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付费咨询 贴吧
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包含 付费咨询 的推特
最近接了一些付费咨询,我发现一个新人做推特最大的阻碍,想跟大家分享一下。 很多人咨询我的问题是关于如何做推特,上来就问我:前期应该发泛流量还是精准流量?发太多泛流量会不会对自己的 IP 和人设有影响? 我觉得这种想法简直单纯得有点可爱了。 你马上就要饿死了,别人给你点东西吃,你还要考虑它的热量有多少、健不健康。
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开个付费咨询的服务 聊个天,500块钱半小时。 咱先办事,后结账。听完觉得我是在扯淡,这单算我请,一分钱不用掏。 敞开大门,欢迎各路神仙来白嫖。 你能从我这儿带走什么? 搞流量、搞钱:个人IP 怎么做、私域怎么转化、文案和视频怎么弄才有流量,核心就是怎么把思路变现。 搞定人:找对象怎么拔高定位、搭讪约会怎么拿捏,甚至是那些见不得光的“上位”局,我都能帮你盘明白。 搞定自己:以后干点啥能成、职业怎么选,以及怎么戒掉你那点矫情的心理内耗。 觉得我能帮上忙,直接来 我的口号是:只割镰刀,不割韭菜
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咨询的,问超过三句的是不会付费的, 付费的是不会问超过三句的! 知识付费界的铁律!
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咨询个问题 如果是广告 但是字数多 我选择了付费合作,不显示 这种情况怎么办? 我写上又XX赞助这样可以吗? 还有我投资了KOL轮次的项目 我发帖子 我应该选上付费合作吗? 或者说文章我应该怎么标注? 我被推特整迷茫了,实在不知道怎么发帖子
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啊不容易呀,赶了一阵子🙃,《1 人跑通 AI 商业化全流程》来啦! 很多人做 AI 卡住,不是不会用工具 是从想法到产品,再到内容获客和私域成交,中间断了太多节 我把之前几个围观营内容串了起来: 梳理成一套《1 人跑通 AI 商业化全流程》 5 块完整体系: 商业化起点:锁定能成交的真需求 AI 产品设计:做出能卖的高级感产品 AI 执行系统:一个人干出小团队效率 内容增长:建立一条稳定获客的内容流 私域成交:把公域兴趣变成付费客户 含每周直播陪跑 + 享受单次 1v1 咨询服务 现开启早鸟价阶段:前 30 人,3 天限时价:¥999(原价 ¥1699) 之前的老学员这次留了 7 折啊,¥699 想一起把 AI 商业化这件事跑通的,快来一起玩耍啊! 扫码或加微信(v:helloianyyq),备注:AI 产品详情长图👇🏻
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世界最便宜的律师,开源了! 是的,Claude 又整活了,就是昨天刚开源的这套插件 Claude for Legal 看到这个我突然想到,我朋友前几天就托我帮忙给他用上 Claude & Claude Code,中转站他们根本看不上,200 刀也不是问题,最看重的是权威的信任感和隐私 所以,这波操作下来别说国外的律师,就算是国内也一定会吸引很多专业律师来尝试 Claude 的,而且律师付费意愿真的很高 用 AI 来重塑律师这个领域机会真的很大! 再说会这个项目本身,12 个插件覆盖商业合同、隐私、M&A、劳动、诉讼、监管、AI 治理、IP、法律诊所,20+ MCP 连接器对接 Ironclad、DocuSign、iManage、Everlaw、CourtListener、Lexis+ 支持 Claude Cowork、Claude Code、Managed Agents API 三种运行方式,而且 Microsoft 365 集成,合同类操作直接在 Word 侧边栏跑,输出 tracked changes。 所有输出定位为律师审阅用的 draft,但注意不是法律意见,重要的目前阶段最好还是咨询一下专业律师。 最快用起来的方法是在 Claude 里:Cowork - Customize - Add marketplace - + Create plugin - Add marketplace - URL 输入 anthropics/claude-for-legal,把视频po 在下面了:
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兄弟们,2026年堪称美股IPO大年。 SpaceX、OpenAI、Anthropic、Kraken,一个个独角兽都在排队上市。 上市多不代表都值得投。 有些公司上市就是巅峰,之后一路阴跌; 有些则是起点,上市后还能再涨十倍。 OpenAI属于后者。 最近关于它IPO的讨论越来越多,不少兄弟问我:想提前布局OpenAI,现在有什么方法? 今天一篇文章搞清楚。 01)OpenAI的数据有多硬? ChatGPT周活跃用户突破9亿,18个月增长350%。 付费订阅数超过5000万,企业付费用户900万+。 年化收入突破250亿美元,月收入约20亿美元。 资本层面更夸张。 最近一轮融资1220亿美元,亚马逊出资500亿、英伟达300亿、软银300亿,投后估值8520亿美元。 CFO Sarah Friar明确表示:IPO是我们资本策略的自然终点。 02)为什么OpenAI的IPO值得关注? 底层逻辑很简单:算力+数据+用户,三位一体。 用户产生数据,数据训练模型,模型吸引用户——自我强化的飞轮。 OpenAI正从消费级向企业级渗透。 与四大咨询公司合作推动规模化部署,Codex编程助手周活跃用户增至160万。 企业市场的客单价和粘性远超个人订阅。 风险也有。 CFO和CEO在IPO时间线上有分歧——Sam Altman想2026年Q4上市,Sarah Friar则认为应该推迟到2027年。 此外,OpenAI未实现2025年底10亿周活用户的内部目标。 但短期波动不改变长期趋势。 AI渗透率还在早期,OpenAI的护城河还在加深。 03)IPO时间线和估值预测 市场普遍预期OpenAI最快2026年Q4提交S-1文件,2027年初正式上市。 承销商包括高盛、摩根士丹利、摩根大通、美银等华尔街大行。 估值方面,当前私募估值8520亿美元,IPO估值可能达到1万亿美元。 CFO已确认会向零售投资者预留部分IPO份额。 但传统IPO申购门槛高、中签率低,普通投资者很难拿到理想份额。 等上市后再买,价格可能已经飞天了。 04)想提前布局? Bitget IPO Prime是唯一低门槛入口 这里介绍一个工具——Bitget IPO Prime。 传统Pre-IPO是机构和合格投资者的专属游戏,起投门槛动辄百万美元。 Bitget IPO Prime通过与持牌合作伙伴Republic合作,在Solana链上发行代币化Pre-IPO资产,最低100美元起投。 核心优势: 门槛低:100美元起投,告别百万验资。 合规透明:Republic拥有完整合规体系,代币追踪企业上市后经济表现,约6个月后可兑换股票挂钩资产或USDT。 标的优质:已上线SpaceX和OpenAI的Pre-IPO代币(preOPAI),xAI预计2026年Q3前加入。 流动性:代币分配后可在Bitget现货市场交易,不用等到上市才能退出。 参与详情:preOPAI已于5月12-15日开放认购,分配后当日即可现货交易。约6个月后,可按市价兑换股票挂钩资产或USDT。 当然,参与前务必仔细阅读风险披露。 如果兄弟们相信AI是未来十年的主线,OpenAI值得放在你的观察清单里。
