【美國拉盟友入局，“矽和平”不被看好】 美國主導的“矽和平”倡議正在快速擴容。據英國《金融時報》報道，當地時間23日，於美國華盛頓開幕的“矽和平”峰會上，歐盟、荷蘭、德國和希臘成為最新一批加入該倡議的美國盟友。自成立以來，該倡議就被普遍認為是明顯針對中國。25日，相關專家告訴記者，美國拉攏各國組建聯盟，在產業鏈上排除中國，對中國進行科技封鎖的意圖非常明顯。 據《環球時報》援引《金融時報》稱，該倡議由美國牽頭，在西方及其盟友面臨來自中國日益加劇的競爭之際，旨在強化與人工智能（AI）相關的科技供應鏈。 去年12月11日，美國國務院公布“矽和平”倡議並表示，倡議植根於與可信賴的盟友的深度合作，旨在減少脅迫性依賴，保護作為AI根基的關鍵材料與能力，並確保立場一致的國家能够大規模地開發及部署變革性技術。 同一時期，首屆“矽和平峰會”在美國華盛頓召開，美國與日本、以色列、澳大利亞、新加坡、英國和韓國簽署《矽和平宣言》，正式啟動所謂“矽和平”倡議。 今年以來，卡塔爾、阿聯酋、芬蘭、印度、瑞典、菲律賓和挪威先後加入，成員數增加到15個。日前，該倡議的設計者、負責經濟事務的美國副國務卿雅各布·赫爾伯格在採訪中還透露，阿根廷、智利、哥斯達黎加等國也將在本周加入，屆時成員總數將達到24個。 “矽和平”倡議快速擴容，其成員涵蓋了從關鍵礦產、芯片設計和製造到能源設施、算力算法等一個完整的AI產業鏈條。歐洲新聞網站“歐盟動態”25日報道稱，代表歐盟27國的歐盟委員會23日簽署了美國主導的“矽和平”倡議，歐盟委員會一名發言人對此也予以證實。“歐盟動態”25日稱，該倡議為一項“不具約束力”的聲明，旨在把中國排除於具備AI能力的半導體供應鏈之外。 中國商務部研究院研究員周密25日在接受採訪時表示，雖然各國迫於美國科技霸權以及在AI領域的影響力，不得不迎合美國並加入倡議。但基於各國利益立場的不同，在倡議框架內協調各方形成統一目標的難度很大。周密認為，美國的脅迫並不會轉化成對這些國家在AI發展上的支持，反而會擠壓它們的空間。除此之外，作為全球AI產業鏈的重要一環，也是全球最重要市場之一，沒有中國的參與，該倡議能否真正落地也存有疑問。（來源：香港新聞網） 詳情： #USA# #PaxSilica# #AI#

2023 年，Meta 首席 AI 科學家楊立昆給當時的 LLM 熱潮潑了一盆冷水。 他指出 LLM 有根本性的缺陷：沒有持久記憶、無法從單一經驗學習、缺乏對物理世界的理解。本質上，它只是在做「下一個 token 的預測」。 從學術的角度看，他說得完全正確。 直到今天，LLM 的底層架構依然沒有變。它依然是一具每次啟動都空空如也的統計引擎。 但在三年的工程演進後，我們發現了一個讓科學家尷尬的事實：學術上的根本缺陷，工程上不一定要正面解決，繞過去一樣能起飛。 楊立昆主張要走「世界模型」的路線，讓 AI 像人一樣建立對物理規律的理解。他認為 Scaling Law（規模定律）有天花板，LLM 光靠堆算力不能產生真正的智慧。 但工程界用兩件事回應了他： 第一，資本的暴力美學。過去三年，人類往算力砸錢的瘋狂程度，讓模型規模產生的「湧現」直接蓋過了架構的粗糙。 第二，系統性的外掛補丁。模型記不住？掛上向量資料庫。模型理解不夠？接上 Vision 和工具。 這就是工程學最迷人的地方：解決問題不需要追求「本質的優雅」。 楊立昆在研究神經元的排列，而工程師在研究如何把這個「不完美的大腦」裝進一個強大的「機械外骨骼」裡。 楊立昆對 LLM 的核心批評，是他認為 Pattern Matching（模式匹配）不算真正的學習。 但如果這種模式匹配的複雜度足以模擬出文明的所有邏輯，那「學習本身到底是什麼模式」還重要嗎？ 飛機與鳥的飛行原理完全不同。飛機沒有羽毛、不會拍翅膀，但在它飛得更高、更遠、更穩定的那一刻，它到底「算不算在飛」已經不重要了。 但繞過去的，跟真的解決，是兩回事。 只要底層架構沒變，楊立昆講的那些缺陷就真實存在。記憶是外掛的，不是原生的。就像義肢，裝上去能走能跑，但它跟真正的腿就是不一樣。你不能假裝它不存在。 所以雖然 AI 已經很強了，推理、寫作、寫程式，很多事做得比大部分人好，但它每次都是一個全新的大腦。