当年的阴谋论，如今被特朗普挂上白宫官网。新冠可能根本不是自然界偶然冒出来的，而是有人长期在实验室里培育、改造冠状病毒，最后因为事故泄漏，甚至被怀疑有人刻意放出来。特朗普还是会炒冷饭的，真正新增的证据没有多少，主要还是把几年前的调查重新包装，再盖上白宫印章。还特地为了这些旧材料，专门做了网页、动画和一堆炫酷特效，生怕你看不完。轮到爱泼斯坦文件时，却没见他这么认真 附上链接：

车手放弃比赛徒手救人，本是感人至深，但这英勇一幕却掩盖了China GT上海站致命的安全管理漏洞！ 事故现场惊心动魄： 三车碰撞起火：英国车手奥利骨折被困，法拉利燃起大火； 车手 Lu Kertok 拼死救援：由于官方救援迟迟未到，Lu Kertok 只能放弃比赛，自身也受轻伤将奥利救出。 官方救援彻底失职：更有车手透露，有救援人员因害怕丢下灭火器逃跑！救护车甚至在事发15分钟后才赶到！ 赛后仲裁漠不关心：官方未提及救援问题，甚至未过问车手安危。 对比国际标准：F1赛事格罗让事故，5.5秒红旗，11秒医疗车到达；F2 Spa事故，12秒启动救援。差距之大，令人咋舌！车手交了六位数报名费，换来的却是这样的安全防线？ 我看China GT 上海站的这场事故，组委会在安全管理上的表现可以用“系统性失职与防线全面溃败”来定性。 车手放弃比赛、冒死徒手救人，体现的是极端情境下的人性光辉；但任何需要依靠同行“英雄主义”来保命的赛事，本质上都是组织者安全保障机制的巨大耻辱。这次事故暴露的不是“细节瑕疵”，而是中国职业化赛车赛事在安全管理基础设施上的重大短板。如果不能通过这次教训建立起追责机制、彻底整改应急响应与人员培训 SOP，甚至引入第三方安全监督，国内赛车运动的职业化信誉将受到毁灭性打击。

【速報】捲入事故被肇逃！倉木華受傷破相！ 你有注意到嗎？不久前片商S1的專屬女優「倉木華」取消了出道兩週年的見面會—原來她出事了，從IG的限動可以看到她下巴傷得挺重的，到底發生了什麼事呢？ #倉木華#

MIDA-614 #百田光稀# 🔞巨乳幽靈夜夜跨騎索中出 入住廉價事故屋，神秘的巨乳幽靈悄然出沒！男屋主以揉捏豐盈乳房挑逗挑釁，激發沉睡慾火！每夜她主動跨坐身上扭腰狂擺，化身淫亂蕩婦哀求溫熱內射。禁忌幽靈之愛，在狂熱交合中淪陷顫慄高潮🔥‼️

我终于明白为什么 SpaceX 能越跑越快， 别人把失败当事故，他们把失败当数据金矿。 SpaceX 总裁 Shotwell 分享了SpaceX的投资逻辑， 以及SpaceX 是怎么对待失败、怎么跟投资人谈预期的？ Shotwell有一句话特别反直觉，我印象很深， 她说我们不只接受失败，而且需要失败， 如果一次发射完美成功，你只学到一件事，那天那枚火箭能用，就这些，失败才是数据金矿。 这就是为什么 SpaceX 能从根本上越来越快，不是靠运气，关键是把每一次爆炸都变成了下一次突破的学费， 还有一句 Elon 的梗，她讲出来我觉得很真实： 我们让不可能成为可能，只是通常会晚一点。 外界说SpaceX动得太快，他们团队却觉得自己一直在落后， 上市之后面对每个季度看数字的投资人， 她霸气的说，看我们的历史，接受我们的运作方式， 我们的时间维度和你们不一样，买这家公司，不是买下一个季度。

美国政府在世界杯期间击落了700多架接近赛区的无人机。还收缴了大量存在潜在危险的无人机。使得这次人类历史上最大的一次体育盛会以零事故完美收官。美国认真起来，真的天下无敌！ 我这段时间最担心的是伊朗在世界杯期间在美国发动恐怖袭击。现在看来，他们要么不敢，要么不能。他们声称派了大量特工潜入美国。但动不了美国的一根毫毛！ 911后我曾在帝国大厦上班，很多人担心帝国大厦会遭到恐怖袭击而辞职不干。帝国大厦里一度只有2/3员工上班😂。大家还担心地铁会成为恐怖袭击目标。但是25年过去了，美国没有再遭遭到大规模的恐怖袭击。不是恐怖分子不想，而是做不能。我前妻是纽约市检察官，911后他们检察院每天接到数百电话恐吓。美国政府反恐能力太强了！ 我们每天开心地生活，是因为后面有大量的军人和执法人员在守护我们的家园。向他们致敬！

