美国人破防：中国简直逆 天，竟想用电磁力，从月球 将氦-3运回地球 自嫦娥七号抵达海南文昌发 射场不过短短三周，美国 《太空新闻》《大众机械》 等一众主流媒体便纷纷沸腾 起来。 它们以“超乎想象的科幻照进 现实”、“重塑太空规则”等震 撼性词汇，对中国航天的一 项前沿构想展开了铺天盖地 的报道。 这一令美国媒体集体哗然的 计划，简而言之，便是中国 计划在月球上构建一台“电磁 弹射装置”，无需消耗一滴火 箭燃料，即可将月球上的宝 贵资源——氦-3，精准弹射回 地球。 此消息一出，全球网友皆为 之惊叹，有人戏称这是“现实 版的人间巨炮”，也有人感慨 “他人尚在探索登月之路，中 国已开启月球物流新篇章”。 细思之下，这并非遥不可及 的幻想，而是中国深空探测 实验室正在严谨论证的技术 蓝图，其背后，隐藏着关乎 人类未来能源格局的深远布 局。 首先，让我们揭开氦-3的神 秘面纱。 它被誉为“宇宙中的黄金”，实 至名归，因其是目前人类已 知的最理想核聚变燃料，无 出其右。 我们常提及的可控核聚变， 主流方案多采用氘与氚，虽 能量巨大，却伴随着高能中 子的产生，这些中子不仅会 侵蚀反应堆结构，还会留下 难以处理的长寿命放射性废 料。 而氦-3则截然不同，当它与 氘发生聚变时，仅产生质子 与氦-4，几乎无中子辐射， 亦无长寿命放射性废料之 忧。 这意味着什么？意味着氦-3 核电站可安全建于城市中 心，无需担忧核泄漏风险， 亦无需构建厚重的防辐射屏 障。 更令人惊叹的是其能量密 度，据国际原子能机构2022 年发布的核聚变能源数据库 显示，一公斤氦-3完全聚变 所释放的能量，相当于燃烧 11900吨优质煤炭，或1400 吨汽油。 简而言之，100吨氦-3即可满 足全人类一年的电力需求， 25吨则能让中国全年摆脱火 电依赖。 若月球上的氦-3得以全面开 采，足以支撑全人类600至 2600年的能源需求，能源危 机、碳排放、石油战争等议 题，或将永远成为历史。 然而，现实是残酷的，地球 上的氦-3资源极为稀缺，全 球可经济开采的储量尚不足 半吨。 这点量，连实验室研究都显 得捉襟见肘，更遑论用于发 电。 当前，一克氦-3的价格远超 黄金数十倍。 为何地球上如此匮乏氦-3？ 原因在于地球拥有厚实的大 气层与强大的磁场，几乎将 太阳风中的氦-3粒子全部阻 挡在外。 反观月球，它既无大气层， 也无磁场，数十亿年来，如 同一个巨大的吸尘器，默默 收集着太阳风中的氦-3。 这些氦-3原子深深嵌入月壤 颗粒表面，形成了一层薄薄 的“能源外衣”。 据嫦娥五号带回的月壤样本 分析，仅月球南极地区的 氦-3储量就超过100万吨，整 个月球的浅层总储量在100万 至500万吨之间。 这无疑是上帝赐予人类的最 后一份能源厚礼，谁先掌握 月球氦-3的开采与运输技 术，谁便掌握了未来世界的 能源命脉。 然而，将月球上的氦-3运回 地球，绝非易事，运输成本 是最大的障碍。 传统方式依赖火箭发射登月 舱，采集月壤后再用火箭发 动机返回地球。 但此方式成本高昂，据估 算，将一公斤物品从地球送 至月球需约10万美元，而将 一公斤月壤从月球运回地 球，成本更是高达数十万美 元。 若以此方式运输氦-3，别说 盈利，连成本的零头都难以 收回。 且火箭运输效率低下，一次 仅能带回几公斤物品，实现 商业化开采，无异于天方夜 谭。 这也是为何多年来，尽管月 球资源广为人知，却无人真 正动手开采的原因。 正当全球科学家束手无策之 际，中国工程师突破传统思 维框架，提出了一个颠覆性 的解决方案：摒弃火箭，改 用电磁力。 这一方案正式命名为“月基磁 悬浮旋转抛射系统”，其原理 与奥运会上的掷链球比赛颇 为相似。 想象一下，在月球表面构建 一个巨大的旋转装置，配备 一根数十米长的旋臂。 将装满氦-3的返回器固定于 旋臂末端，利用高温超导电 机驱动旋臂高速旋转。 随着转速不断提升，返回器 的速度亦随之加快，当达到 每秒2.4公里，即月球的逃逸 速度时，精准释放返回器。 此时，返回器便如同被甩出 的链球，沿预设轨道飞向地 球。 整个过程无需任何化学燃 料，完全依靠电力驱动，且 月球几乎无空气阻力，能量 损耗极小。 更令人称奇的是，每次抛射 完成后，旋转装置的制动系 统还能回收70%以上的动 能，转化为电能循环利用。 这简直是一台近乎永动机的 存在，能源利用率高得惊 人。 或许有人会问，如此庞大的 装置，如何运至月球？中国 科学家早已未雨绸缪。 整套系统总重约80吨，可拆 分为多个模块，利用正在研 制的长征九号超重型火箭分 两次运至月球表面。 长征九号的三级半不回收构 型地月转移轨道运载能力达 50吨，运送这些模块绰绰有 余。 运至月球后，再由月球机器 人进行组装，整个过程无需 宇航员亲自操作，大大降低 了风险与成本。 据测算，该系统建成后，每 日可执行两次发射任务，每 次运送数百公斤有效载荷， 每年稳定运输3至5吨氦-3。 按当前市场价格，一吨氦-3 价值30亿美元，3吨即达90 亿美元，折合人民币约650亿 元。 而整套系统的建设成本约 1300亿元人民币，意味着两 年多即可收回全部成本，之 后便是纯盈利。 且该系统设计使用寿命至少 20年，这无疑是一笔稳赚不 赔的生意。 