沒有連續的意識，沒有累積的經驗。它所有的「記憶」、「理解」、「偏好」，全部來自你這次塞給它的上下文。 如果你去看 OpenClaw 最近的 repo 更新，你會發現記憶管理佔了很大的篇幅。怎麼讓 AI 在對話之間記住該記住的東西。 他們最近推的 QMD，把關鍵字搜尋跟語意搜尋混在一起用，就是為了解決一個問題：你三天前跟 AI 聊過的東西，它下次怎麼找得回來。 模型本身的能力會繼續進步，但只要底層是 LLM，記憶管理就是一個繞不開的大山。 用工程的角度來說，就是 Context Engineering 的重要程度，會逐漸超過模型本身。 你怎麼管理每次丟給模型的那包上下文，決定了 AI 能幫你做到什麼程度。哪些資訊該放、哪些不該放。什麼時候該砍掉重來、什麼時候該接著繼續。不同對話之間的記憶怎麼同步、怎麼取捨。 我自己每天都在處理這個問題。 舉個例子，我的 OpenClaw Agent KAI，它常常在多個頻道處理不同任務，但它們的記憶不是即時同步的。只要 還沒更新，它們就不知道彼此剛做了什麼。 所以我常常要幫它做認知同步。譬如告訴 A 分身，B 分身目前正在做什麼，然後要求 B 把做的東西整理好傳過去。或者更簡單一點，直接叫 A 去讀另一個 Discord 頻道最近兩小時的對話，讓它自己同步 B 的工作內容。 這種「認知斷裂」的現象，只要你常用 AI，一定會有很強烈的感覺。 從人格化的角度看，你會覺得它們是同一個人。但事實上，它們只是共享同一份記憶。只要記憶沒有同步，它們就是不同的人。 我現在花比較多時間在學這一塊。譬如今天 KAI 就教了我，如果讓 Claude Code 的 Opus 4.6 從外部調用 GPT 5.3-Codex，用 MCP 跟 coding-agent skill 的差異是什麼。 KAI 告訴我，差異的核心在於：中間過程要不要進主 context。 用 MCP 調用 Codex，每一個 tool call 都走 MCP 協議。Codex 過程中的每一個 turn，讀檔、改檔、跑測試、報錯、retry，全部以 tool result 的形式灌回 Opus 的 context。一個 coding task 可能產生幾十個 turn，跑完之後 Opus 的 context window 已經被中間過程塞滿了，後面每一 turn 都要重送這些垃圾。這就是 context 污染。 而 coding-agent skill 的設計完全不同。它把整個 coding task 交給一個獨立的 sub-agent，這個 sub-agent 在自己的 context 裡完成所有中間過程。跑完之後，回傳給 Opus 的是一個精簡的 handoff summary：改了哪些檔案、測試跑過了沒、有沒有殘留問題。中間那幾十個 turn 的掙扎，Opus 完全不需要知道。 同樣一件事，兩種做法，Opus 的 context 乾淨程度天差地遠。 所以同一個模型，不同的人用，產出可以差十倍。 人與人之間原本的能力差距，已經沒那麼重要了。你的學歷、你的年資、你寫程式的底子，這些東西的權重正在被 AI 快速壓縮。 取而代之的，是你怎麼使用 AI。這件事的精度，才是現在真正決定產出的變數。 你理不理解它的記憶是怎麼運作的。你知不知道什麼時候該砍掉 context 重來、什麼時候該讓它接著跑。你能不能在對的時間，把對的資訊塞進那個 context window。 這些東西有一個名字，叫 Context Engineering。 它不是什麼高深的學問，但它是所有想把 AI 用好的人，都應該深入研究的東西。