冷姿势： 为什么汽车的保费会越来越高？ 我有个在头部车企4S店干了多年的朋友 前阵子跟我掏了不少行业没人敢说的真话 他说现在汽修圈私自扩损几乎是半公开的常态 不少小修理厂要是完全不搞扩损 根本撑不住日常运营 之前他碰到一台小剐蹭的车 前杠蹭了一下大灯外观完好 工人拆杠的时候顺手把大灯的固定灯脚敲断 原本几百块的小剐蹭 直接变成大几千的大灯总成更换费 更绝的是移花接木的操作 店里存着同款车的坏大灯 直接把旧坏灯当成这台事故车拆下来的配件走定损 原车的完好大灯根本没动 平白就能从保险公司赚走一笔纯配件利润 他还说现在新车销量越来越差 他们店早年月销五百台八成利润来自卖车 现在月销只剩八十台 八成利润全靠售后撑着 扩损自然就成了不少门店的生存手段 之前还有个车主修完车才发现 定损单上写着换了左前减震器 结果拆开一看原车零件根本没动 平白多花了九千多的理赔款 最后这些成本兜兜转转 全都会变成车主逐年上涨的保费 普通人修车真的得多留个心眼

最近在看Jasper Vault，我来说说。 它有两种合约模式。一种叫普通永续，用法跟你平时用的合约一样。它不收手续费，不收Gas费。价格和深度跟币安是一样的。 另一种叫0爆永续。它比普通永续多了一个东西，叫PP，全称是Perpetual Protect。PP能给你的高杠杆仓位加一份保险。 PP到底是什么？我举个例子。你的车买了保险，出了事故，保险公司按规则赔钱给你。PP的道理差不多。你开仓以后，如果仓位亏损了，而且符合保护规则，PP就按规则赔你。PP不会告诉你该做多还是做空，这个方向还是你自己定。PP只管一件事，就是亏损发生以后怎么保护你。 我举个具体的例子。你用50倍杠杆开了一个BTC多单。市场只要反方向动一点点，你的仓位就可能亏很多，甚至直接爆仓。你没开PP，这笔亏损全部你自己承担。你开了PP，在保护时间内，如果亏损符合规则，PP就替你承担这部分。 PP和止损不是一回事。止损是价格到了，仓位就关掉了。PP是仓位继续拿着，但多了一层保险。这两个东西不冲突，你可以一起用。 说到这个，正好Jasper Vault最近在办一个活动，叫BTC短线王S1。这个活动跟PP机制关系挺大，我顺便讲一下。 活动是连续14天的BTC实盘挑战，时间是2026年7月21号早上8点到8月4号早上7点59分（UTC+8）。每天都有现金奖励，最后决出首届BTC短线王总冠军。每天的排名统计时间是当天8点到第二天早上7点59分。 只要你用钱包报名成功，就能领到100U的PP现金券。 每日榜是按当天BTC合约的净盈利额排名的，但有个前提，你当天至少要开一次有效的PP才能参与排名。第1名能拿100U现金加100U PP现金券，第2名20U加20U，第3名10U加10U。这个每日榜是每天重新算的，14天下来会出14个每日冠军。 最终总榜是按活动期间的累计净盈利额排名，前提是你在活动期间累计开过至少5次有效PP。总冠军能拿1000U现金加1000U PP现金券，第2名200U加200U，第3名100U加100U，第4到10名每人40U加40U。个人最高能拿到5000U以上的奖金。 邀请好友也有奖励。你每成功邀请一个朋友参加，你和你朋友各能拿50U的PP现金券，邀请人数不限。 参与方式很简单：连接钱包报名，领100U的PP现金券，交易BTC合约的时候开启PP保护，然后冲每日榜和总榜。这里能看出来，这个比赛不是让你光靠运气裸奔的合约赛，真正的短线高手，既要会判断行情，也得懂得用PP保护自己的仓位。 官方也说了，如果有人恶意刷量、用批量账号、搞虚假邀请或者异常交易，是会被取消奖励或者参赛资格的。 风险提示：PP不会帮你预测涨跌，也不能保证你一定赚钱。它是一个管理风险的工具，不能代替你自己管理仓位。高杠杆交易本身风险就很大。具体能保护多少、赔多少钱、要花多少费用，以你实际操作时页面显示的规则为准。仓位大小你自己要量力而行。 @jaspervault 想了解可以看看：