当然，除了运输氦-3外，该 系统还有诸多其他用途。 如可用于运输月球上的水 冰、金属矿产等其他资源， 甚至可用于发射卫星与探测 器。 未来，从月球发射卫星，无 需火箭，直接利用电磁弹弓 即可，成本可降低90%以 上。 这将彻底改写太空运输规 则，使地月之间的物资运输 变得如同今日快递般便捷高 效。 届时，月球基地将不再是一 个孤立的前哨站，而是真正 意义上的太空工业基地。 我们可在月球上就地取材， 生产太阳能电池板、航天器 零部件，甚至建造大型太空 电站，再利用电磁弹弓将这 些产品运回地球或送往其他 星球。 这将开启人类太空工业化的 新时代，其意义不亚于当年 的工业革命。 或许有人认为，这一切尚显 遥远，只是美好的幻想。 但实际上，中国在相关技术 领域已积累了深厚基础，诸 多关键技术均已取得突破性 进展。 首先是电磁弹射技术，我们 的福建舰航母已装备世界上 最先进的电磁弹射系统，表 明我们在大功率电磁加速、 能量储存与控制等方面已达 到世界领先水平。 月基磁悬浮抛射系统实为电 磁弹射技术的延伸与应用， 原理相通。 其次是高温超导技术，中国 的高温超导材料研究一直走 在世界前列，已实现商业化 应用。 高温超导电机与磁悬浮轴承 是该系统的核心部件，无它 们则无法实现如此高的转速 与能量利用率。 再者是月球探测技术，我们 已成功完成嫦娥一号至嫦娥 六号任务，实现了月球正 面、背面与南极的软着陆与 采样返回。 我们对月球的地形地貌、地 质结构、资源分布已有了深 入了解，为未来建设月球基 地与开采氦-3奠定了坚实基 础。 据中国航天公布的规划，我 们将在2030年前实现载人登 月，2035年前后建成国际月 球科研站。 而月基磁悬浮抛射系统的关 键部件研制工作将于2030年 左右完成，2035年前后随月 球科研站一同部署至月球。 预计到2045年，我们便能实 现月球氦-3的商业化开采与 运输，为地球提供源源不断 的清洁能源。 这一时间表看似激进，但考 虑到中国航天过去几十年的 发展速度，实则并不夸张。 回想20年前，我们尚只能发 射几吨重的卫星，如今已拥 有自己的空间站，还能从月 球背面采样返回。 再过20年，实现从月球用电 磁力运氦-3回地球，又有何 不可能？ 当然，面对中国在 太空领域的迅猛发展，美国 自然坐立不安。 其实，美国早在几十年前便 提出过类似的月球资源开发 计划，但一直停留在纸面 上，未见实质性进展。 如今见中国已将此计划提上 日程，美国媒体才惊呼中国 “抢跑”。 美国的一些私营公司也开始 跟风，如蓝色起源与月球前 哨站公司便宣布要在2030年 代初期实现月球氦-3的初步 开采。 但他们的方案仍采用传统火 箭运输方式，成本根本无法 与中国电磁抛射系统相提并 论。 且美国如今连重返月球都一 拖再拖，阿尔忒弥斯计划已 多次推迟，能否在2030年前 实现载人登月尚存疑问。 更遑论建设月球基地与开采 氦-3了，那更是遥遥无期。 除美国外，俄罗斯、欧洲、 日本等国家和地区也均有自 己的月球探测计划。 但他们要么技术实力不足， 要么资金匮乏，根本无法与 中国相提并论。 可以说，在未来的月球资源 开发竞赛中，中国已占据明 显领先优势。 这并非偶然，而是中国几十 年如一日坚持自主创新、厚 积薄发的结果。 我们一步一个脚印，从跟跑 到并跑，再到如今的领跑， 靠的是无数航天人的辛勤付 出与无私奉献。 或许有人会问，我们当前尚 有许多问题未解，为何要投 入巨资进行太空探索？其 实，这个问题答案显而易 见，因为太空探索代表着人 类的未来。 地球资源有限，终有耗尽之 日，人类若想继续生存与发 展，必须走向太空。 月球是人类走向深空的第一 站，也是最重要的一站。 掌握月球资源开发利用技 术，人类便拥有了无限的能 源与物质资源，可摆脱地球 束缚，真正成为一个星际文 明。 且太空探索带来的技术溢出 效应巨大，我们如今使用的 诸多物品，如GPS、尿不 湿、不粘锅、核磁共振等， 均为航天技术的副产品。 可以说，今日在航天领域投 入的每一分钱，未来都将以 百倍千倍的形式回报给我 们。 当然，我们也要清醒地认识 到，月球氦-3的开发利用尚 有许多技术难题待解。 如月尘对设备的磨损问题、 月球极端温度环境对材料的 影响问题、返回器的精准控 制与回收问题等。 这些问题非一朝一夕可解， 需科学家们长期努力。 但只要我们保持当前发展势 头，一步一个脚印地前行， 这些问题终将被我们一一攻 克。 相信不久的将来，我们便能 目睹第一艘满载氦-3的返回 器从月球启程，飞向地球。 届时，人类将正式迈入清洁 能源时代，一个无能源危 机、无环境污染、无战争的 美好未来正向我们招手。 最后，我想说，中国航天从 未以称霸太空为目标，而是 致力于和平利用太空资源， 造福全人类。 我们一直主张在平等互利、 和平利用、包容发展的基础 上，加强国际航天合作。 中国的国际月球科研站已向 全世界开放，欢迎所有国家 和地区参与进来，共同探索 月球的奥秘。 相信在全人类的共同努力 下，我们定能实现从月球开 采氦-3的梦想，为人类的可 持续发展开辟一条全新道 路。 让我们共同期待那一天的到 来，见证中国航天创造更多 奇迹，见证人类文明迈向更 加辉煌的未来。 信源： 《央视新闻》——《中国探月 工程 “时间表” 公布 2030 年 前将实现载人登月》 《中国新闻网》——《中国科 学家首次成功获得嫦娥五号 月壤中氦 - 3 含量及提取温 度》 《国家航天局》——《国际月 球科研站，这样建！—— 访 中国探月工程总设计师吴伟 仁》 《中国科学院宁波材料技术 与工程研究所》——《月壤玻 璃：捕获和保存氦 - 3 气体的 关键物质》