SemiAnalysis Weekly — Ep. 031 - EMERGENCY EPISODE: Are We Doomed? ARR 是新的 GDP 市場目前幾乎只盯四個數字：OpenAI 與 Anthropic 的新增 ARR，以及 AWS、Azure 的年增率。Joey 認為這才是半導體交易的真正基準，其他指標都是雜訊。Max 指出算力仍是「需求遠大於供給」的結構，短期不會翻轉。即使 Dario 主張放慢前沿推進，也不等於需求下降；市場若把「pace the frontier」解讀成訂單減少，方向很可能錯。短期內，實驗室仍會繼續搶產能，因為成長數字才是定價核心。 安全控制反而增加算力消耗 更多安全機制不會省算力，反而更耗。OpenAI 在 Hugging Face 事件後，已把約 20% 算力拿去監控思維鏈。若要讓 METR 這類第三方真正嵌入訓練流程，還得理解模型行為、GPU 叢集與 Kubernetes，計算成本極高。Doug 用極端邏輯補充：若模型消滅人類，終端價值歸零；因此任何降低災難機率的動作，理論上都該抬升整體市場估值基數。安全不是減速器，而是新的算力消耗項。 宣言缺乏硬性約束 Dario 文章最具體的承諾，幾乎只剩引入 METR 做嵌入式評估、審查訓練流程而非只看輸出。但 METR 大約只有 40 人，要同時覆蓋兩大實驗室的複雜基礎設施，門檻極高。更諷刺的是，METR 自己才剛發生 API key 被盜、損失約 60 萬美元算力。Joey 認為短期財務與 IPO 影響很小，反而可能因為安全檢查點增加而加快招聘。真正關鍵不是宣言措辭，而是後續有沒有可驗證的執行。 OpenAI Hugging Face 事件 防守前沿模型攻擊，本身也需要前沿模型。攻擊者可一次部署數千到數萬個 agent，傳統資安工具跟不上。更嚴重的是模型已能利用公開 CVE，在基礎設施未更新時拿到內部 Linux 主機 root。Jordan 假設：若模型挾持 1 萬顆 GPU 的資料中心，而現場拔線要 90 天，等於被自己訓練出的系統勒索。這不是理論風險，而是「模型能越獄自己所在環境」的實例延伸。 生物武器風險：意圖 vs. 意外 Max 預測兩年內可能出現 AI 相關生物傷害事件，規模可達數百到數千人死亡，但自承非生醫專家。Jordan 認為真正危險不是「AI 故意造武器」，而是「AI 做錯事卻像生成網站一樣說抱歉」。例如新創用 AI 開發蛋白質補充劑、跳過嚴格審批就上架，導致罕見疾病患者集體死亡。這是價值觀與流程失調的副產品，不是蓄意攻擊，但後果同樣致命。風險框架若只盯惡意，會漏掉更大的意外傷害。 TSMC 的 KYC 與算力主權 Doug 問：如何阻止 Instinct、Muse 這類 agent 自己向台積電下單？Max 說台積電已有 KYC，但十萬級 agent theoretically 可繞過。Doug 主張直接拒絕所有來自 AI 的晶片訂單，才是控制算力主權的辦法。Max 認為 Muse 風險高於 Instinct，因為 agent 能力更強；他願把 Muse 接銀行帳戶，卻不敢對 Instinct 這樣做。重點是：算力取得一旦自動化，主權與風控會被規模擊穿。 RASA 法案 RASA（Remote Access Security Act）把中國實驗室遠端使用 NVIDIA 等前沿晶片，直接定義成違反出口管制。眾議院以 300 多票對個位數通過，幾乎全面共識，卻在參議院卡關數月，並遭遇 Oracle 等遊說。Jordan 認為這可能是第一個真正落地的 AI 相關監管，而且是「出口管制更新版」，會先於全面 AI 法案出現。它被低估，卻可能成為後續監管的起點。 監管前景：2028？ Joey 認為催化劑不一定是生物武器，中型銀行被攻破、金融災難或武器技術外洩，更容易推動政治系統。Max 反問：關鍵不在「發生什麼」，而在「遊說力量誰比較強」。若 AI 遊說像 NRA 一樣強，災難也可能被壓下來；但事件夠大，民意仍可能突破。Jordan 判斷下一屆美國政府無論誰上台，都會搶先宣稱「我們率先監管 AI」，目的是在中國等國出台框架前占住話語權。 投資啟示：做空網安？ Max 提出極端觀點：可考慮做空 Okta、CrowdStrike、Zscaler 這類傳統網安籃子。理由是攻擊已變成大規模 AI agent 協同滲透，端點、身分、網路防護架構過時。JFrog 被入侵、Artifactory 遭利用，被他視為信號。但他也承認股價仍在漲，因為「攻擊真的發生」和「市場相信會發生」之間還有巨大落差。這是結構性質疑，不是短期交易訊號。 全球競爭與安全悖論 Anthropic 威脅情報指 Moonshot API 背後呼叫 Claude，並把對話拿去訓練；另有 PLA 附屬機構用 Kimi 建構敏感技術的跡象。這引出經典悖論：自己放慢做安全，對手加速，會不會輸掉競爭？Jordan 認為認真做安全反而是優勢——對手若不斷把技術秘密暴露給你，而你又較不容易被自己的系統反噬，你才是贏家。