【極端熱浪橫掃歐洲 多國醫療交通系統承壓】 極端熱浪持續肆虐歐洲，當地時間26日，預計有超過1.5億人暴露在35攝氏度以上的高溫之下。多國氣溫打破6月最高紀錄，醫療系統瀕臨極限，當局嚴陣以待，防範高溫引發的死亡人數攀升。 法國首都巴黎24日氣溫飆升至40.9攝氏度，創下當地6月歷史新高。熱浪中心向東移動，德國靠近法國邊境地區26日甚至錄得41.3攝氏度的極端高溫。 英格蘭南部和東部大部分地區已連續第三天維持高溫紅色預警；荷蘭幾乎全境發布紅色預警，預計氣溫將衝擊40攝氏度高點，迫使許多學校緊急停課。 酷暑對公共衛生體系造成沉重打擊。法國醫療系統壓力驟增，與高溫相關的就診人數激增三倍，心臟驟停病例明顯上升。巴黎急診醫生協會會長透露，短短24小時內，巴黎醫院急診部門便錄得55人死亡，遠高於平日的三至四起。 英國醫療體系同樣不堪重負。英國氣象局26日數據顯示，薩福克郡當天錄得37.3攝氏度，連續三天刷新該國6月高溫紀錄。倫敦緊急救援部門求助電話量飆升50%。英國皇家內科醫師學會臨床副會長威廉姆斯警告，醫院病房人滿為患，加上高溫侵擾，令病患、醫護及基礎設施承受巨大壓力，包括磁共振成像（MRI）掃描儀在內的部分關鍵設備因過熱無法正常運作。 德國部分道路因曝曬嚴重隆起開裂；德國鐵路公司擔心信號系統、軌道和電纜受損，被迫允許乘客免費取消長途車票。 瑞典25日深夜發生因高溫導致鐵軌變形事故，一列貨運列車脫軌，致使斯德哥爾摩與哥德堡之間的交通一度中斷。 在瑞士，由於河水溫度升高至25攝氏度，無法有效冷卻核反應堆，位於北部的貝茲瑙核電站——歐洲最古老的核電站之一，已被迫暫時關閉。（來源：香港新聞網） 詳情： #高溫# #氣候異常# #歐洲# #天氣#