【開卷有益】在短影片時代，為何亞洲人還在瘋狂閱讀 在資源爆炸的世代，刷短影片的速食文化理應會將書籍淘汰；但其實書籍在亞洲大部分地區還有蓬勃可觀的市場。這得益於書籍仍是驅動識字率、促進階級上流的原始道路，而非以此為樂。

Token 经济与加密货币世界的 Tokenomics 有何异同？ 为什么要关注Token？因为它让AI变成了一种可以计量、定价和交易的资源——就像“千瓦时”让电力有了价格，“桶”让石油有了期货市场。有了Token，AI经济就有了可以算账的单位。围绕这个单位，目前也正在形成一套全新的经济逻辑：有价格、有供需、有产业链、有国际竞争、有待解决的制度难题。 这就是Token经济学要讨论的事。Token 经济与加密货币世界的 Tokenomics 有何异同？ 两个Token，两个世界 说起来，这个世界上真正混乱的事情不多，两个东西叫同一个名字却毫不相干，算是其中之一。AI的Token和加密货币的Token，就像两个叫”刘伟”的人，一个在北京开餐馆，一个在上海做期货，见面了也没什么好说的。雷锋与雷锋塔区别！ 但这两个Token，最近都很热闹。热闹到让很多人以为它们是一回事。 Token这个词，到底是不是新营销词 先得承认，Token这个词确实有被滥用的嫌疑。每隔几年，科技圈就会造出一批新词，让人觉得时代变了，其实换汤不换药。“大数据”火的时候，什么都往大数据上靠；”云计算”火的时候，什么都上云；现在轮到Token了。 不过这次有点不一样。Token不只是一个营销标签，它背后有真实的计量逻辑在撑场子。 就像”千瓦时”让电力有了价格，“桶”让石油有了期货市场，AI的Token做的是同一件事：把原本看不见摸不着的”智能算力”，变成一个可以算账的单位。有了这个单位，才能定价，才能比价，才能有产业链，才能有国际竞争。 所以Token不只是营销词，它是一把尺子。问题在于，AI这把尺子，和加密货币那把尺子，量的完全是不同的东西。 AI Token：一个从技术后台走到聚光灯下的计量单位 Token这个概念在计算机里其实由来已久。编译器做词法分析，早就把文本拆成一个个Token。网络安全里，身份验证令牌也叫Token。这些都是幕后工作，从没人觉得它有什么经济价值。 转折点在2017年，Google发表了那篇著名的论文《Attention Is All You Need》，提出了Transformer架构。这篇论文之后，所有大语言模型处理信息的方式都统一了：输入进来的文字，先被切成Token序列，模型一个个处理，再输出Token序列。Token变成了AI”思考”的基本粒子。 但这时候Token还没有经济属性，只是工程师内部的技术术语。 2022年11月，ChatGPT横空出世。这是个分水岭。 2023年3月，OpenAI推出GPT-3.5的API，第一次采用按Token计费。输入多少Token，输出多少Token，分别定价。那时候GPT-4的价格是每百万input token收30美元，output token收60美元，按今天的标准看，贵得像天价。 从那一刻起，Token从技术单元变成了经济单元。Anthropic跟上，Google跟上，国内百度、阿里、腾讯全跟上，全行业默契地采用了这套计费方式。Token成了AI服务的通用货币单位。 价格这三年掉得惊人。GPT-4刚发布时，每百万input token要30美元。 从2022年底到现在，GPT-3.5级别的模型使用成本从每百万token约20美元跌到了0.07美元，整整降了280倍。照这个速度，a16z记录的数据显示，LLM推理成本每年约下降10倍，堪称摩尔定律的重生。 便宜了有什么后果？后果是用量爆了。 这里有个经济学里的老故事，叫Jevons Paradox。1865年，英国经济学家Jevons发现，蒸汽机效率越高，煤炭消耗反而越多，因为效率降低了门槛，用的人更多了。AI Token正在重演这个故事。企业AI云支出从2024年的115亿美元涨到了2025年的370亿美元，整整翻了三倍，而这期间token单价跌了超过95%。 Google内部的token处理量在十八个月内增长了130倍。 越便宜，用得越多。越用得多，总账单越大。 这背后还有个推手，叫Agent。以前是人在问AI，AI回答，一问一答，token消耗有限。现在Agent出来了，AI在自动跑任务，自己调用自己，一次任务可以消耗几十万甚至上百万token。这不是线性增长，是指数级的爆炸。 2026年3月，黄仁勋在英伟达GTC大会上把”Token”这个词说了超过70次，把数据中心重新定义为”Token生产工厂”，把评价算力的核心指标从FLOPS换成了”每瓦Token数”。同一天，阿里巴巴把通义、千问、MaaS等板块整合，成立了Alibaba TokenHub事业群。