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2026年1月27日到3月之间,我持续买入了三星、海力士等韩国内存产业链股票。今天回头看,这一轮整体收益已经接近5倍。 我曾经为了等一个5倍的BTC周期,前后等待了接近8年;但这一次,一个5倍级别的内存股行情,却只用了短短5个月时间。 我不是做付费群的,也不卖课,更不是所谓“带单博主”。写下这些内容,只是想分享自己观察产业、理解周期、做出投资决策时的思考过程。对我来说,投资最有趣的部分,从来不是短线涨跌,而是通过真实世界正在发生的变化,去推演未来几年哪些行业会成为时代红利的核心受益者。 我长期生活在日本。从2025年下半年开始,越来越多有中国背景员工的欧美数据中心运营公司开始找到我,希望我协助他们推进日本本地项目。我的工作内容,主要包括帮助他们寻找适合建设数据中心的土地、电力资源以及本地总包公司,同时也会参与部分基础设施层面的协调工作。 与此同时,我还明显感受到另外一个变化:越来越多人开始向我咨询GPU采购的问题。随着AI训练需求暴涨,GPU不仅越来越难买,其价格也在持续上涨,而GPU价格上涨背后,本质上又与高带宽内存(HBM)的紧缺形成了联动。 也是从那个时候开始,我逐渐意识到,AI真正率先爆发的,并不只是应用层,而是底层基础设施。 今天几乎所有人都在讨论OpenAI、Agent、AI应用、AI创业,但在我看来,普通人最容易参与这一轮AI时代红利的方式,未必是去做应用创业,而是先理解产业链,然后通过股票市场参与其中。 因为历史上真正长期赚到大钱的,很多时候并不是“讲故事的人”,而是“卖铲子的人”。 而AI时代最核心的“铲子”之一,就是HBM高带宽内存。 很多人其实低估了HBM的重要性。过去传统GPU时代,大家更关注算力本身;但进入大模型时代之后,GPU性能越来越受到“数据传输效率”的限制。AI训练和推理,本质上是一场超大规模的数据吞吐战争,如果内存带宽跟不上,再强的GPU也会出现“算力空转”。 也就是说,未来决定AI性能上限的,已经不仅仅是GPU芯片本身,而是GPU与HBM之间的协同效率。 因此,HBM并不是普通DRAM的升级版,而是AI时代几乎不可替代的核心基础设施之一。 更重要的是,HBM又是一个极其典型的高壁垒产业。很多人会下意识认为,“缺货就扩产”,但现实远远没有这么简单。从晶圆厂建设、EUV设备采购、先进封装、TSV工艺,到良率爬坡、供应链协同,即使今天立刻开始投入巨额资本,新产能真正释放出来,往往也要等到2027年前后。 这意味着,未来几年HBM大概率都会长期维持供给紧张状态。 而全球真正有能力稳定量产HBM的企业,其实只有少数几家,其中最核心的就是三星和SK海力士。 尤其是海力士,在HBM市场一度占据超过50%的份额,几乎成为英伟达AI产业链中最关键的受益者之一。 也就是说,AI需求越爆发,HBM就越稀缺;而HBM越稀缺,三星和海力士的利润弹性就会越惊人。 说到这里,就不得不提韩国总统 Lee Jae-myung。 我认为很多人低估了李在明上台后,对韩国整体经济路线的影响。 过去几年,韩国社会其实一直处于一种压抑状态:房地产承压、青年失业率上升、传统制造业增长放缓,整个社会的焦虑感都非常明显。在这样的背景下,李在明实际上做出了一个非常明确的战略选择——韩国未来10年的国运,必须重新绑定先进科技产业。 于是我们会看到,半导体、AI、先进封装、电力基础设施、数据中心等领域,正在被韩国提升到国家战略级别。 韩国政府已经逐渐意识到,在中美科技竞争不断升级的背景下,韩国真正不可替代的筹码,并不是消费,也不是金融,而是存储芯片。 因为无论美国还是中国,都无法绕开韩国HBM供应链。 尤其是在HBM时代来临之后,三星和海力士已经不只是普通企业,而是真正意义上的“国运资产”。 所以过去一年里,我们能够非常明显地看到韩国政府开始大规模向半导体产业倾斜资源,包括税收减免、半导体产业园建设、电力优先供应、人才补贴、长期融资支持以及芯片法案等。 甚至在韩国内部,已经逐渐形成一种共识:未来10年,韩国能否继续维持发达国家地位,很大程度上取决于三星和海力士能否继续守住全球半导体产业链的核心位置。 而AI的全面爆发,恰好给了韩国一次重新崛起的历史机会。 真正让我坚定加仓的,其实并不是新闻媒体的报道,而是HBM现货价格本身。 今年年初,中关村HBM现货价格一度上涨接近3倍。而现货价格暴涨,在经济学上其实是一个非常明确的信号:真实需求已经远远超过了市场此前的预估。 当供给短期无法迅速扩张,而需求又出现指数级增长时,价格往往会进入一种“非线性上涨”状态。 而HBM,当时正处于这个阶段。 但也恰恰是在那个时期,美伊局势开始恶化,市场开始担心霍尔木兹海峡关闭,全球风险资产因此出现集体暴跌。 于是,大量半导体股票被市场一起错杀。 但我当时的判断其实非常简单:战争情绪很可能是阶段性的,而AI对于HBM的需求,则是未来几年长期且确定性的趋势。 短期情绪无法改变长期供需失衡。 所以市场越恐慌,我反而越坚定地继续买入三星和海力士。
