接可见 总结就是，谷歌Backlog环比最炸（确认长合约拐点），微软/亚马逊RPO稳健扩张+消耗加速，Meta间接验证。 三大指标（RPO环比、营收/Capex、云指引）中至少两项超预期，AI基础设施周期从“预期驱动”转向“兑现驱动”正反馈确立。 整体来看本次财报“够炸”——GCP+63%、AWS+28%再加速、Azure稳38%、Meta广告+33%+Capex上调仍beat，RPO/Backlog集体大增，Capex转化效率高于市场隐含担忧。 总体市场逻辑： 1）预期已极高（“上修-兑现-再上修”正反馈），任意两指标不崩就够，但谷歌三指标全超（增速最炸、Backlog翻倍、转化效率高），直接“够炸”带动盘后大涨。 2）微软/亚马逊：业绩beat但指引/细节/转化效率略逊谷歌，未完全超出隐含最高预期，所以盘后先跌再涨； 3）而meta进一步提高资本开支，市场担心“Capex压力仍存”带动盘后回调 简单来说，谷歌用最炸的Cloud+Backlog数据证明“AI钱烧得值”，其他家虽也强劲，但未完全满足市场已被AI热潮吊高的胃口，导致分化。后续看Q2指引和消耗节奏，AI基础设施周期正从预期转向兑现验证。 还是15号这里 agent热潮是真实可见的。

此《饮膳正要》是元代忽思慧所撰的一部描写饮食和营养专著。全书共三卷，卷一为诸般禁忌，聚珍品撰；卷二为诸般汤煎，食疗诸病及食物相反中毒等。卷三为米谷，兽品、禽品、鱼品、果菜品和料物等，前附三皇圣纪，并配有插图一百八十多幅。此为明景泰七年内府刊本。介绍下载：

谷歌的tpu在hbm存储用量上将增长6.8倍，当时谷歌还拿小作文跟三巨头谈判长约😂 目前算上三巨头的扩产产能也远远跟不上他们的规划需求增量。

是否当枫华谷的落叶落满长安，你的离别就有了归期。 故事还得从那一年的纯阳宫说起。 在我剑网三江湖行至第二个年头，自认功力见长，心底便悄然萌生了收徒的念头。 但是70年代的剑三江湖尚显粗粝，尚不存在师徒匹配系统，所以在那时候要想收徒，全靠随缘，不是在世界频道公开喊，就是去贴吧开帖子收。 我认为开帖子会显得做师傅的更有诚意一些，在世界里面喊终归显得浮躁。 当时的我也没有收徒经验，只在贴吧里默默的开了一个收徒帖。帖子很快就沉了下去。 就在希望行将熄灭之时，我终于收到了一封私信。 我约她在纯阳宫门口的车夫处相见。 她是一只初涉江湖的小咩萝，懵懂如新雪。 嗯，是我最喜欢的萝莉体型。 当我从洛阳快马加鞭赶到的时候，她已经在等我了，她穿着还没成套的门派新手套装，在当前频道大喊：“师傅我在这！” 我问：“你不会用私聊吗？” “私聊按哪个？” 原来是个真萌新，之前也很少玩游戏。 后面的记忆已渐模糊，只记得她跑到白雪皑皑的山崖前面转过身对我说，“师傅你快看，纯阳宫门口居然有一棵好大的歪脖子树！” 之后就是日常带徒弟练级做任务的无聊故事。 我上线做完日常就来陪她练级，两人聊聊天打打怪，闲谈浅笑间，时光竟也流淌得格外清浅。 她很爱拍照，记得她50多级时候在巴陵，郊外那漫山遍野、泼洒天地的金黄菜花田，她硬是拉着我，拍了半个小时的照片。 她喜欢发QQ轰炸我： “师傅快上线！我发现一个有趣的NPC啦！” “来了！” “师傅师傅，我今天做任务，遇到一个好感人的故事！你什么时候上线？我带你去看！” “好好好！” “师傅啊，大学里……好玩么？同学都去了，我也想考……” “师傅师傅，我……我暗恋上了一个人，怎么办呀？你快帮我出出主意！” “嗯？？” 日子如檐下滴水，悄然累积。 我渐渐察觉一个异样：无论何时我上线，她的身影似乎总在线上。或许我不在的时间里，她几乎未曾下线？ 带着一丝困惑问起，她只轻轻回道：“我很喜欢剑网三的世界呀，一直待在这里，不好么？有朋友，有师傅，还有好大的江湖。” 她的姐姐也玩剑三，是一位温婉的花姐。 一次偶然的探询下，花姐低语相告：“我妹妹她去年高三临考之际，生了严重的病，现在困在医院，再难踏出医院一步。” “有你陪着她的这些日子，她眼里的光，亮了许多。” 彼时的我尚不清楚她生的是什么病，话到唇边，还是咽下了。 那一年的江湖记忆，几乎都被她的身影填满。 并肩看云卷云舒，携手寻找游戏彩蛋，一时兴起也同去劫镖，更多时候，只是静静地发呆，任时光在指尖无声流淌。 她曾说起，她的家在南方一座临海的小城。 她的语气里似乎也带着海风的微咸：“我们那儿的黄昏，海风拂过，又轻又暖，舒服极了。师父你要不要来？我请你吃大餐！” 我回道：“毕竟路途遥远，不过有时间等哪次放假，我一定飞过去找你玩。” 时间来到了第二年，我因为疲于应付考试，上线时间减少很多。 她经常用QQ发来不少她在游戏里看风景的截图，絮絮说着又在哪里发现了奇趣，只等着我上线，一同去探个究竟。 有一天我QQ收到了她的消息：“师傅师傅我给你写了一首诗！这是我第一次写诗，写得不好，你可不要笑我！” 我说：“快让我看看！写的是什么？” 她却俏皮起来：“先保密！待我再润色润色，满意了才给你看！” “好，我等着。” 我终究还是没能看到她写给我的那首诗。 半个月后，在一个暮色来临前的傍晚，天空中飘着大片大片的火烧云，我接到她姐姐给我打来的电话。 声音穿过听筒，带着些许寒意：“我妹妹，她今天去世了。” 电话里说，前日下午她骤然跌倒，便再未能起身。花姐告诉我，“你陪着她的最后这段日子，她很开心。” 我终于知道了，原来那困住她的、吞噬她的，是癌症。 葬礼定在三日之后。 或许事务缠身，亦或是我不敢面对，我终未能赴那千里之约。 后来听她同学提及，葬礼之上，她的母亲哀恸欲绝，几近恍惚。 再后来，我也收过许多徒弟，一个又一个。 只是每次点下收徒的确认键，眼前总会蓦然浮现那个遥远的午后，纯阳宫风雪门外，翘首等待的小小身影——一身未齐整的道袍，清澈如初雪。 岁月无情冲刷。后来因为我的一次疏忽，中断了QQ会员的续费。那些曾以为能永久保存的、承载着无数碎语与欢笑的聊天记录，就这样被系统抹去，仿佛从未存在。 时光流逝，关于她的点滴，关于那两年多的光阴，竟也在我生活的奔忙中，渐渐褪色、模糊，最后越来越记不清楚。 可是在今晚的夜深梦回，我于梦中惊醒，静坐黑暗之中，回忆却如决堤的洪流，汹涌而至。 原来，我曾游历的这个江湖里，有过那样一个鲜活的、爱笑爱闹的小徒弟。 或许这个江湖的尽头，本就是一场场盛大的别离。 笙歌散尽，人影渺渺。 我谁也没有等。 谁也不会再来。 看，纯阳宫又下雪了。