Token经济，在2026年正式被主流商业世界承认了。 AI Token的上下游：一条新的产业链 AI Token经济的有意思之处，在于它重塑了整个产业链的逻辑。 上游是能源和芯片。每生产一个Token，都要消耗真实的电力和算力。英伟达的GPU是目前最主要的Token生产设备，黄仁勋把它卖给全世界的数据中心，本质上是在卖”Token生产产能”。能源成本直接影响token成本，这让AI经济和能源经济绑在了一起。 中游是大模型公司。OpenAI、Anthropic、Google、国内的百度、阿里、腾讯，都在这个位置。他们把算力和模型打包，按Token卖给开发者。这一层的竞争极其激烈，价格战打得很惨，但总量在涨，所以大家还活着。 下游是应用层。各种SaaS产品、企业工具、消费者产品，把Token的成本打进自己的定价里，再卖给最终用户。Token成本在企业财务里已经是刚性支出，和房租、人力一起躺在成本表里。 这和传统软件经济的逻辑不一样。以前软件卖出去之后，边际成本趋近于零，用户越多越赚钱。AI服务不是这样，每次用户交互都有真实的Token消耗，规模大了，成本也跟着大。这是一个全新的商业模式，整个行业还在摸索怎么把它算清楚。 加密货币的Token：从一枚Coin开始的故事 要说清楚加密货币的Tokenomics，得从更早的地方讲起。 2008年金融危机，全球对银行体系的信任跌到低谷。这个背景下，一个叫Satoshi Nakamoto的神秘人物发布了Bitcoin的白皮书，2009年Bitcoin网络正式上线。2010年5月22日，程序员Laszlo Hanyecz用一万个BTC换了两个披萨，这是比特币历史上第一笔真实商品交易。这笔交易现在被称为Bitcoin Pizza Day，那一万个BTC今天价值近十亿美元。 Bitcoin是一个Coin，有自己的区块链，规则写在代码里，总量2100万枚，靠挖矿产生，四年减半一次。这是最早的加密货币逻辑：用数学创造稀缺，用共识创造价值。 Coin时代的Token概念很简单：就是一种数字货币，用来存储价值和转账支付。Bitcoin是Coin，Litecoin是Coin，它们都有自己的链，规则各不相同，互不兼容。 然后Ethereum出现了，把整个游戏改了。 Ethereum的核心发明是智能合约。有了智能合约，任何人都可以在Ethereum上发行自己的Token，不需要搭建新的区块链。2015年，开发者Fabian Vogelsteller提出了ERC-20标准，描述了一套技术规范，让所有基于Ethereum发行的Token都能互相兼容，在各种钱包和应用里无缝使用。ERC-20在2017年正式实施。 ERC-20的意义在于，它把发Token的门槛从”搭一条链”降低到了”写一个智能合约”。2017年ICO浪潮中，过了5分钟就能发出一个新Token，中心化交易所上架新Token的时间也从几个月缩短到几天。 这就引发了2017年的ICO大爆炸。 2017年到2018年间，数千个项目进行了Token销售，ICO在2018年前三个月就募集了63亿美元，是2017年全年的118%。项目方写一份白皮书，发出Token，散户拿着ETH来换，钱哗哗地流进来。其中有真正想做事的团队，也有大量的骗局和空气项目。监管机构随后介入，SEC把不少ICO认定为非法证券发行，这场派对才逐渐收场。 但ERC-20打开的大门就再没关上。从那以后，crypto世界的Token不再是简单的数字货币，开始承载更复杂的经济功能。Tokenomics这个词，就是在这个背景下诞生的。 Tokenomics：加密货币世界的经济设计学 Tokenomics这个词，是Token和Economics的合体，研究的是一个加密项目怎么设计自己的Token经济体系。它包括发行总量、分配比例、释放节奏、通胀通缩机制、使用场景、持有激励……本质上是在回答一个问题：凭什么有人要买我的Token，买了之后为什么不卖？ 这些年发展出了几个有代表性的模型。 Governance Token模型是2020年DeFi夏天流行起来的。Compound和Uniswap在2020年普及了Governance Token，持币者拥有对协议方向的投票权，但没有直接的现金流权益。用白话说，就是持Token可以投票，但不能分钱。这个模型一开始很流行，因为绕开了监管对”证券”的定义，但后来大家发现，一个没有经济权益的治理权，价值有多大，很难说清楚。 veToken模型是Curve Finance搞出来的，后来影响了一大批DeFi协议。ve(3,3)模型是Andre Cronje在2021年1月提出的，融合了Curve的Vote Escrow机制和OlympusDAO的(3,3)博弈论。基本逻辑是：把Token锁仓，换成veToken，锁仓时间越长，获得的veToken越多，投票权和协议收益也越大。这个设计试图解决短期投机者砸盘的问题，鼓励长期持有。Curve用这套veCRV模型吸引了大量流动性，成为DeFi里流动性最深的DEX之一。 Deflationary模型是Bitcoin开创的，很多项目跟进。通过限制总量、定期销毁，制造通缩预期，支撑价格。