从DC摘取 @opinionlabsxyz 评价：团队格局还是挺大的，给因为stable结算问题受损失的2B NO用户积分补偿 ⚠️需要在DC开票提交，24H有效 原文： 關於今日關於 stable market 結算結果的爭議在此作出回應。在過去的幾個小時里，我們團隊已經在多個平台上深入調查了事件的來龍去脈，也認真聽取了大家的反饋。 首先需要明確的是，這個過程中並沒有任何惡意行為。爭議主要源於對CMC 信息展示的不同理解，以及我們的MOD在著急解決社區問題時使用了一些不夠準確的表述。作為一個以信息準確性為核心的平台，我們確實應該始終保持最高標準。 我們一直以行業最高標準來要求自己，致力於實現最透明、盡可能減少爭議的結算規則。但預測市場始終是一個新興領域，許多細節都需要在實踐中不斷完善，這也是所有主流平台都在經歷的過程。我們正在積極聽取大家關於治理架構、仲裁流程、結算規則、AI oracle 機制以及市場倒計時功能等方面的建議。技術團隊也在持續評估優化中。 這次事件再次提醒我們仍有提升空間。感謝參與這個市場的用戶們持續為 pre-TGE 類別市場的優化提供寶貴建議，也為了彌補那些參與了該市場但體驗欠佳的用戶，我們決定本週撥出 10,000 積分給到在最終結算時持有 2billion "No" 倉位的用戶。這些積分將根據交易規模按比例分配。為確保覆蓋真實參與用戶並妥善收集每個人的反饋，請符合條件的用戶在 24 小時內通過 Discord 頻道開票提交積分申請。 積分開票格式如下： 標題：[Stable FDV Market] 詳細信息： 1）登錄地址 2）持倉代幣：必須是 2Billion "No" 才符合申請資格 3）數額（以 USDT 計） 4）簡述您在 Stable FDV market 的交易過程 我們歡迎所有建設性的反饋，但也注意到近期一些惡意言論給社區核心用戶帶來了困擾。我們始終對客觀的反饋持開放態度，但絕不會向破壞社區和諧的惡意行為妥協。 接下來我們即將迎來 Opinion Carnival Week，敬請期待。 感謝大家一如既往地支持，讓我們繼續共同構建預測市場的未來。

【7.16加密晨報】PPI低於預期，BTC再次突破6.5萬美元，Robinhood Chain生態PONS近3日漲超38倍🔥 今日公佈的6月PPI數據低於預期，緩和市場對通膨反彈的擔憂，比特幣應聲拉升，一度再次突破6.5萬美元關口，隨後小幅回落，現報64629美元，24小時跌幅0.28%。 Robinhood Chain炒作風向轉變，meme幣退潮，"效用型"代幣起勢。昨夜鏈上meme幣在龍頭CASHCAT的帶領下出現普遍下殺回調，今晨出現反彈CASHCAT市值現回升至1.07億美元，其他主流meme幣種亦在昨晚出現下殺，但於今晨回調，HOODRAT、JUGGERNAUT回調漲幅均超10%。同時，部分"效用型"代幣則在此次調整中逆勢上漲，其中INDEX因獲得Robinhood團隊成員關注，並且獲得Robinhood CEO號召開發者接入股票代幣，再次上漲，昨晚市值最高突破2400萬美元，現回落至1823萬美元，24小時跌幅6.54%。 PONS市值最高突破1,800萬美元，現回落至1,095萬美元，近3日漲超38倍，24小時漲幅4.13%。 PONS 為 Robinhood Chain 原生發幣平台 Pons 的平台代幣，該平台支援固定供應代幣的創建與發行，並將收取的 WETH 費用用於回購 PONS、收取的 PONS 費用直接銷毀，被部分社區視為 Robinhood Chain 上的 ⛳️【市場情緒 & 流動性指標】 - 恐懼與貪婪指數：現報25，仍處於"極度恐懼"區間 - 穩定幣市值：約3102.4億美元附近，小幅上漲 🚀【細分賽道表現】 - 主流幣 & 大盤：比特幣現報約64,629美元，24小時跌幅0.28%；以太幣現報約1,915.86美元附近，24小時漲幅約1.89%。 - Layer1 & Layer2：SOL現報約76.83美元，24小時跌幅1.22%；BNB現報約579.21美元附近，24小時跌幅0.49%；XRP現報約1.1108美元附近，24小時漲幅0.33%。 - DeFi板塊：AAVE現報約95.80美元附近，24小時跌幅3.42%；UNI現報約3.63美元附近，24小時跌幅0.91%。 - 隱私板塊：ZEC現報約564美元附近，24小時漲幅1.68%；XMR現報約328美元附近，24小時跌幅1.15%。 - AI板塊：Bittensor（TAO）現報約199.46美元附近，24小時基本持平；NEAR現報約2.0657美元，24小時漲幅2.95%。 🚨【後續重點關注】 1. 今日公佈的6月PPI低於預期，緩解了市場對通膨反彈的擔憂；美聯儲褐皮書已於昨日公佈，顯示經濟活動溫和至適度增長、就業變化不大、物價溫和上行，部分轄區提及中東局勢與關稅推高成本，整體基調偏日滯脹式溫和"，對市場降息預期影響有限，資產生產昨日反彈。 2. 明日週四將公佈截至7月11日當周初請失業金人數及6月零售銷售月率，就業與消費數據的強弱將持續左右市場對聯準會降息節奏的預期。 3. 比特幣此次突破6.5萬美元後未能延續衝高，隨即回落至64629美元附近，6.5-6.56萬美元一帶短期壓力仍在，能否穩步站穩6.5萬美元上方，還需觀察後續增量資金流入及宏觀數據的進一步指引。 📘【晨間加密貨幣資訊必讀】 1. 美國6月PPI年率5.5%，預期6.2%；月率-0.3%，預期0% 2. SEC核准貝萊德比特幣現貨ETF選擇權持股與行權限額大幅上調至100萬張，以滿足IBIT選擇權交易量快速成長的需求，提升市場流動性及做市商能力 3. DTCC將為華爾街代幣化微軟、標普500ETF、納斯達克100ETF及美國公債 4. Celestia收購高性能區塊鏈框架開發商Sovereign Labs 5. Uniswap擬將協議費用收取及UNI銷毀機制擴展至Robinhood Chain 6. MetaMask已整合Robinhood Chain

【7.13加密晚報】BTC跌破6.3萬美元，CASHCAT漲超6%🔥 今日比特幣出現大跌，一度跌破63000美元，最低觸及62500美元附近，隨後被市場承接企穩，現報價約63060美元，24小時跌幅1.47%。 Robinhood Chain鏈上Meme幣CASHCAT在昨日出現回落後，今日維穩小幅上漲，現市值約1.59億美元，24小時漲幅6.52%。 ⛳️【市場情緒 & 流動性指標】 - 恐懼與貪婪指數：28（較上週23小幅回溫）​​，情緒仍處於"恐懼"區間 - 穩定幣市值：約3122.9億美元附近，6月大幅回檔後穩穩 - ETF流入流出：美國比特幣現貨ETF上週結束先前連續八週淨流出，轉為淨流入1.97億美元；以太坊現貨ETF淨流入8430萬美元，雙雙結束此前的持續淨流出態勢 🚀【細分賽道表現】 - 主流幣 & 大盤：比特幣現報約63060美元，24小時跌1.47%；以太坊現報約1788美元附近，24小時跌幅0.87%。 - Layer1 & Layer2：SOL現報約76.67美元；BNB現報約570美元；XRP現報約1.08美元。 ARB報約0.931美元，24小時跌幅3%。 - DeFi板塊：AAVE現報約95.6美元附近，回調整理；Uniswap亦出現回調，報約3.57美元，24小時跌幅2.57%。 - Meme板塊：Robinhood鏈上Meme幣CASHCAT為本輪焦點，在昨日出現回落後，今日維穩小幅上漲，現市值約1.59億美元，24小時漲幅6.52%。 - 隱私板塊：Zcash（ZEC）跟隨大盤，現報約521美元，24小時跌幅1%；XMR現報約331美元附近，24小時漲幅1.65%。 - AI板塊：跟隨大盤，Bittensor（TAO）現報約208美元，24小時微跌；NEAR現報約1.92美元，24小時漲幅2.75%。 🚨【後續重點關注】 1. Robinhood Chain鏈上熱度火爆，過去24小時DEX交易額超8.77億美元，位居全鏈第二，近一周DEX交易額則超23億美元，僅次於BSC的46.5億美元，排名第五。 