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分享一下自己最近在做的几件事: 1、学习股票:随着资金量增大,了解新的投资领域很有必要,并且股票也是我认为普通人最有机会吃到AI红利的地方。我的做法是从基础开始,例如看美股市值Top200公司的资料,了解PE、EPS、期权这些概念,同时开始在链上进行一些美股交易,建立盘感。 2、Vibe Coding了一个每日全球新闻摘要:涵盖全球热门、科技/AI、金融/宏观、美股/A股/港股、风投、国际政治、大宗商品等板块,消息来源是各大权威媒体以及一些付费Newsletter。 3、了解投资Pre-IPO的渠道:美国顶尖科技公司从成立到上市的年份逐渐变长,很大一部分价值增长在私募投资阶段被消化。但是经过我这段时间的了解,目前非美国身份的个人投资者参与私募投资还是比较困难的,有合规、资金、渠道等各方面障碍。 4、咨询律师:包括用于跨境投资的实体设立和身份规划等等。 这几件事并行推进,同时又息息相关,例如新闻摘要有助于建立美股的投资逻辑,身份规划对投资Pre-IPO能起到帮助,虽然是加密熊市,反而每天都觉得时间不够用。
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vibecoding时代的一些想法 1 家里断网,靠热点更新一下, 下午顺便再更点露脸视频,毕竟武汉进入夏天了,这出门走一圈晒太阳的日子一去不复返了,只能下午6点看看有没夕阳去晒一下 2 前几天看到一个段子,说星巴克是vibecoding概念股,因为空间大,比竞品牛逼,所以适合氛围编程,有10倍增长空间。 段子虽然是段子,但是让我认真的思考了如下问题 a 当ai作为丞相,人类作为君主后,那么围绕橡皮图章的娱乐方式和工作方式到底会如何改变? ps:这让我想起以前我的一个脑洞,高铁商务座既然付得起四位数,为什么不干脆来个按脚服务? b 以前我们记忆门户靠域名,移动互联网靠app,那么ai时代我们如何记住一个品牌?说简单点,我们的记忆力的动线是在哪里。我举个例子,你ai时代出门也得上厕所吧,那么厕所+厕所高速wifi可能就是新的记忆力场景。 但是你可能出门不购物,不看广告,啥都让ai给你选了。 c 智能体的音色是否是你喜欢的音色?不至于还用高德那种模拟声音吧,这里是否有符合每个人癖好的合适数字人音频进行深度优化的空间? d 想清楚做什么, 以及你做这东西的优势远远大于这东西怎么做,前几天我在写个网站,甚至付费方案我都是让ai帮我设计的,我只需要专注怎么推广以及怎么去做的匹配我这类人群的需求就行了。(当然我觉得推广也可以让ai给我写方案我来执行就行) e 在ai时代,人与人交流的核心目的还是不是交流思想?论思想的深度和广度,ai甩99%的人几条街。与其问人不如问ai,那么我们有效社交的目的到底是在build什么? 3 以上每个问题背后都是就业的剧烈变动,比如机器人能按脚了马上洗脚店要失业几十万人,厕所wifi起飞了很多咖啡店还不如厕所人多,设计公司和咨询公司不链接ai马上就要关门大吉,一切的社交场合如果不找到ai时代的working场景都会面临斩杀,当然,这个work可能就是和claude点yes和no,但这不妨碍是一种思考的状态。 4 年龄从来都不代表阅历,ai时代让想-做-反馈的频率变成了按天计算。 5 当你给一个原生的ai时代程序员加一项新工作的话,他只是多开了一个窗口而以。
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