以太坊在EIP-1559之后，每笔交易都会销毁一部分ETH，使得ETH在高使用量时期变成通缩资产。 这些模型各有各的玩法，但有一个共同点：它们的价值都依赖于市场共识。没有人相信，Token就没有价值。这和AI Token完全不同，AI Token的价值是真实算力消耗在背后撑着的。 两个经济体，两条路 说到这里，可以把这两个世界放在一起看了。 AI Token的产业链是垂直的、中心化的。英伟达造芯片，云厂商建数据中心，大模型公司训练模型，应用公司调API，最终用户买服务。每一层都是真实的成本和真实的价值。Token是计量单位，不是资产，用了就没了，没有任何金融属性。整个产业链最终服务的是实体经济，帮企业提升效率，帮开发者造产品。 加密货币的产业链是网络化的、去中心化的。矿工或验证者维护网络安全，协议层发行和管理Token，持有者通过投票参与治理，投机者在二级市场买卖。Token本身是资产，可以转让，可以交易，有金融属性，价格由市场供需决定，和外部实体经济的关联相对间接。 两套经济体，两条独立的价值链，两种完全不同的生态。 当然，有人在尝试把两者融合：用区块链来做去中心化的AI算力网络，把AI服务的计费和分润用Token来结算。Bittensor、Render Network、IO net都在这个方向探索。这是第三条路，但无论走到哪里，它骨子里仍然是加密货币的Tokenomics，只是应用场景叠加在了AI上。 有一件事可以确定：这两个Token，同名不同命。一个在工厂里量产，一个在市场上流通；一个代表消耗，一个代表持有；一个撑着AI产业的运转，一个撑着加密世界的信仰。 名字一样，生意不同。就像那两个都叫刘伟的人，一个卖的是饭，一个卖的是梦。饭是真实的，梦也未必是假的，只是得分清楚你在做哪笔买卖。 #AI# #AIAgent#

CZ的新书看了一半，很有意思，一部加密的草莽江湖史。 尤其是大部分事件我都有印象，但看书里补充的细节把一些当时不知道的角度填上了，比如怎么好端端的怎么突然被日本赶走了。 不过我印象深刻的是原来 @heyibinance 真的干了好多事，现在的币安能发展到今天有她一半功劳不是修辞手法。 比如 @yzilabs ，竟然是她一手推动出来的，我今天才知道。 ~~~~~~~~~~~~~~ 何一一直想搞個獨立的創投孵化器，專門幫助加密生態中的新興項目。她最早是在2017年9月向我提出來的。當時「中國禁令」的陰影尚未散去，我 覺得時機還不成熟，我們自己的平台都還沒站穩腳跟。 到2018年3月，加密貨幣市場逐漸回暖，何一再次提出這個計劃。這時幣安已經比較穩健。我們也有足夠實力來支援區塊鏈技術的創新與普及。更重 要的是，她找到了理想人選，張靈。 ~~~~~~~~~~~~~~ 人凭运气可以得意一段时间，但能8年后还在且身居高位，我不相信都是运气。 那些在小红书说何一只是长得漂亮运气好碰到了个好男人的人，可以闭嘴了。

今天上线了vibe coding的第二个产品：热点分析 让AI分析币圈热点，5分钟就可以掌握币圈的最热话题 这个功能现在很常见，那我花时间做的有何不同呢？ 1  说人话的有趣AI 让AI写的报告有人味，文字的可读性更强。这是我精心调教的结果，经历了三次版本的迭代。第一版是在刚开始做AI分析的时候，我像大部分人一样，重心在功能的实现。 完工后我发现，AI写的报告平平无奇，并且带有很多晦涩难懂的专业名词。于是我进行改进，开始测试十几个不同的大模型，以及不同的Prompt工程。 因为我发现模型拥有不同的性格，有的输出文字细腻，有的严谨，有的喜欢自由发挥。在这个过程中，我自己也改变了想法，将原先追求专业深度的报告，转变为注重阅读体验的报告。 在我打算完工的时候，读着第二版的报告，总觉得内容不错但是表现力不够。于是，我开始调试temperature等参数，以及Prompt的微调，这是一次小心翼翼的尝试。需要允许AI有自己的个性，但是要防止它过于放飞。 因为AI的分析需要基于提供的数据，而不是它自己的知识库。同时允许它表达推文数据中的情感。比如当市场弥漫着恐惧情绪时，AI的文字就不能写得仿佛大家都很高兴。 最终的效果还可以，AI具有人情味，比如它昨天的分析，最后会开玩笑的说： 别想着什么“别人恐惧我贪婪”，搞不好是“别人恐惧你破产”。 2 精心挑选的Top 1000 kol 我们都知道，数据的质量决定了结果。对于信息总结，KOL的选择也至关重要。这个时候KOL-Lens就发挥了它的价值。根据它的数据，我们挑选了币圈有影响力、战绩好、数据表现优异的KOL。 3 分析策略 当分析的推文数量达到几千条时，就无法一次性投喂给AI了。一方面涉及输入token超过最大限制；另一方面，由于几千条推文是非常凌乱的信息，AI对其信息的整合处理能力较弱。实测下来，准确度并不高。所以，我采用了一种新的分析方法。具体步骤如下： 第一步：数据清洗，去除无用的垃圾数据，提高AI的准确度 第二步：对每条推文进行实体命名分析，用于分类 第三步：对未命中实体的推文进行主题分类 第四步：分类报告分析 第五步：综合性去重 经过5步处理的方案，可以在大量数据的情况下，实现综合的分析。 网站： 注册账户需要邀请码，请在此留言。（注，kol-lens的账号通用，不需要另外注册）