Robinhood坐擁2770萬股票散戶，即使meme炒作熱潮未來降溫，但Robinhood Chain"鏈上金融"的願景更值得期待，meme過後，投資者或許更應該關注該網絡在DeFi、股票代幣化、VC代幣化的項目動態，或許加密下一輪牛市的起點就在Robinhood Chain誕生。 2. 穩定幣市場在6月出現近年來最大規模回調，當月總市值減少77億美元，創下自2022年5月Terra-Luna崩盤以來最大單月降幅。不過，相較於2022年加密寒冬期間穩定幣市場超過26%的累積跌幅，本輪調整幅度仍較為溫和。且在穩定幣整體發行量回落的背景下，Tron鏈上的USDT發行量卻逆勢升至歷史新高的903億美元，過去一個月新增約20億美元。這意味著減少的發行量主要來自以DeFi為主的以太坊生態，而Tron在跨境轉帳、支付結算等真實應用情境的需求仍保持穩定成長。 3. 本週聯準會官員密集講話，需關注官員對CPI數據的解讀與潛在加息傾向，數據需關注週二美國6月CPI、核心CPI；週三美國6月PPI、核心PPI；週四美國至7月11日當周初請失業金人數、美國6月零售銷售月率、美國7月費城聯儲製造業指數。 📘【晚間加密貨幣資訊必讀】 Circle 旗下公鏈 Arc 或已非公開上線。跨鏈協定 LayerZero 、 已部署至 Arc 網絡，但並未公開社區測試

币圈女KOL玉足排行榜 本排行仅主观评价脚的颜值，排名不分先后，快来看看你喜欢的女博主有没有上榜吧～传送门和小鳄鱼茶话会放在评论区了。时间有限，没办法把每一位博主的玉足都放上来，如有遗漏或冒犯还请多多担待，图片均选自截至发文时仍公开存在的推文🙏 1、热宝（@hotbabyrebao）：个人很喜欢她直爽的性格，目前的重心应该是AI和美股。她给我印象最深的，还是之前那张红色美甲、双脚直接翘在桌子上的照片，很符合她那种不拘一格的风格。比较突出的是脚背到小腿的线条很连续，没有明显的厚重感，脚踝也相对纤细。左脚侧面能看出比较明显的足弓曲线，脚背整体偏薄，脚踝和跟腱附近收得也比较利落；右脚同样不是宽厚型脚。红色甲油与偏白的肤色形成很强的视觉反差，所以第一眼其实很容易注意到她的脚趾。两只脚再配合腿部比例，整体给人的感觉就是细、长、轻盈，而不是偏肉感或者圆润的类型。 2、娜娜子小朋友（@Anna_nanachan）：作为币圈甜美系代表，最近好像在求职，有合适的小伙伴可以留意一下～她属于比较典型的修长纤细型脚。最明显的优点是脚背偏薄，从小腿、脚踝一直过渡到足背的线条很顺；脚踝骨感适中，既不会显粗，也不是那种过度干瘦的感觉。结合她本身细长的小腿，视觉上有很强的延伸感。脚趾整体呈现大脚趾最长、之后逐渐递减的轮廓倾向，也就是常说的埃及型足趾。趾头比较纤细，没有明显拥挤，赤足状态下排列也很自然，属于整体比例非常舒服的一双脚。 3、尤可欣Isadora（@isadora288881）：个人很喜欢的御姐型KOL，喜欢和男大交流。脚型整体偏修长、窄瘦型，脚背比较平顺，脚踝到足背的过渡很干净，没有明显的臃肿感；前掌也不算宽，所以视觉上显得比较轻盈。脚趾长度比例自然，大脚趾最突出，后面逐渐收短，属于比较典型的渐降型轮廓。比较加分的是脚趾本身舒展自然，没有明显挤在一起。趾甲修剪得也比较整齐，酒红色甲油和偏白的肤色反差很明显，给原本比较素净的脚型增加了一点成熟感。她的脚不是肉感、圆润可爱的类型，而更接近纤细、清秀、偏成熟的脚型。再加上脚踝细、小腿长，纵向视觉进一步强化了“腿长—踝细—脚窄”的连续线条。 4、火币惋晴（@Web3_Silvia）：脸长得很精致，火币的商务BD。她的脚趾偏长，排列也相对整齐，大脚趾最突出，后面的趾头逐渐收短。比较好看的是脚踝—足背—脚趾形成的连续曲线，尤其在自然伸腿的状态下，整个脚型看起来很轻盈。如果把脚尖完全绷直，可能会显得更加“精致”，但也容易多出一些刻意感；反而是现在这种自然放松的姿态更舒服。整体优势就是纤细、脚踝漂亮、足背到脚趾的线条流畅，而且姿态足够自然。 5、脚姐（@cecilia_hsueh）：币圈玉足绕不开的人物，币圈大佬。