一家马上要上市的公司，结果他的联合创始人，在公开场合跟所有的人说，我们的核心产品，最重要的大脑还没长好，我们的产品三五年内根本就大规模用不了。这家公司就是宇树，7月底就要IPO上市了。 但是在7月4号，数科技的联合创始人叫陈立。在亚布力论坛上，当着所有的投资人、媒体还有同行的面，说了一句让所有人都愣住的话。他说机器人没有大面积的应用，因为具身智能大模型没有成熟，这至少还需要2-5年。 所以今天这个文章，我给大家来讲一讲现在机器人这个行业的现状，破除大家对于机器人不切实际的期待，以及接下来这个机器人到底该怎么走。 很多人一直在关注机器人的这个皮肤怎么更像人，灵巧手怎么干活，但是我可以告诉大家的是，机器人最大的问题不是手，也不是皮肤，甚至也不是长得像不像人。 这个问题的最关键的点，其实还真的就是陈立说的，机器人的大脑，也就是模型，现在还是一塌糊涂。 好多人说怎么可能，你看现在Clude都强到什么程度了。但是我举个例子大家就明白了，比如说我跟你说我要倒一杯水，那如果说你是一个真人，一般来说我话还没说完，你就猜到我要干嘛了，然后说完2秒钟，你可能已经起身去接水了，那15秒我可能都已经喝上了。 但是如果说你是跟家里的机器人说“帮我倒杯水。”他会先语音转文字识别，然后开始深度思考，内部疯狂的去输出TOKEN，那可能2分钟之后终于思考完了，然后开始去控制电机，走到厨房。 那到了厨房之后，开始疯狂的用摄像头对着这个厨房拍照，你看到的就是这个机器人站在这个厨房里傻傻的站着。那这个时候他在干嘛？他在分析这个图，然后思考该怎么动，是先动左手还是先动右手。那最后终于去拿了水杯，结果还大概率会洒掉。那你说气不气人。 不过也确实没有办法，因为现在所有大模型的本质都是TOKEN的机器，它的延迟非常高。 你比如说，谷歌Deepmind的前科学家叫Andrew Dai。 他在谷歌已经干了差不多14年。但是就在Gemini 3发布的那一天，他就选择走人了。原因很简单，他说了一句话，他说仅仅靠语言，大模型还是没有办法理解我们的世界，不能够理解图片和视频。 因为AI的推理是用文字模拟出来的，他眼中的这个世界就是一堆文字，而不是真正的去理解世界。而真实的世界，光线的这个变化，有力气的大小，有触感的反馈，各种各样的多种维度的信息。而这些东西，你光靠文字你再给AI 100年都学不会。 所以机器人现在最缺的，其实就是感知这个世界的能力。 但是其实这还不是最关键的，最关键的是机器人现在这个精确度实在是太差了。你看AI确实可以写代码，你可以让AI写10次，它会给你10种写法，每种都能用，就跟人写代码差不多，你反而可能会觉得他很灵动，像个真人一样。 但是机器人不行，你让他把零件切到0.01毫米，他就不能切到0.02毫米。在真实世界里面，这种差不多会带来太多的事故了。 那怎么去解决这个问题？在过去2年里面，整个行业想的一直都是只要模型够大，最终能涌现出一个全知全能什么都能干的机器人。那硅谷烧了几百亿的美金就赌这件事。 但是最近高盛出了一份报告，结论特别的讽刺。 他说整个行业的共识正在往回走。什么意思？我举个例子，比如工厂里面有一种CNC工位，现在这个岗位机器人已经可以接管了，那他的工作是把金属零件的表面切光滑，要求就是每次要非常的精准稳定并且不出错。 但是如果你给他塞一个超级大模型，除了让他反应变慢，成本暴增，没有任何的好处。你花了几百亿去训练出来的宇宙最强的AI，放到产线上，还不如一个几百兆的小模型好用。 所以在2026年，整个行业的一个新的共识是，在做机器人这件事上，做减法比做加法更重要。 那机器人接下来会怎么走？其实宇树的老板王兴兴早就在黄仁勋面前给过答案了，他把机器人接下来要闯的关总结成了三件事。 第一就是脑子要能想，那这里最好的一条路就是最近大火的世界模型，就是让机器人像人一样，先在脑子里把动作想象一遍，预演通过了再动手，而不是站在厨房里面拍2分钟的照片。 第二就是数据的仿真训练，这是全行业的一个死穴。黄仁勋就说没有真实世界的数据，具身智能只是一个幻觉。可是真机的数据实在是太贵而且太慢，现在全世界攒下的这个物理交互的数据，可能都还不到大语言模型的1/20,000。 但是出路是什么？出路不是去花时间在真实世界里面去记录数据，因为这是一个实在是成本太可怕的这么一个不归路。所以真的要做的是什么？就是我之前在视频里面讲过很多次的，直接用世界模型去模拟出一个完全虚拟的世界。 在这个世界里面，他也遵循所有的这些物理定律，比如牛顿，比如重力，这个皮肤的触感，甚至这个弯曲的曲线，比如这个盘子摔倒之后会碎成几瓣，然后让这个机器就在这个模型里面去走路，去端盘子，去车间里面干活，去收集数据。那这样子的话到了真实环境里面，它就能够直接迁移过来。 那最后一点，我觉得也是最重要的，就是学过的不能白学。因为现在的机器人，他训好一个新动作，其实转头就忘了，换一个任务又得从头练。就像我们在春晚里面看到机器人，他再好的这些动作，你到了下一个场景里面又得从头训练。 那未来，我们必须得把他每一次的这个经验都要攒下来，做成一个数据的飞轮，才能像滚雪球一样越来越强。 所以这三关必须要真的走过去，那么他的这个ChatGPT时刻才会到来。而到了那一天，你再去喊一句说帮我倒杯水，他就不会再发呆了，因为他在心里面已经早就把这杯水给倒完了。 机器人要走过这三关，还得等上好几年。但AI在文字、代码、内容创作这些领域， 现在就已经能帮你干活了 。与其等机器人给你倒水，不如先让AI帮你提升生产力。 #AI# #AIAgent# @nikitabier @XCreators @grok @xai @SpaceX @cb_doge @Tesla #grok#