谷歌和亚马逊自研芯片业务单独看其实体量已经很大了，特别是亚马逊芯片业务按体量算已经是英伟达年营收的五分之一。1、谷歌TPU在25年出货了250万颗，当然主要谷歌云自用。但如果单独剥离看、也是一个年产值一两百亿美金的业务体量。一季度谷歌云4600亿美金的未履约订单，估计一半以都是预订TPU的算力。所以TPU产业链值得关注，fiona关于TPU产业链的分析很全面。 2、而亚马逊自研芯片业务体量更大 亚马逊的自研芯片业务（包括 Graviton CPU、Trainium / Inferentia AI 芯片、Nitro 等）目前年化营收 run rate 已超过 200 亿，且季度环比增长近 40%，同比三位数增长。 如果再把包含内部使用的部分算在内，年收入规模达 500 亿： 
亚马逊 CEO Jassy 明确指出，如果把这块业务视为独立公司、按芯片公司惯例把今年生产的芯片卖给 AWS 自身和其他第三方客户，年化 run rate 将接近 500 亿美金。500亿美金什么体量，已经是英伟达过去四个季度年营收的五分之一。是不是没想到 亚马逊芯片目前内部使用（AWS 自身消耗）占比较大，所以对外销售体现的收入“被掩盖”了。 1）Trainium 的承诺订单金额达 2250 亿：
Trainium（主要是 Trainium2/3/4）已有超过 2250 亿 的营收承诺（revenue commitments），来自 OpenAI、Anthropic（多吉瓦级大规模多年合约）、Uber 等主要 AI 实验室和企业客户。 2）Trainium2 已基本售罄，Trainium3 也接近满订，Trainium4 也有大量预订。 今年一季度财报是亚马逊首次较为系统地披露自研芯片业务的规模，凸显其已成为全球数据中心芯片领域前三的玩家之一（与 Nvidia 等并列）。AWS 整体年化 run rate 已达 1500 亿左右，芯片业务是重要增长点，尤其在 AI 训练/推理领域帮助降低对外部 GPU 的依赖。 从这个角度谷歌和亚马逊自研芯片产业链重要环节都值得关注

#增补# 此日本龙潭寺藏南宋时期刊本《锦绣万花谷》残本四卷：卷三十三、三十四、三十九、四十。并更新 明嘉靖十五年绣石书堂刊本为高清+。《锦绣万花谷》为南宋时期所编大型类书之一，按照内容不同，分门别类，汇编而成。作者不详，书前有自序题于南宋淳熙十五年。介绍下载：