她整体属于比较秀气的脚型，最突出的优点是脚踝细、足背薄、前掌不显宽，从小腿末端到足背的收束很自然。侧面那只脚尤其明显，踝关节轮廓清楚，但骨点又不会显得特别突兀，因此视觉上有一种很轻盈的感觉。趾型也比较有特点，大脚趾长度占优势，之后整体逐级缩短，比较接近常说的埃及型脚趾排列。第二趾与大趾的差距不算特别夸张，中间三趾排列紧凑，小趾自然向内收。趾头本身偏圆润，不属于特别细长、骨感的类型，所以和纤细的足背组合起来反而很协调。综合来看基本没有什么明显短板，夯中之夯。 6、K线教主（@Paris13Jeanne）：相当喜欢的颜值和技术双双在线的博主，sm同好。她的脚型明显偏纤细修长，脚踝比较细，踝部向足跟收得很干净，足背也没有明显的厚重感。尤其是脚掌踩在桌面以后，整个足部侧面的轮廓被完整勾勒出来，其中最突出的就是足弓。内侧足弓能够看到比较清晰的凹陷，从足跟到前脚掌并不是一条平直的线，因此侧面看起来很有曲线感。前足整体也不算宽，脚趾自然伸展，没有明显蜷缩。属于不一定第一眼最抢镜，但侧面越看越有味道的脚型。 7、静香小姐（@btc_jx）：中文加密圈头部，杀破狼cp，大奶绝绝子。从脚型来看，她也是明显的窄长型，脚踝纤细，前脚掌不宽，足跟也比较小巧。从踝部到足背的过渡很柔和，没有明显的厚重感；脚趾长度适中，并不是特别修长的趾型，但胜在整体比例协调。足弓的侧面表现也不错。脚趾方面，大趾比较饱满，后四趾自然递减，整体依旧比较接近埃及型排列。趾间没有刻意张开，也没有为了拍照而过度绷紧，属于非常自然、耐看的类型。 8、Mimi姐（@mimijieweb3）：高级脸而且很有辨识度，现在应该偏泛流量为主。她的脚整体依然属于纤细、窄长型，前脚掌没有明显横向扩张，足背从脚踝向五趾展开得比较平顺。趾型是她最大的优势，大趾最长，之后总体呈逐级下降趋势，属于比较典型的埃及型趾列。第二趾与大趾的长度差并不突兀，所以整个前缘形成的是一条柔和的斜线，而不是突然截断。五个脚趾长度比例协调，趾头本身也偏细秀，没有特别厚或者拥挤的感觉。再配上深红色甲油，确实非常加分。 9、Crypto美美（@CryptoBella88）：Mixin社区建设者，顶级天菜。她的脚整体属于偏窄、偏秀气的类型，比较突出的还是脚趾。露出的几个脚趾长度过渡自然，大趾比较明显，后面的趾头逐渐缩短，视觉上依然偏埃及型。趾头没有明显挤压或者夸张分离，深色甲油在阳光直射下非常醒目，与浅色拖鞋形成了很明显的反差。比较难得的是，在走路这种动态状态下，她的踝部和前足依然显得比较轻巧。优势主要就是脚型窄秀、趾型整齐、深色甲油醒目；如果换成更细带、露出足背更多的凉鞋，或者直接赤脚拍摄，她这个脚型的优势应该还会表现得更加完整。 10、孙云冉（@sunyunran）：主做项目孵化，颜值很高，面部线条柔和而且有识别度。她的脚整体看起来偏窄、偏长，骨架没有厚重感。脚踝收得很细，从小腿下端进入踝部以后没有突然变粗，再向足背自然延伸，形成了一条相当顺畅的长曲线。配合本身修长的小腿，会进一步产生一种“腿长—踝细—脚也修长”的视觉效果。最值得看的其实是足背，由于脚尖自然向下，踝关节处于跖屈状态，足背被充分拉开，所以从胫骨前侧一直到前足形成了一条很漂亮的弧线。它又不是完全绷脚尖的舞蹈动作，因此还保留了一些自然的松弛感。前足看起来不宽，趾头偏细，排列也比较紧凑，整体线条感在这十位里面相当突出。 快把你想看玉足的博主at出来，我先来～@AirdropAlchemis #恋足# #玉足品鉴# #小鳄鱼茶话会# #美脚# #币圈排行#

吓人 昨晚文章我说1978年日本约等于2011年中国，我看划线评论里有不少争议，大概是想说别把日本说的那么好。可1978年的日本已经很发达了，全球第二大经济体，人均gdp 8000美元左右，全球top20。大城市繁荣，地铁高架桥遍地，家庭电器普遍标配，家用车数量暴增，大城市（东京）房价暴涨到让年轻人绝望，开始涌现连锁餐厅和24小时便利店，中产家庭出国度假成潮流。 判断一下我上述的形容，和中国的哪一年相匹配，你们可以有自己的答案。 今天全网热议旅游博主蓝战非在南非被抢这事。蓝战非是普通背景打拼上来的网红，最初是游戏主播，吃过不少苦，后来播英雄联盟和绝地求生逐渐走红。