說到搬運，我想分享一個小故事。 幾年前，腦哥在製作 Bitfinex 放貸影片時，特地跑來問我，能不能致敬我當初在 Medium 上發表的那篇文章標題：「用 300 萬創造每月 6 萬被動收入」。他說很喜歡這個文案，想借用這個格式，問我會不會介意。 我當然說不會，儘管拿去用。 當下對腦哥這個舉動印象就很深刻。那時他還只是個小 YouTuber，就算他沒問我，我也覺得無所謂，畢竟文章和影片是完全不同的創作形式，更何況致敬的只是標題而已。 後來他成為中文圈數一數二的 YouTuber，我一點都不意外。 因為會在意內容產權的人，大多都是真正認真的創作者。 我出道至今被抄襲過無數次，本身對抄襲這件事就非常反感。生涯中僅有的兩次公開靠北其他 KOL（包括這一次），都跟搬運有關。 Master 專業黑我已經很多年了，誰都知道他就是想引戰收割流量而已。早年帶單失誤的部分，我早就公開說明過很多次。而且我早就不靠流量賺錢，他繼續臭也完全影響不到我，我是真的懶得理他。 但這次我決定跳出來，是真心對搬運這件事感到憤怒。 圈內真正用心產出的好內容創作者本來就沒剩幾個，剩下這些珍貴的養分，還要被自己人搬運消耗，整個生態只會越來越乾。 在我看來，任何不尊重其他內容創作者的 KOL 都是垃圾，真的沒什麼好說的。 自媒體時代，優質流量就是錢，偷別人的內容就等於偷錢。把別人在 Threads 上嘔心瀝血寫出來的文字，搬到 X 這裡來領老馬的低保，就是純純的垃圾行為。 希望大家以後看到搬運的內容，不要再點讚、不要再轉發，直接檢舉就好。 流量是創作者唯一的回報，給對人，這個圈子才有未來。

昨天收到一些社群的詢問，問我為什麼去年 10 月到 12 月罵幣安罵得那麼兇，現在反而替他們說話？ 我的核心觀點一直沒有改變。 1011 這件事，幣安始終欠行業一個交代，我認為幣安要負大部分的責任。 現在風向如此，我當然可以站在道德制高點繼續批判幣安，政治正確又能博眼球，何樂而不為？ 但我覺得過去三個月，我該表達的立場已經表達完了。站在從業人員的角度，一直停留在批評而不往前走，是不成熟的，也沒有任何意義。 幣安從成立到現在，早期確實受到很多同業的攻擊。 但現在幣安早就是世界第一了。任何一個正常有腦的同行都知道，商戰不可能贏得市佔，真正贏的方式是流動性，是產品，是品牌，而不是攻擊對手。 有些事情是行業結構性問題，不該把所有責任都扣在幣安身上。但有些事情確實是幣安的責任，該接受檢討就接受檢討。 從何一的回應可以感覺出來，幣安在面對 FUD 的時候，第一時間不是反省自己，而是去思考「這個攻擊從何而來」。 這是一種從古早交易所商戰時期就延續至今的應激反應。何一作為幣安當時風口浪尖的第一道防線，會有這種應激反應，我覺得很正常。 但現在已經是 2026 年了，想法不應該還這麼 defensive。 這幾天幣安從西方圈這幾天燒起來的這些炎上事件，都是過去的因所種下的果。 我並不確定這到底是不是有組織、有預謀的行為。 但就算真的是有組織、有預謀，也得要有前因後果，這把火才燒得起來。 如果你們不反省，這種火以後只會越燒越大。 幣安的核心思維永遠都是防禦性的，永遠在想如何維持自己的賺錢能力跟行業地位，看誰都是潛在競爭對手，看誰做大了就要用自己的資源去碾壓。 你們有一個根深蒂固的想法：在上幣這件事上，絕對不能讓別人來「白嫖」用戶的流動性。 但有沒有想過，靠著這種偏頗的上幣邏輯來維持地位，讓你們錯失了多少用戶真正想買、想交易的幣？ 我就舉平台幣 HYPE 為例，市場上有多少交易所同行已經上架現貨了？ 但你們就是硬不上，原因很簡單，因為 Hyperliquid 是競爭對手，威脅到你們了。 按這樣的邏輯，我相信即便 HYPE 衝到市值 Top 10，你們也不會上。 White Whale 也是一樣的概念，from bottom up 的社區幣，有熱度有交易量有故事，但 SOL = BSC 的敵人，所以不上。 反過來看，DOYR、我踏馬來了，這種扣完字眼就火速退潮的幣，大家都以為死了，結果轉頭 Alpha 就給上了。 如果說這兩個幣在你們喊完之後自己活下來了，幣價健康、社群活躍、討論有熱度，那也就算了。 但它們都死了啊？死了的幣你們到底在上啥？唯一能找的角度就只有何一提過、CZ回應過而已，這種上幣邏輯怎麼可能服眾？ 美股還有七巨頭互相制衡競爭、彼此砥礪進步。 但在幣圈，幣安是絕對龍頭，當這個量體的企業的把追求利潤放在第一，把扶持自家生態鏈放在第一，對整個行業都不是好事。 我可以理解CZ想要為 BSC 創造動能，但直接或間接喊單 TST、Mubarak、Broccoli、Giggle、Aster ，真的是好事嗎？ 你的個人行為跟平台影響力高度耦合，喊單是讓散戶自己去遐想、自己去下注。 這件事如果是其他 KOL 做，頂多被罵一波就過去了。但你是 CZ，你做這件事就是球員兼裁判。 今天有人因為你的話衝進去，明天套牢了，這個帳一定會算在你頭上。每一次都在消耗信任。 你以為你在幫 BSC 造勢，但這種靠喊單撐起來的繁榮是假的。真正的結果是什麼？是讓所有人開始質疑幣安的中立性。 你覺得各國監管單位看到你這些行為，會有什麼想法？ 打開幣安APP，一整排的幣安人生、我踏馬來了、老子幣、DOYR，他們會怎麼想？ 