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你的交易策略，不一定只能自己用。
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今年最稳的交易策略，可能不是抄底 $BTC 也不是美股，是赌老特又抽风。
有意思的是华尔街给起了个名儿叫「阿克西奥斯式看跌期权（Axios Put）」：
只要特朗普周末一搞事，周一美股必反弹，今年二季度周一涨幅吊打过去十年同期。
这次周末美伊空袭，反手和谈，周一美股拉升，剧本一字没改。
突然想到一个冷笑话，吃饭睡觉打豆豆，现在伊朗=豆豆？🤣
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我们在制定交易策略的时候，必须先搞清楚目前的阶段是震荡行情还是趋势行情。
我们不能用趋势行情的交易策略来做震荡行情，也不能用震荡行情的交易策略来做趋势行情。
当前箱体震荡行情，箱体上沿61000止盈或轻仓做空，箱体下沿58000上方止盈或轻仓试多。箱体突破后切换为趋势策略。向上突破60,800止损或止盈离场，向下突破58,900追空。
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最简单的交易策略 居然跑出了303%收益？
我有一个疑问，如果你每天只做一件事：
收盘买入一只股票，第二天开盘卖出。
不看盘，不做判断，不受任何影响
持续购买一段时间，你觉得结果会怎么样？
我拿 美光科技（MU）试了一下
一个很傻瓜式的策略：
每天收盘买 → 次日开盘卖 → 再用卖掉的钱继续买
结果真的有点离谱🤣：
📈 最近 1 年：100 → 403.69（+303%）
📈 最近半年：100 → 251.39（+151%）
📈 最近 3 个月：100 → 178.56（+78%）
📈 最近 1 个月：100 → 136.60（+36%）
一共约 250 笔交易：
胜率只有 56.8%
最大回撤约 -25%
但整体收益是一路向上滚的
更有意思的是：
很多涨幅并不发生在盘中交易时间。
而是发生在——收盘之后到第二天开盘。
也就是说，你盯盘的时候，可能什么都没发生
但价格已经在 “另一个时间段” 完成了变化。
当然，我觉得这不是一个“神级策略”
MU 本身正好处在：
AI + 存储 + HBM + 半导体周期的强趋势里。
更像是一个顺风样本
所以我更想问的是👇
如果换成 NVDA / AMD / AVGO / QQQ，还会成立吗？
或者说，这只是运气，还是一种被忽略的规律？
（趣味性测试，非投资推荐）
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做量化交易策略，回测和实盘往往是两套代码，换个券商又得重新对接，折腾半天还没开始交易。
在 GitHub 上看到 Lumibot 这个开源量化交易框架，同一套策略代码既能回测也能直接接入真实券商下单，省去了重复开发的麻烦。
内置原生 AI 智能体运行环境，能帮我们调用大模型去阅读财报、分析宏观数据，甚至进行多模型辩论。
GitHub：
覆盖的资产类型很全，股票、期权、加密货币、期货、外汇都能交易。
已对接 Alpaca、盈透证券、嘉信理财等十多家券商和交易所，回测数据源也支持雅虎财经、Polygon 等多种选择。
还能调用证券交易委员会(SEC)财报数据、宏观经济指标、技术分析工具，并把每次决策过程记录下来，方便复盘审查，不再是个黑盒。
提供一键安装的 Python 包，适合有一定 Python 基础，想尝试把 AI 引入个人投资体系的朋友研究折腾。
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很多西方舶来的交易策略在A股无法使用的原因在于你无法对亏损进行真正的“控制”，跟庄的关键是灵活性，当对于小资金而言属于最大（接近于唯一）优势的“及时认错”（整个西方交易体系都是建立在这一关键前提下的）在客观机制下被死死锁定的情况下，想要靠水土不服的东西来赚钱是非常难的（因为属于你唯一的优势被高强度削弱），除非你能做到严格控制出手次数，真的只在非常美的少数机会（三系统相互验证）上下手。
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《一句话就能搭交易策略？实测新版 Binance AI Pro》（作者 Biteye）Binance 发布 Binance Intelligence，旗下 AI Pro 支持用户通过自然语言创建交易策略 Workflow，并可进行修改、模拟测试后再决定是否实盘运行。实测显示，AI Pro 已接入 Binance Earn，可读取账户余额和实时产品数据，筛选符合收益与风险要求的理财方案；在 BTCUSDT 永续策略测试中，AI Pro 根据多周期均线、成交额、持仓量、主动买卖比和资金费率等条件生成策略，并对仓位、杠杆、止损止盈及执行参数进行说明，目前该策略已进入模拟盘运行。阅读全文：
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「UEX全景交易室：超越K线」美股经典交易策略系列第四集上线！
在这一集中，资深股票分析师KarYongAng将带大家学习如何通过固定比例止损，来切断亏损，而让利润最大程度奔跑👇
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