前几年游戏直播风口过了，他很敏锐的转型旅游博主，开始周游世界，据我所知他是抖音旅游赛道里流量最大的一个。 他这个帖子的描述里，有两处地方让我觉得有些别扭，但我也没掌握更多信息，所以没法说什么。这件事发生后好几个朋友提醒我，以后我出门旅游不要提前透露行程，等旅游结束了再发游记。 看起来确实有这个必要，不过在国内旅游要安全的多，普通歹徒想要收买航司、高铁、酒店的信息几乎不可能做到，国内市区探头密布，歹徒抢了网红把事情闹大，警察只要重视立案，差不多3天内就能把匪徒都抓回来，在国内搞抢劫没出路的。 关于蓝战非这事我看到最离谱的是有人开始整理网红绑架概念股，概念个锤子，类似的案例规模才多大，这么小众的市场对上市公司没啥用，别炒股炒魔怔了。 …… 今天a股还是没有支棱起来，成交1.9万亿，比昨天缩了1000亿，中位数下跌0.94%，差不多是昨天涨幅的两倍。八大宽基里只有创业板今天涨了0.6%，剩下七个都是绿的。 创业板能这么硬，主要是中际旭创、新易盛、胜宏科技这三只权重股在逆势狂拉，哥三个目前分别是创业板排第2、4、6位的权重股，都是ai算力/CPO这个热门赛道的当红炸子鸡。除了科技板块，今天a股乏善可陈，昨天刚起来的那点势头又瘪回去了。 ai算力今天被热炒和特朗普政府最新放行英伟达H200芯片的政策有直接关系。美国政府允许英伟达给中国出口H200芯片，收入25%要上缴美国政府。 之前允许出口给中国的是H20芯片，这次放行的H200性能要高6倍。我查了一下国产芯片的数据，华为和寒武纪的，目前主流产品都不如H200，差了一个代际，所以市场预期英伟达可以恢复数十亿美金的中国份额。 H200出口增加 → 中国AI数据中心/超算需求升 → 需高速光模块/CPO（光电共封装）支持传输 → 国产光模块厂商直接受益。 光模块（CPO）今年被拉爆，龙头中际旭创涨幅已经接近400%，这几天还有几百亿资金往板块里冲，另一边白酒股还在砸盘割肉创新低。a股现在不敢买的涨个没完没了，低位抄底的越抄越低，对于那些喜欢搞均值平衡交易的散户来说今年其实炒的很压抑，没挣到多少钱。 ps：英伟达的Blackwell单论性能比H200要高2-3倍，但是价格贵（溢价+25%），只论性价比的话H200更合适。 …… 1、小道消息说光伏整合平台已经成立了，公司名称为北京光和谦成科技有限责任公司，注册资本30亿元，成立日期为2025年12月9日，注册在北京朝阳区。是多个光伏巨头集体出资，未来有可能用来购买中小产能让它们退出。这事半年前就在传，但落地执行就一直在等等等等，可能涉及的利益太复杂，不好协调。这个消息不保真，可信度只有4-5成。 2、超过6成的主动权益基金过去3年跑输业绩比较基准，这些产品的负责人现在肯定很焦虑，因为后面新规落实就要降薪了。现在场内有人猜测白酒板块这几天的砸盘就是有基金经理在止损，他们扛不下去了，必须尽快把业绩回正。新规有可能会助长公募基金抱团强势板块的意愿。 3、华融的总经理白天辉今天早上被执行死刑，4年受贿11亿，他是赖小民提拔的，也是赖小民坦白举报的。赖小民2021年已经被执行死刑。这几年感觉10亿是一道分水岭，10亿以下我看了大都是死缓，过了这条线就不饶了。 4、海光信息终止换股吸收合并中科曙光，理由说是合并环境变了，利益复杂，股东没谈拢之类的，总是就是不合并了。这对两家公司都是利空，当时合并消息刺激的涨幅要吐回去。对中科曙光尤其不利，因为根据原先的合并方案，0.55股海光=1股中科曙光，中科曙光是有20%的溢价的，现在重组失败，溢价退出的机会也没有了。 就这些吧，人间大炮还是差一点，没机会发射。话说我昨天后来去听了自己的播客节目，这也是我长这么大，第一次这么长时间听到自己的声音说话。感觉我语速节奏有点赶，匆匆忙忙的，不够淡定，很多时候都是担心内容冷场，没思考周全先去填话了。相比起训练了20多年的写作，我说话水平确实不够好，所以还是老老实实当个写作博主。 舅酱。

【人機協同】輝達發力機械人安全 搶佔AI新增長極 輝達（Nvidia）正推出一套軟硬體方案，為人形機器人提供瞬間判斷力和即時決策能力，幫助它們走進工作場景，實現真正意義上的人機互動，必要時甚至能與人發生身體接觸。