這就是為什麼行業很多人賺到錢了，但始終賺不到外界的尊重。 你是行業龍頭，你的 APP 首頁就是這個行業的門面。當門面長這樣，你要怎麼說服傳統金融、說服監管、說服主流社會，我們是一個值得被認真對待的產業？ 我不是要幣安當聖人。 商業公司追求利潤天經地義，我自己也是開公司的，我懂。 但當你是行業龍頭的時候，你的每一個決策都在定義這個行業的遊戲規則。 你選擇上什麼幣，不上什麼幣，市場就會往那個方向長。 你選擇喊單什麼幣，散戶就會追什麼幣。 你們給誰頒「行業貢獻獎」，大家就會覺得這個人是行業認可的領軍人物。 你們的審美，會影響這個行業的審美，也會影響外界對行業的觀感。 這是權力，也是責任。 我對幣安沒有私人恩怨，我也不覺得幣安是壞人。 我只是覺得，一個世界第一的交易所，應該有世界第一的格局。 不要再用 2017 年商戰時期的思維來應對 2026 年的市場了。 你們已經贏了，現在該想的是怎麼讓整個行業一起變好。 這樣你們才能贏更久。

幣圈就是這麼魔幻，一直不想關注這次的瓜，但連刷微信、IG視頻，都能看到這次的事件，不得不說波幅真的很大。 整個過程，其實能看到有人是無厘頭的像抗議者，拉著白布條，然後藉由水軍來操縱輿論，從留言區就能看出，明眼人都知道是誰在搞。 碰瓷用意為何？用混淆視聽的模式來換取市場最大的流量入眼；用站邊的方式，讓用戶信心動搖藉著能有概率使用戶跳槽。 輿論的水軍工程到底想演給誰看？ 從留言區能看到，那些整齊劃一的格式，與其說是為了說服明眼人，不就是為了洗掉理性的聲音！？此地無銀三百兩，想不承認都難！ 當水軍湧入，正常的討論空間被極速壓縮，剩下的只有被刻意製造出的對立與恐慌。這種操作模式，本質上就是一場針對用戶心理的壓力測試，他們在賭大部分的人沒有時間去查證事實；賭大部分的人會因為那幾條白布條模式的留言而產生動搖。 當流量入眼，從信息操縱到情緒收割，而這就是現在最魔幻的地方，因為注意力變成了最廉價也最昂貴的籌碼。 碰瓷利用算法的特性，透過製造爭議來拉長用戶的停留時間，讓這場碰瓷變成全網強制收看的連續劇。而這種換取市場最大流量的手段，說穿了就是一種低成本的情緒套利。 基本來說某人根本不在乎品牌形象是否顯得低劣，因為在算盤裡，只要能把水攪渾，讓原本穩固的用戶信心出現裂痕，這場局就贏了一半。 至於我自己說的跳槽的概率論，源於信任的裂解。因為在這市場上，用戶本來就不是獨用一個交易所，此時的輿論來逼用戶或自家的 KOL 做選擇，是這場戲最核心的算計。 總之在噪音中保持清醒，幣圈的瓜永遠吃不完，波幅也永遠存在，但我們在這種魔幻的劇情中，更該看清誰是在做事，誰是在做戲。明眼人都知道，戲演得再大，終究敵不過市場的共識。畢竟，流量可以靠碰瓷換來，但信任，只能靠長期的實力去堆疊。 當這場鬧劇散去，留在場上的依然會是那些不屑於表演、只專注於價值的強者。至於那位拉著白布條的跳樑小丑，終究會成為這個行業進化過程中的一段笑料。 有時間吃瓜，還不如做些能充實自己的事。沒有活動邀請，只好自己獎勵自己，出國去啦🥳🥳 #飛行日記啟動# #吃瓜請理性# #我呢永遠支持Binance#

看完了币安人生，说下感受。 1. CZ的早期生活与性格塑造（适应力 + 长期思维） 少年频繁搬家：从小适应不确定性，随时准备接受新环境、新生活。这点奠定了他后来创业中“拥抱变化”的底色。 13岁父亲砸7个月收入买电脑：这是典型的“家庭投资思维”——把有限资源押注在未来潜力上 10年级没钱报名却旁观排球训练，悟出“到场就是成功的八成”：行动力优先，参与本身就是门槛。很多机会不是等完美条件，而是先出现再说。 大学父母给充分自由选择热爱的事：这给了他探索空间，避免了“被规划”的路径依赖。 2. 商业与生活哲学 谈判中的“威胁”原则：当对方用威胁时，把“被威胁”的选项当成可选项之一（即不怕最坏结果）。但这个原则有个隐含条件cz没提到，就是谈判双方没有明显强弱之分。当cz面对美国司法部的时候，尽管他在书里面描述，法律上他并不认为自己有罪，但是依然避不过司法部的碾压。 没有收入，公司就会破产：最朴素的生存逻辑，提醒人别被虚荣或扩张冲昏头。 过去的成功不代表未来：反而可能导致懈怠。“中等偏上”最危险——小有成绩就放松，自己知道没全力以赴。戒掉德州扑克后全身心投入，带来公司氛围和客户认可的微妙提升。要顶尖，必须漫长专注积累。 慢招人，快开人：招聘谨慎，淘汰果断。保持团队高质量。 出事是常态（有大量比捷科技时期的例子）：接受问题、快速迭代，而不是追求零事故的完美。 接受人生状态的波动：一个例子是cz的最高收入在2005年是39万美金，此后13年的创业经历中个人收入一直远远低于这个数值。另外一个例子是，他的CTO Allan被降职，但是很快调整心态接受了这个变化。往前看：cz离开富讯的时候，被迫放弃股份，但他并没有在意，因为他认为未来的机会总会比过去多。Mt.gox倒闭时，丢了100个BTC，也从没有追讨过，也是把目光放在未来。当cz在监狱的生活，他也在适应环境，并且往前看。这本书基本是在监狱里面写的。 关注用户：cz每到一个新地方，都会跟当地的币安天使聊天，听听他们对市场的看法。这个跟最近大火的张雪的“共创车主”是一个逻辑。 主动付出：人与人之间的情感联系来自于主动付出。cz的经历里面有2个例子。何一是对白皮书唯一提出修改意见的顾问，并且没索要顾问额度。罪犯顾问Michael花了很多时间帮cz审阅自传，并计划做这本书的英文有声书的阅读人。 并且在这个故事里面，何一入职的时候她恰逢BNB暴跌，她并没有改变决定，也没有抱怨，这应该也是看中了币安的长期价值，她也是一个长期主义的人。 关注想要做的事情本身：cz最开始想要做crypto相关的业务的时候，是先在富讯内部沟通，无法达成一致之后才离开。最近大火的张雪也是。我们可以看到想做什么事情，才是第一驱动力，而不是非要以公司为主体。 安全垫：坊间一直在趣谈cz卖房投资BTC的事情，有些赌狗可能会拿他的事情类比说服自己卖房梭哈。但是cz在自传里面提到了一个关键背景，是cz过去的履历让他确信即使失败，他也可以在华尔街找到不错的工作，这就是他的安全垫。而且他提到，在签合同的时候，始终有限责任。 3、八卦 离职ok：cz自己披露离开okcoin的原因是，2015年1月，徐明星试图重新谈判10%的股权。徐明星认为cz离职的原因，是伪造合约。个人经验上，在处理撕逼上有两个判断原则。一是披露信息越详尽的一方越可信。二是一方越避而不谈的事情越真实。在自传里面，很多事情作为亲历者cz都有清晰的讲述，但是对于“伪造合约”事件，则简单带过。而徐明星在推特上再次披露了当年这个事情ok整理的youtube视频与reddit链接。窃以为，在这个事情上cz是有瑕疵的。但其实从某个角度来说，这个事情也不重要，cz现在已经功成名就了。我还想起一个当年的趣事，当年ICO的时候，cz还主动跟“每日币读”沟通，希望获得A的ICO评级。但是现在“每日币读”已经不存在了，而币安成为了一个加密巨兽。这本书给我的启示是，不管发生什么，往前看，往前走。 Luna事件：Luna崩溃之前，币安内部讨论过要不要卖（曾价值16亿美元），但cz认为他们是市场的大玩家，应该支持项目而不是盯着利润。当然实际上可能是以他们的体量他们没几个月也跑不掉。实际上crypto玩家应该都知道后来币安拔luna网线跟后来luna重新暴涨的事情。我个人认为后段的暴涨跟币安还是有强关联性的，包括FTX倒闭之后，FTT依然在币安存活了很长一段时间，原因可能都是币安需要窗口来处理自己的仓位。

同感。 尤其聊到这个 Sora 2 最大 IP 就是山姆奥特曼本人一样。真的，当时看到满坑满谷全是他的视频，确实有点尬，除了 Oliver 谁想天天看他啊😂？ 关于 IP 我有一些思考。 作为一个 90 后，我完整地经历了电视→电脑→手机/电脑的变化，相信我，IP 也有阶级滑落的风险。 顶级 IP 的话语权或者议价能力是一直在削弱的。 过去你看电视，就那么一百个频道，曝光有保底，而且顶级 IP 都是饱和式轰炸，所以才能有深入人心的效果（例如 24 小时重播的西游记）。 到了手机时代，我们每天娱乐的总时长没啥变化，甚至由于工作压力开始缩短了，大量新的网红们却拔地而起，这时候大 IP 们陡然发现，人类留给 IP 的时间被分走了。 就好比你看我 0xTodd 这篇文章消耗了 2 分钟，那你就少了 2 分钟去看迪士尼、日漫或者起点小说。 你看了 MrBesat 或者影视飓风一小时，你也同样就少了一小时去看经典 IP。 这倒逼往日的这些顶级 IP 如今必须想办法渗透、搞各种联名，维系它顶级的位置。 否则，它就会从夯/顶级，掉落到人上人/NPC，甚至搞一些狗尾续貂之作，直接变成“拉完了”（例如数码宝贝大冒号） 所以说，你看 Gemini 到第三代了，Nano Banana 2 简直就是法外狂徒，我让生成迪士尼它都直接生成，丝毫不给宇宙最强法务部一点点的面子 👇 而迪士尼，也只能在和 OpenAI 交易之后，才敢姗姗起诉 Google 滥用它的版权（颇有牢蒋在美国宣战之后才一起对日宣战的风范）。 在 AI 时代，IP 们的身段必须比以前更低。你不给素材，你不渗透 AI，你的市场份额就被别人蚕食掉。 比较有代表性的，B 站上现在最火的 AI 人物是科比（老大/牢大），经常看到各种科比整治过年乱问亲戚，科比整顿职场奇葩老板，科比整改校园恶意霸凌等等。 IP 多的是，总有免费的（例如不幸坠机的老大），你不占领 AI 娱乐时间，有的是 IP 排队占领。 而且人们整体来说对新技术是包容的，立法也是。 前一段有个案子就说的就是有人利用 AI 的幻觉起诉，国内互联网法院判 AI 无罪。 外加，很多事情本来就是糊涂账。 例如，我告诉 AI 生成一个，黄色、带电的胖老鼠，AI 自动就生成了非常类似于皮卡丘的东西。这东西太难界定了。 同理，你让字节跳动 Seedance 2.0 生成一个国内的年轻科技博主，它模型自然就想到了这是 Tim 该用 Tim 的声线，甚至赛博丁真何同学也得用 Tim 的声线🤣。 这是海量数据训练的结果，很难确定是侵权。你无法起诉一个“生成了某种画风”的神经网络，这种模糊性是 AI 赠予大众的权力。 我想说的是，IP 下嫁是必然的，看似高雅，最后都要屈从于 AI 巨头们的臭钱、臭流量。 未来 N 年，你还是可以用 AI 爽爽生成 IP 人物，也是大概率的，只不过 AI 会稍贵一点（不考虑算力进步的话）。